“我不會被 AI 吞噬”！菲爾茲獎得主、scikit-learn 守護者與全球頂尖 AI 專家巴黎共話 AI Vision | GOSIM Paris 2026

作者 | Echo@GOSIM

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

當人工智能從「回答問題」走向「自主行動」，一個全新的時代正在到來。

從 2000 年代開啟網頁時代的 LAMP Stack，到 2010 年代定義云計算的 Cloud/SaaS，再到今天正在發生的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——計算范式的第三次躍遷已經開始。這一次，基礎設施不再只服務于人類，而是同時服務于自主智能體。智能體經濟（Agentic Economy）的帷幕，正徐徐拉開。

正是在這樣一個節點，GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 于 2026 年 5 月 4 日在風光旖旎的巴黎塞納河畔的 Les Jardins du Pont Neuf 正式舉行。

GOSIM，全稱 Global Open-Source Innovation Meetup（全球開源創新匯），由 CSDN 創始人 & 董事長蔣濤、Second State 創始人 Michael Yuan 聯合發起。繼去年在的高密度閉門對話之后，今年將 AI Vision Forum 成功帶到了巴黎。作為 GOSIM Paris 2026 的開篇重磅活動，本次論壇匯聚來自全球的受邀嘉賓，遵循 Chatham House Rule 展開坦誠對話，共同探討一個關乎人類未來的核心命題，當 AI 重塑人類角色之時，我們如何確保人的核心價值始終居于中心？

論壇的時間節點本身也值得關注，恰逢 MCP Dev Summit 閉幕之后、歐盟《AI 法案》全面執行前夕。依托 GOSIM、CSDN 及歐洲伙伴的網絡，這是極少數能同時貫通美國、歐盟與中國開源生態對話的跨文化場合。

全天議程涵蓋四大核心議題，智能體 AI 系統、AI 教育應用、可信 AI 治理、開源與數字公共品，從系統架構到教育變革，從治理安全到公共產品，構成一幅關于智能體時代的完整圖景。

以下是今日完整議程與嘉賓陣容。

開場主旨演講：從開源到開放，AI 不應吞噬人類

在主持人 Jesse McCrosky（Principal AI Architect, Egen AI）的開場引導下，論壇以兩場極具分量的開場致辭拉開帷幕——一位是深耕開源基礎設施二十余年的法國技術老兵，一位是享譽全球的數學家與菲爾茲獎得主。兩人分別從產業與學術的視角出發，共同指向同一個命題：在 AI 加速奔跑的時代，唯有“開放”，才能讓人類不被技術吞噬。

Yann Lechelle：AI 應是“白盒”，而非“魔法”

首位登臺的主旨演講嘉賓 Yann Lechelle 是 Probabl 的執行總裁兼董事長——這家位于巴黎的公司，是全球最流行的機器學習框架之一 scikit-learn 的守護者。作為一位連續創業者、前 Scaleway CEO，Yann 以四十年的軟件從業經歷，為聽眾勾勒出一幅關于時間、技術與人類角色的宏大圖景。

他以一則親歷故事作為開場：1992 年，他親手用六個月時間寫下畢業論文中的神經網絡代碼；2023 年，他讓 ChatGPT 在 10 秒內重寫這段代碼，第二次運行便達到了 95% 的準確率。“就這樣，我在 30 年之后，讓自己變得多余了。”這句帶著自嘲的感慨，成為整場演講的注腳——技術的指數級演進，已經遠遠超出了人類直覺的預期。

緊接著，Yann 用 70 秒回溯了計算界面的 70 年演化史：從打孔紙卡，到 UNIX 終端，到 MS-DOS，到圖形界面，到移動觸屏，直至今日可以“自然交互”的 AI。每十年一次范式革命，而這次革命的本質是——機器終于開始適應人類，而不再是人類適應機器。

然而，當麥肯錫 2017 年的專家預測與 2023 年現實發生劇烈偏差，當 Andreessen Horowitz 那句“軟件正在吞噬世界”演化為“AI 即將成為世界”，Yann 發出了最為尖銳的警示：

“這是不可接受的。技術應該服務我們，而不是欺騙我們。”

他甚至坦言，自己曾深愛 Arthur C. Clarke 那句“任何足夠先進的技術都與魔法無異”，但如今不再喜歡——因為魔法是有欺騙性的，AI 不應是黑盒，而應是可被理解的白盒。他帶領全場喊出那句堪稱本次論壇精神口號的話：

“I will not be eaten by AI.”（我不會被 AI 吞噬。）

為回應這一命題，Yann 系統梳理了開源作為“挑戰者武器”的歷史脈絡：1970 年代 IBM 的壟斷催生了自由軟件運動與開源許可證；Amazon 依靠開源虛擬機在 Sun Microsystems 的壓力下幸存，并誕生了 AWS；當微軟成為挑戰者，曾痛斥“Linux 是毒瘤”的他們最終全面擁抱開源；當 OpenAI 選擇閉源，Meta 以 Llama 2 回應，繼而引發 Mistral、DeepSeek 的開放權重浪潮。

尤其引人深思的是，他指出：美國對華的技術制裁，反而成為中國擁抱開源的最強推手——從 RISC-V 到鴻蒙，從千問到 DeepSeek，中國的開源加速度令白宮在 2025 年明確轉向“只支持開源”，三天之后 OpenAI 便宣布開源兩款模型。“開源，是所有挑戰者的武器，而我們在座每一個人，都是 AI 的挑戰者。”

最后，Yann 拋出他寫入新書的核心框架——開放計算基礎設施的七大支柱：開放科學、開放數據、開放標準、開源軟件、開放權重、開放平臺、開放硬件。他分享了一個令人振奮的數字：scikit-learn 月下載量已達 1.5 億次，用戶在美中之間幾乎各占一半；而 GenAI 對這一基礎庫的調用，正以指數級方式推高其使用量。

“沒有這七大支柱，就沒有真正的 AI。這是我們必須發展、必須推動、必須要求透明的答案——唯其如此，算法明天才不會把我們當作早餐吞下。”

Sir Timothy Gowers：當 AI 走進數學殿堂，開放決定公平

緊接著登場的，是一位讓數學界和學術界都為之矚目的特別嘉賓——Sir William Timothy Gowers，菲爾茲獎（數學界的“諾貝爾獎”）得主、法蘭西公學院組合數學講席教授、劍橋大學研究教授、劍橋大學三一學院院士。

作為一位以謙遜著稱的數學家，Timothy 爵士以“稍微的外人”自謙——他并非 AI 研究者，但長期深耕自動定理證明，近年來親身感受到 AI 對數學研究的劇烈沖擊。“數學家們正非常強烈地感受到來自 AI 的熱浪。”這句開場，在場內激起了一陣會心的低語。

Timothy 爵士并非僅僅因其數學成就而受邀——他同樣是學術界開放運動的先行者與實踐者。多年前，面對僵化頑固的傳統學術出版體系，他親手創辦了開放獲取期刊《離散分析》(Discrete Analysis)，不向作者收費、也不向讀者收費，至今已運行十余年，成為學界的一面旗幟。

更令人印象深刻的，是 2009 年他發起的博學者計劃（Polymath Project)——他在博客上公開提出一道數學難題，邀請全世界的數學愛好者以完全開放的方式在評論區接力推演。“令我們深感驚訝的是，這個難題在大約六周內，就被這種大規模的集體努力解決了。”這在數學史上幾乎聞所未聞——一項傳統上高度私密、強調“孤獨冥想”的智力活動，第一次以眾包、實時、公開的方式完成了突破。

但也正因如此，Timothy 爵士對當下的 AI 時代表達了深切的憂慮：

“數學界存在一種焦慮——我們可能即將進入這樣一個世界：擁有強大模型權限的人，將能用這些模型證明偉大的成果；而無法獲得這些模型的人，將處于巨大的劣勢。”

他所擔心的，不僅僅是算力分配的不均，而是一種結構性的學術不平等：如果只有美國頂尖大學的研究者才有機會調用前沿大模型，那么全球南方國家、資源有限的研究機構，將被系統性地排除在下一代數學突破之外。“這將是一個非常糟糕的后果。”

正因如此，他的結論清晰而堅定：開源模型越強大、越普及，機會就越公平。作為一位菲爾茲獎得主，他為這場論壇蓋上了一枚極具分量的印章——

“出于各種各樣的原因，開放對于作為數學家的我都至關重要。所以，我非常高興我們今天能在這里舉辦這個論壇。”

兩場開場演講，一產業、一學術，一警示、一呼吁，共同為全天的討論奠定了基調：面對 Agentic AI 洶涌而至，唯有開放，才能讓人類始終居于核心。

四大議題：勾勒智能體時代的全景

論壇一：Agentic AI Systems —— 智能體系統與人機共生

緊隨開場 Keynote，全天的第一場圓桌對話隨即展開，討論很快聚焦到一個核心問題：當人與智能體系統走向真正的共生，我們究竟在把什么交給機器、又該守住什么？

現場幾位嘉賓從不同角度快速切入：有觀點強調，開放計算、開放數據與開放評估將成為智能體時代的基礎設施；也有嘉賓指出，面對智能體行為的不確定性，現有開源許可證與標準體系正面臨新的挑戰；圍繞軟件工程實踐，有人認為工程師正在從“寫代碼”轉向“編排系統”；談到人才培養，則有人提出，在智能體參與開發的環境下，初級開發者的成長路徑需要重新設計；而在模型選擇上，開放權重與閉源模型在實際落地中的差異，也成為現場反復對比的焦點。

這場匯聚了標準制定者、前沿實驗室、獨角獸企業與開源社區的討論，為全天關于 Agentic AI 的思考埋下了第一組關鍵問號。

論壇二：Agentic AI in Education —— 學習與創造力的重塑

第二場論壇將話題引向教育領域：當 AI 不再只是工具，而開始以“學習伙伴”的身份出現，教育本身會發生怎樣的變化？

這場討論以一場主題分享開場，現場嘉賓從“認知設計”的角度切入，探討為何當前 95% 的 AI 教育試點項目失敗，以及智能體如何通過更好的認知架構真正賦能學習。

隨后的圓桌環節轉入多維度討論，不同背景的嘉賓從各自實踐出發，圍繞 AI 原生學習環境、多模態知識系統、具身智能在教育中的應用，以及如何在智能體時代培養學生的批判性思維與創造力等議題展開對話。

相比給出答案，這場討論更像是在重新界定問題——當學習過程本身被智能體深度介入，教育不只是“如何使用 AI”，而是“如何在與 AI 共處的環境中學習”。

論壇三：Trusted Agentic AI —— 治理、安全與主權

午后的第三場圓桌把問題收得更緊：在智能體快速走向落地的當下，所謂“可信 AI”，如何從概念展示走向真正可執行的工程體系？

現場幾條核心觀點逐漸浮現，即現有監管框架必須適配智能體的動態性與不確定性，而透明性、可解釋性與公平性依然是可信 AI 不可動搖的基石。轉向多智能體系統，互操作標準被視為規模化的關鍵；與之相應，身份驗證與跨系統協作也急需更明確的國際規則。再向底層看，基于密碼學的驗證體系正成為支撐主權 AI 的關鍵基礎設施。

圍繞這些問題，討論進一步延伸到合規路徑、跨境協作與供應鏈依賴等現實挑戰，現場提問同樣直接，將“可信”這一命題從技術推向了制度與治理層面，也為可信智能體的未來勾勒出一幅兼具技術深度與全球視野的路線圖。

論壇四：Open Token & Digital Public Goods —— 開放與可持續的基石

壓軸登場的 Panel 4，把視角拉回至更宏大的基礎設施層面：Open Token 作為 AI 算力的公共事業意味著什么？當開源不再只是代碼，而是算力訪問權；當維護者面臨 AI 貢獻潮的 110% 增量卻資源不變——誰來為開放創新的可持續性買單？

本場論壇采用“主題演講 + 圓桌討論”的結構展開，匯聚了來自系統級軟件基金會、頭部大模型廠商、國際研究機構以及開發者社區的多方代表，共同討論 Agentic AI 時代的基礎設施底座問題。

討論從底層維護體系的現實壓力切入，揭示了 AI 時代貢獻規模快速膨脹與資源供給之間的結構性錯配，并進一步延伸至商業公司通過算力回饋生態所體現出的深層邏輯。與會嘉賓指出，算力獲取權的重新分配，對于激活邊緣化社區與釋放全球創新潛力具有重要意義；而破解開發者生態碎片化困境的關鍵，則在于建立商業力量與開源社區之間更穩定、更高效的協作機制。

圍繞“開放如何持續”這一核心問題，討論并未形成單一結論，但幾條共識性的方向逐漸清晰：Open Token 不應是慈善，而應是戰略投資——企業回饋算力，本質上是在為自己尚未定義的未來用例下注；可持續性需要三條腿走路——現金、實物算力與志愿者時間缺一不可，單一資源模式在 AI 時代已不再可行；全球協作的前提是承認不對稱——只有在互補而非競爭的框架下，才能共同構筑真正的“數字公共產品”。

這場壓軸對話，為全天的思想交響留下了一個開放式的尾音——答案尚未寫就，但提問本身，已經是行動的開始。

作為本次論壇的重要成果，Open Token 倡議（https://paris2026.visionforum.ai/initiative/）正式向全球開源社區發出邀請：無論你是基金會維護者、AI 公司決策者、開發者，這場關于算力民主化的對話，需要每一個聲音的加入。

塞納河畔的 AI Vision：從系統到公共產品的全景探討

當最后一場圓桌的余音散去，嘉賓們將登上駛向埃菲爾鐵塔的游船。塞納河的波光之上，鐵塔的燈火之下，關于智能體時代的對話仍將繼續——這正是 AI Vision Forum 獨有的儀式感：讓思想在地標之間流動，讓連接在夜色之中發酵。

與追逐熱點不同，AI Vision Forum 始終堅持“以持久的結構性問題為框架，以當下證據為例證”。在 Agentic AI 剛剛從概念走向落地、全球治理框架尚在成型的當下，這場巴黎閉門會不僅是一次思想盛宴，更是一次議程設定——它試圖在喧囂之前，先把真正重要的問題擺上桌面。

5 月 4 日的巴黎，兩場尖峰分享、四場圓桌、二十余位全球頂尖 AI 專家、八十余位參會者、一個共同的命題。AI Vision Forum 將為緊隨其后的 GOSIM Paris 2026 主會場，奠定最為堅實的思想基石。

感謝 GOSIM Paris 2026 合作伙伴們的大力支持，更多精彩，敬請期待我們的持續報道。