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      銀華基金于蕾:打造“固收+”的平臺生態(tài)系統(tǒng)

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      當一位擁有超過20年企業(yè)年金管理經(jīng)驗的“老將”,帶著一整套經(jīng)過多輪市場考驗的絕對收益框架,投身于公募基金廣闊的“固收+”戰(zhàn)場時,會發(fā)生什么?銀華基金業(yè)務(wù)副總經(jīng)理、多資產(chǎn)團隊負責人于蕾的實踐,或許提供了一個值得深思的樣本。

      這并非簡單的賽道轉(zhuǎn)換,而是一場將養(yǎng)老金管理的嚴謹性、平臺化協(xié)作的深度以及前沿技術(shù)賦能相結(jié)合的系統(tǒng)性工程。面對巨大的居民理財需求,她和她的團隊正試圖交付一種更穩(wěn)定、更可預期的解決方案。

      “絕對收益+”理念的遷徙與進化

      于蕾的投資生涯始于中國人壽資產(chǎn)管理公司,并在企業(yè)年金這一特殊賽道深耕了20余年。年金的資金屬性為超長期、相對穩(wěn)定現(xiàn)金流、對虧損極度敏感、受到多重嚴格監(jiān)督,這深深塑造了她的投資內(nèi)核。她坦言,歷經(jīng)市場大起大落和強制性止損的教訓后,形成的是一套追求“長期收益最大化”,但始終將控制回撤作為底線的穩(wěn)定方法論。

      “老百姓的錢需要被‘嚴肅’地對待。要像做年金一樣嚴謹,力爭交付的是一個風險可控、收益良好的結(jié)果。”帶著這樣的信念于蕾加盟銀華基金,并負責“固收+”業(yè)務(wù):將養(yǎng)老金管理的體系化能力,注入對散戶理財需求的“固收+”產(chǎn)品中。

      在她看來,“固收+”的本質(zhì)是替投資者完成他們不擅長的資產(chǎn)配置。意義在于追求平滑波動,改善持有體驗,讓投資者避免“高點進、低點出”的情緒化陷阱。而要實現(xiàn)這一目標,需要的是一個能夠穩(wěn)定輸出特定風險收益特征的“平臺生態(tài)”。

      理念、方法與文化

      據(jù)記者了解,于蕾領(lǐng)導的銀華多資產(chǎn)團隊人數(shù)超50人,覆蓋年金、二級債基、FOF(基金中的基金)等多種類型。其核心戰(zhàn)略是構(gòu)建一個以平臺生態(tài)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)性解決能力。

      于蕾介紹稱,其投資框架核心是“在力爭控制回撤的基礎(chǔ)上實現(xiàn)收益最大化”。具體體現(xiàn)為強烈的“性價比”比較思維,不迷信任何資產(chǎn)永遠好或永遠壞,在股、債、可轉(zhuǎn)債等不同資產(chǎn)間進行動態(tài)的性價比比較。

      于蕾舉例,2024年7至8月市場比較悲觀時,她的團隊基于估值極值和歷史周期規(guī)律,堅定地看好權(quán)益市場;而在10月政策反彈后,又將目光轉(zhuǎn)向了當時滯漲的可轉(zhuǎn)債,捕捉到了機遇。

      “每次市場預期極其混亂、權(quán)益估值沒有‘錨’的時候,大概率是中長期的底部。”于蕾總結(jié)道。但這種逆向操作需要強大的心理支撐和紀律保障,背后是年金管理中對安全墊的精確計算和風險預算的嚴格管理。

      于蕾和她的團隊強調(diào)“看見森林,而非只見樹木”。為此,他們建立了包括中長周期、短周期、安全邊際等多維度的系統(tǒng)資產(chǎn)配置指標和全面的跨資產(chǎn)估值比較體系。在行業(yè)配置上,即使看好也會控制偏離度,設(shè)定相對于基準的偏離上限,實現(xiàn)自動的“再平衡”,以爭取降低組合波動。績效考核也與之掛鉤,明確設(shè)定了不同波動等級產(chǎn)品的回撤底線,突破底線將在考核中打折,以此強化全員的“底線思維”。

      此外,于蕾與團隊還建立了“高共識、高信念”決策機制。每月舉行的投決會,要求每位成員基于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)觀點,經(jīng)過各類資產(chǎn)多角度碰撞,最終形成幾個強有力的共同決策點。

      “多資產(chǎn)投資,股債協(xié)同非常重要。”于蕾指出。團隊極力避免股債各自為戰(zhàn)、內(nèi)卷追求單一品種超額,卻可能放大組合整體波動的弊端。他們倡導從組合整體風險收益特征出發(fā)進行決策。例如,當判斷股市可能出現(xiàn)波動時,即使債市情緒悲觀,從組合資產(chǎn)內(nèi)部對沖角度也會考慮提升債券久期。

      這種協(xié)作文化依賴于開放的分享機制和相互賦能。于蕾鼓勵研究成果共享,并在人才選拔上注重理念契合。她認為,這種文化是保障投資策略穩(wěn)定、不漂移的關(guān)鍵。

      當人工智能成為團隊的新成員

      平臺生態(tài)的進化和決策效率的提升,離不開技術(shù)工具的深度應(yīng)用。于蕾和她的團隊在人工智能(AI)賦能投研方面進行了前沿探索。

      據(jù)了解,他們利用大語言模型(LLM)構(gòu)建了一套“Alpha補貨系統(tǒng)”和基金經(jīng)理“DNA系統(tǒng)”。系統(tǒng)能夠不知疲倦地分析所有的投研會議紀要,識別出那些隱藏在冗長討論中、具有高“張力”(觀點碰撞)或高信念度的投資線索,并結(jié)合相關(guān)基金經(jīng)理的歷史能力圈數(shù)據(jù)進行權(quán)重分析。

      例如,去年他們多次在不同會議上提到港股性價比,但并未形成集中討論。AI系統(tǒng)捕捉到多位在港股領(lǐng)域有強能力圈和信念度的經(jīng)理同時提及,將其提煉為一個專題,最終促成了他們對此的重點看好,后續(xù)也得到了市場驗證。同樣,系統(tǒng)也曾提示出團隊對債券性價比的普遍認同但行動遲疑的“張力”,推動了后續(xù)的共識達成。

      于蕾強調(diào),AI的角色是“強化”而非“替代”。它作為一個無偏、高效的“超級助理”,幫助投資經(jīng)理彌補個人認知盲區(qū),提高決策勝率,讓原本可能做到90分的投資經(jīng)理,有望提升至95分。

      基于上述平臺能力,銀華多資產(chǎn)團隊將“固收+”產(chǎn)品線清晰地劃分為低波、中波、中高波三個層次,對應(yīng)不同的風險收益目標和投資策略,旨在讓客戶的選擇與最終體驗精準匹配。

      低波產(chǎn)品:以絕對收益為目標,注重回撤控制,凈值曲線追求穩(wěn)健向上。策略上強調(diào)安全墊思維、逆向投資和堅決的收益兌現(xiàn),風格偏價值、紅利、均衡。

      中波產(chǎn)品:追求風險調(diào)整后收益最大化。在進取中兼顧安全,會進行階段性的性價比超配,但保持紀律性的再平衡。風格適度逆向,兼顧成長與估值。

      中高波產(chǎn)品:為能承受更高風險的客戶設(shè)計,在含權(quán)資產(chǎn)上更為積極,配置景氣成長、趨勢投資等策略,但在多資產(chǎn)框架下依然有明確的回撤控制要求。

      這種分類管理,是在爭取確保每類產(chǎn)品都能提供“不漂移”的、符合其定位的持有體驗。

      談及當前市場,于蕾認為主要矛盾仍是流動性與估值。她表示從兩年的中期維度看,對A股、港股保持樂觀,理由包括對經(jīng)濟周期演變、地產(chǎn)企穩(wěn)、人民幣升值潛力以及全球資金再平衡的預期。

      對于“固收+”及多資產(chǎn)業(yè)務(wù)的未來,于蕾看到了巨大的空間。“銀行理財規(guī)模超過32萬億(來源:Wind,截至2025年9月30日),但其在‘固收+’上的配置比例還是個位數(shù),這還只是起步期。”她認為,銀華團隊的核心優(yōu)勢在于將養(yǎng)老金管理的資產(chǎn)配置經(jīng)驗、回撤控制基因,與公募基金的靈活、成長性相結(jié)合,并通過平臺化、生態(tài)化的方式演化為可持續(xù)、可擴展的投研生產(chǎn)能力。

      (作者 洪小棠)

      免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構(gòu)成任何建議。


      洪小棠

      財富與資產(chǎn)管理部主任、資深記者 長期關(guān)注公私募基金、銀行理財、資產(chǎn)配置、金融創(chuàng)新以及大資管背景下的一切人與事。新聞線索請聯(lián)系:hxt082420@sina.com

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