中經評論：好用才是AI的目標

從日前閉幕的第九屆數字中國建設峰會可以看出，我國人工智能技術已邁過能聊天、拼參數的初級階段，進入會干活、有價值的躍升期。好用，既是用戶體驗的直觀標尺，也是我國人工智能從技術跟跑到創新引領、從規模擴張轉向質量提升的關鍵抓手。

峰會公布的數據顯示，我國AI已進入規模化商用階段。中國是全球人工智能專利最大擁有國，占比達60%。AI應用向智能體升級，帶動詞元（Token）消耗快速攀升，需求爆發式增長。以人工智能為代表的數智技術對經濟發展、政務服務、文化事業、社會普惠和生態文明建設等方面的賦能效應不斷顯現。2025年，人工智能核心產業規模超過1.2萬億元，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值的比重超過10.5%。

但可用不等于好用。早期數字系統存在卡頓頻發、界面繁瑣、數據不通等問題，效率提升未達預期；部分大模型陷入拼參數、輕實效的誤區，雖能實現基礎問答，但回答易出錯、難落地，并不適配制造、醫療等專業場景的實際需求，無法真正轉化為生產力；智能設備功能堆砌嚴重，體驗卻往往不佳，老年、殘障等特殊群體難以分享數字紅利。不少場景仍停留在“有工具、沒效率”“有數據、沒價值”“有系統、沒溫度”的尷尬境地。

好用，首在穩定可靠、精準可信。AI不是炫技的參數競賽，而要成為“少出錯、可依賴”的生產工具。比如，在工廠，AI質檢從“能識別”到“零漏檢、秒響應”，才能保障生產線穩定運行；政務中，辦事系統從“能提交”到“一次辦、不用跑、材料免重復提交”，數據跨部門自動流轉，群眾才能少跑腿、多辦事；生活里，智能助手從“能問答”到“聽得懂、辦得成、很靠譜”，才能真正成為小幫手。技術褪去浮躁、回歸實用，才能真正轉化為生產力。

好用，重在深度融合、賦能行業。好用的關鍵，是讓技術解決真問題、產生真價值、帶來真便利。以應用為導向是技術轉化為生產力的關鍵，通過解決實際問題倒逼技術迭代，讓研發投入轉化為落地商業價值，避免“為技術而技術”。這也是推動產業升級的重要路徑，讓人工智能精準對接各產業需求，催生新業態新模式。我國龐大多元的市場提供了豐富應用場景，這是我國發展人工智能的獨特優勢。實踐證明，人工智能唯有扎根應用，才能發揮更大價值。

好用，貴在普惠包容、安全可控。好用不是少數人的“VIP體驗”，而是全民共享的數字紅利。當前，開源大模型已大幅降低了人工智能的使用門檻和使用成本，增強了人工智能的普惠性。未來還需加強適老化改造、無障礙設計等，讓更多群體享受智能服務；優化算力供給，創新服務模式，讓中小企業用得起、用得好AI工具。好用必須以安全為底線，數據合規、保護隱私、算法公平、關鍵技術自主可控等，筑牢可信數字底座，讓大家放心用。

推動AI從可用到好用，還需實現幾個轉變。技術要從拼規模轉向拼質量，算力、模型、平臺等不再追求“最大、最多、最全”，而是聚焦“高效、綠色、安全、適配”，在提升能力的同時優化效率與成本；數據從碎片化走向一體化，打破數據壁壘、信息孤島，讓數據要素流動起來，發揮乘數效應；應用從早期試水轉向深耕行業，不停留在通用場景淺層次試用，而是扎根實體經濟、千行百業做定制化適配、場景化落地，倒逼AI迭代升級，變得更好用。

可用是起點，好用才是目標。扎根需求、服務大眾、賦能實體，我國人工智能才能在全球競爭中走出特色之路，為高質量發展注入更多活力，也讓更多人觸摸到數字時代的溫度與質感。（本文來源：經濟日報 作者：黃鑫）