DeepMind創(chuàng)始人的豪賭：攻克一切疾病

8歲時(shí)只能模糊看到獵戶座的孩子，40年后用AI破解了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)拿了諾貝爾獎——現(xiàn)在他要干一件更瘋狂的事：攻克所有疾病？

四十年后，獵戶座仍是他最愛的星群，因?yàn)樗B接著古埃及的神明傳說，更因?yàn)樗虝粋€(gè)道理：星空的圖案本無意義，是人類意識賦予了它規(guī)律。

這個(gè)道理成了他后來探索AI的鑰匙。作為DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人，他讓AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，更用AlphaFold 2精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)——這項(xiàng)突破讓他摘得2024年諾貝爾化學(xué)獎，也為帕金森、癌癥等疾病的治療打開了新大門。

哈薩比斯不滿足于只解析蛋白質(zhì)。2021年，他在Alphabet支持下創(chuàng)立Isomorphic Labs，目標(biāo)是“攻克一切疾病”。這家公司低調(diào)到現(xiàn)在還沒把藥物推進(jìn)臨床試驗(yàn)，但近期動向顯示里程碑不遠(yuǎn)了。

“傳統(tǒng)藥企一輩子可能出1-2款藥，我們要每年搞幾十款?！惫_比斯的話聽起來像天方夜譚，但背后是6億美金的A輪融資（由Thrive Capital領(lǐng)投）。

支持者說，AI能把藥物研發(fā)從“手工作坊”變成“流水線”——就像現(xiàn)在沒人手工設(shè)計(jì)飛機(jī)一樣，未來藥物也該靠智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

藥物發(fā)現(xiàn)有多難？可成藥化合物的數(shù)量是10的60次方，比宇宙星辰還多。過去科學(xué)家靠試錯(cuò)，20個(gè)化學(xué)家里只有1個(gè)能推出新藥，臨床試驗(yàn)失敗率高達(dá)90%。就像打地鼠，解決一個(gè)問題又冒出來另一個(gè)。

但AlphaFold改變了游戲規(guī)則。過去科學(xué)家窮其一生才能解析一個(gè)膜蛋白，現(xiàn)在AI分分鐘搞定。Isomorphic Labs的“結(jié)構(gòu)優(yōu)先”方法，就是用AI精準(zhǔn)預(yù)測藥物和靶點(diǎn)的分子互動，把幾年的探索壓縮到分秒之間。

首席科學(xué)官邁爾斯·康格里夫說：“我們要把藥物研發(fā)從魔術(shù)變成捕鼠器——精準(zhǔn)鎖定想要的效果。”

諾華的生物醫(yī)學(xué)總裁菲奧娜·馬歇爾認(rèn)為，AI能把藥研周期縮短一半，從10年降到5年。雖然臨床試驗(yàn)的安全性驗(yàn)證還是繞不開，但藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化已經(jīng)足夠革命性。

Isomorphic Labs的對手英矽智能已經(jīng)有藥物進(jìn)入中國臨床試驗(yàn)，而他們也在加速：2025年6月聘了精準(zhǔn)腫瘤學(xué)專家本·沃爾夫當(dāng)首席醫(yī)療官，正在波士頓組建團(tuán)隊(duì)。沃爾夫說：“我需要一款超級藥物，能直接驗(yàn)證療效?！?/p>

哈薩比斯說，“isomorphic”（同構(gòu)）就是表面不同但結(jié)構(gòu)相似的東西——星空是物理宇宙，人體是生物宇宙，兩者都需要從海量數(shù)據(jù)里找規(guī)律。

他相信十年內(nèi)能建立虛擬細(xì)胞模型，精準(zhǔn)預(yù)測干預(yù)措施的效果；甚至未來你走進(jìn)藥房，就能做表型分析，拿到量身定制的藥。

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