廣東
5月26日，中國信息安全測評中心與國家保密科技測評中心發布《安全可靠測評結果公告（2026 年第 2 號）》，根據《安全可靠測評工作指南 V3.0》要求，公布了新一批測評結果。值得關注的是，這是安全可靠測評體系建立以來，首次將AI訓練推理芯片納入評測結果。
摩爾線程基于第四代MUSA架構“平湖”設計的PH100芯片正式通過測評。這不僅標志著搭載PH100芯片的AI訓推一體智算卡MTT S5000，在技術成熟度、穩定性與安全性上達到行業高標準，更是對摩爾線程扎實技術積累、全棧自研能力的充分肯定。
▼ 安全可靠測評結果公告（2026年第2號）
https://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/cpgg/202605/t20260526_259396.html
深耕底層創新，
平湖架構突破算力瓶頸
PH100是摩爾線程專為人工智能與高性能計算打造的旗艦級芯片。其依托第四代MUSA架構“平湖”，針對生成式AI時代大模型及Transformer架構進行深度優化，以“計算-訪存-通信”深度協同為核心設計理念，通過集成三大自主研發引擎——TCE（張量計算引擎）、TME（張量訪存引擎）及ACE（異步通信引擎），有效突破了傳統架構在處理大規模計算時的瓶頸，實現了端到端的性能大幅飛躍。
核心硬核性能，
MTT S5000開啟萬卡集群新篇章
基于PH100芯片打造的AI訓推一體智算卡 MTT S5000，專為大模型訓練、推理及高性能計算而設計，其單卡AI算力（稠密）高達1000 TFLOPS，配備80GB顯存，顯存帶寬達到1.6TB/s，卡間互聯帶寬為784GB/s，完整支持從FP8到FP64的全精度計算，能夠靈活應對從訓練到推理的多精度算力需求。
無論是構建萬卡級超大規模訓練集群，還是部署高并發、低延遲的在線推理服務，基于PH100芯片的MTT S5000在性能與穩定性上均展現出比肩國際主流旗艦產品的卓越實力，可為政務、金融、能源等關鍵行業提供堅實的算力支撐，筑牢安全與自主可控的AI基礎設施。
生態融合與自主創新，
構建安全可信的國產算力底座
在提升性能的同時，摩爾線程致力于打破軟件生態壁壘。依托第四代MUSA全棧平臺，MTT S5000原生適配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架。開發者可實現代碼的“零成本”遷移，極大地降低了算力切換的門檻與成本。
摩爾線程始終致力于持續提供高質量產品，并堅持技術自主創新與長期研發投入。截至2025年12月，公司累計專利申請超過1800項，已獲授權專利646項，其中發明專利高達590項。這在處理器架構、AI應用、驅動軟件設計、GPU算力集群等核心領域形成了堅實的技術壁壘。
面向未來，摩爾線程將積極響應國家“人工智能+”行動，深化與國內主流大模型廠商的協同攻關，推動底層硬件與上層AI框架的深度融合。我們將持續為大模型訓練與推理提供更高效的算力支撐，夯實算力技術與生態，為產業長期發展及國家關鍵業務打造穩定可信的國產算力底座。
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