<tr id="tp1vn"><td id="tp1vn"><dl id="tp1vn"></dl></td></tr>
  1. <p id="tp1vn"></p>
  2. <sub id="tp1vn"><p id="tp1vn"></p></sub>
    <u id="tp1vn"><rp id="tp1vn"></rp></u>
    <meter id="tp1vn"></meter>
      <wbr id="tp1vn"><sup id="tp1vn"></sup></wbr>
      日韩第一页浮力,欧美a在线,中文字幕无码乱码人妻系列蜜桃 ,国产成人精品三级麻豆,国产男女爽爽爽免费视频,中文字幕国产精品av,两个人日本www免费版,国产v精品成人免费视频71pao
      網易首頁 > 網易號 > 正文 申請入駐

      就算失去意識,大腦依然能聽懂人話?

      0
      分享至



      每一位做過手術的人,或許都曾被麻醉師告知:“打完麻醉藥你就什么都不知道了。”這句話在大多數情況下是對的:你不會感到疼痛,不會形成記憶,事后也不會回憶起手術臺上發生的任何事。然而,"不知道"是否意味著大腦真的徹底停工?

      在 2026 年 5 月發表于《自然》的一項研究中,貝勒醫學院的研究團隊首次在人類海馬體單神經元層面,系統記錄并揭示了全麻無意識狀態下的高階認知加工能力。這意味著,即便進入全身麻醉深度無意識的狀態,人類海馬體的神經元仍在悄悄分辨聲音、解析詞義,甚至預測你下一句話將說什么。這一發現,或將重塑我們對“意識”與“認知”之間關系的基本理解。

      意識是認知的前提嗎?

      在認知神經科學中,有一個爭論已久的基礎性問題:復雜的信息處理如識別語義、理解句法結構、預測語言走向等,是否必須依賴意識的存在?

      這一問題涉及對人類大腦工作方式最根本的假設。全局神經工作空間理論(Global Neuronal Workspace Theory)和整合信息理論(Integrated Information Theory)等主流意識理論通常認為:高階的模式識別、語義解讀和預測性加工,都需要信息進入意識“廣播”系統,才能被大腦有效處理和利用。換言之,這些理論暗示,沒有意識,就沒有真正意義上的高階認知。

      來自心理學和神經科學的研究證據早已顯示,大量加工可以在無意識狀態下發生,包括感知辨別、統計學習,乃至部分語言理解。問題在于,過去的大多數研究聚焦于初級感覺皮層(大腦接收原始感官信息的區域),而更深層的腦區,尤其是在解剖和功能上與初級感覺系統相距甚遠的海馬體,是否在無意識時仍能進行復雜加工?這一問題至今沒有清晰的答案。

      在麻醉患者的海馬體里安裝“監聽器”

      研究團隊面臨一個獨特的挑戰:如何在倫理上合法地記錄人類在完全無意識狀態下的大腦活動?

      貝勒醫學院的神經外科醫生 Sameer Sheth 團隊,招募了 7 名患有藥物難治性顳葉癲癇、須接受手術切除病灶腦組織的成年患者。這類手術本身就需要切除包括海馬體區域的部分顳葉,因此,在這段即將被切除的組織上進行神經記錄,在臨床倫理上是可行的。所有患者均已知情同意,并明確被告知參與研究不影響手術方案。手術結束后,理論上沒有一位患者能回憶起術中發生的任何事。


      (來源:Unsplash)

      麻醉藥物使用的是丙泊酚(propofol),這是目前最常用的靜脈麻醉藥之一,能夠可逆地誘導意識喪失。整個實驗過程中,麻醉深度通過專業設備持續監控,確保患者處于標準的手術麻醉深度,既不過深,也不過淺。

      記錄工具是一種名為 Neuropixels 的高密度硅基神經探針。這種探針由美國和歐洲多家頂尖機構聯合開發,于 2017 年問世,其在一根細如發絲(寬度不足 0.1 毫米)、長約 1 厘米的硅基探針上,密集排列了數百個記錄觸點,能夠同時捕捉大量相鄰神經元的放電信號,且信噪比極高。起初它只用于動物實驗,近年來才開始試用于人類手術室的急性記錄。

      相比大腦皮層,海馬體位于大腦深處,被周圍硬腦膜固定,受呼吸和心跳造成的抖動影響較小,信號質量更為穩定,這反而讓它成為術中高密度記錄的理想位置。研究團隊最終在 7 名患者的海馬體中分離出 651 個有效記錄的神經單元,并在此基礎上進行后續分析。


      圖 | Neuropixels 的植入過程(來源:DOI: https://doi.org/10.)

      麻醉的大腦能分辨“不尋常的聲音”嗎?

      其中 3 名患者在麻醉狀態下接受了一項聽覺實驗:研究者向他們播放大量重復的標準音調,偶爾夾雜一個頻率不同的異常音。這種被稱為奇球范式(oddball paradigm)的實驗設計,在清醒狀態下能可靠地引發大腦對異常刺激的強烈響應,是研究大腦預期與偏差檢測的經典工具。

      實驗結果顯示,即便在全麻之下,約七成被記錄的海馬體神經元仍對音調刺激產生了可測量的響應,其中超過兩成的神經元能夠區分兩種不同的音調。更重要的是,神經元對異常音的響應強度明顯高于對標準音的響應。這意味著,無意識狀態下的海馬體,依然在對出乎預料的信息進行優先標記。

      實驗最令研究者驚訝的部分,發生在時間維度上。在約 10 分鐘的實驗過程中,研究者發現:神經元識別異常音的能力隨時間逐漸增強,而區分兩種音調身份的能力則相應下降。換句話說,大腦在這段時間里悄悄調整了自己的感知重心,把更多注意力分配給了檢測意外。

      這種在分鐘級時間尺度上發生的神經表征重塑,通常被認為是清醒狀態下才有的學習過程。它在全麻無意識的條件下出現,是這項研究最出人意料的發現之一,研究者將其稱為“無意識狀態下的表征可塑性”。

      麻醉的大腦能理解語言嗎?

      另外 4 名患者(其中 1 名與第一個實驗重疊)則在麻醉狀態下,聆聽了 10 至 20 分鐘的真實英語播客片段。對照組是 10 名清醒的癲癇監測患者,他們在清醒狀態下完成了相同的任務,事后能夠回憶內容。

      研究者首先關注了詞頻。“the”“is”等高頻詞在日常英語中極為常見,出現時不足為奇;低頻詞則相對意外。結果發現,四名麻醉患者的海馬體神經元放電強度與詞語頻率存在規律性關聯:越不常見的詞,神經元響應越強。這與音調奇球實驗的邏輯如出一轍:無意識的大腦,仍選擇優先響應出乎預料的信息。

      更進一步的分析表明,麻醉狀態下的海馬體神經元能夠編碼詞語的語義類別。也就是說,它們能區分“蘋果”和“奔跑”屬于不同類型的概念。研究者將詞語映射到語義向量空間(一種以數學方式表達詞義相似度的方法,例如,“狗”和“貓”的距離近,和“鋼筆”的距離則較遠),結果發現,神經元的放電模式能夠可靠地預測即將出現的詞屬于哪個語義類別,其準確率遠超隨機水平,已經高度接近清醒對照組的數據。

      在詞性層面,約八成神經元能夠區分名詞與非名詞,這一比例在麻醉組和清醒組之間幾乎完全一致。

      研究團隊還發現,當前時刻的神經元活動,不僅反映了剛剛聽到的詞,還攜帶著即將出現的詞的語義信息。也就是說,海馬體神經元在無意識狀態下,仍在根據語境對接下來的內容形成某種預測,而這已經是語言理解中最復雜、高階的環節之一。麻醉患者與清醒患者在這一指標上的表現,統計上沒有顯著差別。

      重新審視意識與認知的邊界

      研究的通訊作者薩米爾·謝思(Sameer A. Sheth)不禁感慨:“大腦發展出了如此驚人、復雜的機制來完成所有這些復雜任務,以至于即便沒有我們的意識參與,它也能做到其中的一些。”

      這項研究在真實手術室的真實麻醉狀態下,記錄了真實的神經元放電,挑戰了長期以來關于復雜認知依賴意識的假設。海馬體,這個解剖上遠離初級感覺皮層、功能上與記憶和情境整合密切相關的腦區,在全麻喪失意識的條件下,依然保留了相當程度的感知辨別、語義加工、語法解析和語言預測能力。

      這一發現的意義是雙重的:一方面,它為理解意識的本質提供了新的實驗錨點;另一方面,它也為臨床上關于麻醉深度、術中知曉和麻醉后內隱記憶的討論,提供了前所未有的神經生物學視角。

      當然,這項研究也提醒我們:在手術室里,患者的大腦從未真正“關機”。下一個問題或許是:在我們尚未意識到的每一個日常時刻,我們的大腦,又在悄悄做些什么?

      參考內容:

      https://www.nature.com/articles/s41586-026-10448-0

      運營/排版:何晨龍

      注:封面/首圖由 AI 輔助生成

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

      Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

      相關推薦
      熱點推薦
      曝王暖暖凌晨被送往醫院搶救!全身浮腫、滿臉脹紅,昏迷原因曝光

      曝王暖暖凌晨被送往醫院搶救!全身浮腫、滿臉脹紅,昏迷原因曝光

      阿廢冷眼觀察所
      2026-05-08 18:26:49
      CCTV5直播!北京廣東生死決戰,杜鋒欲帶隊讓一追二,懸念很大

      CCTV5直播!北京廣東生死決戰,杜鋒欲帶隊讓一追二,懸念很大

      中國籃壇快訊
      2026-05-11 08:17:24
      7年敗光2億!鄒市明冉瑩穎共同發文:二人最終還是邁出了這一步!

      7年敗光2億!鄒市明冉瑩穎共同發文:二人最終還是邁出了這一步!

      拳擊時空
      2026-04-16 06:04:48
      很多人不知道,每月工資達到“這個數”,就已經很高了,別不信!

      很多人不知道,每月工資達到“這個數”,就已經很高了,別不信!

      CG說科技
      2026-05-11 16:27:46
      林彪墜機 22年,西方記者從俄國處找到黑匣子,里面錄音內容曝光

      林彪墜機 22年,西方記者從俄國處找到黑匣子,里面錄音內容曝光

      覃仕勇說史
      2026-05-10 15:51:52
      國際油價漲超5%

      國際油價漲超5%

      齊魯壹點
      2026-05-11 13:01:22
      安徽巨星夜崩盤,窮到欠薪卻敢辦大型演唱會,粉絲淪為韭菜太扎心

      安徽巨星夜崩盤,窮到欠薪卻敢辦大型演唱會,粉絲淪為韭菜太扎心

      法老不說教
      2026-05-09 15:11:16
      金螳螂錄得14天11板

      金螳螂錄得14天11板

      證券時報
      2026-05-11 10:12:04
      以革命的名義殺人,對法國大革命的重新審視與批判

      以革命的名義殺人,對法國大革命的重新審視與批判

      壹家言
      2026-04-28 20:27:12
      新一輪金融危機,開始了

      新一輪金融危機,開始了

      米宅
      2026-05-11 07:22:58
      森林北回應“與汪峰分手”

      森林北回應“與汪峰分手”

      深圳晚報
      2026-05-10 22:57:36
      北京地鐵試點帶自行車,30元一次網友吵翻

      北京地鐵試點帶自行車,30元一次網友吵翻

      我不叫阿哏
      2026-05-11 14:47:43
      跌停封單st洲際450萬,st雅博300萬,st聞泰130萬,還沒跌夠嗎?

      跌停封單st洲際450萬,st雅博300萬,st聞泰130萬,還沒跌夠嗎?

      丁丁鯉史紀
      2026-05-11 11:56:43
      1981年,陳伯達被判刑18年,出獄后提出唯一要求,組織:盡管提

      1981年,陳伯達被判刑18年,出獄后提出唯一要求,組織:盡管提

      瑾瑜聊情感
      2025-07-04 18:06:06
      張本智和豎手指挑釁 梁靖崑展示國旗回應:霸氣失2追3 舉雙臂高呼

      張本智和豎手指挑釁 梁靖崑展示國旗回應:霸氣失2追3 舉雙臂高呼

      風過鄉
      2026-05-11 05:47:30
      OPPO文案翻車,炸出武大“自殺式”公關

      OPPO文案翻車,炸出武大“自殺式”公關

      首席品牌觀察
      2026-05-11 15:10:27
      玥兒Ins賬號開24小時,汪小菲馬筱梅遭牽連

      玥兒Ins賬號開24小時,汪小菲馬筱梅遭牽連

      嘴角上翹的弧度
      2026-05-11 17:24:22
      男女團奪冠拍全家福!孫穎莎奶兇,王楚欽與林詩棟打鬧并抱住馬龍

      男女團奪冠拍全家福!孫穎莎奶兇,王楚欽與林詩棟打鬧并抱住馬龍

      籃球資訊達人
      2026-05-11 03:31:30
      僅抽到6號簽,籃網和火箭互換選秀權成輸家,斯通繼續嘴硬

      僅抽到6號簽,籃網和火箭互換選秀權成輸家,斯通繼續嘴硬

      李絙在北漂
      2026-05-11 12:49:26
      錢天一被曝退役不到兩天,荒唐事發生,王勵勤曾經的擔憂不無道理

      錢天一被曝退役不到兩天,荒唐事發生,王勵勤曾經的擔憂不無道理

      老吳教育課堂
      2026-05-11 16:03:03
      2026-05-11 18:03:02
      DeepTech深科技 incentive-icons
      DeepTech深科技
      麻省理工科技評論獨家合作
      16686文章數 514940關注度
      往期回顧 全部

      科技要聞

      黃仁勛:你們趕上了一代人一次的大機會

      頭條要聞

      吳宜澤:能進攻時我從來不會防守 為此付出過很多代價

      頭條要聞

      吳宜澤:能進攻時我從來不會防守 為此付出過很多代價

      體育要聞

      梁靖崑:可能是最后一屆了,想讓大家記住這個我

      娛樂要聞

      “孕婦墜崖案”王暖暖稱被霸凌協商解約

      財經要聞

      "手搓汽車"曝光:偽造證件、電池以舊代新

      汽車要聞

      吉利銀河“TT”申報圖曝光 電動尾翼+激光雷達

      態度原創

      旅游
      房產
      數碼
      本地
      公開課

      旅游要聞

      南京人的“莫奈花園”如期上線,燕雀湖睡蓮盛放美成童話

      房產要聞

      產業賦能教育!翰林府與北師大的這場簽約,絕不那么簡單!

      數碼要聞

      羅技“超便攜”無線鼠標曝光:無物理滾輪,支持對折

      本地新聞

      用蘇繡的方式,打開江西婺源

      公開課

      李玫瑾:為什么性格比能力更重要?

      無障礙瀏覽 進入關懷版 主站蜘蛛池模板: 亚洲国产中文字幕在线视频综合| 中文字幕不卡欧美日韩| 成人网站免费观看永久视频下载| 国产亚洲色欲色一色www| 免费人妻无码不卡中文字幕系| 伊人无码一区二区三区| 天天干天天色综合网| 国产在线视频国产永久视频| 亚洲精品久久一区二区无卡| 香蕉在线 亚洲 欧美 专区| 久女女热精品视频在线观看| 人人做人人妻人人精| 免费无码鲁丝片一区二区| 亚洲女人天堂| 一区二区三区在线 | 欧洲| 国产超碰人人爱被ios解锁 | 成人区人妻精品一区二蜜臀| 少妇人妻偷人偷人精品| 日本高清www无色夜在线视频| 91精品人妻一区二区三区蜜桃 | 久久精品视频18| 久本草在线中文字幕亚洲欧美| 亚洲国产av剧一区二区三区| 亚洲人成亚洲精品| 亚洲av偷拍一区二区三区| 中文无码一区二区视频在线播放量 | av不卡中文| 亚洲中文字幕精品一区二区三区| 天天躁夜夜躁狠狠综合2020| 亚洲AV无码久久精品国产老人| 超碰狠狠干| 国产不卡一区二区三区视频| 亚洲精品国产精品乱码不卡√ | 中文字幕无码精品亚洲35| 亚洲欧美精品一中文字幕| 精品乱人伦一区二区三区| 欧美日韩高清在线| 成人国产在线看不卡| 久久精品这里热有精品| 丰满少妇被猛烈进av毛片| 久久精品国产精品一区二区|