巨頭們“神仙打架”，AI飛入尋常百姓家

文丨辰聰

出品丨師天浩觀察（shitianhao01）

2026年4月，AI圈迎來了一次堪稱“神仙打架”的密集更新周期。

首先是OpenAI在4月14日甩出GPT-4.1系列三兄弟，其中Google的Gemini 2.5 Pro更是以200萬token上下文窗口屠榜LM Arena，4月20日月之暗面KimiK2.6帶著100個(gè)Agent的“蜂群”模式登場。

但最引人注目的，是那個(gè)沉默了近5個(gè)月后終于發(fā)聲的DeepSeek。

帶著十六個(gè)字，DeepSeek新版本，姍姍來遲。

“不誘于譽(yù)，不恐于誹，率道而行，端然正己。”

這十六個(gè)字，出自《荀子·非十二子》。在AI這個(gè)崇尚速度、迷戀爆點(diǎn)的行業(yè)里，一家企業(yè)用兩千年前的古文回應(yīng)外界，本身就是一種態(tài)度。

一、AI又又又進(jìn)化了

1.國外AI迭代

OpenAI在4月14日發(fā)布的GPT-4.1系列，是今年以來最重要的一次模型迭代。標(biāo)準(zhǔn)版專攻復(fù)雜編碼和深度分析，Mini版在速度與成本之間找到了發(fā)展空間，Nano版則以0.10美元/百萬token的價(jià)格把AI應(yīng)用門檻踩到了地板上。

真正讓開發(fā)者興奮的是100萬token的上下文窗口。你可以把一本300頁的技術(shù)文檔、一個(gè)完整的代碼倉庫、甚至一部長篇小說一次性塞進(jìn)對話里，模型都不會(huì)“健忘”。

同一天亮相的還有OpenAI的O3和o4-mini推理模型，這是OpenAI首批能夠自主使用工具的推理模型。搜索網(wǎng)頁、分析文件、處理圖像、生成代碼，全部在一個(gè)對話內(nèi)自主完成。在SWE-bench Verified測試中，O3以69.1%的成績登頂，成為當(dāng)前最強(qiáng)的Agent編碼模型。

幾乎在同一時(shí)間，Google的Gemini 2.5 Pro登上了王座。200萬token的上下文窗口、原生多模態(tài)能力、在LM Arena所有類別中排名第一。在I/O大會(huì)上，Google現(xiàn)場演示讓Gemini 2.5 Pro把幾十張2D圖片自動(dòng)編碼為3D排列的網(wǎng)頁應(yīng)用，用時(shí)不到一分鐘。

有機(jī)構(gòu)稱其將網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)代從“手工化”帶到了“工業(yè)化”，GPT-Image-2也讓網(wǎng)友驚呼“有圖有真相”的時(shí)代已經(jīng)過去。

模型發(fā)布后，一些用GPT-Image-2生成的AI假圖已經(jīng)開始在網(wǎng)絡(luò)上開始傳播。比如，“Tim Cook加入小米汽車”的“官宣圖”，粗看分辨不出AI的痕跡。隨后，小米發(fā)文辟謠。

（圖片來源：中國青年報(bào)）

2.國內(nèi)AI飛速“日更”

國產(chǎn)AI同樣不甘落后，2026年4月的國產(chǎn)AI戰(zhàn)場，呈現(xiàn)出一種近乎“日更”的推進(jìn)節(jié)奏。

上旬主要是開源生態(tài)的更新。4月1日，月之暗面率先開源Kimi K2基礎(chǔ)大模型并上線API，打響了當(dāng)月第一槍；同一天，阿里發(fā)布Wan2.7-Image圖像生成模型。僅隔一天，4月2日阿里Qwen3.6-Plus旗艦?zāi)Ｐ偷菆觯鞔駻gent、編程與工具調(diào)用，發(fā)布當(dāng)晚即登頂OpenRouter全球調(diào)用榜。4月6日，百度更新了文心大模型最新版本。4月8日，智譜GLM-5.1正式開源，成為國產(chǎn)大模型首次價(jià)格對齊國際頭部的標(biāo)志性事件。4月9日，字節(jié)跳動(dòng)的Seeduplex原生全雙工語音大模型全量上線豆包App，將AI交互從“打字”推向“通話”。4月10日，DeepSeek內(nèi)部確認(rèn)V4將于下旬發(fā)布，為整個(gè)月的競爭埋下了最大的懸念。

中旬則轉(zhuǎn)向應(yīng)用層的工具化落地。4月16日，阿里繼續(xù)放出Qwen3.6-35B-A3B開源模型，以350億總參數(shù)、30億激活參數(shù)的MoE架構(gòu)降低部署門檻；同一天，騰訊開源混元3D世界模型2.0，支持從文本、圖片、視頻直接生成3D資產(chǎn)。

下旬國產(chǎn)AI的更新更是重量級。4月20日，月之暗面Kimi K2.6發(fā)布，其演進(jìn)方向已從單模型性能提升轉(zhuǎn)向構(gòu)建具備任務(wù)接管、流程編排與多Agent協(xié)同能力的系統(tǒng)級架構(gòu)。4月22日，商湯Sage端側(cè)多模態(tài)智能體基座模型發(fā)布，為端側(cè)AI補(bǔ)上了關(guān)鍵拼圖。4月23日，騰訊元寶主模型切換為混元3.0，AI工程化戰(zhàn)略正式落地。4月24日，沉默近5個(gè)月的DeepSeek終于放出V4 Preview，Pro與Flash雙版本上下文均達(dá)1M，單token推理算力壓至V3.2的27%，且從訓(xùn)練到推理深度適配華為昇騰。

整個(gè)4月，誰也不甘示弱，國產(chǎn)AI沒有一家在重復(fù)別人的路線。

科技與戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會(huì)副會(huì)長陳經(jīng)表示，從去年開始，國產(chǎn)芯片的需求端被真正拉動(dòng)起來了。2025年，國產(chǎn)AI芯片的國內(nèi)市場份額已達(dá)到41%左右。

二、有人領(lǐng)先，就有人掉隊(duì)

1.百度AI“起大早，趕晚集”

但在這個(gè)集體沖刺的四月，百度的掉隊(duì)尤其明顯。

百度作為國內(nèi)最早推出大模型的公司。2023年3月，文心一言率先發(fā)布，一時(shí)風(fēng)頭無兩。但兩年過去，“先發(fā)優(yōu)勢”變成了“起大早、趕晚集”的注腳。據(jù)QuestMobile統(tǒng)計(jì)，2025年10月-2026年3月AI原生App排名中，文心僅10月、11月、2月三次進(jìn)入榜單，且都是吊車尾的排名。

（圖片來源：QuestMobile）

據(jù)QuestMobile統(tǒng)計(jì)，2026年3月AI原生APP用戶規(guī)模TOP榜中，豆包以34492.8MAU（萬）排名第1，文心則以479.3MAU（萬）排名第11，規(guī)模僅為豆包的1.38%。

2025年7月，李彥宏在百度季度高管會(huì)上做了一場主題為《求真務(wù)實(shí)》的內(nèi)部演講，罕見地系統(tǒng)反思了百度的組織文化。他直言：“百度為什么打不贏仗？為什么起大早趕晚集？因?yàn)槲覀儾痪劢埂！?/p>

文心一言作為首個(gè)加入全球競爭的中國大模型，卻未能引爆C端用戶，市場關(guān)注度大幅落后于豆包和DeepSeek，在各種AI排名中持續(xù)下滑。

這個(gè)教訓(xùn)，值得整個(gè)行業(yè)警醒。

（圖片來源：QuestMobile）

2.沉默五個(gè)月，歸來仍是焦點(diǎn)

在國外主流大模型平均91.4天就迭代一個(gè)版本的時(shí)代，DeepSeek的“靜默”讓很多人以為它掉隊(duì)了。幾個(gè)月里，關(guān)于DeepSeek-V4的市場傳聞就沒斷過。

（圖片來源：玉淵潭天）

但它沒有，而且全面適配華為昇騰國產(chǎn)芯片。

早在2025年8月，DeepSeek發(fā)布V3.1時(shí)就宣布采用FP8 Scale參數(shù)精度，明確表示這個(gè)數(shù)據(jù)格式是為下一代國產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)的。軟件主動(dòng)適配硬件特性，本質(zhì)上是在給國產(chǎn)芯片“量體裁衣”。

DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后，實(shí)現(xiàn)了高吞吐、低時(shí)延的推理部署。

在中美技術(shù)博弈的大背景下，這個(gè)選擇意味深長。而國產(chǎn)芯片開始在具體場景里能夠接住原本由外國芯片承擔(dān)的計(jì)算任務(wù)，企業(yè)就可以不再依賴特定進(jìn)口型號。

4月22日有消息稱，騰訊和阿里巴巴正在洽談投資DeepSeek。據(jù)The Information報(bào)道，DeepSeek本輪目標(biāo)投后估值已上調(diào)至超過200億美元（約合人民幣1365億元），一周之內(nèi)估值翻倍。要知道，創(chuàng)始人梁文鋒此前立下三條鐵律：不接受外部融資、不稀釋股權(quán)、不被商業(yè)化綁架。然而現(xiàn)在前沿模型、推理和Agent系統(tǒng)越來越燒錢，核心研究人員持續(xù)被大廠挖角，如R1核心作者去了字節(jié)，OCR系列核心作者去了騰訊，內(nèi)部期權(quán)又因?yàn)槿狈乐刀y以定價(jià)。

但，DeepSeek，仍然活在自己的AI節(jié)奏里。

中國AI，更需要活在自己的節(jié)奏里。

三、當(dāng)AI從“頭條”變成“日常”

在這場巨頭混戰(zhàn)中，最容易被忽視的是普通人的體驗(yàn)變遷。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，男性用戶占比達(dá)64.6%，同比提升4.5%，用戶規(guī)模增加1.2億；60后及三線以下用戶占比分別提升1.7%和2.4%，用戶規(guī)模相應(yīng)增加1660萬和9126萬。用戶版圖朝“銀發(fā)+下沉”雙向延伸，為平臺(tái)注入了更豐富的變現(xiàn)場景與長期增長韌性。

（圖片來源：QuestMobile）

這意味著AI不再是極客和白領(lǐng)的專屬工具，它正在進(jìn)入縣城的餐館、進(jìn)入中年老板娘的手機(jī)、進(jìn)入那些從未聽說過“大模型”三個(gè)字的人的生活。

我的姑姑在皖南經(jīng)營一家土菜館，客源主要靠過路游客，平日客流不穩(wěn)，新客越來越少。去年冬天，在隔壁飯店老板的攛掇和本地生活推廣員的鼓動(dòng)下，她決定拍抖音和視頻號，做私域和本地生活流量。

問題是，她本就墨水不多，她連智能手機(jī)都玩不轉(zhuǎn)，更別說寫文案、調(diào)鏡頭、剪視頻。她是怎么做起來的呢？

她告訴我，起初跟著抖音直播學(xué)運(yùn)營，從選題到拍攝再到剪輯，每一步都像在啃生肉，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，事倍功半。轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在今年春天，一個(gè)豆包的地推員來店里吃飯，告訴她“有事就問豆包”。從那以后，她的工作流程變了：早上問豆包今天拍什么選題容易火，中午讓豆包寫一段30秒的口播文案，下午對著豆包生成的分鏡腳本拍攝，晚上直接把素材丟給豆包的剪輯建議功能。從選題、文案、拍攝視角到內(nèi)容節(jié)奏，豆包真真切切的在給她提供幫助。

三個(gè)月下來，她的賬號從0做到2000粉絲，最多一條視頻也有近萬的播放量。現(xiàn)在客人們進(jìn)來，不再喊她老板娘而是她的網(wǎng)名。她不知道什么是MoE架構(gòu)，也不知道豆包的日活有多少億。她只知道，這個(gè)免費(fèi)的AI小助手讓她一個(gè)五十多歲、只有初中文化的飯店老板娘，也能在短視頻時(shí)代找到一條增長曲線。

如今，豆包月活用戶規(guī)模為3.45億，月人均使用次數(shù)達(dá)54.8次/月。

這些數(shù)字背后真正的意義是，更多普通人用得起、用得上AI了。

結(jié)語：

AI發(fā)展如火如荼，就在不久前，很多人還在討論“普通人有沒有必要學(xué)用AI”。

過去兩年，使用AI你得學(xué)提示工程、研究模型特點(diǎn)、花時(shí)間去調(diào)試和優(yōu)化。

而過去這一周的密集進(jìn)化中，這個(gè)邏輯正在反轉(zhuǎn)。

AI產(chǎn)品開始主動(dòng)降低使用門檻，模型變得更聽話、更懂人話，Agent可以替你完成復(fù)雜的工具鏈編排。

山不自來，我向山去。

如今，不是你有沒有必要學(xué)AI，而是AI正在主動(dòng)走向你。

AI正在變成一件普通的工具，像錘子、像汽車、像智能手機(jī)一樣普通。它不問你懂不懂技術(shù)，只問你想做什么。對普通人來說，觀望已經(jīng)沒什么意義了。拿起這些工具，先用起來，才是正經(jīng)事。