2024年搞AI，方向不對，努力白費

最近，K哥在一個“AI創業者交流群”里分享了一個觀點：搞AI，方向不對，努力白費。尤其對很多中小型創業公司來說，要人才沒人才，要算力沒算力，而大模型領域又是人才密集型、數據密集型、資本密集型的行業。那么，是不是意味著，普通人在AI領域就沒有機會呢？答案是否定的。

管理學上有一個“標桿法”，意思是找到行業內或行業外的標桿企業，對標學習，能夠讓企業少走很多彎路、快速找到適合自己的方向。

這兩天，百度發了一張2024年“ AI成績單”，可以看到過去一年，從技術到應用，百度AI都取得了不少進展。從這個業界標桿身上，我看到了幾個適合AI創業者的方向和機會點，下面與你分享近期我對AI產業界的觀察與思考。

01

模型能力“能打”依舊是王道，強夯AI應用爆發的 “地基”

最近一年，我走訪了很多企業，跟很多CTO/CIO進行交流，大家一致的反饋是：大模型的準確性、穩定性不夠，是其難以應用于產業場景的掣肘之一。舉例來說，在金融領域，AI客服在面對客戶的問詢時，準確率必須做到100%，尤其是涉及金融產品的價格、買賣規則等等，是不能夠有絲毫含糊的，否則可能會對用戶帶來信息誤導。

不錯的進展是，在過去一年，隨著RAG等技術不斷成熟，大模型的幻覺問題基本消除，這直接促進了AI應用能夠“上規模”。正如百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏所說的：“過去這24個月，對這個行業而言，最大的變化是什么？我的回答一定是，大模型基本消除了幻覺，回答問題的準確性大幅提升了，這讓AI從‘一本正經的胡說八道’，變得可用、可被信賴?！贝竽Ｐ突卮鸬臏蚀_性獲得突破性進展，這為AI應用爆發奠定了技術基礎。

來看一組數據，截至2024年11月，文心大模型日均調用量達15億，相較一年前首次披露的5000萬次日均調用量，增長30倍。有一句老話叫：春江水暖鴨先知，企業一線往往是對技術發展最敏感的，如果大模型不夠準確，不夠穩定，哪個企業敢如此大規模應用？數據增長，就說明了一切。

過去一年，國內基礎大模型的性能也在不斷進步，百度文心大模型、阿里通義大模型，字節的豆包等頻頻登上權威的大模型評測榜單。這張AI成績單顯示，過去一年，文心大模型在各項基礎能力上仍領先行業。國際知名調研機構沙利文發布的《2024年中國大模型能力評測》顯示，以文心一言為代表的大模型，5項評測維度均為優勢能力，獲4項第一。此前有消息顯示，百度將于2025年初發布文心大模型的新版本，這意味著，性能更強的新模型在路上了。

如果一句話總結2024大模型的技術進展，我覺得就是：大模型發展速度越來越快，大模型能力越來越強。

大模型的第一性原理是Scalling law，幻覺的問題仍然跟算力規模、數據規模和質量有關，理論上來講只要算力足夠大、數據足夠多足夠好，就能夠解決幻覺問題，再加上RAG工程實踐的不斷進步，幻覺已經不再是企業應用AI的“攔路虎”。

02

做AI應用的兩種思路：AI原生、應用+AI

K哥作為科技博主，訪談了很多AI創業者，其中不乏獨角獸創始人、科技巨頭AI負責人。每一次我都會問同一個問題：打造一款真正有用的AI產品，有哪些途徑和方法？大家就兩個思路，達成了共識：
1、AI原生。就是基于AI大模型獨特的能力，構建出來的產品。舉例來說，ChatBot、智能體都屬于這一類，國內外的產品都很多，如：ChatGPT、Claude、文心一言、kimi等生成式AI 產品。

2、應用+AI。就是在原有應用的基礎上，基于AI和大模型的能力進行重構，打造出新的AI應用，提升原有應用的功能豐富度和用戶體驗。以百度為例，旗下的文庫、網盤，這些國民級的應用經過AI重構以后，在競爭激烈的應用市場當中脫穎而出。百度文庫不僅AI功能月活突破7000萬，還拿下了AI產品榜“2024中國AI年度產品”金獎。

基于這個思路，你在進行AI應用產品創新的時候，不再需要拍腦袋，要么基于AI大模型的能力做原生應用，要么用AI大模型能力去重構現有的產品，+AI，AI產品開發就變得有跡可循了。

03

智能體火了，適合普通人抓住AI紅利的技術風口

很多年輕人跟我說，他們現在所處的時代是一個紅利、機會相對缺乏的時代，不像我們這些70、80后，享受著多重紅利疊加，遍地是機會。不可否認，我們這代人是吃到了一些時代的紅利，但是我認為，每個時代都有每個時代的機會，比如現在的短視頻/直播、AI、出海，深扎進任何一個領域都能夠順勢起飛，改變人生軌跡。

就拿AI領域來說，智能體是AI應用的一個前沿方向，現在非常熱門，微軟、谷歌、百度等全球科技大廠都在布局，李彥宏認為智能體相當于PC時代的網站和自媒體時代的賬號，它最明顯的特點是門檻足夠低，誰都能上手，天花板又足夠高，可以做出非常復雜，非常強大的應用。

不難看出，智能體將會是普通人入局AI的最佳途徑之一。基礎大模型性能的提升，讓開發智能體的門檻進一步降低，例如百度的文心智能體平臺，動動嘴就能開發智能體，一位11歲的北京小學生朵朵，通過文心智能體平臺開發了“青春期能量小助手” 以幫助同齡人應對青春期的心理問題。

今年以來，智能體從一個專業的AI圈詞匯，變成了破圈的流行詞，每個人都可以做出智能體，它已經成為行業共識，已經變成了最主流的AI應用形態。普通人想要AI創業或是想抓住AI這個前所未有的風口，找新機會，智能體會是一個不錯的選項。

04

大模型to B領域，“離錢”最近

K哥作為數字商業顧問，最近兩年主要幫助企業做大模型應用落地，下面說一說我觀察到的現狀。中國傳統行業/企業在經過了30年的信息化、數字化轉型，已經積累了豐富的數據資產、業務系統、技術人才以及業務專家，為接下來的數智化轉型做好了必要的準備。

然而，這些傳統產業卻相對缺乏強大的技術能力，這正是其與大模型公司的契合之處。過去的一年，能夠看到、百度、阿里、騰訊、字節等科技大公司，以及智譜等AI大模型獨角獸公司，紛紛將重點放到深入產業落地上去，從應用上去找尋大模型的價值成為大家的共識。而且他們很愿意 “雙手沾泥”，深入到產業一線，基于模型能力去解決場景的剛需。

前陣子看到一則報道，百度智能云的千帆大模型平臺已幫助企業精調3.3萬個模型，開發了77萬個企業應用，超過六成的央企在聯合與百度智能云進行AI創新。最新“AI成績單”上，百度智能云也已經連續5年蟬聯中國AI公有云市場第一。

這也印證了我的預判，AI大模型的繁榮，其實就是生態的繁榮，模型廠商與企業共同發力，才能讓AI的能力充分改造B端，創造新的智能生產力。

結束語

AI時代下，每個人都想抓住風口、順勢翻盤，但是盲目投入不僅意味著風險，還會錯過了大好機會。踩準重點才能事半功倍，通過標桿分析，能夠讓你抓住重點，找到一些明朗的方向。

作者|Mr.K

編輯| Emma