【重溫舊聞】8G顯存的救星？不從技術角度講清楚NVIDIA NTC能不能拯救小顯存顯卡

前言

這段時間，存儲的價格終于迎來5%的暴跌，是自2200%微漲以來最大跌幅。如此情況，我們尚不著急來討論。今天我們來聊聊一項可能對大家都會有用的新技術——英偉達神經紋理壓縮，NVIDIA NTC。

NVIDIA NTC

據息，NVIDIA推出神經紋理壓縮技術（NTC），在圖形處理領域展現出重大突破。該技術最大亮點在于對顯存需求的大幅降低。

以實際數據為例，在特定圖形處理場景中，原本需要 6.5GB 顯存來支持運行的任務，借助 NVIDIA 神經紋理壓縮技術后，顯存需求銳減至 970MB，下降幅度高達 85%。更為關鍵的是，在顯存大幅減少的情況下，畫質依然保持不變。

這都是個啥？

從新聞提供的信息來看，NTC技術能夠大幅縮減顯存消耗，而且還是開源項目，意味著理論上大家都能用。我相信一定有人問，我的顯卡能用嗎？什么時候可以用？

那我就先回答一下這些問題：

首先，目前并沒有官方說明支持的顯卡型號。其次，目前還沒有任何程序能夠支持NTC，而且NTC也不是一項和DLSS一樣想開就開想關就關的技術。

為什么呢？如果我去科普一大堆關于NTC如何壓縮何得而來，估計大家都要聽睡著了，所以今天我們不從技術角度，而是單純用一些通俗一點的語言講清楚，NTC可能會支持哪些顯卡，NTC會如何被用？

【講解1：NTC到底是什么？】

首先，NTC是一項壓縮技術。如果你留意我們的B站號就會知道，最近我們講解了什么叫做視頻的編碼格式，視頻之所以要編碼，原因也是在于想要用更小的存儲大小放更長更高質量的視頻。游戲本身也可以是一種“視頻”，只不過他是要通過渲染計算實時生成的“視頻”。

NTC就可以理解為游戲里的“編碼格式”。當我們玩游戲時每一幀的畫面都是由一些模型，材質等元素組成，他們會占用顯存，而他們本身也可能是一些圖片。通過NTC技術壓縮這些圖片素材的大小，那么自然而言就可以占用更少的顯存。

【講解2：我怎么才能用上NTC？】

既然能夠顯著壓低顯存占用，我想給各位的8G 5060，甚至6G 2060一定蠢蠢欲動了。但別著急，NTC真不是我們隨便能用的技術。或者說，這不是我們玩家決定的。回顧上一期的視頻編碼科普，當我們想要看視頻的時候，制作視頻的人需要用編碼器制作出視頻，而我們需要對應的解碼器才能看到視頻。

NTC并不是一個能夠實時壓縮解壓的技術，相反他是作用于游戲制作過程中壓縮占用的技術。也就是說，得先有人用NTC技術壓縮自己的游戲，然后我們才能用相應的NTC技術解壓運行這些游戲。所以才說NTC本身并不像DLSS一樣想開就開的東西，他需要游戲制造商制作一個采用NTC技術的游戲，然后我們玩的時候，因為采用NTC技術，才會大幅降低顯存。當然從技術難度來講，也可以存在直接支持運行NTC，把它做得像一個DLSS開關一樣，不過這就涉及到文件本身既要壓縮又要解壓縮的問題了，這些就得交給開發者去定義。

【科普3：假設真有NTC技術的游戲，我的顯卡支持嗎？】

那既然如此，假設真的有廠商制作了采用NTC技術的游戲，那么我的顯卡能跑嗎？答案是真的不一定！

NTC技術本身是依賴AI的算法還原，因此就會有計算還原的性能開銷，這就和DLSS本身一樣，用低分辨率的游戲畫面，AI超分到高分辨率。如果顯卡本身沒有專門為AI計算的模塊，比如Tensor Core，那么計算開銷就會很大。所以以前老款沒有AI專用單元的顯卡，大概率是無緣了。即使有Tensor Core，像初代的RTX 20系顯卡，也可能會因為算力不足造成明顯開銷。NTC就像是一個要求硬解支持的游戲版視頻格式，而支持的東西不再是硬件編碼器本身，而是算力！你算力夠，大概率就支持，算力不夠，可能就不支持。

【結論：真是8G顯卡的救星嘛】

所以8G顯卡真的迎來救星嗎？我的結論是根本談不上。正如上面所說的，NTC技術會依賴算力，而一個顯存小的顯卡，不可能擁有較大的算力。在計算機領域的知識角度來看，這是一個很經典的時間換空間的問題，只是目前的時間開銷還比較小，所以大家都覺得值得。什么是時間換空間，我這里就先不展開了，歡迎各位補充。

總結

科技是不斷發展進步的，不可能會出現越來越省的情況，他們只是用了更高效率的轉換方式描述存儲數據，就如同48%熱效率的內燃機被90%的電動機代替一樣。顯存一定會變得越來越大，只是我們可以變得更高效的利用它，讓它裝入更多的信息。所以放心吧，8G顯存淘汰只是時間問題，什么技術來了都拯救不了。除非NVIDIA出一個算力堪比5090，顯存只有8G的產品。你還別說，如果NTC技術推廣開來，NVIDIA絕對會這樣干的。

今天的要聞到此結束，我們下期再見。

新聞引用：

1.RTX 5060 Ti和RTX 5060也會有9GB版？英偉達或采用更多3GB GDDR7模塊

https://www.expreview.com/105263.html

2.初探英偉達神經紋理壓縮 + DirectX 協作向量性能，顯存占用最高減少 88%

https://www.ithome.com/0/868/474.htm

3.英偉達將管控RTX 5060 Ti 8GB 4月最后兩周停止供貨

https://www.expreview.com/105290.html

4.8GB顯卡能再戰十年！NVIDIA神經紋理壓縮技術讓顯存需求爆降85%：從6.5GB降至970MB畫質不變

https://news.mydrivers.com/1/1113/1113921.htm

5.三星“垂直芯片”先進封裝項目取得進展：目標HBM實現10倍的I/O和4倍帶寬提升

https://www.expreview.com/105212.html