記者今天了解到,在市場監管總局的指導下,云南電網依托國家計量數據建設應用中心(綠色電力),成功研發并落地應用“電動車室內充電風險智能識別系統”。該系統通過技術創新賦能監管模式轉型,實現了對高層建筑內電動自行車違規入戶充電行為的高效、精準識別與風險預警。
該系統構建了一套大數據驅動、無硬件改造的遠程“技術+管理”協同治理模式。在技術上,該系統運用人工智能分析算法,基于電網現有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特征,即可遠程精準識別電動自行車充電的“電化學指紋”,實現了低成本、可推廣的普適性監測。在管理上,該系統支撐構建“智能識別—風險畫像—閉環治理”的全鏈條機制,將預警信息推送至電網、物業、社區等多方責任主體,形成從發現、核查、整改到長效監控的線上管理閉環。
目前,該系統已在50余個代表性居民區成功試運行,在無需加裝設備、不增加投資的前提下,系統識別準確率達88%。
(總臺央視記者 李晶晶)
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