Google Chrome被曝靜默向用戶設備推送4GB本地AI模型

部分 Google Chrome 用戶近期在未獲得任何明確提示或授權的情況下，被瀏覽器靜默下載并存儲了約 4GB 體積的本地 AI 模型文件，用于 Gemini Nano 相關功能。這一行為不僅導致磁盤空間莫名減少、磁盤讀寫活動異常增加，也在隱私與合規層面引發質疑。

更具爭議的是，即便用戶手動刪除相關文件夾，Chrome 仍會在之后自動重新下載該模型，除非用戶采取額外操作關閉相關開關，或者徹底卸載瀏覽器。

報道指出，受影響用戶可在 Chrome 配置目錄下尋找名為“OptGuideOnDeviceModel”的文件夾，該目錄中保存的是 Google Gemini Nano 大語言模型的權重數據，容量大約為 4GB，由 Chrome 在后臺靜默拉取。在 Windows 11 系統中，這一目錄通常位于 %LOCALAPPDATA%\\Google\\Chrome\\User Data\\OptGuideOnDeviceModel 之下，而在 Apple Silicon Mac 與 Ubuntu 設備上也已有人證實出現同名目錄與同樣的下載行為。目前看，如果用戶只是簡單刪除該文件夾，并不能從根本上阻止 Chrome 再次下載相關模型。

對于仍需使用 Chrome、但不希望被強制下載本地 AI 模型的用戶，報道給出了一個可能的規避思路。用戶可以在地址欄輸入“chrome://flags”，搜索名為“Enables optimization guide on device on Android”的實驗性選項，將其從默認狀態改為“Disabled”，以嘗試阻止本地優化向導及相關模型的下載。這一設置同時也可作為檢驗設備是否被納入相關功能覆蓋范圍的線索。不過，從目前信息來看，徹底卸載 Chrome 仍是確保模型文件被完全移除的最直接方式。

這一靜默下載行為最早由兼具計算機科學與法律背景的 Alexander Hanff 通過 macOS 內核文件系統日志加以確認，此后陸續有用戶反饋稱，該行為已持續大約一年時間。外界推測，這可能與 Chrome 去年秋天引入的一系列 AI 功能有關，包括寫作輔助、AI 摘要以及自動瀏覽等特性。諷刺的是，Chrome 中最顯眼的 AI 功能——地址欄與 Google 搜索中集成的 AI 模式——實際上運行在 Google 服務器端，而非依賴本地下載的這 4GB 模型文件。本地權重主要服務于寫作輔助等埋藏在多層菜單中的功能，其可見度和使用頻率遠不及前者。

在規模與環境影響方面，Hanff 認為，如果面向數以億計甚至數十億計的 Chrome 用戶推送 4GB 級別模型文件，累積數據傳輸量將達到數個 EB（艾字節）級別，對網絡帶寬和能源消耗產生顯著影響。按其估算，這種分發方式所間接造成的碳排放可能介于約 6，000 至 60，000 噸二氧化碳之間。不過，目前尚難準確判斷實際受影響設備數量。有編輯在兩臺服役數年的 Windows 11 設備上檢索相關目錄，發現均不符合下載條件，意味著 Google 很可能只向部分較新硬件推送 Gemini Nano 模型，以此控制兼容性與成本。

隨著更多技術細節被披露，事件也迅速從技術圈討論延伸至合規與隱私領域。Hanff 已正式指控 Google 違反歐洲相關隱私法規，理由是公司在未經用戶明確知情與同意的前提下，強制向設備推送大體量數據文件。在 Chrome 擁有海量用戶的前提下，這一做法被認為不僅侵犯了用戶對本地存儲與帶寬資源的自主控制權，也可能與歐盟關于數據最小化、事先告知與明確同意等原則相沖突。目前，Google 尚未就具體合規風險與后續整改措施作出公開詳盡回應，事件后續走向及監管部門是否介入，仍有待觀察。