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由 Peter Steinberger 創(chuàng)建的 OpenClaw,是一款自托管的持久性 AI 助手,專為在本地或私有服務(wù)器上運(yùn)行而設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目因其可達(dá)性和不受限制的自主性而受到關(guān)注:用戶可以在本地部署 AI 模型,而無需依賴云基礎(chǔ)設(shè)施或外部應(yīng)用程序編程接口 (API)。
OpenClaw 的迅速普及也引發(fā)了爭(zhēng)議。安全研究人員對(duì)自托管 AI 工具如何管理敏感數(shù)據(jù)、身份驗(yàn)證和模型更新表示擔(dān)憂。其他人則質(zhì)疑本地部署是否會(huì)將用戶暴露于新的風(fēng)險(xiǎn)中 —— 例如未打補(bǔ)丁的服務(wù)器實(shí)例或社區(qū)分支中的惡意代碼貢獻(xiàn)。隨著貢獻(xiàn)者和維護(hù)者努力解決這些問題,OpenClaw 的崛起促使整個(gè) AI 生態(tài)系統(tǒng)就開放性、隱私性和安全性之間的權(quán)衡展開了更廣泛的討論。
為提升 OpenClaw 項(xiàng)目的安全性和穩(wěn)健性,NVIDIA 正在與 Steinberger 以及 OpenClaw 開發(fā)者社區(qū)合作,共同應(yīng)對(duì)潛在漏洞,OpenClaw 在近期發(fā)布的一篇博客對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
NVIDIA 提供的代碼和指導(dǎo)側(cè)重于改進(jìn)模型隔離、更好地管理本地?cái)?shù)據(jù)訪問以及加強(qiáng)社區(qū)代碼貢獻(xiàn)的驗(yàn)證流程。目標(biāo)是通過以開放、透明的方式貢獻(xiàn)其在安全和系統(tǒng)方面的專業(yè)知識(shí)來支持該項(xiàng)目的發(fā)展勢(shì)頭,從而在保持 OpenClaw 獨(dú)立治理的同時(shí)加強(qiáng)社區(qū)的工作。
為了讓長時(shí)間運(yùn)行的智能體在企業(yè)環(huán)境中更加安全,NVIDIA 還推出了 NVIDIA NemoClaw,這是一個(gè)參考實(shí)現(xiàn)方案,使用單個(gè)命令即可安裝 OpenClaw、NVIDIA OpenShell 安全運(yùn)行時(shí)和 NVIDIA Nemotron 開放模型,這些模型具有針對(duì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)訪問和安全性的強(qiáng)化默認(rèn)設(shè)置。NemoClaw 為組織更安全地部署 Claw 提供了一個(gè)藍(lán)圖。
企業(yè)如何負(fù)責(zé)任地部署自主智能體?
負(fù)責(zé)任地部署自主智能體的組織聚焦以下三個(gè)優(yōu)先事項(xiàng):
- 開放、可審計(jì)的框架:NemoClaw 基于 OpenClaw 的 MIT 許可代碼庫構(gòu)建,這意味著組織擁有完整的智能體運(yùn)行框架。他們可以讀取、分支并修改智能體構(gòu)建和部署的每一層。這種透明度使團(tuán)隊(duì)能夠在代碼級(jí)別了解和控制系統(tǒng)。在本地運(yùn)行如 NVIDIA Nemotron 這樣的開源模型,可以將包括患者記錄、法律文件、金融交易和專有研究在內(nèi)的敏感工作負(fù)載保存在組織自己的環(huán)境中,確保追蹤數(shù)據(jù)始終處于組織的控制之下。
- 保護(hù)運(yùn)行時(shí)環(huán)境:NemoClaw 在 OpenShell 中運(yùn)行智能體,這個(gè)沙盒環(huán)境明確定義了智能體可以做什么和不能做什么,從一開始就強(qiáng)制執(zhí)行明確的權(quán)限邊界。
- 本地計(jì)算:NVIDIA DGX Spark 超級(jí)計(jì)算機(jī)以桌面級(jí)的外形尺寸提供數(shù)據(jù)中心級(jí) GPU 性能,專為始終在線的本地推理而構(gòu)建,支持本地模型托管,并確保數(shù)據(jù)留在組織環(huán)境中。
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