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      算力的盡頭是電力:天合光能構筑“詞元工廠”綠色底座

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      “光儲一體化”方案是當前解決AIDC電力短缺、保障算力穩定供給的破局之道。

      文|劉青青
      ID | BMR2004

      “詞元經濟”背后有著一張不可忽視的能源賬單。

      據國內電力機構測算,當前主流大模型在高強度推理任務下生成100萬個詞元的平均耗電量為15—20度,一度電成本約0.5元人民幣,電力成本相對較低,而國際市場對同類質量的詞元輸出定價可高達60—168美元/百萬詞元。

      當前詞元使用量呈指數級增長,正在激活前所未有的算力新需求,為綠色算電協同發展帶來重大戰略機遇。

      天合光能(688599.SH)董事長高紀凡認為,要扛起AI時代的綠電大旗,就要解決可再生能源電力穩定、高質量輸出的問題,推進“光儲一體化”是關鍵。要在掌握核心技術的基礎上,進一步推動人工智能與光伏儲能新能源相互協同,實現雙向奔赴,最終實現“綠電保障算力、算力支撐產業”的“算電協同”的良性循環。

      01

      算電協同

      算力與電力深度融合、雙向賦能,最終實現“以電強算、以算促電”的良性循環。

      當AI大模型訓練與推理調用海量詞元,智算中心(AIDC)成為“詞元工廠”,并帶來能源消耗的激增。新能源與算力的協同發展成為產業關注的焦點。

      所謂“算電協同”,就是算力與電力深度融合、雙向賦能,最終實現“以電強算、以算促電”的良性循環。

      高紀凡進一步指出,“算電協同”可以簡單理解為,通過數字化、大模型算法、通信網絡等技術手段,將算力基礎設施與電力系統進行整合,其核心要靠“光儲一體化”及“構網型”儲能技術實現能源與算力的智能聯動。

      高紀凡表示,算力的發展需要穩定的電力支持,“算電協同”將為行業打開需求新空間,天合光能將不斷拓展“算電協同”的場景落地,大幅提升光伏儲能的應用需求,支撐人工智能迅猛發展。

      此外,“算電協同”將推動人工智能產業與新能源產業深度融合,協同發展。天合光能憑借其“光儲一體化”優勢可以有效解決AI作為“電力大胃王”的缺電焦慮。同時,天合光能將AI技術應用到“光儲一體化”解決方案中,通過AI智能調度平臺實時感知電網狀態、算力需求、電力市場價格和調度能源資源,利用AI大模型預測電力供需、新能源發電情況,幫助算力中心優化用電策略、參與電力市場交易,從而降低用電成本。

      “算電協同”正給光儲產業帶來新發展機遇,儲能正迎來歷史性的發展機遇,儲能是構建未來能源體系的“壓艙石”,也是天合光能的第二增長曲線。

      天合光能10年前(2015年)開始布局儲能賽道,推動光儲融合。2025年年初,天合光能錨定“算電協同”,積極構建“光儲一體化”解決方案,尤其是利用“構網型”儲能技術,能將不穩定的新能源供給與算力中心的穩定電力需求,進行智能聯動與有效協同。

      2025年,天合光能儲能出貨超8GWh,其中海外出貨占比超60%,2026年計劃出貨15—16GWh,目前海外在手訂單已超12GWh,預計2026年外銷比例將進一步提升。

      從1.0時代的光伏技術和產品創新,到2.0時代的光伏、儲能、分布式一體化創新,再到全面智慧能源解決方案創新的3.0時代,天合光能努力向全球光儲智慧能源解決方案領導者轉型。

      02

      源儲構網,配荷高效

      天合儲能在AIDC場景下實現了從儲能產品能力向系統級能源解決方案能力的進一步延伸。

      AIDC的穩定運行不僅依賴充足電力,更需綠色、智能、可持續的高質量電力供給。為保障AI大模型全流程穩定運行,天合光能在2026年4月發布了AIDC全域融合解決方案。

      據介紹,AIDC全域融合解決方案聚焦AIDC高功耗、高負載挑戰與高可靠、低成本的核心需求,以“源儲構網為基,配荷高效為核”,打造能源生產、儲存、配送到消費的端到端全鏈路體系,從電網到芯片重構AIDC能源流。

      其中,源儲側以構網型儲能系統解決方案為核心,搭載脈沖耐受型電芯、效能加強型直流艙、構網型PCS與電算協同EMS,實現毫秒級功率響應與全站黑啟動,可抑制寬頻振蕩,提高系統韌性。方案依托全棧自研,聯動N型i-TOPCon雙面雙玻組件、開拓者跟蹤支架、天擎系列堿性制氫裝備,構建具備長時儲能、快速響應、主動支撐的全域能源支撐體系,為AIDC提供穩定、高效、安全的能源底座。

      配荷側采用高密高效配電方案,以800V HVDC高效供電為核心,電能轉換效率達98.5%;搭配風液融合制冷技術,助力數據中心PUE低于1.15。方案通過高度集成化方艙,整合發電、配電、制冷、IT及監控全鏈條,交付周期縮短30%,總擁有成本降低約20%。同時深度融入“算電協同”能力,實現算力負荷與能源供給智能匹配、精準調度,打造極致密度與極致效率,全面提升供電穩定性與運行經濟性,實現快速部署、能效領先與成本優化。

      “光儲一體化”方案是當前解決AIDC電力短缺、保障算力穩定供給的破局之道,AIDC全域融合解決方案核心亮點突出了天合光能三大技術優勢。

      一是以全棧構網型儲能,筑牢供電安全底座。

      在核心技術架構方面,該方案以天合儲能全棧自研構網型儲能技術為根基,實現數據中心從“被動受電”到“主動構網”的轉變,破解電網高負荷承載、供電可靠性不足的痛點,可實現弱電網穩定運行、毫秒級功率響應與整站快速黑啟動,筑牢供電安全防線。

      二是以高壓預制化電力架構, 實現極致降本增效。

      該方案深度融合廈門科華數能科技有限公司(以下簡稱“科華數能”)高端電源與負載保障核心技術,通過高壓直流化配電架構革新縮減電能轉換環節,降低傳輸損耗;科華數能與天合儲能聯合開發的高密高效電力方倉,依托超高預制化設計與高效整流架構,可縮短交付周期30%、全生命周期TCO降低20%,實現能效優化,適配AI算力負載的劇烈波動,破解傳統配電高損耗、高密算力負載適配難的痛點。

      三是以智能能源OS實現全鏈路協同最優運行。

      該方案搭載了天合自研ElecOS智能能源管理系統,可實現秒級負載預測與全鏈路協同控制,完美適配AI訓練高頻負載波動,在保障電能質量穩定的同時,最大化提升綠電使用率、降低用能成本。

      天合光能方面表示,此次解決方案的發布,標志著天合儲能在AIDC場景下實現了從儲能產品能力向系統級能源解決方案能力的進一步延伸,也進一步強化了公司在AI算力基礎設施能源解決方案領域的行業影響力與技術領先優勢。

      03

      構筑“詞元工廠”綠色底座

      以綠電直供破解算力能耗困局,以多能互補保障系統韌性,以數字智能實現雙向賦能。

      針對海量吞吐詞元的“詞元工廠”,天合光能不僅推出相應的場景解決方案,還實踐落地了零碳智算中心。

      在青藏高原腹地,平均海拔4000米以上的三江源,天合光能攜手中國聯通打造三江源綠電智算融合智能微電網示范項目(以下簡稱“三江源項目”)。

      三江源項目地處國家重要生態屏障,高寒缺氧、氣候極端,傳統外調電路徑存在線路損耗高、穩定性差等短板,與生態保護目標難以兼容。

      因此,天合光能創新提出“源—網—荷—儲—算”五維協同方案:光伏與風電就地發電,儲能系統平抑波動,算力負荷柔性調節,智慧微電網統一調度,形成綠電生產、存儲、消納的本地閉環,既保障算力穩定供電,又最大限度降低對生態環境的影響。

      這種“風光儲充+算力中心”的協同模式,將光伏、風電、儲能等清潔能源系統與算力基礎設施直接耦合。通過綠電直供智算中心,項目年均可提供約1000萬千瓦時零碳電力,綠電消納比例達100%,實現算力中心全周期零碳排放。

      同時,三江源項目采用了智慧微電網系統,通過縮短電力傳輸距離減少損耗,并依托儲能系統快速響應能力優化電力調度。數據顯示,微電網模式可使電費成本降低約50%,整體運營成本減少15%,同時實現能源效率與經濟效益雙提升。

      三江源項目的意義,遠不止于一座零碳智算中心的落成。這套范式正在從高原走向平原,從單點示范走向規模應用。

      例如,在青海海南州,天合中核100萬千瓦“源網荷儲一體化”項目于2024年年底實現全容量并網,作為國家第三批風電光伏大基地重點項目,為沙戈荒地區大型清潔能源基地的開發建設樹立了示范標桿;在格爾木,全國首個由民企天合光能牽頭、國央企合作共建的135MW/540MWh共享儲能項目,已成為區域電網調峰與綠電消納的關鍵樞紐。

      依托在光儲智慧能源領域的技術積淀,天合光能正將這套方法論向更廣闊的場景延展。智能微網、虛擬電廠、零碳園區、綠電制氫氨醇……以綠色算力為原點,一張場景化解決方案版圖正加速鋪開。

      04

      迎接“詞元經濟”戰略機遇

      區別于傳統跟網型設備,構網型儲能可自主穩壓調頻、提供虛擬慣量,有助于解決風光供電波動痛點,形成高可靠綠電供給的差異化優勢。

      在“詞元經濟”爆發式增長的背景下,算力需求正以指數級速度消耗電力,給能源行業帶來了戰略性機遇。

      中經傳媒智庫專家、中國城市發展研究院投資部副主任袁帥直言,對于綠電企業而言,這一戰略機遇首先體現在“確定性溢價”上:智算中心對高能耗的剛性需求與雙碳政策對能效指標的剛硬約束,共同擠壓出巨大的綠色能源缺口,使綠電不再是調劑品,而是算力集群獲得準入和可持續運營的“數字入場券”。

      此外,綠電企業能夠借此機會深度嵌入算力產業鏈,通過源網荷儲一體化布局,將碎片化的自然資源轉化為高密度、高穩定性的數字能量池,從而在能源轉型與AI浪潮的交匯點上,鎖定未來數十年最穩定的優質負荷,實現產業層次從基礎能源向高端配套的戰略升維。

      深度科技研究院院長張孝榮則對《商學院》雜志表示,AI大模型的高速發展帶動算力用電暴漲,然而綠電面臨三大挑戰:一是綠電天然存在間歇性、波動性,難以匹配智算中心全天候穩定供電需求。二是綠電企業單純售電模式難持續,需疊加儲能、電網調節技術,升級綜合能源服務商,投入成本大幅增加。三是算電調度體系不完善、跨區輸送受限,長協交易不足,進一步壓縮綠電企業盈利與落地空間。

      中關村智能電力產業技術聯盟副理事長李超凡直言,綠電發展長期面臨的核心痛點,在于時空維度下電源與負荷難以精準匹配、源荷協同消納不足的難題。

      當前人工智能與綠色能源形成雙向深度賦能新格局,光伏、風電等綠電資源開發利用模式,正從傳統的西電東用,加速向東數西算全新格局演進。能源企業也突破了單純售賣電力的傳統經營模式,轉向產業鏈協同發展:一方面與高耗能、高算力用能企業深度合作,跨界售賣算力資源;另一方面延伸綠色產業鏈布局,拓展綠氫、綠氨、綠醇等綠色衍生品經營,同時通過綠電直供直連模式,直接賦能工業企業低碳綠色生產,實現價值業態全面升級。

      在政策引導牽引下,疊加算電一體化系統持續優化,以及綠電裝機、儲能配套、AI 算力電力負荷需求等多板塊協同擴容,綠電時空源荷消納瓶頸有望逐步得到紓解。

      李超凡進一步表示,目前行業已涌現出一批綠電、智算融合的試點示范項目,下一階段的關鍵在于規模化落地應用,并在實踐過程中搭建健全統一的行業標準體系。綠電開發、智算中心建設均屬于重資產長周期賽道,綠色電力與相關產業的協同發展,離不開完善標準體系的規范與支撐。尤其政府層面的制度供給與頂層規則設計,更將成為算電融合產業未來實現跨越式爆發發展的重要前置保障。

      面對算電協同的種種挑戰,行業正不斷實現技術和模式的創新。袁帥指出,當前綠電行業在“算電協同”上的技術路徑主要呈現出三足鼎立的態勢。

      第一種是“物理鄰近直供”路徑,依托東數西算節點,將大型風光基地與算力樞紐協同聯動,通過特高壓或專線實現電力從源頭到算力中心的短距離傳輸,最大程度減少損耗。

      第二種是“邏輯協同調度”路徑,即利用電網作為樞紐,通過電力市場化交易和技術手段將綠色電力精準、可靠、高效地轉化為算力支撐,實現算力負荷與電網波峰波谷的互動調度。

      第三種則是“源網荷儲高度集成”路徑,側重于數據中心內部的智慧能源管理,通過配置儲能和移動電源與電網做深度耦合,引導算力中心具備自我平衡能力的微電網屬性。

      在張孝榮看來,天合光能構網型儲能是適配智算中心的新型電網支撐方案,處于行業技術升級的前沿位置。區別于傳統跟網型設備,構網型儲能可自主穩壓調頻、提供虛擬慣量,有助于解決風光供電波動痛點,形成高可靠綠電供給的差異化優勢。

      “這種技術優勢真正解決了智算中心由于電能質量問題導致的計算中斷或設備損壞痛點,通過技術溢價構筑了堅實的行業護城河。”袁帥表示。

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