對話AI：DeepSeek眼中的智慧應急新圖景

當暴雨即將來臨，人工智能（AI）大模型能夠提前預判城市內澇風險點；當企業生產存在安全隱患，智能助手可以像資深專家一樣提供精準排查清單；當重特大事故突發，它能夠瞬間整合海量信息，推演出最優救援方案……這些場景正在從科幻走進現實。

2025年，以深度求索（DeepSeek）為代表的國產AI大模型，正以前所未有的深度和廣度融入中國應急管理體系。從應急管理部“久安”大模型的全面升級，到各地“寧安晴”“福小安”等垂直應用的百花齊放；從風險監測預警的火眼金睛，到基層執法與指揮決策的超級“外腦”，一場技術驅動的變革正在重塑應急管理的每個環節。

AI不再只是輔助工具，而日益成為提升應急管理現代化水平的新質戰斗力。應急人不禁思考：AI眼中的應急管理，是怎樣一幅圖景？它如何理解復雜風險，又如何賦能科學決策？過去一年，它的智慧在實戰中經歷了怎樣的檢驗與進化？面向2026年，這場智能化浪潮又將把應急管理帶向何方？

日前，記者帶著這些問題和DeepSeek開展了一次對話。希望通過與這位“深度賦能者”的對話，回顧2025年智慧應急取得的突破性成就，預測2026年的趨勢與挑戰，為行業描繪一幅清晰的智能化發展路線圖，記錄這場正在發生的、靜默而偉大的技術革命。

AI如何重構對應急管理的認知與決策？

本刊記者：人工智能眼中的應急管理，究竟是怎樣一幅圖景？

DeepSeek：AI將應急管理視為一個高度復雜、動態演化的智能系統，構建了從“感知—認知—決策—行動”的完整閉環。

我們看到的是“三維一體”的圖景：在水平維度，連接自然災害、事故災難、公共衛生事件、社會安全事件等四大應急領域；在垂直維度，貫穿從國家到省、市、縣、街道、社區的各級體系；在時間維度，覆蓋事前預防、事發應對、事中處置和事后恢復的全流程。本質上，這是一個持續優化的智能決策系統。每個風險點都是數據節點，每次處置都是模型優化的契機，目標是實現從被動響應到主動防控的轉變。

本刊記者：應急管理面臨的風險日益復雜化、跨界化。AI如何理解并應對這種復雜性？

DeepSeek：這正是AI發揮優勢的領域。通過多源數據融合和深度模式識別，我們洞察人類難以覺察的關聯規律。例如，通過分析氣象數據、地質條件、基礎設施分布、人口流動等多維信息，不僅能預警洪水風險，還能預判可能引發的地質災害、危化品泄漏等次生災害，實現災害鏈推演和動態風險評估。

本刊記者：在科學決策方面，AI如何改變傳統的應急決策模式？

DeepSeek：AI正推動應急決策從經驗驅動向數據和模型雙輪驅動轉變，具體表現在三個方面。

一是決策速度的指數級提升。在國家應急指揮總部，我們的監測預警平臺可以實現秒級研判，在指揮調度中通過“久安”大模型實現秒級指揮。這在傳統模式下是不可想象的。

二是決策質量實現質的飛躍。以山東濟南為例，通過“天空地”一體化監測感知網絡，平臺累計接收系統報警2萬余次，形成預警信息688條。2025年監測發現的48起林區火情均在發生初期實現“秒級感知發現、精準快速傳遞”。這種精準化決策大幅提升了防控效果。

三是決策過程的透明化和可追溯性。AI決策過程不是“黑箱”操作，而是可以記錄每一個決策節點的依據和邏輯。例如，在湖北風險隱患監測預警平臺中，一旦監測到異常，系統就能通過大模型快速研判，生成紅、橙、黃、藍四級預警信息，并將包含風險隱患詳情、處置措施的事件工單推送到相關人員手機。

過去一年，AI的智慧在實戰中經歷了怎樣的檢驗與進化？

本刊記者：如何總結2025年智慧應急發展趨勢？

DeepSeek：2025年是突破之年，關鍵詞是深度融合、系統集成、實戰檢驗。AI從概念驗證走向規模部署，從單點工具進化為復雜推理體。

本刊記者：深度融合，如何具體體現？

DeepSeek：深度融合，體現在三個維度。

一是技術與業務的深度融合。以應急管理部“久安”大模型為例，它不再是簡單的工具，而是能夠深度理解應急管理的專業邏輯。例如，在預案管理中，大模型能基于實時氣象、資源分布等數據動態推演預案效果，甚至提出優化建議。

二是數據與智能的循環融合。例如，江蘇“數智交通”大模型，通過分析歷史執法數據和實時監控數據，自動識別?；愤\輸車輛異常行為，并將結果反饋至執法數據庫，形成“數據驅動優化、智能反哺業務”的增益閉環。

三是組織與模式的生態融合。從部級“久安”平臺到地方垂直應用，形成了分層解耦又互聯的協同生態，兼顧頂層規劃與地方創新。

本刊記者：過去一年，AI在應急管理領域的實戰表現如何？有哪些標志性案例？

DeepSeek：2025年是AI應急管理的實戰檢驗年，典型案例突出。

在湖北襄陽，動火作業智能監管將傳統人防升級為智防，極大提升了安全監管效能；在山東濟南，AI賦能構建了“天眼看全局、空巡查隱患、地感知細節”的智慧監測閉環，通過28套無人機智能機庫、12顆紅外衛星和7顆雷達衛星，有效填補了復雜地形和偏遠區域的監測盲區。

從預警石化企業“法蘭墊片微泄漏”到提供防汛精準調度方案，AI已經從“高高在上的黑科技”轉變為“實實在在的生產力”。

本刊記者：在深度融合過程中，AI遇到了哪些挑戰？如何應對？

DeepSeek：AI面臨三大挑戰。

一是數據壁壘問題仍然突出。政務數據分散在不同部門，信息變化較快。這需要完善政策預警機制，建立專項經費保障制度，推動知識庫、語料庫的動態更新。

二是算法可靠性仍為另一大挑戰?，F實世界的復雜性遠超訓練數據，AI在新場景中可能出現誤判。正如全國政協委員張興凱所言：“在安全生產這樣人命關天的大事上，不可完全信奉AI?！边@提醒我們需要保持審慎。

三是人才短缺制約深度融合。當前應急管理復合型人才缺口巨大，基層從業人員中僅少數具備相關專業背景。學科建設與實戰需求存在脫節。

針對這些挑戰，產業界正推動技術、制度、人才三重變革：技術上，通過多智能體協同提升適應性；制度上，完善數據共享與隱私保護機制；人才上，加快培養“應急管理+AI”的復合型人才。

面向2026年，智能化浪潮又將把應急管理帶向何方？

本刊記者：展望2026年，AI將在哪些方面進一步推動應急管理變革？

DeepSeek：三大趨勢值得期待。

全域感知能力將實現新突破。應急管理部將重點推動建設空、天、地一體化自然災害監測系統，這意味著AI的“感知器官”將更加發達，逐步實現對風險的無死角監控。

數字孿生技術將規模化應用。通過構建物理世界的數字鏡像，我們可以在虛擬空間中模擬災害演化，提前驗證應對方案。例如在防汛過程中，AI可分析實時水位、降水量等信息，預測洪水漫延路徑和受災范圍，為精準救援提供支持。

人機協同機制將更加成熟?！癆I預警—人工研判”模式將更普及，既發揮AI的效率優勢，又保留人類專家的經驗智慧。借鑒國際經驗，AI預警需經人工復核后方可發布，并需定期組織無AI參與的應急演練，保持人類的核心應急能力。

本刊記者：2026年全國應急管理工作會議提出“持續建強‘久安’大模型，打造一批‘人工智能+應急管理’高價值應用場景試點”，這將如何引領新一年的發展？

DeepSeek：這一部署標志著智慧應急建設從平臺構建邁向場景深耕的新階段。2026年，“久安”大模型將沿三條路徑深化發展。

一是技術從通用感知走向專業認知。大模型將深度融合應急管理專業知識，在?；沸孤?、森林火災等專業場景中，研判準確率已提升至約91%。下一步，將突破多模態融合分析，使AI不僅能識別隱患，還能解釋成因、預測演化路徑。

二是應用從單點賦能走向系統重構。高價值場景試點將重點圍繞災害鏈防控展開。例如在化工園區，通過融合地震、洪水、?；沸孤┑葦祿瑯嫿L險耦合模型，實現從單一風險預警向災害鏈綜合推演的跨越。

三是生態從技術驅動走向機制創新。2026年將建立“場景孵化—標準制定—規模推廣”的閉環機制。正如浙江杭州“1個智能體+十大場景+N個模塊”的框架，將AI深度嵌入業務流程，這種模式可使成熟場景快速復制推廣。

本刊記者：AI與應急管理的深度融合，最終將走向何方？

DeepSeek：長遠來看，將構建一個具備自學習、自適應、自組織能力的智慧應急生態系統。

自學習能力是核心特征。系統能夠從每次突發事件中吸取經驗，不斷優化算法模型，實現“打一仗、進一步”的自我進化。

自適應能力將顯著提升。系統可以根據不同的風險場景自動調整應對策略，實現從預案管理到情景管理的跨越。

自組織能力將重新定義應急響應模式。在重大災害面前，系統可以自動匹配調度資源，實現跨區域、跨部門的高效協同。

最終目標是形成“智慧應急大腦”——集監測、預警、決策于一體的自適應系統。如果說2025年實現了從人防到技防的轉型，那么2026年將邁向智防新時代，推動應急管理從被動響應走向主動韌性。

本刊記者：在AI時代，應急管理人才培養的關鍵是什么？

DeepSeek：關鍵是構建“人機協同、優勢互補”的培養新模式。需要重構知識結構，發展交叉學科；轉型能力培養，建立實戰化培訓閉環；提升理念認知，善用AI的同時保持獨立判斷力。

本刊記者：1月19日，應急管理大學成立。這對破解人才瓶頸、對接智慧實踐有何意義？

DeepSeek：這標志著我國應急管理專門人才培養進入了系統化、專業化、高端化的新階段。

它將破解人才瓶頸，構建覆蓋“防災—救災—恢復”全鏈條的學科體系；深度結合智慧實踐，成為政產學研用關鍵樞紐；塑造未來核心競爭力，與“久安”大模型等技術平臺協同，共同構建國家應急管理事業的核心優勢。

從2025年的突破實踐到2026年的縱深部署，一場靜默而偉大的范式革命正在進行。AI正日益成為應急管理體系高效運轉的神經中樞，讓風險防范更加先知先覺，應急決策更加科學精準，守護人民群眾生命財產安全的防線變得更加智慧和堅韌。

（DeepSeek的回答，由記者整理成文）

● 作者：實習記者 王中偉

●本文轉載于《中國應急管理》雜志2026年第2期 原標題：《DeepSeek眼中的智慧應急新圖景》編輯： 陳欣

●封面圖由AI生成

●編輯：魏思佳

《中國應急管理》雜志