隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用期,如何提升數(shù)據(jù)要素的配置效率成為行業(yè)關(guān)注命題。4月28日,螞蟻數(shù)科在第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上正式發(fā)布DataX智能體數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái),通過(guò)接入模型上下文協(xié)議(MCP)和專業(yè)智能體 DTClaw ,降低數(shù)據(jù)接入門檻,縮短數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化周期。
傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)從“原材料”到業(yè)務(wù)應(yīng)用普遍存在集成周期長(zhǎng)、理解難度大、跨平臺(tái)應(yīng)用適配難等痛點(diǎn)。DataX 技術(shù)底層將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁?biāo)準(zhǔn)的MCP協(xié)議,大幅提升AI 接入效率;同時(shí),DataX深度整合了螞蟻數(shù)科成熟的DTClaw智能體能力,可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯與行業(yè)實(shí)踐封裝為可直接調(diào)用的Skill和Agent,讓數(shù)據(jù)“開箱即用”。此外,DataX還構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)的圖譜知識(shí)庫(kù),通過(guò)自然語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能編排和數(shù)據(jù)知識(shí)的高效檢索。
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據(jù)了解,DataX 平臺(tái)匯聚了隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等豐富的 Skills 庫(kù),通過(guò)沉淀行業(yè)經(jīng)驗(yàn)并降低技術(shù)開發(fā)門檻,助力企業(yè)在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速構(gòu)建專業(yè)智能體。在數(shù)據(jù)的實(shí)際流通鏈路中,專業(yè)Skills被深度集成在了供給、流通與需求三大環(huán)節(jié)。在供給側(cè),通過(guò)數(shù)據(jù)加工與價(jià)值評(píng)估Skills提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝效率;在流通側(cè),通過(guò)隱私計(jì)算Skills保障數(shù)據(jù)安全,通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)Skills提升撮合效率;在需求側(cè),開放行業(yè) ISV 合作,通過(guò)打造行業(yè)專屬Skills,服務(wù)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
螞蟻數(shù)科圍繞數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景歷經(jīng)多年的業(yè)務(wù)實(shí)踐,其 FAIR可信數(shù)據(jù)空間平臺(tái)100%通過(guò)了全國(guó)數(shù)標(biāo)委可信數(shù)據(jù)空間功能測(cè)試,是國(guó)內(nèi)首批通過(guò)該測(cè)試的平臺(tái)之一,且已經(jīng)在西安、吉林等重點(diǎn)省市落地,成為地方數(shù)據(jù)樞紐的核心支撐。此次DataX的發(fā)布,標(biāo)志著螞蟻數(shù)科的FAIR平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從“底層可信技術(shù)產(chǎn)品”向“數(shù)據(jù)智能價(jià)值平臺(tái)”的跨越,有望加速數(shù)據(jù)要素向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的規(guī)模化轉(zhuǎn)化。
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