最前線｜愛芯元智仇肖莘：大算力芯片將成為企業明年的主要增長引擎

在汽車行業越來越強調降本的今天，車企心中的天平逐漸偏向了更具性價比的國產芯片。愛芯元智看到了這一發展機遇，北京車展前期，愛芯元智與千里科技、階躍星辰等企業成立“千里聯盟”，同時企業將于今年三季度發布M97這顆大算力輔助駕駛芯片。

愛芯元智創始人仇肖莘在北京車展上公開表示，“大算力產品已成功流片，正進入正常的開發周期”，2026年將逐步導入多款車型，成為業績增長的重要引擎。目前，傳統終端計算產品仍占愛芯元智收入的超80%，車載和邊緣計算業務的收入占比較低，仇肖莘預計未來三年內，這一局面將被改寫。

仇肖莘對M97的性能表現頗為信心，她表示：“當前主流高階輔助駕駛芯片有比較大的問題，就是帶寬不夠。我們意識到這個問題后，在M97設計的時候，把帶寬提升了很多。”

輔助駕駛芯片的有效算力由兩個因素決定，一是計算單元的數量，另一個就是帶寬，也就是讀寫數據是否足夠快。“即便是2000T的算力，如果DDR帶寬不夠，芯片也發揮不出來2000T的作用。我們的芯片一個非常大的優勢就是DDR帶寬非常高，可以把算力充分發揮出來，同時，我們的芯片功耗控制的很好，這也是優勢。”

為了盡可能發揮出芯片的算力，愛芯元智“在設計的時候就明確要領先一代，企業從工藝選擇上也比現在市場上主流的芯片領先了一代“。

其背后的考量是，芯片制程對性能的影響非常大。以DDR頻率來說，“一個7納米的芯片，頻率最高達到6400，這個帶寬受6400的限制。如果是5納米或者4納米的芯片，可以跑到8533、9600，甚至是一萬多的更高頻率。大算力的芯片制程越高，它的性能越好。制程高了以后，芯片面積會顯著減少。芯片面積減少了，良率也會明顯提升”。

而愛芯元智之所以要將M97的算力設計到超700T，仇肖莘是這樣思考的，當前輔助駕駛的技術路線演進方向尚不確定，但從端到端到現在的VLA、世界模型，都是在理解周邊的物理世界。

這對芯片的一個重要考驗的就是算力，“所以M97一上來就拉到了算力標桿的程度，又把DDR帶寬拉上去，實際上就是為了提供足夠的有效算力支撐VLA等更先進的大模型上車。過去是端到端+VLM，VLM是做各種語義理解，它和端到端模型并行。VLA則嘗試把他們合二為一。”仇肖莘認為大算力是芯片的必然演進方向，“這個東西要分兩顆芯片去跑都不太行，一定是同一顆芯片上要把算力拉的足夠高”。

在提高算力的同時，愛芯元智也強調成本控制。而芯片的成本是靠設計降下來的，“比如通用架構，它里面是從云端訓練的一套架構一脈相承到車載芯片，整個架構設計有很多的冗余。這對車載芯片來說不是必須的。”

企業的業績增長不光靠產品，也靠戰略。愛芯元智對自身的定位是——“一個比較中立的第三方芯片供應平臺”。仇肖莘解釋，這樣定位的好處在于，“這個時候車企可以選擇我們，也可以選擇別人，最重要的一點就是把這個決策權交回給車企”，“有選擇這件事還是很重要的”，而“愛芯元智作為一家獨立的芯片公司，要維持中立、獨立的狀態”。

除了車載賽道，邊緣計算也是愛芯元智計劃重點押注的一大領域。今年下半年，愛芯元智將發布兩款邊緣計算產品，和市場上千問等主流大模型進行更好的適配。仇肖莘對36氪表示，適配大模型，很重要的是建好生態。而愛芯元智建生態的方法之一，是“別人開源一個大模型，我們都會馬上把大模型部署在芯片上。部署完了再開源出去，放在GitHub供合作伙伴下載。因為現在大模型的底層架構基本上都是Transformer，這對我們部署各家的模型是有好處的，它的底層算子比較統一。”

對于邊緣計算芯片的落地場景，愛芯元智觀察到，AI Agent將是企業可大有作為之處。“將來AI更普及以后，人們生活必備的就會變成水電、煤氣、寬帶和算力，這個算力怎么接進家，是需要經過AI Agent的盒子，盒子有可能是路由器的一部分。”

而Agent掌握了用戶的所有核心信息，且需要24小時運行，因此一定要在本地運行，如果上云則有可能產生延遲、隱私泄露等風險。愛芯元智的8850芯片，以及即將發布的邊緣計算產品，恰可以支撐大模型跑在邊緣測。仇肖莘評價，AI Agent或是一個爆發力很強的ToC的產品，愛芯元智對這個領域充滿期待。