恒科，突發！暴增16.5倍！騰訊控股，傳來大消息！

恒科狂飆！

今日（5月7日），港股科技股在AI概念的推動下表現繼續搶眼。截至發稿，騰訊控股（00700）報478港元，漲超3%；阿里巴巴-W（09988）大漲4.5%，報140.3港元，恒生科技指數漲2.58%。

今日，騰訊混元公布最新數據：自上線以來，Hy3 preview的Token調用量持續增加，目前總量已超過上一代版本模型Hy2的10倍，尤其是代碼和智能體類場景的Token調用量增加明顯——在WorkBuddy、Codebuddy以及Qclaw類應用中，總增長幅度超過16.5倍。

Token（詞元）是衡量AI活躍度與處理規模的核心指標，已被業內公認為AI時代的通用計量單位。AI智能體的廣泛應用，使Token消耗規模激增，直接推高了算力需求——從芯片到模型到云服務，整個AI產業鏈進入全面的提價周期。

模型重構催生爆發式增長

據介紹，Hy3 preview是騰訊混元進行技術重構后推出的首個模型。該模型采用快慢思考融合的混合專家（MoE）架構，總參數量達2950億，激活參數量為210億，支持256K的長上下文窗口。在功能表現上，SWE-Bench Verified得分達74.4%，較Hy2的53%顯著提升，推理效率提升高達40%，整體成本大幅降低。

來自OpenRouter的公開數據顯示，Hy3 preview在過去一周的Token調用量排到了周榜總榜以及市場占有率“雙第一” ，在編程和工具調用場景下的調用量也位居榜首。調用量最多的APP排行榜前五名均為國際主流智能體和代碼類應用。

一位AI開發者在社交媒體上評價稱，該模型在“工具調用的成功率、代碼生成的可靠性上表現優秀”，是一個 “Agent-First”的模型，在指令遵循的準確性上也令人印象深刻。

騰訊混元相關負責人表示，Hy3 preview主打實用，上線之初便在OpenRouter開啟限免活動，以便搜集用戶真實場景中的反饋。模型調用量的持續增長，以及正負兩面反饋的獲取，為后續迭代提供了明確方向。

目前，Hy3 preview已全面接入騰訊多個產品，包括騰訊元寶、QQ瀏覽器、微信讀書等業務場景。在CodeBuddy和WorkBuddy等智能體應用中，Hy3 preview的首次響應速度提升了54%，任務平均完成時間縮短47%，任務成功率維持在高位。

騰訊介紹，未來，騰訊混元還將繼續在OpenRouter上以極具性價比的價格提供API接入服務，并通過多樣化的Token Plan以及開源等形式繼續服務全球開發者。

Token井噴催生全產業鏈漲價潮

騰訊混元Hy3 preview的爆發式增長并非孤例。

AI原生基礎設施公司無問芯穹也透露，截至今年4月底，其無問芯穹Agentic MaaS大模型服務平臺的日均Token調用量相較于去年底增長超20倍。智譜API披露，截至2026年第一季度，智譜API價格較2025年底提升約83%，同期調用量仍增長400%，呈現“量價齊升” 。

據國家數據局局長劉烈宏在國新辦舉行的新聞發布會上披露，到今年3月，我國日均Token調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長超40%。

Token量的井噴正在重塑整個AI商業生態。一年前還在打價格戰的國產大模型廠商，如今集體選擇漲價。

今年以來，國產Token進入持續漲價通道。據阿里云公告，3月中旬因全球AI需求爆發及供應鏈成本上漲，AI算力、存儲等產品價格上調5%至34%，其中平頭哥真武810E等算力卡產品漲幅達34%；一個月后，部分模型單元服務價格再次上調2%至7%。騰訊云旗下AI編程助手CodeBuddy與WorkBuddy隨后提價，企業旗艦版漲幅約154%，企業專享版漲幅達100%，這已是騰訊云年內的第三次漲價?！皣a大模型第一股”智譜今年也宣布多輪漲價，GLM5.1 API漲10%，并首次在核心場景實現與海外頭部廠商的價格對齊。

在消費端，5月4日，豆包在免費服務基礎上新增付費版本，每月收費從68元至500元不等，主要覆蓋PPT生成、數據分析、影視制作等復雜任務和生產力場景。豆包官方回應稱，相關方案細節目前還在測試階段，正式上線時會通過官方渠道發布完整信息。

企業按Token付費，開發者按Token核算成本，商業模式圍繞Token的消耗與產出來構建——至此，AI真正完成了從技術驗證到商業落地的關鍵跨越。

2026年的港股市場，國產AI產業鏈展現出強勁的爆發力。智譜以超600%的升幅跑贏大市，MiniMax亦錄得近400%的升幅。從芯片到模型再到應用端，AI正在重塑整個科技行業的估值邏輯。

此前，IDC發布報告預測，到2030年，全球活躍的AI智能體（Agent）數量將達22.16億，較2025年的2860萬增長近80倍，年復合增長率139%。同期，AI執行任務量將從440億次飆升至415萬億次，年均增長524%；底層Token消耗將暴增3418%，達152667 PetaTokens。這表明企業對AI的依賴將顯著加深，單個Agent任務負荷、決策復雜度及算力需求將持續攀升，對系統工程能力提出更高要求。

責編：王璐璐

排版：羅曉霞

校對：許欣

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