AI協作新范式：openJiuwen社區首發Coordination Engineering全棧技術體系

AI Agent正在經歷一場工程范式的躍遷。

從Prompt Engineering，教會模型如何回答問題；到Context Engineering，為Agent注入恰到好處的上下文；再到Harness Engineering，讓單個Agent擁有工具調用、記憶管理、任務規劃等完整能力——每一步演進，都在把AI從"對話工具"推向"自主工作者"。

就在上周，DeepSeek-V4預覽版發布并同步開源，Agent能力成為其最大亮點——在Agentic Coding評測中達到當前開源模型最佳水平。V4-Pro擁有1.6萬億總參數、百萬級上下文長度，推理能力比肩頂級閉源模型。這釋放了一個明確信號：單Agent的能力天花板正在被快速拉高，個體能力不再是瓶頸，如何讓多個超強Agent協同作戰，才是下一個真正的挑戰。

但單個Agent再強，終究只是一個"超級個體"。真正復雜的任務——跨領域調研、大型項目交付、多角色協作——從來不是一個人能搞定的，而是需要一個團隊。如何讓多個Agent像一支精銳團隊一樣高效協作？這就是下一個必須回答的問題。

openJiuwen開源社區提出的答案是：Coordination Engineering（協同工程）——AI工程范式的下一跳。如果說Harness Engineering關注的是單個Agent的"駕馭"，那么Coordination Engineering關注的，就是Agent團隊的"協同"。

它由四大核心能力構成完整閉環：

• Agent Team —— 讓多智能體自主分工、高效協同，完成從"單兵作戰"到"精銳團隊"的關鍵跨越

• Team Skills —— 多智能體的“開發平臺”，將協作經驗標準化封裝，讓"一支優秀團隊"變成"一套可復制的團隊能力"

• Team Skills Hub —— 打通共享生態，讓協作經驗在社區中流通、復用

• Team Skills自演進 —— 在每一次實戰中自動迭代，讓團隊整體與每位成員越用越強

接下來，讓我們逐一拆解這四大能力。

認識openJiuwen與JiuwenClaw

在深入Coordination Engineering之前，我們來認識一下它的主角。

openJiuwen是由華為2012實驗室、華為云AgentArts與社區開發者聯合共建的開源社區，定位為面向智能體時代的AgentOS。它不是一個單純的Agent框架，而是一整套技術基座——從單Agent能力構建，到多Agent團隊協作，再到技能生態共建，覆蓋AI Agent的完整生命周期。

JiuwenClaw（綽號"小龍蝦"）是在openJiuwen開源社區共建的AI Agent，核心理念是"懂你所想，自主演進"。它不只是執行指令，而是在與你的交互中不斷學習——記住你的偏好、積累實戰經驗、自動優化自身能力。

JiuwenClaw的核心能力涵蓋多個維度：任務自主管理，能將復雜目標自動拆解為可執行步驟；Skills自演進，在實戰中持續優化自身技能；上下文壓縮卸載，突破長對話的上下文瓶頸；瀏覽器操控，替你完成網頁端的操作任務；以及分層記憶，讓Agent同時具備短期工作記憶和長期知識積累。

項目已在GitHub開源，采用Apache 2.0許可，歡迎社區參與貢獻。

項目地址：

https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw

https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw

同時，openJiuwen開源社區協同華為云AgentArts，打造了企業級辦公智能體OfficeClaw，聚焦內容生成、文件處理、知識搜索等各類辦公場景，助力企業辦公效率躍升。

Coordination Engineering核心能力：Agent Team

如何協調一支Agent團隊？JiuwenClaw給出的核心方案是Agent Team，一套完整的多Agent團隊協作機制。

三大核心機制1. 分級自主協同

Agent Team采用"Leader + Teammate"的分級架構。Leader Agent負責理解用戶意圖、拆解任務、分配角色、編排執行順序，并在關鍵節點做決策審批；Teammate Agent則各自發揮專長，主動認領任務，完成后自動匯報。

這種設計的好處在于：既有統一指揮保證方向一致，又有充分的自主性讓每個Agent高效執行。不是所有事情都等Leader安排，Teammate可以根據自身能力和當前狀態主動出擊。

2. Team Workspace共享工作區

團隊成員共享一個工作空間——誰產出了什么，其他人馬上就能看到。前序任務的產出自動成為后續任務的輸入，無需手動傳遞。調研Agent完成的數據分析報告，寫PPT的Agent可以直接引用，整個協作如流水線般順暢。

3. 全生命周期管控

從團隊組建到任務完成，Leader Agent全程把控。關鍵決策需要Leader審批，防止Teammate偏離目標；事件驅動機制確保團隊不會陷入僵死——某個成員卡住了，系統會自動處理；團隊還支持持久化，本次用完可以"存檔"，下次遇到類似任務直接喚醒。TeamMonitor則提供全程可觀測能力，讓你清楚知道每個成員在干什么、進度如何。

效果如何？我們看一個案例這里已經提前安裝好了多學科自動分診的醫療專家團隊，并將JiuwenClaw接入了飛書。

給它發送：我最近晚上有點失眠，然后早上起來腰酸背痛，沒有精神，能不能用團隊技能幫我診斷一下。

系統將即時生成對應專科專家，同步開展并行分析；再由主任醫師匯總多方研判結論，輸出完整會診報告。全程協作流程全透明：可實時查看專家組建、任務進度、多角色并行工作狀態與接力分工，完整過程可追溯、可復盤。

從經驗到能力：Team Skills + Team Skills Hub

Agent Team的協作能力令人印象深刻，但一個痛點隨之而來：每次協作的寶貴經驗都隨會話結束而消失，下次還得從零開始。

下次遇到同類任務，Leader仍然要重新規劃：需要幾個角色？如何分工？誰先誰后？什么條件算完成？

就像一個項目團隊做完一個大項目，卻沒有做任何復盤和文檔——所有經驗只在腦子里，人一散，經驗就丟了。

• Team Skills：將協作經驗標準化封裝

Team Skills正是為解決這個問題而來。它將一次成功的團隊協作全鏈路——需求拆解、團隊組建、任務分配、協作流程、交付規范——封裝為標準化的"團隊技能SOP"。讓"一支優秀團隊的協作方式"變成"一套可復制的團隊能力"。

簡單來說：Agent Team讓團隊"能協作"，Team Skills讓協作能力"可沉淀、可復用"。

文件結構極簡(以上述醫療團隊)：

└── ...                   # 配置、素材等擴展文件（bind.md / dependencies.yaml）

最簡單的情況，一個SKILL.md加上roles/里幾個角色定義，就能組起一支可用的團隊。簡單任務兩三個文件就夠，復雜任務按需補充，幾乎零門檻。

如何創建Team Skills？JiuwenClaw發布了配套的創建技能"團隊技能自動生成專家（teamskill-creator）"，支持從零創建新的Team Skill，也可以將現有的單Agent Skill轉化為Team Skill，或者修改已有的Team Skill（如增減角色、調整執行流程）。

創建過程中，teamskill-creator會自動檢索當前已有的Skill和可用工具，將匹配的技能與工具直接裝配給對應成員。當本地能力不足時，還可通過find機制從技能市場（當前支持SkillNet、ClawHub）檢索合適的Skill，經用戶確認后自動下載并配置，讓團隊能力快速補齊。

• Team Skills Hub：團隊技能的共享市場

有了Team Skills，下一步自然是讓好的團隊技能流動起來。

Team Skills Hub（teamskills.openjiuwen.com）就是這樣一個共享平臺。目前已覆蓋開發編程、辦公生產力、內容創作、醫療健康等八大類別，用戶可以一鍵下載使用，也可以將自己的Team Skills發布到平臺上供他人使用。

值得一提的是，Team Skills擴展的是Agent Skills開放標準，具備跨框架兼容能力——在JiuwenClaw上創建的Team Skill，可以在Claude Code、Cursor等支持Agent Skills標準的平臺上零適配運行。

越用越強：Team Skills自演進

Team Skills解決了協作經驗的沉淀與復用，但如果只是"復制過去"，充其量是靜態模板。JiuwenClaw為Team Skills帶來了自演進能力，讓團隊在每一次實戰中自我迭代，越用越強。

核心圍繞三大特性展開：

1. 雙層自演進：團隊與成員協同進化。 團隊技能層，系統根據任務執行軌跡自主增加角色、補充約束、優化流程，Leader Agent的規劃管控能力持續增強；成員技能層，工具報錯、接口超時等實戰經驗被自動沉淀，再遇同類問題直接解決。兩層演進相互促進，形成正向循環。

2. 演進補丁架構：改進經驗獨立存儲，不改動原始Skill。 演進內容以獨立經驗條目附加到Skills上，而非直接修改原始文件。每條經驗可單獨審查與淘汰。關鍵優勢：社區下載的Skill升級新版本時，已積累的演進經驗無縫沿用，不存在版本沖突。

3.量化評估與生命周期管理。 系統定期對每條演進經驗進行有效性、使用率、新鮮度三維評分，高分優先注入、低分自動降權，確保演進過程始終透明可控。

全流程實戰：從創建到自演進

以上能力聽起來很好，實際效果如何？我們以旅行規劃團隊為例，完整走一遍從創建、執行到自演進的全流程：

第一步，創建團隊技能。

用戶描述需求后，系統基于teamskill-creator自動生成完整的旅行規劃Team Skill，同時支持搜索和下載社區已有的相關技能來增強團隊能力。生成后即可查看成員列表與Mermaid協作流程圖，團隊結構一目了然。

第二步，執行中自動沉淀經驗。

用戶輸入實際出行需求后，Agent Team使用該團隊技能，創建專屬旅行規劃團隊執行任務。

執行過程中，各成員可自主協商解決沖突——例如交通專家先規劃了晚上到達的航班，景區專家規劃了下午的行程，兩者沖突后主動協商，將航班更新為上午。

執行完成后，系統自動識別出費用審核與朋友圈文案存在職責耦合，隨即生成演進經驗并提交用戶審批：建議拆分為兩個專家并行完成。

第三步，基于經驗重構技能。

用戶確認演進經驗后，系統一鍵重構——自動新增專家角色、更新協作流程。與此同時，每位成員在任務執行中積累的實戰經驗也同步沉淀，團隊層與成員層協同進化。

團隊結構在自動調整，協作流程在持續優化，成員經驗在逐步積累——用得越多，團隊越強。

共建團隊技能生態：Team Skills Hub

openJiuwen已發布Agent Team、Team Skills、Team Skills Hub、Team Skills自演進等完整技術體系——從團隊協作到經驗沉淀，從技能共享到持續演進，形成了一個完整閉環。

但閉環的最后一環，是人。

Team Skills Hub就是這個閉環中的連接器——一個團隊技能的共創、共享、共演進平臺。

• 如果你是一名開發者，你可以將自己在實戰中打磨出的團隊技能發布到Hub，讓更多人受益。你定義的協作SOP，可能正是別人苦苦尋找的解決方案。

• 如果你是一名用戶，你可以在Hub上發現、下載、使用各類團隊技能，并讓它在你的具體場景中自演進——下載的不只是一個模板，而是一個會在你手中持續優化的能力體。

結合自演進能力，Team Skills Hub上共享的技能會隨著不同用戶的實戰使用而不斷進化。社區共享的不再是一成不變的模板，而是持續成長的活體技能。每一個人的使用和反饋，都在讓整個生態變得更強。

一個人走得快，一群人走得遠。讓我們一起在Team Skills Hub共建團隊技能生態，讓協作經驗流動起來。

相關資源：

• https://teamskills.openjiuwen.com/ —— 共建團隊技能生態

• https://www.huaweicloud.com/product/agentarts/officeclaw.html

• https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw/blob/develop/docs/zh/Quickstart.md

• https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw

  https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw

• https://atomgit.com/openJiuwen

  https://github.com/openJiuwen-ai