廣東
很多影像組學新手只做良惡性判別，但其實你的數據還能預測復發、生存、耐藥、分型、療效等——這才是臨床更關心、也更好發文的方向。
不需要編程基礎，也不用死磕理論。
Onekey零基礎培訓班，手把手帶你跑通完整流程，讓影像數據真正為你所用。
?零基礎！零基礎！零基礎
OnekeyAI平臺，只需三步，跑通影像組學。
?不知道做啥？好不容易想出idea，一查文獻，發現別人做過了？
做過500+項目的老師授課，帶你理清科研思路，做出自己SCI的差異化
?做完后，擔心組稿寫作問題？
OnekeyAI平臺一鍵生成Methods，Results，助力論文組稿
適合人群
臨床醫生：急需快速產出科研成果晉升副高/正高
研究生：卡在課題瓶頸期，急需一篇SCI畢業
科研人員：想突破傳統影像分析，搶占多組學交叉研究先機
醫學影像組學+深度學習+病理組學人工智能應用培訓班
時間：2026年 5 月 22- 24 日遠程在線授課
01.培訓成果--同學見刊
點擊查看更多學員見刊
Radiology 中科院1區，IF=15.2
MRI結合瘤內微生物預測新輔助化療療效
npj Digital Medicine 中科院一區，IF=15.1CT圖像的可解釋深度學習用于多中心胃癌T分期
Advanced Science 中科院1區，IF=14.3
CT評估血栓異質性預測取栓療效
Advanced Science 中科院一區，IF=14.1胰腺導管腺癌預后及CA19-9預后價值攔截的病理組學特征
JITC中科院1區，IF=10.6
CT結合病理多組學預測NSCLC新輔助免疫化療療效
Int J Surg中科院1區，IF=10.1
CT深度學習預測肺癌新輔助免疫化療后主要病理反應
Int J Surg中科院1區，IF=10.1
MRI結合瘤周生境預測口腔鱗癌新輔助免疫化療療效
Nature子刊，中科院一區，IF=8.0
CT與病理圖像構建侵襲性肺腺癌分級的生物可解釋性集合學習模型
Nature子刊，中科院一區，IF=8.0
機器學習預測三陰性乳腺癌的三級淋巴結構與治療反應
Nature子刊，中科院一區，IF=8.0
多尺度放射組學與深度學習整合在透明細胞腎癌Ki-67預測中的應用
Radiology: Imaging Cancer，中科院二區，IF=6.3
CT的放射組學在預測食管鱗狀細胞癌新輔助化療免疫治療反應
02.OnekeyAI 平臺零基礎三步跑通影像組學
第一步：啟動影像組學工具--點我運行
第二步：輸入自己的數據存儲位置
第三步：點擊運行
然后：等著出圖
寫作難？OnekeyAI平臺一鍵生 成 Methods，Results助力論文組稿
需要成果驗收？OnekeyAI平臺web模型可視化工具
培訓優勢
依托500+實驗實踐經驗和輔助發表200余篇SCI，其中20余篇一區頂刊的經驗，通過集成好的組學工具，零基礎直接輸出論文初稿。
01
給工具
即插即用式平臺工具OnekeyAI，數據處理、模型適配，低代碼一站式實現組學任務。
02
給速度
給速度，特征提取、建模，統計分析，繪制ROC,DCA，校準曲線等圖表一鍵執行，體驗三天一篇SCI。
03
給思路
解構中科院一區，二區，三區文章100+，講解技術路線的具體應用。
04
給方案
SCI多維度拆解，從0到1拆解論文步驟，實驗方案，具體實操。
05
給福利
后續每周訓練營SCI講解，10小時的標書熱點方向視頻講解，300+SCI論文，100小時各種論文構思拆解回放全部免費送。
06
給數據
提供10G+的影像，病理，超聲，臨床等多態練習數據。
課程大綱
工具實操結果呈現
學員反饋
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