半個多月前,PC行業(yè)發(fā)生了一件“大烏龍”,傳言英偉達(dá)即將收購一家大型PC公司,“這將徹底重塑個人電腦和服務(wù)器的格局,其影響之大,自計算機(jī)發(fā)明以來前所未有。”
全球PC出貨量第二、三位的戴爾和惠普被猜測可能是收購對象,兩家公司股價大幅上漲。不過后來英偉達(dá)辟謠說沒有收購任何PC廠商的計劃,戴爾和惠普的股價又跌回來了。
為什么要說這件事兒呢?因為這條新聞讓很多人才意識到,全球頭部幾家PC廠商,市值差距已經(jīng)大到離譜了:目前戴爾市值大約1553億美元,惠普和聯(lián)想都是約200億美元。
戴爾的市值相當(dāng)于8個聯(lián)想加起來,是聯(lián)想的主業(yè)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后了嗎?
情況恰好相反,根據(jù)市場數(shù)據(jù),2025年聯(lián)想位居全球PC市場份額第一,出貨量7085.1萬臺,高于惠普的5744萬臺和戴爾的4189萬臺。
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市值最高的出貨量最低,出貨量最高的市值最低,這是怎么回事兒?聯(lián)想集團(tuán)到底怎么了?
01 長期8倍市盈率,聯(lián)想還算一家科技公司嗎?
如果要從過去十年評選一家市值最穩(wěn)定的公司,聯(lián)想集團(tuán)無疑是最有資格上榜的企業(yè)之一。
從2015年到2025年,聯(lián)想集團(tuán)港股市值始終在1000-1200億港元區(qū)間橫盤,2025 年末市值甚至低于 2015 年高點。
要知道從2015年到2025年,全球經(jīng)歷了從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到AI浪潮,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭經(jīng)歷了市值從巔峰跌到谷底并反彈到新一輪估值的完整周期。
但聯(lián)想集團(tuán)的市盈率(TTM)徘徊在8-10倍區(qū)間,遠(yuǎn)低于全球科技行業(yè)35倍的平均水平,長期與鋼鐵、化工等傳統(tǒng)周期股為伍。
這不是一個科技公司應(yīng)有的估值,這是一張煙蒂股的標(biāo)簽。
什么是煙蒂股?本杰明·格雷厄姆在《證券分析》中定義“煙蒂股”時寫道:“這類公司的價值僅在于其資產(chǎn)清算價值,市場已不相信其擁有未來成長的可能性。”巴菲特對“煙蒂股”的經(jīng)典描述是:“股價低于凈流動資產(chǎn)價值,公司如同被丟棄的雪茄煙蒂,只剩最后一口可抽。”
如果說一家公司短時間股票不振,可能是被市場錯殺或者低估,但長達(dá)10年的時間里都沒有太大的起色,那一定不是市場錯了,是市場在表達(dá)某種判斷,判斷什么?
判斷它的未來沒有溢價。
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其實事情本不必發(fā)展成這樣,在AI爆發(fā)的過去幾年,硬件行業(yè)也被帶到巔峰,許多公司都因為沾上AI概念一飛沖天,甚至連硅谷的一家羊毛運動鞋,因為轉(zhuǎn)型買 GPU、建數(shù)據(jù)中心、賣算力,市值增長了近8倍。
而聯(lián)想作為全球最大的 PC 廠商和重要的服務(wù)器供應(yīng)商,本應(yīng)是 AI 浪潮的直接受益者,卻長期陷入市值停滯、估值低迷的困境,只能說明一個問題,聯(lián)想集團(tuán)的戰(zhàn)略出問題了。
02 把ALL in AI 干成 ALL+AI
很多人不知道,聯(lián)想其實是國內(nèi)最早提出 AI 戰(zhàn)略的科技公司之一。2017年,聯(lián)想就提出ALL in AI戰(zhàn)略。
那一年,阿爾法狗剛剛在圍棋上擊敗了人類第一高手李世石,中國科技圈為之震撼。楊元慶說,聯(lián)想已經(jīng)賭上身家性命去押注,要打造從硬件到算法的完整生態(tài)閉環(huán),做人工智能驅(qū)動的智能變革的驅(qū)動者和賦能者。
聽起來像是一個老兵終于找到了方向。
但回過頭來看,2017年之后聯(lián)想的ALL in AI,究竟押注了什么?聯(lián)想當(dāng)時的AI布局,主要集中在兩個方向:一是PC和手機(jī)業(yè)務(wù)的人工智能功能集成,二是企業(yè)級服務(wù)器的智能化改造。
有人感慨,這不叫ALL in AI,應(yīng)該叫ALL+AI,這兩個方向都是硬件思維的應(yīng)用落地,本質(zhì)上是在既有業(yè)務(wù)上加一層AI的外殼。
管理學(xué)上有一個概念,叫核心能力剛性——企業(yè)越成功,越容易陷入對自己核心能力的路徑依賴。當(dāng)聯(lián)想主營業(yè)務(wù)是PC制造和銷售,;AI轉(zhuǎn)型最自然的路徑就是給PC加上AI功能。
這種思路不能算錯,但與真正押注 AI 的企業(yè)相比,差距一目了然,人家在建立 AI 時代的基礎(chǔ)設(shè)施,聯(lián)想在給傳統(tǒng)產(chǎn)品貼 AI 標(biāo)簽。
這一點也可以從聯(lián)想對于技術(shù)的投入上也可以看出來,2022/23財年,聯(lián)想研發(fā)占總營收比例約為3.58%。2023/24財年,下滑至3.33%。2025/26財年第一季度,這個數(shù)字是2.78%。作為參照,蘋果的研發(fā)投入常年維持在營收的8%左右,微軟超過12%,華為超過20%。即使和國內(nèi)硬件相比,小米同期的研發(fā)占比也在6%以上。
楊元慶曾辯解,聯(lián)想是硬件公司,拿聯(lián)想與其他行業(yè)的公司對比研發(fā)是不合適的。但無論如何,結(jié)果是聯(lián)想在AI大模型中沒有形成核心競爭力。
在軟件方面,聯(lián)想至今沒有自主研發(fā)的通用大模型,僅推出“天禧”個人智能體、Qira輕量級模型等應(yīng)用層產(chǎn)品,且多基于千問、DeepSeek等開源模型二次開發(fā)。在C端產(chǎn)品上,聯(lián)想的AI PC、AI手機(jī),只是在傳統(tǒng)設(shè)備上預(yù)裝輕量級模型、添加AI助手功能,如文檔總結(jié)、圖片生成等,與豆包、文心一言等專業(yè)AI助手相比,能力也不突出。
聯(lián)想的思路是用混合式AI,聚焦終端與邊緣,不與云端大模型競爭。但市場證明,沒有云端大模型與算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,終端AI只是無源之水,用戶需要的是“端云協(xié)同”的完整AI體驗,而非孤立的終端功能。
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在硬件方面,聯(lián)想ISG(基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)集團(tuán))2025財年營收150億美元,同比增長63%,看似亮眼,但聯(lián)想的AI服務(wù)器,核心芯片依賴英偉達(dá)。這意味著聯(lián)想在這條賽道上,更多是一個集成商和分銷商的角色,而不是核心技術(shù)的擁有者。
這就是導(dǎo)致市場長期不看好聯(lián)想,不給高市值的核心原因。
其實在PC行業(yè),聯(lián)想有一個很好的抄作業(yè)對象,那就是戴爾。
戴爾提出AI戰(zhàn)略比聯(lián)想還晚了一年,但是其投入更加堅決,更有方向。2018年的戴爾科技集團(tuán)全球峰會上, 戴爾科技集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官Michael Dell提出:“AI 是火箭,數(shù)據(jù)是燃料”,并正式確立AI 戰(zhàn)略四支柱:AI in(產(chǎn)品內(nèi)置 AI)、AI on(運行 AI 的基礎(chǔ)設(shè)施)、AI with(生態(tài)合作)、AI for(AI 服務(wù)行業(yè))。
沿著這一思路,戴爾已完成從硬件商到“AI全棧解決方案提供商”的蛻變,成為聯(lián)想最可怕、也最難以追趕的對手。
戴爾的AI戰(zhàn)略,是自上而下、徹底重構(gòu)的革命。在算力層,其推出PowerEdge AI服務(wù)器系列,搭載NVIDIA Blackwell、AMD MI300等頂級芯片,2025年AI服務(wù)器營收90億美元,同比增長342%,占據(jù)全球企業(yè)AI服務(wù)器市場35%份額。
在模型層,自研戴爾大模型(Dell AI LLM),覆蓋企業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造、醫(yī)療健康等領(lǐng)域,與OpenAI、AWS、微軟Azure深度合作,提供“私有部署+公有云”混合模型服務(wù);在應(yīng)用層,推出AI工廠(AI Factory)平臺,為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到部署運維的全流程服務(wù),2025年企業(yè)AI服務(wù)營收120億美元,毛利率超40%。
在生態(tài)層,構(gòu)建“芯片-服務(wù)器-模型-應(yīng)用-服務(wù)”完整生態(tài),與NVIDIA、VMware深度綁定。2026財年,戴爾總營收1135億美元,ISG業(yè)務(wù)608億美元,占比超53%,首次超過PC業(yè)務(wù),利潤率高達(dá)11.7%。
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03 楊元慶的時代過去了?
楊元慶今年62歲,執(zhí)掌聯(lián)想集團(tuán)17年,他把聯(lián)想從危機(jī)中拉出來過,把PC出貨量重推回全球第一,在中美科技博弈的夾縫中保住了聯(lián)想的國際業(yè)務(wù),成功守住了PC的江山,這些都是真實的功勞。
但是AI這班車,他覺醒的確實晚了。
德魯克說:“戰(zhàn)略的本質(zhì),是選擇不做什么,以及選擇做什么、何時做。”
聯(lián)想今天的困境,是楊元慶過去五年的戰(zhàn)略選擇的結(jié)果——邊看邊走,是選擇堅守PC主業(yè),選擇慢一步、穩(wěn)一點。
2021年,ChatGPT尚未爆發(fā),楊元慶在財報會議上稱:“AI是長期趨勢,但短期對業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)有限,聯(lián)想將聚焦PC與服務(wù)器主業(yè),穩(wěn)步投入。”
2022年,當(dāng)谷歌、Meta、微軟紛紛投入數(shù)百億美元研發(fā)大模型時,楊元慶公開表示:“聯(lián)想不會盲目跟風(fēng),我們更看重落地價值。”
2023年,AI浪潮席卷全球,戴爾宣布“All in AI”,楊元慶仍堅持:“聯(lián)想的AI戰(zhàn)略是務(wù)實AI,不搞虛的,聚焦終端與邊緣場景。”
這種 務(wù)實,究竟是戰(zhàn)略定力,還是對技術(shù)革命的短視?
經(jīng)濟(jì)學(xué)上有一個概念,叫戰(zhàn)略窗口期——每一種重大技術(shù)變革,都存在一個特定的時機(jī),在這個窗口內(nèi)采取行動的企業(yè),能夠獲得持久的競爭優(yōu)勢。錯過這個窗口,代價往往是幾倍的追趕成本。
過去的技術(shù)變革以年為單位,但 AI 時代不等人。這個時代的迭代速度,已經(jīng)從年;變成了月,甚至變成了周。OpenAI、Claude每隔幾個月就發(fā)布一個新版本,國內(nèi)大模型廠商的競爭也已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段。
楊元慶不是沒有看到這些問題。他在內(nèi)部講話里說過躺在功勞簿上的企業(yè)活不過AI時代,也說過改革都是要剝一層皮的決心。
這些話都是對的,但剝一層皮的前提,是你得先自己動手,經(jīng)歷痛苦。
比如惠普轉(zhuǎn)型就非常激進(jìn),2025 年宣布 All in AI 的同時裁員 10%(約 6000 人),將節(jié)省下來的 30 億美元全部投入 AI 研發(fā)。
2025 年 4 月,楊元慶終于放出大招,宣布聯(lián)想進(jìn)入第五次創(chuàng)業(yè)周期,目標(biāo)是在未來兩年內(nèi)實現(xiàn)營收翻倍,全面轉(zhuǎn)型為 AI 原生公司。他承諾將 60% 的研發(fā)資源投入到 AI 領(lǐng)域,新設(shè)立 CTO 辦公室和智能體軍團(tuán)。
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然而宣言發(fā)布后,聯(lián)想股價僅上漲 2.3%,次日便回落。資本市場顯然不太買賬。要成為真正的 AI 原生公司,聯(lián)想至少需要每年投入 50-80 億美元研發(fā),持續(xù) 3-5 年才能看到成效。但聯(lián)想 2025 財年凈利潤僅約 14.7 億美元,資金壓力巨大。
如今,AI的船已駛離港口,駛向深海,船上擠滿了英偉達(dá)、戴爾、微軟、谷歌等玩家,甚至連小米、字節(jié)跳動都已登船,而聯(lián)想還未上船。
留給楊元慶的時間不多了,這不是危言聳聽。在AI技術(shù)革命的洪流中,聯(lián)想與楊元慶能否抓住最后的機(jī)會,完成自我救贖?答案可能不會等待太久。
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