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      專訪丨方唯一:從急救到全程,智慧胸痛中心的“急慢融合”之路

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      *僅供醫學專業人士閱讀參考


      作為中國胸痛中心建設的早期推動者之一,上海交通大學附屬胸科醫院方唯一教授接受了醫學界的專訪。

      難道胸痛中心只能把急性心梗患者從死亡線上拉回來?

      能不能在患者出院后“盯”著TA按時吃藥、定期復查?

      能不能在患者還沒發病時就提前預警?

      向全周期管理轉型的智慧胸痛中心正在給我們答案。

      在第十五屆胸痛中心大會上,“從急救到全周期管理”成為熱議焦點。方唯一教授指出,單純依靠急性救治無法真正解決問題:“你光在急救方面下力,不在全程管理上下功夫,發病率不會降低,死亡率還會持續升高。”這正是胸痛中心向全周期管理轉型的根本動因。

      作為中國胸痛中心建設的早期推動者之一,上海交通大學附屬胸科醫院方唯一教授接受了醫學界的專訪。他從10年前啟動慢病管理的探索談起,圍繞急慢融合、縣域醫共體、心電一張網與AI賦能等核心議題,分享了智慧胸痛中心未來發展的深刻洞見。


      圖:方唯一教授現場分享

      01

      “急救”到“全周期”:為什么非轉不可?

      “我們早在2015、2016年就提出來,一定要注重慢病的管理。”方唯一教授開門見山。

      在他看來,急性心肌梗死、主動脈夾層等急癥并非憑空發生——動脈粥樣硬化、血脂異常、血糖異常、高血壓、遺傳因素等病理基礎長期存在。“急救解決的是急性疾病導致的器官損傷和功能障礙,但治好以后,它的病理基礎并沒有得到有效控制。”

      更關鍵的是,絕大多數急性疾病救治后都會向慢病轉化。“如果你只在急救方面下力氣,不在全程管理上下功夫,發病率不會降低,死亡率還會持續升高。”

      正是基于這一邏輯,方唯一教授與霍勇教授等專家早期便提煉出“三全模式”——全域覆蓋、全程管理、全民參與。其目標很明確:讓患者從發病前到出院后,都能被有效管理,從而降低復發率和遠期死亡率。

      “不管心梗還是夾層,治療好以后,要持續保持長期療效。這要靠慢病管理來實現。”方教授強調,大醫院的醫生很難有時間去發現和管理院前院后的患者,必須調動所有醫療資源,形成體系。

      02

      縣域急慢融合:核心在“一體化”,短板在“誰來管”

      在緊密型縣域醫共體建設持續推進的背景下,縣、鄉、村三級胸痛救治網絡逐步形成。方唯一教授認為,縣域在急慢融合體系中扮演著不可替代的樞紐角色,但真正的實施主體并非縣醫院。

      “縣醫院的醫生很少有時間下得去,他們忙不過來。真正能夠實施的,是鄉鎮衛生院醫生和村醫。”方教授指出,管理慢病并不要求很高的技術條件,關鍵在于信息通暢和執行力。

      他勾勒了一個清晰的路徑:在醫共體的大平臺下,縣醫院設立慢病管理中心,通過信息化手段篩查出易患人群、高危人群和有危險因素的人群,然后交由鄉鎮醫生和村醫進行具體管理——定期隨訪、督促用藥、生活方式干預。

      “縣鄉村一定要一體化,網絡不能中斷。信息收不上去,就發現不了病人;發現病人后沒人去管,也是白搭。”方教授認為,當前最大的短板不是技術,而是缺乏一個有效的慢病管理團隊——既缺人,也缺網絡建設,更缺經驗

      “還好,很多縣已經開始成立慢病管理中心,在摸索自己的經驗。但核心問題還是要解決:政府政策支持、縣醫院組建足夠力量的團隊、打通信息網絡、建立數據管理平臺。”

      03

      優先解決什么?團隊、網絡、經驗,一個都不能少

      當被問及“推動胸痛中心向慢病管理延伸,最需要優先解決的核心問題是什么”時,方唯一教授的回答非常直白:“不止一個核心,這是一個大工程。”

      他坦言,國內慢病管理長期未被重視——即便知道重要,也沒有經費、沒有有效團隊。“核心問題就是:沒有有效團隊,沒有網絡建設,沒有經驗。”

      但他同時給出了破局的方向:

      第一,政府政策支持;

      第二,縣醫院成立足夠力量的團隊,并把它當成日常工作;

      第三,搭建現代化的慢病管理AI平臺——數據收集、分析、管理一體化;

      第四,打通縣、鄉、村的信息網絡,實現檢驗檢查結果互通、互用。

      “這是一個非常復雜的工程,我們在摸著石頭過河。但你不摸這個石頭,永遠過不了河。”

      04

      AI賦能:從“心電一張網”到“超級醫生助手”

      在心電一張網等信息化建設基礎上,方唯一教授對人工智能寄予厚望。

      “傳統的心電一張網比較原始——遠程傳個心電圖,中心分析有沒有缺血、亂跳。信息量少,手段粗糙。”但現在的技術已經可以實現更精細的劃分。

      他描繪了AI賦能的場景:心電圖上傳后,結合患者過去的血脂、血糖、病史等數據,AI平臺可以較為準確地判斷是否為冠心病、缺血位置、心律失常類型。鄉鎮醫生能力不足的問題,可以被AI有效彌補。

      “AI可以幫助鄉鎮醫生提出診斷,指導用藥,判斷是否需要安全轉運,甚至提供手術方案。它可以大大解決高端醫生不足的問題。”

      而在出院后管理階段,AI的作用更加令人期待。方教授說:“設定若干個危險因素控制目標后,AI會不斷分析——這個病人該隨訪了,吃藥怎么樣,需要做什么檢查……它幫你分析,你只需要做實施者。”他甚至展望:未來的智慧胸痛中心,能夠與疾控系統聯動,在患者尚未發生心梗之前就發出預警——心電圖異常、血脂血壓異常,AI可以早期識別并提示風險。

      “你沒得心梗之前,我提示你有可能要得心梗了。這靠人辦不到,但AI可以辦到。”

      05

      展望:智慧胸痛中心的前途無量

      在“以健康為中心”和醫防融合的大背景下,方唯一教授對未來智慧胸痛中心的發展方向充滿信心。他將其總結為三大能力:

      · 早期發現能力:篩查高危因素,預警發病風險;

      · 精準救治能力:從診斷到轉運到治療方案建議,全流程智能化輔助;

      · 遠程隨訪與管理能力:出院后精準化、自動化管理,降低再住院率。

      “智慧化胸痛中心,能夠幫我們實現高危病人的早期預防、安全治療,以及出院后的精準隨訪。前途無量。”

      他最后強調,智慧化不僅僅是技術問題,更是體系問題。全流程的監督、檢查、協助、治療指導,將把醫生從繁瑣事務中解放出來,讓優質醫療資源真正下沉到基層。

      從急救到全周期,從人工管理到AI賦能,中國胸痛中心正在經歷一場深刻的“急慢融合”變革。方唯一教授的思考,為這場變革提供了清晰的方向:建團隊、通網絡、引AI、強縣域

      而這,或許正是“健康中國”從治病走向防病的最現實路徑。

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      本文來源:CCA胸痛中心

      責任編輯:銀子

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