企業級AGI公司「愛化身」與伯克希爾簽署合作協議

走出企業級 AGI 本土化、演進式路徑。

據IPO早知道消息，企業級AGI公司「愛化身」控股的香港人工智能公司AHS，與伯克希爾·哈撒韋 HomeServices海灣地產近日完成了合作框架的簽訂。

此前，愛化身還已獲得中科金財、彩訊股份等上市公司，以及深高新投、金雨茂物等知名機構的投資。

成立于2021年的愛化身以世界行為模型為理論底座，面向超大型企業構建企業級AGI能力體系，推動智能體具備業務理解、任務執行與持續進化能力，并深入客戶核心場景，打造具備明確職位描述、職責邊界和業務指標的千百種數字員工。

換言之，愛化身瞄準的并不是那些仍在AI門外觀望的企業，而是已經完成戰略判斷、正在尋找系統性落地路徑的超大型企業。對于后者，真正的問題已經不是“能不能用AI”，而是如何讓AI盡快進入業務主流程，承接真實任務，參與決策與執行閉環，并最終成為組織中的新型生產力。

打造三層架構的一體化智能體平臺

具體而言，愛化身現已搭建了一個采用三層架構的一體化智能體平臺AHS Agentrix。

其中，Data OS是它的底座基層，負責讓AI理解企業的業務流程和組織機構。在大多數企業的AI實踐中，數據與AI之間存在鴻溝。分散在不同系統、不同崗位、不同設備里的企業原始數據——在AI眼里，表現為“格式不統一”、“語義不清晰”、“關系不明確”。

Data OS將這些原始數據抽取、向量化后，重新組織，轉化為大模型和智能體能夠理解、調用和推理的統一語言。

Agentrix的中層Agent OS和頂層Agent Workforce，分別為企業打造“中樞決策大腦”和進入業務一線的數字員工。

Agent OS負責調度數百乃至上萬個智能體，讓它們在同一套組織邏輯下協同工作?；趯底质澜绾臀锢硎澜缡录某浞指兄悄荏w可以完成一套業務閉環：發現問題→分析問題→決策建議→人確認→執行執行→監督→結果反饋。

Agent Workforce讓AI從“工具”升級為崗位清晰、受權限與規則約束的數字員工。它們可以是智能體電話營銷專員、智能體財務對賬專員，也可以是智能體區域調貨專員、智能體異常監測專員，成為企業中持續在線、可被調度的數字勞動力。

支撐Agentrix系統架構搭建的，是愛化身背后一支帶有北大基因的技術團隊。資料顯示，愛化身80%以上的研發人員來自北京大學。

愛化身核心技術負責人、CTO郭林曾任北大軟微學院碩士生導師，他長期深耕計算機圖形學、計算機視覺、高性能計算、AI數據治理等方向，是愛化身公司世界行為模型與系統工程架構落地的關鍵操盤者。郭林此前連續創業12年，多次從零到1搭建技術平臺，服務過微軟、西門子等大型企業客戶。

在愛化身的技術體系里，工程師不是單純的研發崗位，而是一種被部署到復雜系統中的行動單元。他們在客戶需求、技術約束和業務目標之間折返，擔當客戶業務現場與智能體平臺之間的“模型化”接口的角色，把混亂的數據、流程和決策鏈條重新編排成可執行的軟件系統。

已與多家頭部企業達成合作

事實上，Palantir的產品體系本質上也是三層閉環：數據與語義底座（Foundry / Ontology）、AI Agent與業務應用層（AIP）、部署、運維與持續交付層（Apollo）。

不過，相似不等于成立。中國市場并不缺少講Palantir故事的公司。真正難的是，誰能把這個故事從架構圖里拖出來，放進客戶現場。

而能源、制造、通信、交通這些行業恰恰擁有最復雜的組織結構、最龐大的數據資產，也承擔著最剛性的效率、安全和治理任務。

中國首家上市城市服務企業僑銀股份，聯合愛化身以合資公司的模式，接入“空、天、地、水、生活、生產”全域數據,整合僑銀的城市服務實踐經驗與愛化身的智能體三層架構，雙方構建形成“平臺+場景+服務”協同生態，僑銀的城市服務由此實現全鏈路數智化重構。AI基礎設施與城市治理縱深融合，標志著傳統的城鄉環境服務、環衛工程、市政管養向智能化、精細化跨越式發展。

地產物業行業，上市公司綜合開發運營服務商招商蛇口與愛化身圍繞智慧物業與空間運營場景展開合作，將智能體嵌入物業管家與客戶服務全觸點，打通報事報修、訪客通行、咨詢響應、繳費提醒、社區通知與智能家居控制等高頻鏈路，提升服務響應效率與交互準確性，推動物業服務從被動受理向主動感知、智能協同升級。

金融數字科技企業東岸科技，基于愛化身Agentrix智能體架構，構建其金融信貸場景中不良資產的全自動化管理。而在醫療、政務和服務業場景，Agentrix還被用于兒童醫院的智能語音診間聽譯，政府熱線中心的服務智能體，海外導游公司的跨語種導覽等。

不僅僅是另一個“中國版Palantir”

在郭林看來，Agentrix更適合數字化底座成熟度處于60分至70分區間的超大型企業——這類企業通常已經完成基礎系統建設和關鍵數據沉淀，具備接入AI的前置條件。但在業務協同、流程自動化、智能決策和崗位執行上，仍有大量可被智能體重構和釋放價值的空間。

這也是愛化身選擇合作企業的邊界。數字化底座成熟度低于60分的企業，往往尚未完成數據采集、系統打通和流程線上化，AI很難嵌入業務流。而數字化底座成熟度高于80分的企業，自身已經具備較強的AI與數據工程能力，外部智能體平臺反而可能與其內部能力“互相踩腳”甚至形成競爭。

Agentrix的“通用基座”，是在特定行業中抽象出的可復用專業認知內核，再面向不同客戶場景進行適配。一套Agentrix解決方案，約為“80%行業通用認知內核 + 20%客戶場景適配參數”。

這背后是一套從通用知識、行業知識到場景智能的遷移機制。“行業通用知識被抽象、建模并轉化為高維向量后，就能在更具體的垂直場景中釋放價值。”郭林說。

因此，Agentrix的進化是一個自我強化的閉環：行業知識、業務規則和執行反饋被沉淀為結構化資產，再反哺優化“決策大腦”的判斷能力和平臺的場景復用能力。

從組織形態和技術路徑的角度，愛化身也并非是另一個“中國版Palantir”。在智能體成為行業新基礎設施的轉折點上，它指向的，是中國企業級AGI平臺的一次本土化、超越式的演進。

對外輸出企業級AGI能力的同時，愛化身也把自己推進了一場AI原生化改造。

郭林表示，經過兩年重構，除使命愿景、企業文化，這類仍需由人做載體和傳遞的“組織共識”，愛化身全部的業務環節，都已接近實現智能化調度與自動化閉環?！皟炔可a力的提升，反過來也會更高效地支撐為客戶企業打造數字生產力?！?/p>