剛剛，“云計(jì)算一哥”版龍蝦發(fā)布，奧特曼打著官司也要云站臺(tái)

金磊 假裝發(fā)自 美國(guó)
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

云計(jì)算一哥，亞馬遜云科技的龍蝦，剛剛也被端上桌了。

這只龍蝦叫做Amazon Quick。

它就是“活”在你電腦里的那種，直接連接你的本地文件、日歷、郵件和各類應(yīng)用，不需要任何上傳文件的動(dòng)作（需授權(quán)）。

但最重要的一點(diǎn)是，Amazon Quick已經(jīng)做到了打通生態(tài)——

無論你用Slack還是Teams，Outlook還是Gmail，Salesforce還是Asana，它都能無縫工作。

舉個(gè)栗子。

亞馬遜云科技副總裁Jigar Thakkar在現(xiàn)場(chǎng)只是跟Amazon Quick說了一句：

拉Manuj開30分鐘的會(huì)，腦暴一下產(chǎn)品策略。

然后Amazon Quick就能秒懂項(xiàng)目是什么、理解同事之間的關(guān)系、自動(dòng)檢查日歷和時(shí)區(qū)、發(fā)出會(huì)議邀請(qǐng)，再順手發(fā)Slack（類似釘釘）消息通知。

沒有來回切換標(biāo)簽頁(yè)，沒有繁瑣的復(fù)制粘貼，一氣呵成。

而之所以Amazon Quick能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗谋澈笥幸粡?strong>知識(shí)圖譜，會(huì)連接郵件、Slack、CRM、日歷、本地文檔和文件等等。

簡(jiǎn)單來說，就是把人、項(xiàng)目、決策、行動(dòng)串成一張活的工作地圖。

不僅如此，Amazon Quick還是個(gè)主動(dòng)的Agent。

例如下午跟客戶有個(gè)會(huì)，它會(huì)在你沒有任何操作的情況下，主動(dòng)去提醒你，順便幫你準(zhǔn)備材料：

做公司和行業(yè)研究，從內(nèi)部系統(tǒng)里拉客戶案例，從本機(jī)文件里拿產(chǎn)品路線圖，再疊加客戶團(tuán)隊(duì)的brief、郵件和Slack線程，最后生成一份可直接帶去開會(huì)的PPT。

幾分鐘，全程真的只需要幾分鐘！

不過有一說一，亞馬遜云科技并非是要把Amazon Quick搞成一個(gè)效率工具，從Jigar Thakkar的表述來看，它要解決的是三個(gè)層級(jí)的問題：

• 個(gè)人層面，它幫你安排會(huì)議、準(zhǔn)備brief、生成文檔、郵件、表格和PPT；
• 團(tuán)隊(duì)層面，它可以創(chuàng)建共享Spaces，把散落在郵件、共享盤、審批系統(tǒng)里的流程放到同一個(gè)持續(xù)更新的工作空間里；
• 企業(yè)層面，當(dāng)所有員工都以這種方式工作，Agent就是組織運(yùn)轉(zhuǎn)方式的一部分。

而這，還僅僅是亞馬遜云科技在今天What’s Next with AWS發(fā)布會(huì)里的開胃菜。

奧特曼打著官司也要云站臺(tái)

沒錯(cuò)，Sam Altman（奧特曼）這次也來站臺(tái)了，但卻是以“云”的方式（錄制視頻）。

因?yàn)檫@兩天他正在奧克蘭忙著跟馬斯克打官司……

但更drama的是，OpenAI前腳剛跟微軟調(diào)整完合作關(guān)系，后腳立馬投奔了亞馬遜云科技。

而這也是亞馬遜云科技首次把OpenAI最強(qiáng)閉源模型給接了進(jìn)來（去年8月接過兩款開源模型），以至于CEOMatt Garman在現(xiàn)場(chǎng)說：

這是我們的客戶長(zhǎng)期以來一直向我們提出的請(qǐng)求。

奧特曼也在視頻中表示：

亞馬遜云科技重新定義了云計(jì)算，讓開發(fā)者不用再為基礎(chǔ)設(shè)施操心；而今天，我們和亞馬遜云科技的合作，要在Agentic AI時(shí)代，做同樣的事。

這一次雙方的深度“握手”，直接來了個(gè)三連炸（目前均處于有限預(yù)覽階段）。

首先，就是OpenAI最新前沿模型正式登陸Amazon Bedrock。

從今天起，客戶可以直接在Amazon Bedrock上調(diào)用包括GPT-5.4在內(nèi)的最新OpenAI模型，并在未來幾周內(nèi)接入OpenAI的各個(gè)前沿大模型（包括GPT-5.5）。

這意味著，客戶終于可以在同一個(gè)控制臺(tái)內(nèi)，對(duì)OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral以及亞馬遜自家的模型進(jìn)行評(píng)估、部署和微調(diào)。

更重要的是，OpenAI模型在Bedrock上將直接繼承亞馬遜云科技企業(yè)級(jí)的安全控制：基于IAM的訪問管理、AWS PrivateLink連接、靜態(tài)/傳輸加密、以及CloudTrail的全面日志記錄。

不需要重新配置基礎(chǔ)設(shè)施，不需要學(xué)習(xí)新的安全模型，數(shù)據(jù)不出VPC（虛擬私有云），一切都在企業(yè)原有的安全框架內(nèi)無縫運(yùn)行。

其次，Codex也登陸Amazon Bedrock了。

亞馬遜云科技表示，Codex每周已有超過400萬人使用。接入Bedrock后，企業(yè)團(tuán)隊(duì)可以用亞馬遜云科技憑證訪問Codex，通過Bedrock基礎(chǔ)設(shè)施處理推理，并從Codex CLI、Codex桌面應(yīng)用和Visual Studio Code擴(kuò)展開始使用。

這和Matt Garman在現(xiàn)場(chǎng)談到的軟件開發(fā)變化形成呼應(yīng)。

他提到，AI和Agentic Development已經(jīng)改變了軟件開發(fā)生命周期，從創(chuàng)建軟件、運(yùn)營(yíng)軟件到安全環(huán)節(jié)都在發(fā)生變化。過去一個(gè)bug可能要幾周修掉，現(xiàn)在有團(tuán)隊(duì)從社交渠道看到bug報(bào)告，20分鐘內(nèi)就修復(fù)并發(fā)布。

最后，就是這次新出的，由OpenAI驅(qū)動(dòng)的Bedrock Managed Agents。

亞馬遜云科技的判斷是，最強(qiáng)Agent不只需要聰明模型，還需要生產(chǎn)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施：跨會(huì)話記憶、技能、身份權(quán)限、計(jì)算環(huán)境、審計(jì)日志、治理能力。

Bedrock Managed Agents的定位，就是把OpenAI前沿模型和Agent能力，與亞馬遜云科技全球基礎(chǔ)設(shè)施、安全和服務(wù)生態(tài)結(jié)合起來，讓客戶更快部署生產(chǎn)級(jí)OpenAI Agent，而不是把大量時(shí)間花在搭基礎(chǔ)設(shè)施上。

Amazon Connect也變了

如果說Quick是面向個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的桌面AI助手，Bedrock是AI模型和Agent的底座，那么Amazon Connect這次的變化，更像亞馬遜云科技把自己的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，打包成一組可落地的Agent應(yīng)用。

因?yàn)榻裉欤珹mazon Connect已經(jīng)從一個(gè)單一產(chǎn)品擴(kuò)展為四個(gè)Agentic AI解決方案：

• Amazon Connect Decisions
• Amazon Connect Talent
• Amazon Connect Customer
• Amazon Connect Health

它們分別面向供應(yīng)鏈、招聘、客戶體驗(yàn)和醫(yī)療健康。

先看Amazon Connect Decisions。

這是面向供應(yīng)鏈決策的AI方案。亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈中斷通常會(huì)讓企業(yè)花超過兩周時(shí)間解決，團(tuán)隊(duì)要在碎片化系統(tǒng)、表格和郵件之間手動(dòng)收集數(shù)據(jù)。

Connect Decisions則基于超過25個(gè)專業(yè)供應(yīng)鏈工具、30年亞馬遜運(yùn)營(yíng)科學(xué)，以及Amazon Supply Chain Optimization Technologies（SCOT）基礎(chǔ)模型構(gòu)建。

Agent會(huì)理解業(yè)務(wù)上下文，為不同產(chǎn)品設(shè)置合適預(yù)測(cè)，主動(dòng)詢問促銷、節(jié)假日等會(huì)影響預(yù)測(cè)的信息，并把這些因素納入結(jié)果，把幾千條告警壓縮成少數(shù)真正需要人判斷的事項(xiàng)。

再看Amazon Connect Talent。

它瞄準(zhǔn)的是大規(guī)模招聘。在亞馬遜自己的經(jīng)驗(yàn)里，2025年旺季就招聘了25萬名季節(jié)性員工。Connect Talent從現(xiàn)有崗位描述出發(fā)，讓AI Agent分析崗位需求，生成面試計(jì)劃、關(guān)鍵能力項(xiàng)、結(jié)構(gòu)化問題和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。招聘人員審核通過后，系統(tǒng)可以自動(dòng)邀請(qǐng)候選人，在候選人方便的時(shí)間進(jìn)行語(yǔ)音面試。

這對(duì)候選人來說，意味著不用為了一個(gè)電話初篩反復(fù)協(xié)調(diào)時(shí)間；對(duì)招聘人員來說，第二天打開系統(tǒng)時(shí)，看到的不是一堆還沒處理的簡(jiǎn)歷，而是匿名能力評(píng)分、完整轉(zhuǎn)錄和筆記。

Amazon Connect Customer則是原Amazon Connect客服系統(tǒng)的升級(jí)版。

它繼續(xù)面向語(yǔ)音、聊天和數(shù)字渠道的客戶體驗(yàn)，但新增配置能力，讓組織可以在數(shù)周而非數(shù)月內(nèi)配置會(huì)話式AI體驗(yàn)，并且不需要很強(qiáng)技術(shù)背景。業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以直接設(shè)計(jì)和部署身份驗(yàn)證、支付處理、個(gè)性化推薦、問題解決等復(fù)雜客戶流程。

最后是Amazon Connect Health。

它面向的是醫(yī)療健康場(chǎng)景，重點(diǎn)是自動(dòng)化預(yù)約、文檔等行政任務(wù)，讓醫(yī)護(hù)人員把更多時(shí)間留給患者。

除此之外，這次亞馬遜云科技還提出了一種有意思的產(chǎn)品哲學(xué)，Humorphism（擬人化設(shè)計(jì)）。

應(yīng)用AI解決方案高級(jí)副總裁Colleen Aubrey解釋說：

過去的軟件界面是Skeumorphism（擬物化），把現(xiàn)實(shí)中的文件夾搬到屏幕上；而智能體時(shí)代，我們需要順應(yīng)人類互動(dòng)的動(dòng)態(tài)學(xué)。當(dāng)你卡住時(shí)隊(duì)友會(huì)幫忙，當(dāng)你專注時(shí)隊(duì)友會(huì)等待，這才是Agent該有的樣子。

這場(chǎng)發(fā)布會(huì)想說什么？

把Quick、Bedrock和Connect放在一起看，這場(chǎng)What’s Next with AWS其實(shí)只講了一件事：

Agent，已經(jīng)是一種新的企業(yè)操作系統(tǒng)。

Julia White開場(chǎng)就提到，我們正處在AI的Agentic Era。雖然還在早期，但Agent已經(jīng)開始深刻改變工作方式。Matt Garman也延續(xù)了他此前關(guān)于“十億Agent世界”的判斷：這個(gè)方向不僅沒有放慢，反而比預(yù)期推進(jìn)得更快，幾乎每個(gè)行業(yè)都在看到Agent帶來的業(yè)務(wù)變化。

但他也提醒，企業(yè)不能只是把原來的流程原封不動(dòng)交給Agent做。

這很像早期云計(jì)算遷移。很多企業(yè)最初只是把本地?cái)?shù)據(jù)中心的架構(gòu)搬到云上，后來才意識(shí)到，云真正的價(jià)值在于橫向擴(kuò)展、Serverless、快速試錯(cuò)和全新架構(gòu)。

Agent也是一樣。如果只是讓AI照著舊流程跑一遍，當(dāng)然會(huì)有效率提升，但很難帶來5倍、10倍的體驗(yàn)變化。真正的機(jī)會(huì)，是重新設(shè)計(jì)應(yīng)用和工作流。

所以，這場(chǎng)發(fā)布會(huì)真正拋出的問題是：

當(dāng)AI不再只是回答問題，而是能理解上下文、調(diào)用工具、持續(xù)記憶、主動(dòng)執(zhí)行，企業(yè)到底應(yīng)該怎樣工作？

亞馬遜云科技給出的答案是：

讓AI進(jìn)桌面、進(jìn)模型平臺(tái)、進(jìn)行業(yè)流程，最后進(jìn)入企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)。

這只小龍蝦能不能真香，還要看企業(yè)實(shí)際落地。但至少?gòu)倪@場(chǎng)發(fā)布會(huì)看，云計(jì)算一哥已經(jīng)不滿足于做AI時(shí)代的水電煤。

它想做的是，Agent時(shí)代的新工位。