AI時(shí)代，文憑和高校教師的雙重危機(jī)

翻譯已死，插畫師告急，法律助理岌岌可危——AI對(duì)職業(yè)的沖擊，從來不會(huì)提前打招呼。

每一波技術(shù)浪潮之后，總有一批人猝不及防地發(fā)現(xiàn)，自己花了多年時(shí)間磨煉的那套本事，已經(jīng)不再稀缺。

這一次輪到誰？

教師這個(gè)職業(yè)，是很多人下意識(shí)覺得“應(yīng)該還好”的那一類。孩子需要人教，課堂需要人主持，這件事好像天然就有一道防火墻。中小學(xué)或許如此，但大學(xué)呢？當(dāng)一個(gè)學(xué)生可以用AI在二十分鐘內(nèi)梳理完一門課的核心框架，當(dāng)他能隨時(shí)召喚一個(gè)不知疲倦、不會(huì)不耐煩的“私人導(dǎo)師”追問到底，他走進(jìn)大學(xué)課堂的理由，還剩多少？

還有比這更麻煩的。

AI對(duì)大學(xué)的沖擊，最終落腳點(diǎn)不在課堂本身，而在課堂背后那張文憑。吉利招募高中畢業(yè)生直接進(jìn)入新能源核心研發(fā)部門，不看高考成績(jī)，只問你有沒有獨(dú)立解決過真實(shí)世界的問題；字節(jié)跳動(dòng)的ByteCamp訓(xùn)練營(yíng)向有技術(shù)潛力的中學(xué)生開放；騰訊啟動(dòng)“少年開發(fā)者計(jì)劃”……這些消息單獨(dú)拿出來，像是商業(yè)噱頭，疊在一起，卻是一張清晰無誤的告示：大學(xué)這套篩選機(jī)制，企業(yè)已經(jīng)開始不信任了。

這才是人工智能時(shí)代對(duì)高等教育最根本的沖擊所在——不是ChatGPT能不能幫學(xué)生寫作業(yè)，不是教室里該不該允許帶手機(jī)，而是大學(xué)頒發(fā)的那張文憑，正在喪失它在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的信用。

沖擊的重心不在中小學(xué)

每次討論AI對(duì)教育的影響，輿論的焦點(diǎn)總是放在中小學(xué)，家長(zhǎng)們一般都比較關(guān)心孩子該不該學(xué)編程，老師會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代，以及怎么判斷孩子的作業(yè)是不是自己寫的。

這類討論抓錯(cuò)了重心。

中小學(xué)教育有一層AI無法穿透的需求，即孩子需要在一個(gè)固定時(shí)空里完成社會(huì)化。學(xué)會(huì)排隊(duì)、學(xué)會(huì)和不喜歡的同學(xué)共處、在操場(chǎng)上摔跤之后爬起來——這些事情既無法外包給算法，也沒有人真的想讓AI來代勞。即便有一天每個(gè)孩子人手一臺(tái)頂配AI家教，小學(xué)和初中大概率依然會(huì)存在，因?yàn)楦改感枰腥税滋鞄兔春⒆樱⒆有枰粋€(gè)物理上的成長(zhǎng)環(huán)境。

大學(xué)的處境截然不同。大學(xué)之所以存在，歷史上依賴兩根柱子，一是知識(shí)傳授，二是文憑背書。前者的意思是，只有來到大學(xué)，你才能接觸到最前沿的知識(shí)和掌握這些知識(shí)的人；后者的意思是，用人單位不認(rèn)識(shí)你，但認(rèn)識(shí)你那張文憑所代表的篩選標(biāo)準(zhǔn)。這兩根柱子，AI都在同時(shí)鋸。

知識(shí)傳授那根先動(dòng)搖。當(dāng)一個(gè)學(xué)生可以在家用AI梳理任何學(xué)科的知識(shí)體系，可以用DeepSeek在十分鐘內(nèi)獲得比某些課堂講義更清晰的理論概述，他走進(jìn)教室的動(dòng)力便純粹依賴于那張文憑能否兌現(xiàn)價(jià)值。而現(xiàn)在，文憑那根柱子也開始松動(dòng)了。

全球招聘平臺(tái)Indeed的數(shù)據(jù)顯示，2024年52%的崗位完全無學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求崗位占比從2019年的20.4%降至2024年的17.8%（25年的數(shù)據(jù)略有提升，但總體無學(xué)歷要求崗位提升的趨勢(shì)不變）。IBM取消了80%崗位的學(xué)歷門檻，改用技能認(rèn)證來篩選人才。

國(guó)內(nèi)招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)更直接——2025年“不限學(xué)歷”崗位同比2024年增長(zhǎng)了45%，過去一年中國(guó)有超過150家互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)移除本科硬性要求。這還只是現(xiàn)在，不是五年后。

企業(yè)繞開大學(xué)的邏輯并不復(fù)雜。大學(xué)四年固定的培養(yǎng)周期、滯后的課程設(shè)置，難以匹配產(chǎn)業(yè)的即時(shí)需求——等大學(xué)生畢業(yè)后，企業(yè)急需的技術(shù)人才缺口可能進(jìn)一步擴(kuò)大，甚至相關(guān)技術(shù)已完成迭代。更關(guān)鍵的是，AI降低了許多基礎(chǔ)技能的門檻，翻譯、編程初級(jí)工作、數(shù)據(jù)整理，這些以前需要專業(yè)訓(xùn)練才能勝任的任務(wù)，今天一個(gè)聰明的高中生配上合適的AI工具就能完成。大學(xué)原本承諾的那四年增值，如今至少有一部分已經(jīng)被AI提前兌現(xiàn)了。

這就是為什么AI對(duì)大學(xué)的沖擊遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中小學(xué)。中小學(xué)是社會(huì)化的場(chǎng)所，功能剛性；大學(xué)是知識(shí)和資質(zhì)認(rèn)證的機(jī)構(gòu)，功能柔性，更容易被替代。當(dāng)文憑貶值，高校教師的需求自然隨之收縮，這是一個(gè)邏輯上不可回避的推論。

“文科越來越重要”是一個(gè)善意的謊言

AI浪潮興起之后，安慰文科生最常見的話術(shù)是這樣的：批判性思維、人文素養(yǎng)、倫理判斷——這些才是AI無法復(fù)制的能力，未來屬于懂人文的人。這話聽起來暖心，但經(jīng)不起追問。

批判性思維是文科的專利嗎？一個(gè)受過嚴(yán)格數(shù)學(xué)訓(xùn)練的人，論證推理能力絕對(duì)不弱于文學(xué)系的學(xué)生。倫理判斷天生就屬于哲學(xué)系？幾乎每一家科技公司的AI倫理委員會(huì)里，計(jì)算機(jī)科學(xué)家、法學(xué)家、社會(huì)學(xué)家都坐在一起。把“文科能力”和具體的文科學(xué)位綁定，本身就是概念的偷換。

更根本的問題在于這些被鼓吹為“無可替代”的文科能力，真的需要花四年時(shí)間且在一個(gè)特定機(jī)構(gòu)里才能培養(yǎng)出來嗎？一個(gè)有閱讀習(xí)慣、有追問意識(shí)、善用AI輔助思考的年輕人，完全可以在大學(xué)體制之外把歷史、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)讀得相當(dāng)扎實(shí)。事實(shí)上，人類歷史上那些最深刻的思想者，許多根本沒有系統(tǒng)接受過學(xué)院式的文科教育。

有了優(yōu)秀的書單，有了能回答追問的AI，文科知識(shí)的獲取門檻已經(jīng)低到了從未有過的程度。那還有什么必須走進(jìn)大學(xué)才能得到？如果答案是“文憑”，那就回到了上一個(gè)問題——文憑本身的價(jià)值已經(jīng)在走下坡路。

所謂“AI時(shí)代文科復(fù)興”，本質(zhì)上是高校和文科從業(yè)者的一廂情愿，或者說是一種防御性敘事，也就是用“不可替代性”來論證自身的存在價(jià)值。這種敘事在情感上是可以理解的，在邏輯上卻站不穩(wěn)腳跟。文科不是越來越重要了，而是越來越不需要以“學(xué)科”和“學(xué)位”的形式存在了。這兩件事之間的差別至關(guān)重要——前者是地位的上升，后者是形態(tài)的瓦解。

當(dāng)然，這不是說文科的內(nèi)容沒有價(jià)值，而是說這些價(jià)值從來都不依附于文憑，只是過去的技術(shù)條件讓這個(gè)捆綁看起來天衣無縫。AI解開了這個(gè)捆綁。

學(xué)生不提問的真因

現(xiàn)在很多高校老師有一個(gè)共同的抱怨，學(xué)生越來越不愿意在課堂上提問，參與度越來越低，眼神越來越空洞。這被解讀為這一代年輕人的問題——被短視頻養(yǎng)壞了，專注力退化了，太功利了。但這個(gè)解讀太膚淺，也太自我保護(hù)了。

學(xué)生不提問，最直接的原因是問題的答案在課后三十秒之內(nèi)就能找到。當(dāng)一個(gè)學(xué)生知道自己隨時(shí)可以問AI，他在課堂上舉手的動(dòng)機(jī)就消失了。這不是懶惰，是合理的信息策略。

更深層的問題是，很多高校課堂提出的問題根本就是假問題——答案是確定的，考試會(huì)考的，有標(biāo)準(zhǔn)答案等在那里。這類問題在AI時(shí)代的價(jià)值趨近于零，因?yàn)锳I不僅知道答案，還能把來龍去脈解釋得比大多數(shù)老師更清楚。學(xué)生當(dāng)然不提問，因?yàn)檫@樣的提問還有什么意義？

南方某一所大學(xué)的物理教授，在談到高一物理的虎克定律時(shí)說，AI完全可以解釋什么是虎克定律，你甚至不用訓(xùn)練AI。他讓學(xué)生架起彈簧架、測(cè)彈簧系數(shù)、在水中放超聲波傳感器量波形——這種課，學(xué)生當(dāng)然會(huì)提問，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界的摩擦力不像公式那樣整潔，問題會(huì)自然地冒出來。

這指向一個(gè)殘酷但清晰的結(jié)論——未來有存在價(jià)值的課堂，是那種AI無法直接回答問題的課堂。這意味著問題必須是真實(shí)的、開放的、存在爭(zhēng)議的，必須在場(chǎng)的人才能推進(jìn)的。

一個(gè)關(guān)于某地區(qū)政策選擇的具體辯論，一個(gè)必須動(dòng)手才能驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)，一個(gè)需要基于當(dāng)下新聞及時(shí)更新判斷的案例討論——這類問題才有理由把人拉進(jìn)同一個(gè)物理空間，也就是教室，大學(xué)的最小物理單元。

反過來說，那些純粹是知識(shí)點(diǎn)的復(fù)述、邏輯已經(jīng)固定的推導(dǎo)、可以被AI完美封裝的內(nèi)容，繼續(xù)占用課堂時(shí)間就是一種浪費(fèi)。學(xué)生對(duì)此心知肚明，只是不太愿意直說。

這不是對(duì)老師的苛責(zé)，而是結(jié)構(gòu)性的問題。整個(gè)高校教學(xué)體系，從考核方式到晉升激勵(lì)，都是按照“知識(shí)傳授”這個(gè)前提設(shè)計(jì)的。當(dāng)知識(shí)傳授的價(jià)值被大幅壓縮，游戲規(guī)則需要重寫，但寫新規(guī)則需要時(shí)間，也需要勇氣，而大多數(shù)機(jī)構(gòu)在這件事上都缺乏這兩樣?xùn)|西。

學(xué)術(shù)論文還有人讀嗎？

在中國(guó)高校的考核體系里，教授存在的證明是論文。職稱評(píng)定靠論文，科研經(jīng)費(fèi)靠論文，績(jī)效獎(jiǎng)金靠論文。這套體系運(yùn)行多年，它的底層邏輯是——一篇發(fā)表在核心期刊上的論文，代表著同行評(píng)審認(rèn)可的原創(chuàng)知識(shí)貢獻(xiàn)，具有不可輕易復(fù)制的價(jià)值。

AI把這個(gè)底層邏輯打了一個(gè)大洞。

不管是什么樣的領(lǐng)域，學(xué)術(shù)論文的發(fā)表數(shù)量都在以指數(shù)級(jí)數(shù)量增長(zhǎng)。比如NeurIPS這一機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議的投稿量，就在2020年到2025年的時(shí)間內(nèi)翻了一番。

面向2026年的人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)年會(huì)已試點(diǎn)AI輔助同行評(píng)審，以應(yīng)對(duì)創(chuàng)紀(jì)錄的31000份投稿。這個(gè)數(shù)字本身就說明了問題——當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域每年產(chǎn)出三萬篇論文，這些論文里有多少真的被人讀過？有多少真的推動(dòng)了知識(shí)邊界？

生成式AI的出現(xiàn)，讓論文的產(chǎn)出成本急劇下降，也讓大量文章的內(nèi)容高度同質(zhì)。生成式人工智能帶來了學(xué)術(shù)生產(chǎn)和學(xué)術(shù)發(fā)表效率的顯著提升，但同時(shí)也帶來了價(jià)值扭曲和科研同質(zhì)化危機(jī)。

當(dāng)一篇文獻(xiàn)綜述可以在幾小時(shí)內(nèi)由AI生成，當(dāng)論文的框架、語言、格式都可以被機(jī)器批量復(fù)制，“發(fā)表了多少篇”這個(gè)指標(biāo)代表的信息量就變得越來越模糊。

更務(wù)實(shí)的問題在于，除了頂級(jí)期刊和真正原創(chuàng)的研究，大多數(shù)高校教師發(fā)表的論文，實(shí)際上處于一種奇怪的存在狀態(tài)——寫了，送審了，發(fā)表了，然后……沉入了文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的汪洋大海，幾年內(nèi)被引用的次數(shù)可能屈指可數(shù)，甚至為零。這件事在AI之前就已經(jīng)存在，AI只是讓這個(gè)問題更加顯形。

繼續(xù)把寫論文當(dāng)作高校教師價(jià)值的核心證明，這條路會(huì)越走越窄。不是因?yàn)橹R(shí)貢獻(xiàn)不重要，而是因?yàn)檫@種評(píng)價(jià)方式本身已經(jīng)不足以甄別真正的知識(shí)貢獻(xiàn)。當(dāng)AI可以生產(chǎn)出通過形式審查的“合格論文”，靠數(shù)量堆砌的晉升路徑就會(huì)失去它最初設(shè)計(jì)時(shí)的意義。

高校教師靠什么存活下去

說了這么多顛覆，是時(shí)候回答那個(gè)更實(shí)際的問題——在這一切變化之后，高校教師的核心價(jià)值究竟在哪里？

首先，在AI覆蓋不到的地方設(shè)計(jì)問題。有一種課你大概見過：建筑系的學(xué)生不是在紙上畫結(jié)構(gòu)受力圖，而是被要求用吸管和膠帶搭一座橋，然后往上面一塊一塊地加砝碼，看哪里先斷。

斷的那一刻，所有的力學(xué)公式忽然都有了重量。學(xué)生爭(zhēng)論的不是標(biāo)準(zhǔn)答案，而是為什么他的接頭和旁邊那個(gè)人的接頭承重差了那么多——材料一樣，設(shè)計(jì)不同，誤差在哪里？這類問題AI給不了，因?yàn)樗辉诂F(xiàn)場(chǎng)，它不知道那根吸管在第三個(gè)彎折處已經(jīng)有了一條細(xì)紋。

能設(shè)計(jì)出這類學(xué)習(xí)體驗(yàn)的老師，AI暫時(shí)還替代不了。這需要對(duì)真實(shí)情境的具體感知，需要預(yù)判學(xué)生在什么樣的條件下會(huì)遇到什么樣的麻煩，然后把那個(gè)麻煩設(shè)計(jì)進(jìn)課程里，讓它在可控的范圍內(nèi)爆發(fā)。

其次，扮演真實(shí)的判斷者而非答案機(jī)器。一位在美國(guó)大學(xué)教電影的華裔老師在講述自己的經(jīng)驗(yàn)時(shí)說，她批改學(xué)生的剪接作業(yè)，會(huì)給出關(guān)于節(jié)奏與情感的具體反饋——這種判斷基于她看過幾千部電影、理解特定文化語境時(shí)產(chǎn)生的感受，AI可以生成語法上無懈可擊的評(píng)語，但那種從看片經(jīng)歷里浸泡出來的審美直覺，是暫時(shí)難以復(fù)刻的。

每個(gè)領(lǐng)域的高校教師，都有一個(gè)類似的“感受層”——法學(xué)教授對(duì)庭審細(xì)節(jié)的直覺，歷史學(xué)家對(duì)史料氣息的辨識(shí)，這些是知識(shí)之外的東西，是AI還沒有的東西。

再者，成為真實(shí)問題的聯(lián)結(jié)者。鄭州一所職業(yè)技術(shù)學(xué)院的“本升專”招生數(shù)據(jù)里有一個(gè)令人啼笑皆非的現(xiàn)象——有些來自“雙一流”高校的年輕人“降維”去補(bǔ)修動(dòng)車組智能檢修技能，背后是類似所謂的“低層次”崗位98%的就業(yè)率與12萬年薪的現(xiàn)實(shí)引力。

這背后映射的，是大學(xué)教育與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)之間的巨大裂縫。能夠把真實(shí)的產(chǎn)業(yè)問題引入課堂的老師，能讓學(xué)生在校期間就觸碰到真正困難的老師，才在這個(gè)時(shí)代有存在的理由。

最后，也是最難的一點(diǎn)，如何成為追問的示范者？AI給出答案的速度遠(yuǎn)超任何人，但AI不會(huì)主動(dòng)教你為什么這個(gè)問題值得問、為什么那個(gè)答案應(yīng)該被質(zhì)疑。

把一個(gè)確定的答案還原成一個(gè)開放的問題，是教育最珍貴也最難被量化的功能。一個(gè)在學(xué)生面前坦誠承認(rèn)自己也不確定、但愿意一起把這個(gè)不確定性推進(jìn)一步的老師，提供了一種AI沒有在提供的東西——智識(shí)上的陪伴。

結(jié)語

美國(guó)一流的哲學(xué)家和教育學(xué)家約翰·杜威曾經(jīng)如此評(píng)論過教育，他認(rèn)為如果今天的教學(xué)方式與昨天的相同，我們就剝奪了孩子的明天。這句話在1916年說是對(duì)的，今天拿出來更像是一個(gè)刻不容緩的警告。

大學(xué)不會(huì)消失，但正在經(jīng)歷一次功能的重新分配。那些仍然把自己定位為“知識(shí)權(quán)威”的教師，正在失去他們的獨(dú)特地位——因?yàn)樵谶@個(gè)位置上，他們面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)加上一個(gè)日夜不休的AI助手。

那些能夠提出好問題、連接真實(shí)世界、在不確定性中引路的老師，反而有可能在這個(gè)時(shí)代變得比以往更重要，因?yàn)檫@種稀缺性的程度，比任何時(shí)候都更加清晰。

問題是，這兩種教師的比例，以及高校愿意為哪一種支付薪水——這才是接下來真正值得觀察的事情。

No.6864 原創(chuàng)首發(fā)文章｜作者 朱兆一

作者簡(jiǎn)介：北大匯豐商學(xué)院智庫世界經(jīng)濟(jì)副研究員。

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