圖靈獎得主：我可能不再建議學(xué)計算機！考不上600分，慎報計算機

高考考不上600分的，今年就不要計算機了
張雪峰曾經(jīng)在直播間說，普本法學(xué)，有個p就業(yè)空間。
今年開始，普本計算機，大概率也不會有就業(yè)空間。
這一點高考生和家長一定要清楚。

26屆考生注意了！填報志愿前，一定要看完這篇文章，避免踩坑后悔四年。

最近，一句來自行業(yè)大佬的話，在教育圈和計算機領(lǐng)域炸開了鍋：“如果今天重新開始，我不確定還會不會建議18歲的人去學(xué)計算機。”

說這句話的，不是普通的行業(yè)觀察者，而是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圖靈獎得主，現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的奠基人之一，親手推動計算機產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的大佬。

這句話之所以引發(fā)全網(wǎng)熱議，不是因為計算機專業(yè)徹底沒落了，而是它折射出一個殘酷又真實的現(xiàn)實：AI時代，計算機專業(yè)早已告別“躺贏”，從人人追捧的黃金賽道，變成了重新分層、重新洗牌的領(lǐng)域。

一、大佬的警告：不是計算機沒前途，而是“躺贏時代”結(jié)束了

很多人看到圖靈獎得主的話，第一反應(yīng)就是“計算機不能學(xué)了”，其實這是對這句話的誤解。這位大佬在一次采訪中，被問到如果回到剛畢業(yè)時，會給自己什么建議，他沒有局限于個人經(jīng)驗，而是直接點出了計算機行業(yè)的未來困境。

他回憶自己剛進入行業(yè)時，對數(shù)據(jù)庫一無所知，編程能力也不算頂尖，卻憑著“邊做邊學(xué)、狠狠實干”的勁頭，闖出了一片天地。

但放到現(xiàn)在，他卻猶豫了，不確定是否還會建議18歲的年輕人學(xué)計算機，甚至明確提到，醫(yī)療保健、建筑、維修等行業(yè)，反而可能是更安全的方向。

他的警告，從來不是否定計算機專業(yè)的價值，而是提醒大家：曾經(jīng)“只要學(xué)計算機，就能拿高薪、找好工作”的躺贏時代，已經(jīng)徹底結(jié)束了。

AI的出現(xiàn)，正在顛覆計算機行業(yè)的核心工作邏輯，以往的學(xué)習(xí)和就業(yè)模式，已經(jīng)不再適配當(dāng)下的行業(yè)需求，盲目填報，很可能四年后畢業(yè)即失業(yè)。

去年計算機招了13.48萬人，軟件工程招了10.29萬人。

河南財經(jīng)政法大學(xué)軟件工程專業(yè)收了3000人。

怎么看，這都是下一個土木啊！

二、AI最先沖擊的，恰恰是“寫代碼的人”

很多人以為，AI會沖擊體力勞動者，卻沒想到，這一次AI革命，最先瞄準的是腦力勞動者，尤其是計算機領(lǐng)域里“只會寫代碼”的人。

今年3月，AI行業(yè)頭部公司發(fā)布的報告顯示，最容易被AI替代的十個職業(yè)中，計算機程序員位居榜首，有近40%的工作任務(wù)能被AI覆蓋。

國內(nèi)高校計算機學(xué)院的相關(guān)負責(zé)人也直言，計算機、法律等職業(yè)最容易被AI替代，因為這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)充分、規(guī)則清晰，AI大模型很容易學(xué)會相關(guān)技能。

不同于以往的工業(yè)革命沖擊體力勞動，這一次，AI沖擊的是“初級智力工作”，簡單來說，就是那些重復(fù)、機械、不需要太多創(chuàng)意和復(fù)雜判斷的工作。

AI對行業(yè)專家很友好，能幫專家省去大量重復(fù)勞動，快速將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，但對“專家的助手”卻很不友好——那些原本靠重復(fù)寫代碼、改Bug積累經(jīng)驗的新人，失去了成長的“訓(xùn)練場”，很難成長為真正的專家。

現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)開始減少初級程序員招聘，轉(zhuǎn)而要求求職者具備“AI協(xié)同開發(fā)能力”，過去企業(yè)需要“會寫代碼的人”，現(xiàn)在更需要“會利用AI解決問題的人”，這是兩種完全不同的能力體系，也是很多普通計算機畢業(yè)生的短板。

三、殘酷數(shù)據(jù)：計算機專業(yè)，正在失去“絕對優(yōu)勢”

行業(yè)的變化，早已體現(xiàn)在就業(yè)數(shù)據(jù)上，這些數(shù)據(jù)，比任何建議都更有說服力。

根據(jù)麥可思就業(yè)藍皮書的數(shù)據(jù)，過去五年，計算機類專業(yè)畢業(yè)生的月收入，始終在6700到6900元之間窄幅波動，曾經(jīng)一路飆升的薪資，已經(jīng)明顯趨于平穩(wěn)，而與此同時，其他工科類專業(yè)的平均月收入正在快速追趕，計算機專業(yè)的薪資優(yōu)勢越來越小。

更關(guān)鍵的是，計算機專業(yè)的“專業(yè)對口率”正在大幅下降，從2020屆的76%，下降到2024屆的62%，五年時間下降了14個百分點，這意味著，越來越多的計算機專業(yè)畢業(yè)生，畢業(yè)后并沒有進入傳統(tǒng)的計算機崗位，要么轉(zhuǎn)行做了與專業(yè)無關(guān)的工作，要么陷入“高不成低不就”的困境。

除此之外，在麥可思近五年的本科綠牌專業(yè)榜單中，計算機類專業(yè)已經(jīng)連續(xù)三年跌出榜單，要知道，綠牌專業(yè)代表著就業(yè)質(zhì)量高、需求大，這一變化，足以說明計算機專業(yè)的“絕對優(yōu)勢”正在消失，不再是當(dāng)年那個“報考就穩(wěn)贏”的神專業(yè)。

四、高校培養(yǎng)模式脫節(jié)，普通學(xué)生難抵AI沖擊

計算機專業(yè)就業(yè)難的背后，還有一個容易被忽視的問題：很多高校的培養(yǎng)模式，已經(jīng)跟不上行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏，仍然停留在“舊時代”的邏輯里。

現(xiàn)在不少高校的計算機專業(yè)，還是以刷題、寫作業(yè)、考算法、完成簡單課程設(shè)計為主，重點培養(yǎng)學(xué)生“寫出正確代碼”的能力，但AI已經(jīng)能夠輕松完成大量標準化的代碼工作，這種單一的能力，已經(jīng)不再具備競爭力。

如果學(xué)生四年下來，核心競爭力只是“會寫代碼”，那么很容易被AI替代，畢竟AI寫代碼更快、更精準，還能節(jié)省企業(yè)的人力成本。

反觀行業(yè)需求，現(xiàn)在企業(yè)需要的，是能夠駕馭AI、具備系統(tǒng)思維、能解決復(fù)雜問題的復(fù)合型人才，而不是只會機械寫代碼的“流水線程序員”。

這種培養(yǎng)模式與行業(yè)需求的脫節(jié)，讓很多普通計算機專業(yè)畢業(yè)生，剛走出校門就面臨“技能過時”的困境，難以適應(yīng)企業(yè)的招聘要求。

五、大佬推薦的“安全方向”，到底好在哪里

圖靈獎得主在警告大家慎報計算機的同時，特別提到了醫(yī)療保健、建筑、維修等行業(yè)，認為這些領(lǐng)域反而更安全，這背后的邏輯，其實很簡單。

這些行業(yè)的核心工作，不僅需要專業(yè)知識，更需要現(xiàn)實場景中的判斷、長期積累的經(jīng)驗、人與人之間的情感溝通，以及復(fù)雜的協(xié)同能力，而這些，恰恰是當(dāng)前AI最難完全替代的部分。

AI可以學(xué)會寫代碼、做數(shù)據(jù)分析，但無法替代醫(yī)生在臨床中的精準判斷和與患者的情感溝通，無法替代建筑工程師在現(xiàn)場的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和突發(fā)情況應(yīng)對，也無法替代維修人員根據(jù)實際故障做出的靈活維修方案。

這些行業(yè)雖然看似不如計算機“高大上”，薪資漲幅也不如計算機曾經(jīng)的漲幅驚人，但勝在穩(wěn)定，受AI沖擊小，就業(yè)確定性高，對于追求安穩(wěn)、不想面臨激烈競爭和被替代風(fēng)險的考生來說，確實是更穩(wěn)妥的選擇。

26屆考生填報志愿，一定要跳出“跟風(fēng)追熱門”的誤區(qū)，尤其是在AI快速發(fā)展的當(dāng)下，熱門專業(yè)不一定有好出路，看似“冷門”的專業(yè)，反而可能更穩(wěn)定。

圖靈獎得主的話，不是要否定計算機專業(yè)，而是要提醒大家：時代在變，行業(yè)在變，人才需求也在變，曾經(jīng)的黃金賽道，現(xiàn)在需要更精準的定位和更扎實的能力。

計算機專業(yè)的躺贏時代已經(jīng)結(jié)束，未來，只有那些找準方向、提升核心競爭力、不被AI輕易替代的人，才能在這個領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。

希望26屆考生，能理性看待計算機專業(yè)的現(xiàn)狀，結(jié)合自己的興趣、能力和未來規(guī)劃，做出最適合自己的選擇，不要盲目跟風(fēng)，也不要過度焦慮，畢竟，沒有不好的專業(yè)，只有不努力、不適應(yīng)時代的人，選對方向，踏實努力，才能在任何行業(yè)都闖出自己的一片天。