最近我在找工作,發現一個怪現象:真正招"大語言模型集成開發"的崗位,少得可憐。更奇怪的是,就算有公司招,要求也離譜——要你有完整的AI開發經驗。
可大語言模型開發也就火了兩三年,多少工程師真有完整經驗?很多人幾個月前才開始轉方向。門檻卡這么死,招不到人,這些工程師就被別家搶走了。再過一兩年,你想招都招不到。
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(所以我現在在找工作,今天就能入職。別讓我刷LeetCode就行。)
但更有意思的不是招聘市場。是大多數公司到現在都不知道怎么用AI賺錢。真正在用大語言模型做東西的,是獨立開發者、小團隊、黑客、個人創始人。他們甚至不知道能不能盈利,但就是想做——"這東西太酷了"。
這種黑客直覺,用傳統商業邏輯很難解釋。大多數偉大的技術革命,都不是從清晰的商業模式開始的。而是因為一群人覺得某件事太迷人了。
互聯網是這樣開始的。個人電腦。智能手機。現在輪到AI了。
真正的危險在于,很多大公司還舒服地坐在自己的老路上,問的是:"我們怎么把AI加到現有業務里?"
但他們該問的是:"十年后我們公司還存在嗎?"
歷史已經給出答案。柯達不是因為技術弱死的。諾基亞不是因為工程師不行死的。他們死是因為新的計算平臺到來時,他們還活在舊時代。
而此刻,裂縫已經出現了。
在我看來,一道尼亞加拉大瀑布正被一堵薄泥墻擋住——而那堵墻已經開始開裂。
今天,90%的互聯網公司已經站在懸崖邊。只是他們還沒意識到。不信?我們現在做個社會實驗:
屏蔽你公司所有帶"AI"的功能,假裝它們不存在。你的核心業務還能正常運轉嗎?
對大多數公司來說,答案會很尷尬。
"Web3.0"這個詞已經被說爛了。為什么?因為它從未產生過真正能重構Web2.0的計算范式。
我把這一波叫Web4.0,因為AI開始深度滲透軟件本身。它不再只是搜索框、聊天機器人、輔助工具——它正在逐漸成為軟件的運行邏輯本身。
我甚至認為這將是第四次工業革命,因為機器第一次開始參與生產軟件本身。
Web4.0的軟件界面會和今天很不一樣——但不會完全陌生。
未來的軟件很可能會分成:左邊是軟件,右邊是AI。
左邊是你熟悉的界面,右邊是一個能聽懂你、能幫你完成任務的智能層。不是彈窗,不是菜單,是一個持續在場的協作伙伴。
這種結構會改變軟件的定價方式、開發方式、甚至公司的組織方式。
現在做Web4.0產品的人,很多還是那群黑客、獨立開發者、小團隊。大公司還在觀望,等"最佳實踐"出來。但等最佳實踐出來的時候,窗口期可能已經過了。
這不是說每個公司都要立刻All in AI。而是說,你得開始認真思考:如果軟件的底層邏輯變了,你的位置在哪里?
尼亞加拉瀑布的水已經積得很高了。泥墻上的裂縫在擴大。有些人聽見了聲音,有些人還沒。
你屬于哪一邊?
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