AI與算力協同發力　數智醫療惠民生

（圖片來源：攝圖網）

（記者　林碧涓）當你輕點手機，在互聯網醫院完成復診、開藥、在線咨詢醫生時，或許未曾意識到，每一次順暢的遠程醫療服務背后，都離不開“數智健康”體系的默默支撐。隨著人工智能在醫療健康領域的深度滲透，數智健康正以前所未有的速度在全球范圍內從概念走向現實。

近日，2026年世界互聯網大會亞太峰會數智健康論壇在香港會議展覽中心舉行，來自全球的醫療專家、科技領袖、產業嘉賓圍繞AI、大數據、算力與醫療健康深度融合，分享前沿實踐與落地成果，共話數智健康新未來。也為數字技術賦能基層醫療服務提供了全新的思路與參考。

算力筑基，技術突破筑牢數智健康發展底座

生活中有個擰巴的現象，許多人哪怕只是頭疼腦熱、拍一張普通的X光片，也寧愿乘高鐵奔赴大城市的三甲醫院，而不愿在家門口的縣醫院多停留片刻。一邊是大醫院人滿為患、資源高度緊張，另一邊是基層醫療機構門可羅雀、設備閑置。這背后反映出的就是不同層級醫療機構之間巨大的服務能力鴻溝。如今，人工智能技術的引入，為賦能基層醫療服務提供了新的可能。

數智健康的發展高度依賴底層計算能力的支撐。在傳統的醫療信息化架構中，算力主要用于數據的存儲、傳輸與基礎管理；而在以人工智能驅動的醫療創新中，算力已成為制約技術上限的關鍵要素。針對這一挑戰，產業界各方已展開積極實踐。

沐曦集成電路陳維良將 AI 醫療數字生態分為算力層、模型層、應用場景層，這套完整技術生態可支撐 DNA 測序、蛋白質結構域預測、虛擬藥物篩選、藥物動力學預測及輔助診療，以自主可控算力筑牢數智健康底座。

在國家級中試平臺層面，國家人工智能應用中試基地（醫療領域）以復旦大學附屬中山醫院為主體單位，于2025年啟動建設，目前已初步建成集算力基礎、語料知識庫、醫療大模型與智能體、臨床多場景驗證與評測于一體的中試驗證平臺，打通了從技術研發到臨床應用的“最后一公里”。

場景落地，數智融合破解醫療服務實際難題

技術的價值，最終要體現在服務民生、解決實際問題上。如今，AI技術已在醫學影像診斷、基層慢病管理、醫院流程優化、手術麻醉輔助等多個領域，正逐步改變著醫療服務的面貌。

在2026中關村論壇年會“2026世界數字健康論壇”上，國際AI醫院智聯體（AIHIA）專家委員會制定的《國際AI醫院智聯體共識》正式發布，依托平臺內嵌的“千病智能體”“千院智能體”核心模塊，以及AI特許藥械助手，超級AI醫院可全天候監控全球最新藥械信息，通過智能評估主動識別適應癥患者并精準匹配治療方案。

在放射影像診斷方面，聯影智能與復旦大學附屬中山醫院合作研發的“影智醫聲”胸部一掃多查智能體，基于單一影像大模型，可根據胸部平掃影像自動檢出肺結節、骨折、冠脈鈣化、氣管擴張、胸腔積液等73種胸部常見異常，平均AUC值超94%。

癌癥早篩是另一個體現AI普惠價值的典型場景。阿里巴巴達摩院“醫療AI多癌早篩”公益項目正式落地長治平順，當地群眾僅憑一次常規CT平掃即可同步完成多種高發癌癥的早期篩查，實現“一次檢查、多癌預警”。

生態共建，開放協同共繪數智健康未來圖景

如果說算力是底座、AI是引擎，那數據就是燃料。醫療數據安全是國家安全的重要組成部分，更是守護億萬患者隱私、保障公共衛生安全的生命線。如何在保障數據安全的前提下，充分釋放數據的價值，成為擺在所有從業者面前的一道必答題。

廣州給出了一個很聰明的解法。由廣州市衛生健康委牽頭建設“衛生健康行業可信數據空間”，連接了醫院、企業與科研機構，并部署100P智算算力，為醫療機構提供算法訓練支持，推動醫療數據在安全可信的前提下融合治理與有序流通，為“人工智能+生命健康”發展提供算力和數據支撐。

數智健康的發展不是單一領域、單一企業的“獨角戲”，而是全球醫療、科技、產業各界攜手合作的 “交響樂”。河北醫科大學與華為技術有限公司簽署合作框架協議，揭牌成立“聯合創新-天工實驗室”，聚焦智能醫學、健康大數據、醫學影像分析等關鍵交叉領域，開展前沿攻關與協同創新。北京大學第一醫院與九坤至知創新研究院于共建AI醫療聯合實驗室，立足人工智能與醫療健康的交叉前沿，構建“智能感知-認知決策-協同進化”的創新研究體系。