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      當智駕不再只屬于汽車,卓馭科技如何定義“移動智能基座”

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      【摘要】智駕行業(yè)的下半場,真正的競爭是一套能力能不能低成本復(fù)制到更多車型、更多城市、更多國家和更多移動載體上。

      在2026北京車展,卓馭科技提出“智能一切移動”,其核心并不是再造一個智駕概念,而是試圖回答一個更底層的產(chǎn)業(yè)問題:智駕公司能否擺脫項目制交付,把模型、硬件、量產(chǎn)和多場景落地沉淀成可復(fù)用的移動智能基座。

      從乘用車到商用重卡、商用客車、無人配送和Robotaxi,卓馭正在用多垂類落地驗證自己的“移動物理AI”路線。它要證明的是:未來能做成L4乃至具身智能的,是最懂漸進式工程化、最能把智能真實裝進移動載體的公司。

      以下為正文:

      過去幾年,智駕行業(yè)一直在解決一個問題:車怎么開得更像人。但到了下半場,另一個問題被擺到了臺面上:一套智能駕駛能力,能不能從一輛車復(fù)制到更多車型,從一個城市復(fù)制到更多地區(qū),從乘用車復(fù)制到商用重卡、商用客車、無人配送車甚至Robotaxi?

      如果每開一個城市、每換一款車、每進入一個海外市場,甚至每切入一種新載具,都要重新采集、訓(xùn)練、適配、驗證,那么智駕公司看似規(guī)模擴大,實則成本也在同步變重。功能越多,工程包袱越重。這是智駕產(chǎn)業(yè)從炫技走向普及時必須面對的底層矛盾。

      2026年的北京車展,卓馭在北京車展提出“智能一切移動”,本質(zhì)是在回答一個現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)命題:智駕公司未來到底是按項目賣能力,還是把能力沉淀成一套可遷移、可復(fù)用、可持續(xù)進化的移動智能基礎(chǔ)設(shè)施?

      這是卓馭的真正野心,也是產(chǎn)業(yè)值得討論的一點。



      01

      智駕下半場,效率成本更重要

      過去行業(yè)評價智駕能力,喜歡看“開了多少城”。但從產(chǎn)業(yè)角度看,“開城”既是能力證明,也是成本證明。

      早期智駕方案依賴感知小模型、高精地圖和規(guī)則算法,優(yōu)勢是邊界清楚,問題是通用性不足。一個城市跑通了,不代表另一個城市能直接復(fù)用;一個車型調(diào)好了,不代表另一個車型可以無縫遷移。于是行業(yè)形成了一種高人力、高數(shù)據(jù)、高測試投入的交付模式。

      端到端讓這件事向前走了一步。它減少了規(guī)則堆疊,讓駕駛表現(xiàn)更自然,也提升了系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力。但端到端并不自動等于全域通用。它解決的是“在某類場景里開得更像人”,還沒有徹底解決“換場景之后是否還要重做一遍”。

      這就是卓馭提出原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型的關(guān)鍵背景。

      它要解決的是把過去依賴后期適配的能力,前置到模型底層。通過視頻、文本、動作、語音、地圖等多模態(tài)統(tǒng)一訓(xùn)練,讓模型先學(xué)習(xí)物理世界里的運動規(guī)律、空間關(guān)系、交通交互和行動反饋,再進入具體車型和具體場景中激活。

      卓馭的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型支持視頻、文本、動作、語音、地圖等信息統(tǒng)一訓(xùn)練,核心目標是讓模型形成對移動世界的統(tǒng)一理解。相比一些需要在傳感器輸入和動作輸出之間反復(fù)做語義轉(zhuǎn)換的方案,這種原生多模態(tài)路線如果跑通,理論上會減少信息損耗,也會提高不同場景之間的復(fù)用能力。

      這也是卓馭戰(zhàn)略和執(zhí)行比較一致的地方。戰(zhàn)略上,它沒有只把自己定義為乘用車智駕供應(yīng)商,而是提出移動物理AI;執(zhí)行上,它也沒有跳過量產(chǎn)直接講終局,而是從高悟性端到端3.0、4.0,到原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,沿著量產(chǎn)部署和升級的路徑往上走。

      這件事的核心在于泛化成本能不能下降。當智駕能力進入新車型、新城市、新國家、新載具時,如果需要更少數(shù)據(jù)、人力和周期,就意味著它具備更強的規(guī)模化能力。

      卓馭講“移動物理AI”,本質(zhì)上是在重新定義智駕公司的能力邊界:車只是第一個入口,移動才是最終對象。它不滿足于做一套汽車駕駛功能,而是試圖做一套理解并控制移動物體的基礎(chǔ)模型。



      02

      商用重卡是試金石

      很多企業(yè)都會講“全場景布局”,但大多數(shù)全場景并不是孤立的。真正的全場景,是同一套能力在不同物理約束和商業(yè)約束下仍然能成立。

      乘用車關(guān)注體驗和普及,商用重卡關(guān)注安全、油耗、保險和運營效率,商用客車承擔(dān)更高公共安全責(zé)任,無人物流車強調(diào)低速高頻的運營閉環(huán),Robotaxi則直接面對L4級冗余、監(jiān)管和責(zé)任邊界。

      這些場景不是簡單平移,而是對同一套智能能力的不同拷問。

      所以,卓馭這次展示乘用車、商用重卡、商用客車、無人物流、Robotaxi多線落地,是在用多垂類驗證自己的核心假設(shè):一套移動智能基座,能不能跨載體復(fù)用。

      如果一個模型只在乘用車上好用,它仍然是一套汽車智駕系統(tǒng);如果它能在商用重卡、商用客車、無人配送、Robotaxi等不同平臺上被激活,它才開始接近“移動物理AI”。

      當然,卓馭的推進順序相對成熟:先在乘用車里打磨量產(chǎn)和體驗,再切入商用重卡、商用客車等高價值商用場景,最后向無人運營場景延伸,沿著客戶、成本、場景可復(fù)制性逐步推進。

      尤其值得注意的是商用重卡。相比乘用車市場,商用重卡智能化的商業(yè)邏輯更直接:安全事故、油耗、保險、司機疲勞、運輸效率,都會直接影響運營成本。卓馭已與國內(nèi)TOP 6商用車品牌建立合作,搭載高悟性端到端4.0商用重卡版的車型也進入量產(chǎn)交付節(jié)奏,這個速度甚至足以對已有商用重卡智駕廠商形成沖擊。

      卓馭針對商用重卡場景引入其獨創(chuàng)的艙內(nèi)激光視覺前融合方案“激目2.0”。商用重卡日常使用環(huán)境更復(fù)雜,外置傳感器維護難度更高,艙內(nèi)方案在可靠性和維護便利性上有現(xiàn)實意義。這里能看出卓馭的一個特點:它講的是基礎(chǔ)模型,但落地時并不忽視硬件、安裝、維護和量產(chǎn)細節(jié)。這是其后續(xù)護城河的關(guān)鍵。

      華為、小鵬、卓馭這類玩家的共同點,是它們都在真實車輛、真實用戶、真實道路中積累數(shù)據(jù)和工程閉環(huán)。具身智能也類似,最后能把機器做進真實世界的,未必是最早喊具身智能的公司,而可能是最懂感知、控制、量產(chǎn)和安全邊界的智駕公司。真正的智能不是從概念跳出來的,而是從漸進式工程化里長出來的。

      商用重卡的長制動距離、商用客車的高安全冗余、物流車的高頻運營、Robotaxi的無人化閉環(huán),都會反哺模型理解更真實、更復(fù)雜的移動規(guī)律。

      換句話說,多垂類不是卓馭的結(jié)果,而是卓馭路線成立的條件。



      卓馭從大疆車載而來,這一點尤其值得注意。大疆過去解決的是機器在三維空間中的感知、控制和穩(wěn)定;卓馭今天解決的是機器在開放道路和復(fù)雜交通中的自主移動。場景不同,但底層問題相似:如何讓機器可靠地理解物理世界,并在其中行動。

      03

      從幕后走向臺前

      智駕供應(yīng)商過去的護城河,主要來自算法體驗、客戶定點和量產(chǎn)能力。但接下來,這些都還不夠。

      因為當L2和城市NOA不斷普及,車企不會再為每一款車、每一個市場、每一種功能都支付高昂定制成本。供應(yīng)商必須證明自己不僅能做出好體驗,還能把好體驗低成本復(fù)制出去。

      這也是卓馭此次給行業(yè)的一個新意。它想強調(diào)一整套體系:模型層面有原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,工程層面有軟硬一體,量產(chǎn)層面有乘用車規(guī)模基礎(chǔ),商用車層面有商用重卡和商用客車快速推進,無人場景則有物流車和Robotaxi布局。搭一個這樣的移動智能平臺,是足夠有想象力的。

      與中國一汽的合作,也應(yīng)該放在這個邏輯里看。紅旗乘用車、一汽解放重卡,以及未來更高階智能駕駛架構(gòu),給卓馭提供的不是單點車型機會,而是跨品牌、跨車型、跨載具的驗證。如果同一家公司能夠在乘用車和商用重卡兩端同時跑通,就說明它的能力不只是調(diào)參和定制,而有機會沉淀成更底層的產(chǎn)品體系。

      未來車企選擇智駕伙伴,大概率會看三件事:能不能覆蓋不同價位和不同算力平臺,能不能同時處理軟硬件、功能安全和量產(chǎn)交付,能不能在更多車型和市場中降低重復(fù)開發(fā)成本。

      卓馭這次發(fā)布原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,實際上是在為這三件事找一個統(tǒng)一答案。它希望用基礎(chǔ)模型承接通用能力,用軟硬一體保證工程落地,用多垂類量產(chǎn)形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

      伴隨著這個過程的,是卓馭正在從幕后走向臺前。過去它更像一家工程能力很強、但公眾心智并不突出的智駕公司,現(xiàn)在沈劭劼和卓馭開始主動定義“移動物理AI”,主動解釋自己的技術(shù)路線,也開始嘗試把公司打造成一個獨立的硬科技標簽。

      當然,這條路并不簡單。原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型能否真正做到跨地域少泛化,能否在商用車和無人場景中穩(wěn)定釋放能力,能否通過安全驗證和法規(guī)考驗,都需要不間斷的后續(xù)迭代。

      智駕行業(yè)正在轉(zhuǎn)向“誰能更高效地遷移駕駛智能”,這也是卓馭路線的產(chǎn)業(yè)價值。



      04

      尾聲

      如果說過去十年,中國汽車產(chǎn)業(yè)完成了電動化對燃油車體系的改造,那么未來五年,智能化要完成的將是另一場更深的改造:把駕駛能力從單車功能,變成可復(fù)制、可遷移、可進化的產(chǎn)業(yè)能力。

      卓馭科技今年北京車展上的表現(xiàn),把智駕公司的終局可能性更新了。

      智駕公司不能永遠靠項目堆人,不能永遠靠開城堆成本,不能永遠在每個新場景里重新訓(xùn)練自己,而要證明智能移動能力可以跨越汽車本身,進入商用重卡、商用客車、物流車、Robotaxi,甚至更廣義的移動機器人體系。這就是卓馭所說“移動物理AI”的產(chǎn)業(yè)含義。

      所以,智駕行業(yè)下一個階段的競爭,還會比拼復(fù)用能力,考量能不能讓更多移動載體以更低成本獲得智能。

      這件事如果成立,卓馭則會超越智駕供應(yīng)商,率先爭奪移動機器人時代的底層入口。

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