養蠱：AI員工的某種真相

你的新同事，是小龍蝦還是愛馬仕？

最近這個問題席卷大江南北。從互聯網、高科技公司蔓延到各行各業，從北上深擴散到二、三線城市。把智能體視為AI員工，并在企業中大規模部署，是這個春天的一場標準化敘事。

AI員工大批入職的原因，直接導致了兩個果。一個是那些篤信AI員工潛力的公司開始大規模裁員。亞馬遜、甲骨文、Meta都進行了上萬人規模的裁員，給出的理由大多是“AI公司”。就我們所接觸到的國內企業，也不斷看到整個部門裁員的情況。另一個是一人公司概念的崛起。企業可以完全不聘用人類員工，一個老板帶著幾個或者幾十個AI就大把賺錢。一人公司概念成為當前的投資熱點，甚至是各地方推助就業的重要手段。

但所有這些故事想要成真，都建立在同一個邏輯前提下：小龍蝦或者愛馬仕，抑或其他智能體與大模型應用，必須真的能夠頂替人類，100%勝任人類員工的工作范疇。

然而AI員工真的已經能夠做到這一切嗎？

幾天前我和一位朋友聊天，他是一家企業的IT負責人。聊到他的老板最近都在研究通過多智能體協同，搭建純由AI員工組成的業務團隊。

“我能采訪一下這個項目具體是在做什么嗎？”

“不用采訪，他擱那兒養蠱呢。”

“百蟲入器、相啖存一為蠱。”

巫術文化里，把大量毒蟲放在一個器皿里，任其相互吞噬，最后留下來最毒的那一只叫做蠱。這個行為本身則叫作養蠱。

還別說，真挺像很多企業頗為激進的AI員工推廣策略。去年年底，《連線》雜志的記者埃文?拉特利夫為了驗證一人公司是否行得通，在專業技術人士指導下成立了一家全由AI員工組成的一人企業。

這家企業的CEO、CTO、CFO、運營、客服都是智能體。每個AI員工有自己的工作郵箱和社交媒體賬號，它們共同努力開發和推廣一款拖延癥療愈APP。這個想法起來很棒，初期執行起來也很順暢，但結果卻比較糟心。AI總裁每天偽造業績數據，AI CTO和AI運營相互推諉責任，甚至無休無止地在工作群里吵了三天。AI客服處理投訴就是一個“收到”。

最初看起來蒸蒸日上的公司，稍加核實后卻發現一切都是編造的。調研數據是AI虛構的，產品進度是AIGC的圖片，用戶數據也是捏造出來的。1個月之后，這家五個AI員工組成的公司自己崩潰了。蓋子揭開，里面什么也沒有，但蠱還是養成了，畢竟這家公司真的被毒死了。

如果說這只不過是一個記者的調查實驗，那么更多一人公司的真實故事，則在印證這個實驗里的準確成分。4月初，備受關注的一人公司Medvi突發爭議。這家由兩兄弟用兩萬美元啟動，用十幾種AI工具作為員工的遠程醫療企業，曾經是無數一人公司故事中的正面案例。

2025年，Medvi獲得了4.01億美元營收，凈利潤高達6500萬美元。在業績上把擁有2400名員工的競爭對手按在地上摩擦，并且獲得了山姆·奧特曼的贊許。

但最新報道卻披露，Medvi網站上的持證醫生全都是AI編造出來的假人，連行醫執照都是AIGC生成的。公司的AI員工們肆無忌憚給用戶開未經審批的藥品，并且企業披露的用戶數據、用戶病例也涉嫌造假。吃了它們減肥藥后的減重對比圖是由AI用換臉技術生成的，用戶好評也都是AIGC出來的。知道的這是AI高科技，不知道的以為是緬甸妙瓦底……

一人公司可以說是信任AI能力與協作能力的極端形式。在這種企業模式中，企業主需要相信AI呈現的結果，需要信賴由AI搭建的環節與流程，并為之承擔所有法律責任與經營風險。

打開電腦看看自己養的小龍蝦，深呼吸幾次。這時我們不妨捫心自問一下，AI員工真的值得信任嗎？

當然，也有很多案例可以證明一人公司模式是能跑通的。并且隨著AI能力的增強，其可行性和可實踐范疇會不斷提升。但此刻必須看到它的另一個真相：依賴AI員工，在絕大多數領域都是一場鏡花水月。

企業濫用AI，極大概率會給企業帶來數量龐大且風險巨大的幻覺內容，并造成好像真有AI員工在忙碌的假象。這些能力做個騙局可能還行，但真要經營企業，最好是再冷靜一下。

蠱養成了，是要吃人的。

智能體干成了一件讓你驚艷的事情，會讓我們感嘆未來已至，時不我待。但它干了一百件糟心的事情，我們卻只會努力說服自己這就是迎接未來的代價。

一位人類同事或者員工，干成一件事的同時搞砸一百件事，我們只會想要立刻馬上現在就開除他。

這個雙重標準，讓很多企業隨意增加對AI的容忍能力，并且不斷增加著對人類同胞的苛刻指數。而雙標和不公平，往往就是企業自討苦吃的開始。

我有一個朋友，他發現前一天晚上給龍蝦布置的任務，經常在第二天早上被忘得干干凈凈。詢問小龍蝦為什么會這樣，它不是說沒有token了要續費，就是說已經完成了指令。如果這是企業想要招聘的人才，那它一定是最沒有責任感的員工。

事實上，過度信賴和任用AI員工，正在各個行業里形成對企業的反噬。運營商客服就是一個很好的例子。死活不解決問題，還說什么都不讓接通人工的AI客服，成為這幾年運營商最大的槽點。打開短視頻平臺隨處可見對這件事的控訴和嘲諷。不知道是不是能夠這么說，提供著最好網絡質量的中國運營商，卻用AI客服給自己換來了極大的客戶不滿。與節省的人工成本相比，二者究竟該如何取舍？

在“AI優先”的亞馬遜，在幾次大規模裁員后，已經有留任軟件工程師不斷對媒體發聲，表示由AI生成的代碼問題極多。現在大部分時間都是在修改AI帶來的錯誤，甚至經常回滾重寫。用亞馬遜員工的話說，“我們現在的工作是用AI去解決一個由AI造成的問題。”

在全世界各個地方，這兩年都出現了這樣的狀況：律師在訴狀里引用了根本不存在的法條和判例，查清楚后發現，這些內容都是AI生成的，但最后的法律風險卻都要律師和律所來承擔。

人類知道有錯要改，多錯會罰，但AI不知道，也不可能知道。

如果一家企業，其經營管理過程中需要足夠的容錯能力，需要處理較為復雜的業務。那么濫用AI員工的結果無非兩種：要么把AI犯的錯全都怪到人類頭上，要么剔除AI，重新聘用人類并道歉。

兩者都有巨大的代價。

進一步展開AI員工這件事，會發現大部分企業沒有那么激進。他們不是要成立一人公司或者無人部門，而是在AI熱潮下，強制性要求員工多用AI。甚至是把培養和使用AI員工這件事，當作任務目標來推給每個部門，甚至每名員工。

“必須學會用AI，否則就走人”。在這樣的思路下，本來用來給人類減負的AI，被企業變成了員工的巨大負擔。企業可能覺得我沒有用AI取代人類。但這樣近乎狂熱地推崇AI，其實是在逼著員工用AI養蠱。

作為自媒體從業者，我能發現今年開始有很多甲方用AI來寫biref，內容交付后用AI審稿。結果經常發現是AI把問題搞錯了，這時大家都會非常尷尬。

很多互聯網、設計、廣告行業的朋友對我們說，最近在AI員工普及后，感覺工作量明顯加大了。這是因為企業和客戶會自然而然地認為，有了AI應該可以提高效率于是加大了任務要求。以前一個方案做幾天，現在客戶要求一天出幾個方案。他們的理由是“反正有AI，你們做得快”。

于是，事情很快演變成了甲方用AI提需求，乙方用AI來完成需求，甲方再用AI提出修改意見，乙方用AI修改。如此循環往復下，員工需要管理的工作數量呈幾何級上升。很容易變成一團亂麻，無從下手。AI沒有把人類從重復勞動中解放出來，反而帶來了荒誕離譜的重復勞動，最終逼迫人類將原本的創意、思考、精致體驗，都變成量大管飽的AI泔水。

當餿味一出來，最先被惡心到其實是逼著員工這樣做的企業。

不久前我采訪了一家企業，他們說現在公司內部在推行全員養蝦。不僅是IT與業務部門，財務、行政、人力都需要養龍蝦，人手一只。員工必須每天總結能把什么業務承包給龍蝦，必須每天寫養龍蝦心得。我當時設身處地地想了想，如果我是一名專業的行政或者人力，突然接到了每天要對付智能體的任務。那感覺讓我毛骨悚然。

幾百只龍蝦，最后到底能活下來幾只目前還不得而知。

但我敢肯定的是，人的心氣，最后肯定不剩多少。

把AI員工這件事，變成一場最后對所有人都不好的養蠱，歸根結底是起于貪念。

當AI成為主流敘事后，企業開始觸碰到一種低成本，甚至無成本獲取巨大利益的理想化幻覺。

這個幻覺的核心在于，AI的效率與能力被嚴重高估了。在大多數行業，AI都只能提升10%左右的工作效率，但企業卻天然認為AI員工可以承擔100%的工作。于是企業忽略AI只能處理標準化、重復化工作的基礎事實，迫切希望一步到位用AI員工頂替人類。

推動這個幻覺成長的，可能是老板的一次飯局，一次專家咨詢，一次科技公司的交付展示，甚至一次自己養蝦后的心滿意足。當企業看到AI員工的一次成功，就無視它一百次失敗的時候，食餌就已經被吞下。AI員工的長久之計，變成了AI養蠱的旦夕之功。

把技術當作技術，最終可能實現一場魔法。

把技術想象成魔法，很快就會獲得一場巫術。