離開 Claude，發現外面根本沒下雨

跟大家分享一些最近好玩的事兒，看起來似乎毫無關聯，但又都神奇地關聯到了一起。

先是 Claude Code 用得越來越痛苦。封號、限流、KYC，各種折騰，各種浪費時間。

有人在 Reddit 發了長帖，說自己試了十幾種繞過檢測的方法，每一步都記錄得很詳細。

下面有人回了一句：你試過 GPT 5.5 和 Codex 嗎。

他去試了一下，結果真的又便宜又好用，還不用折騰。

原來離開 Claude，才發現外面根本沒有下雨。

有一家公司在做一個多模態理解的項目。團隊調了三個月，各種工具各種工程往上疊，效果一直搞不好。

后來朋友任鑫跟他們說，你要不換 Gemini 的模型試試？

換完模型發現所有的問題都解決了，效果比之前都要好。

原來那么多的時間和努力，在強大的模型面前都毫無必要。

有個朋友跟我說他想買房。然后開始算賬，算存款、算月供。

為了還貸款要選擇穩定的工作，為了湊首付甚至要找親戚朋友借錢。

各種問題都要解決，也都有解法。

但真正的問題是：

在一個出生人口下降的趨勢里，買房的目的是什么？

到底有什么是租房解決不了的問題？

到底是因為想居住還是想投資？

如果要投資是不是有遠超房子的標的？

想清楚了，如何湊錢的那些問題就都不是問題。

這些小事為什么都關聯到了一起呢？

前幾天讀了一本書叫，作者是物理學家戴維·德伊奇。

書里有個觀點很好：人類一直在尋求對一件事情的更好的解釋，但好的解釋不是在一個封閉系統里拼命推導出來的，是用一個更廣的理論去覆蓋原來的問題。

解決問題是思維的陷阱，創造的思維才是出路。

這個道理在各個領域都成立。

給誰做產品？

過去十年 SaaS 行業發展到了極度雕花的程度，一個 Onboarding 可以做十頁，甚至還有提供 Onboarding 服務的 SaaS 和咨詢師。

然后 Agent 出現了，Agent 產品就一個輸入框，沒有 Onboarding。

Agent 它甚至不需要界面。

你花了很多年打磨的那些體驗，在新的坐標系里突然不需要了。

然后你問自己一個問題：未來的增量在哪里？

到底是 Agent 增量大，還是人的增量大？

想清楚之后，很多人帶來的問題就不必再解決了。

產品如何定價？

追覓做割草機的時候，市場上已經有中國廠商把價格殺到了 499。正常人的思路是兩條路：要么跟著卷價格，要么做一些差異化來撐住價格。

俞浩定了 1999，加了激光雷達，結果賣爆了。

他管這個叫 N+1。

以前大家習慣做減法，講究性價比，現在可以試試做加法，做更好的產品，賣更貴的價格。

定價比別人貴 10%，直接賺錢，利潤高，能加更好的硬件，能招更好的人，正向循環。

何況現在有 AI 了，其實很容易。

團隊如何管理？

管理團隊看似是一個復雜的事情，團隊有那么多人，每個人的性格不一樣，工作習慣不一樣。

你想把管理做好，讓每個人都在最合適的位置。于是你開始看各種管理書，調各種流程。

然后你會發現一個問題：不管你怎么努力，永遠無法完美，總有哪里不對。

然后你就很容易忘記最重要的初心：

成立公司是為了什么？是為了成功。

那其實管理的核心目標，就只需要保證所有人的注意力都在這里：

做正確的事，正確地做事。

而其他的事情事情，根本都不重要。

企業 AI 轉型也是類似。

你的的第一步是先問一個問題，不然提高 100% 也毫無意義。

這個問題就是：

這個事情，這個部門，這個組織方式，未來還存在嗎？

其實如果一件事在未來不存在，你現在努力又是為了什么？

其實我們再往上層思考，來到資本主義本身。

發幣、發債、通貨膨脹、經濟發展，這個循環已經跑了幾百年。

每個國家都在里面，沒有人能停下來。停下來就是衰退，停不下來就是泡沫。看上去是個死局。

馬斯克最近在聊一個東西，叫"后資本主義"。他的推演是這樣的：

AI 和機器人會讓生產力指數級增長，商品的邊際成本趨近于零。

你不需要擔心通脹，因為供給的增速遠超貨幣的增速。

你不需要糾結怎么分配，因為蛋糕本身在以你無法理解的速度變大。

他甚至說，未來 AI 之間的交易可能不再用人類的貨幣。

它們直接交換算力和能源。

資本主義的答案也許不在資本主義里。

最近學習了，作者候世達。這本書很厚，但核心就講了一件事。

任何足夠復雜的系統，只要你讓它能談論自己，就會產生一種叫"自指"的東西。一旦出現自指，這個系統就無法完整地描述自己?？傆幸恍┟}是真的，但你在這個系統內部永遠證明不了。

你唯一的選擇就是跳出系統。

跳出去之后，你進入的那個新系統，它也是一個系統。它也有自己的不完備性，也有自己證明不了的東西。

完美的系統是不存在的。

但每跳一次，你都能解決上一個系統里解決不了的問題。

看看窗外，窗外是星辰大海。

看看窗外，外面根本沒下雨。