AI進(jìn)入下半場，國產(chǎn)CPU芯片上桌，迎來了巨大利好！

AI已經(jīng)火了好幾年了，從OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，就一直在持續(xù)的火爆，不曾退潮，并且還越燒越旺。

而AI時代，最火的芯片是GPU，也就是英偉達(dá)的芯片，這也助推英偉達(dá)成為全球第一家市值超4萬億美元的企業(yè)，沖向全球第一。

所以大家一提起AI，就會講GPU，就會講英偉達(dá)，講英偉達(dá)的CUDA等生態(tài)。

相反，在互聯(lián)網(wǎng)朝代稱霸的CPU芯片，以及曾經(jīng)壟斷天下的wintel生態(tài)聯(lián)盟，似乎在AI時代，沒有上桌的資格了，GPU才是時代的主角一樣。

但是隨著AI的不斷發(fā)展，CPU終于要上桌了，而國產(chǎn)CPU，自然也是迎來了巨大利好，接下來會大爆發(fā)一波了。

我們知道，AI目前已經(jīng)經(jīng)有了三個不同時時代的發(fā)展，一開始是訓(xùn)練場景，然后又有了推理場景，再到agentic 場景。并且這三大場景，是逐步向前的，從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，再從推理轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的agentic 場景。

而隨著AI產(chǎn)業(yè)重心不斷的轉(zhuǎn)移，對算力的需求，也不在斷的變化，所以對于芯片的需求，也發(fā)生著本質(zhì)變化。

具體來看，這三大場景對CPU、GPU的需求明顯不一樣，在訓(xùn)練場景下，GPU最為重要，CPU與GPU的配比，一向是1：7或1：8左右，就是一顆CPU，可能要配7到8顆GPU，GPU才是主角，CPU是配角。

到了推理場景下， CPU相對重要一點(diǎn)點(diǎn)了，CPU：GPU的話，大致提升到了1:3到1:4，GPU不再只是唯一的主角，CPU也沾上了一點(diǎn)點(diǎn)光了。

但到了agentic 場景，CPU：GPU就接近1：1了，CPU與GPU一樣重要了。

可以看到，AI越是發(fā)展，越是不再聚焦于單一的AI算力的提升了，而是聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同效率優(yōu)化，這就需要CPU來參與了。

這也是為何最近intel、AMD的CPU銷量大漲，且不斷漲價的原因，就在于AI也需要大量的CPU，需求爆發(fā)，推動了訂單的增加，自然價格就上漲了。

而在中國市場，目前GPU正在進(jìn)行國產(chǎn)替代，而CPU當(dāng)然也是進(jìn)行國產(chǎn)替代。

特別是國產(chǎn)GPU，配上國產(chǎn)CPU，就更加順理成章了，比如海光信息，有自己的DCU，可以用于訓(xùn)練、推理，以及agentic場景，那么再用海光的CPU，這兩者其實是相互促進(jìn)的。

再比如華為昇騰AI芯片，再配上華為的鯤鵬，是不是也是同樣的道理呢？

目前國產(chǎn)CPU其實已經(jīng)拿下了國內(nèi)25-30%左右的市場，性能也是越來越強(qiáng)，落后于intel、AMD也不遠(yuǎn)了，可能也就是1-2年左右，被越來越多的用戶接受，接下來隨著AI對CPU芯片需求的爆發(fā)，估計國產(chǎn)CPU會迎來一波大上漲了，這不是巨大的利好是什么？