反轉(zhuǎn)！它碾壓了OpenAI

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責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

第 9583篇深度好文：4648 字| 15 分鐘閱讀

未來(lái)趨勢(shì)

筆記君說(shuō)：

15個(gè)月，30倍增長(zhǎng)，年度營(yíng)收300億美元。

2025年1月，美國(guó)人工智能公司Anthropic的年化營(yíng)收還只有10億美元。

2026年4月，這個(gè)數(shù)字跳到了300億美元，翻了整整30倍，超越OpenAI，成了新的霸主。

Anthropic，為什么這么厲害？

這家公司的核心成員，都是從OpenAI分離出來(lái)的，除了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、商業(yè)化路徑、技術(shù)哲學(xué)的差異化，還有一個(gè)關(guān)鍵因素，它在組織建設(shè)和產(chǎn)品建設(shè)上比OpenAI更加“AI原生”。

你可能會(huì)問(wèn)：什么樣的公司，才是AI原生公司？

今天這篇文章，我就把AI原生公司到底長(zhǎng)什么樣，以及你的組織如何真正升級(jí)這件事，一次性聊透。

一、AI+和AI原生，有什么本質(zhì)區(qū)別？

YC（Y Combinator，知名創(chuàng)業(yè)孵化器，下同）在2026年最新RFS清單（Requests for Startups，面向創(chuàng)業(yè)者的方向指南）中發(fā)出警告：未來(lái)5年，不能用AI重新定義核心業(yè)務(wù)的公司，將失去生存資格。

這話聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)吃力，我?guī)湍惴g一下：

YC說(shuō)會(huì)“失去生存資格”的公司，是那些只在舊系統(tǒng)上打補(bǔ)丁，買AI工具、讓員工學(xué)AI技能的公司。

它們只能叫“AI+”公司，增長(zhǎng)曲線和行業(yè)均值幾乎沒(méi)有差別。

而從第一天起，就用AI重新設(shè)計(jì)了整個(gè)組織的運(yùn)作方式的公司，才能叫“AI原生公司”。

它們實(shí)現(xiàn)了Anthropic那樣的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)：

廢除傳統(tǒng)匯報(bào)層級(jí)，無(wú)層級(jí)自治，推進(jìn)“直接觸達(dá)模式”，信息零損耗；

不按“前端/后端/測(cè)試”等職能劃分，而是按使命組織，極致扁平化，研究和工程不分家；

決策鏈條短，52天完成73次產(chǎn)品級(jí)更新。

“AI+”，就像給家里用了十幾年的老式洗衣機(jī)，加裝了一個(gè)自動(dòng)投放洗衣液的裝置。機(jī)器還是那臺(tái)機(jī)器，流程還是那個(gè)流程，只是省了點(diǎn)事。

“AI原生”，則是直接換了一臺(tái)智能洗衣機(jī)——從進(jìn)水、洗滌到脫水，整套流程都是AI自動(dòng)設(shè)計(jì)的。AI不是配件，是這臺(tái)機(jī)器的靈魂。

二、大多數(shù)公司的AI轉(zhuǎn)型，

為什么會(huì)失敗？

YC合伙人Diana Hu在一次分享里說(shuō)了一句很根本的話：“現(xiàn)在我們看到的變化，與其說(shuō)是生產(chǎn)力提升，不如說(shuō)是全新的能力。”

什么意思？

過(guò)去，創(chuàng)業(yè)公司要先招工程、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)、銷售，再通過(guò)管理流程把人連接起來(lái)。

現(xiàn)在的變化是：一些過(guò)去根本做不到、或必須靠完整團(tuán)隊(duì)才能做的事，現(xiàn)在由一個(gè)合適的人加上一組AI工具就能完成。

這不是“同樣的公司跑得更快”，而是“公司可以用完全不同的方式存在”。

Diana舉了一個(gè)很能說(shuō)明問(wèn)題的例子：

大多數(shù)團(tuán)隊(duì)問(wèn)的問(wèn)題是“AI能幫我省幾個(gè)工程師”，然后就去采購(gòu)Copilot（微軟推出的AI輔助編程工具）、加AI技能培訓(xùn)。

但如果反過(guò)來(lái)問(wèn)“過(guò)去因?yàn)榻M織成本太高而不能做的事，現(xiàn)在是不是可以做了？”

答案會(huì)完全不同。

當(dāng)一個(gè)人可以借助AI Agent（AI智能體，能夠自主執(zhí)行多步驟任務(wù)的AI程序）同時(shí)寫(xiě)規(guī)格、驗(yàn)證需求、生成原型和推動(dòng)交付，產(chǎn)品邊界就會(huì)被重新打開(kāi)。

AI原生公司的競(jìng)爭(zhēng)力，來(lái)自它敢把舊公司默認(rèn)不可能的事，重新放回可選項(xiàng)里。

三、AI時(shí)代，組織能力如何真正升級(jí)？

這是最關(guān)鍵的部分。Diana分享了AI原生組織的三個(gè)核心能力升級(jí)，每個(gè)都有真實(shí)案例。

1.讓公司變成閉環(huán)系統(tǒng)

舊公司常常像開(kāi)環(huán)系統(tǒng)：做決定、執(zhí)行、過(guò)一段時(shí)間回顧，但結(jié)果并不會(huì)被系統(tǒng)化地反饋回流程本身。

很多信息散落在會(huì)議、私信、郵件、口頭同步和管理者的腦子里。開(kāi)環(huán)系統(tǒng)天然會(huì)丟失信息，也很難穩(wěn)定改進(jìn)。

AI原生公司應(yīng)該反過(guò)來(lái)：每一個(gè)關(guān)鍵流程都持續(xù)捕獲輸入和輸出，把結(jié)果喂回智能系統(tǒng)，讓流程自己變得更準(zhǔn)。

Diana用了一個(gè)很直接的表達(dá)：make your entire company queryable（讓整個(gè)公司變得可查詢）。

會(huì)議記錄、需求票據(jù)、客戶反饋、工程進(jìn)展、銷售電話——這些都不應(yīng)該只是人的記憶負(fù)擔(dān)，而應(yīng)該進(jìn)入同一個(gè)智能體的上下文。

她舉了一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)的真實(shí)變化：如果一個(gè)AI智能體能看到所有票據(jù)、代碼、客戶反饋和會(huì)議記錄，它就能分析上一輪周期到底發(fā)生了什么，有哪些地方偏離計(jì)劃，并直接提出下一輪計(jì)劃。

這樣，公司就可以在同一時(shí)間里多做10倍的事，這就是閉環(huán)的力量。

公司越像閉環(huán)，AI越能參與真實(shí)決策；公司越像開(kāi)環(huán)，AI只能停留在表面問(wèn)答。

2.給AI和員工一樣的上下文

很多公司用不好AI，不是因?yàn)锳I不夠聰明，而是給它的信息太少。

Diana的原則很簡(jiǎn)單：如果你希望模型發(fā)揮完整能力，就要給它和員工一樣多的上下文。

一個(gè)新員工要理解業(yè)務(wù)目標(biāo)、客戶聲音、歷史決策、當(dāng)前約束和團(tuán)隊(duì)偏好，AI智能體也一樣。

只把一個(gè)孤立任務(wù)丟給智能體，再抱怨它輸出不穩(wěn)定，本質(zhì)上還是把AI當(dāng)臨時(shí)外包，而不是公司操作系統(tǒng)的一部分。

這意味著要減少碎片化的私信和郵件，讓信息進(jìn)入統(tǒng)一的系統(tǒng)層。不是為了做漂亮的Dashboard（數(shù)據(jù)儀表盤(pán)），而是讓AI能看到公司真實(shí)發(fā)生了什么，并在下一次計(jì)劃、下一次決策、下一次產(chǎn)品迭代中使用這些信息。

公司不再靠人解釋碎片化信息，而是變成一個(gè)持續(xù)捕捉狀態(tài)、決策和結(jié)果的閉環(huán)系統(tǒng)。

3.把“人肉路由器”換成智能層

Diana說(shuō)了一句很重的話：“公司的速度，只會(huì)和它的信息流一樣快。每去掉一層人肉路由器（筆記俠注：只負(fù)責(zé)上傳下達(dá)的中層管理者），都是直接的速度收益。”

舊世界需要中層管理者和協(xié)調(diào)者，是因?yàn)樾畔⒈仨毧咳讼蛏稀⑾蛳隆M向搬運(yùn)。

Jack Dorsey（原Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人，現(xiàn)Block CEO）在Block也思考過(guò)類似問(wèn)題：如果繼續(xù)保留同樣的組織圖和管理結(jié)構(gòu)，只是在里面塞進(jìn)AI工具，就錯(cuò)過(guò)了變化本身。

公司應(yīng)該被重建成一個(gè)智能層，人類站在邊緣指導(dǎo)它，而不是在內(nèi)部層層搬運(yùn)信息。

2026年2月，Block宣布大規(guī)模重組，員工總數(shù)從超12000人裁減至不足6000人，裁員比例超過(guò)一半。

Jack Dorsey在致股東信中表示：“我們已經(jīng)看到，我們正在創(chuàng)建和使用的智能工具，結(jié)合更小、更扁平的團(tuán)隊(duì)，正在開(kāi)啟一種全新的工作方式。”

他還設(shè)定了明確目標(biāo)：人均毛利潤(rùn)達(dá)到200萬(wàn)美元，是新冠疫情前效率的4倍。如果實(shí)現(xiàn)，Block將擁有接近蘋(píng)果、英偉達(dá)等頂級(jí)科技公司的人均產(chǎn)出水平。

管理者的價(jià)值會(huì)從“收集信息、轉(zhuǎn)述信息、催促信息”，轉(zhuǎn)向“定義目標(biāo)是否正確、結(jié)果是否靠近客戶、系統(tǒng)是否還在學(xué)習(xí)”。

四、四步落地AI原生

第一步：清空思維

大多數(shù)企業(yè)失敗的第一步，就是問(wèn)錯(cuò)了問(wèn)題。

他們問(wèn)“怎么用AI優(yōu)化現(xiàn)有流程”，而不問(wèn)“如果從零創(chuàng)業(yè)，AI會(huì)怎么設(shè)計(jì)這個(gè)業(yè)務(wù)”。

YC的忠告是：先清空自己，才能看見(jiàn)新的可能。

最能說(shuō)明這一點(diǎn)的，是紅熊AI創(chuàng)始人溫德亮。

2024年，他以采購(gòu)方身份調(diào)研市場(chǎng)時(shí)，他發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)AI產(chǎn)品都是“舊軟件+AI接口”的拼湊模式，真正AI原生驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用幾乎處于空白。

他沒(méi)有選擇“優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品”，而是徹底清空思維：“如果從零開(kāi)始，用AI重新設(shè)計(jì)這個(gè)業(yè)務(wù)，會(huì)是什么樣？”

他的答案是一條差異化路徑：在巨頭專注“思考”的地方，深耕“記憶”；在巨頭追求“通用”的領(lǐng)域，聚焦“垂直”；在巨頭著眼“技術(shù)”的層面，關(guān)注“價(jià)值”。

成立剛滿兩年，紅熊AI已完成5輪融資，估值從天使輪的1.5億元攀升至A輪的15億元，13個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)30倍。

目前已服務(wù)移動(dòng)、聯(lián)通、電信、廣電四大運(yùn)營(yíng)商，并擴(kuò)展至電商、金融、文旅、制造等12大行業(yè)。

正是這個(gè)“清空”的動(dòng)作，讓紅熊AI避開(kāi)紅海，開(kāi)辟了一條“記憶賽道”的新藍(lán)海。

第二步：找到核心環(huán)節(jié)

AI原生不是“全面AI化”，而是找到那個(gè)最影響利潤(rùn)、最耗時(shí)、最容易出錯(cuò)的環(huán)節(jié)，集中火力重構(gòu)它。

Harvey AI成立于2022年，專注于法律AI領(lǐng)域。

最新數(shù)據(jù)顯示，其ARR（年度經(jīng)常性收入）已接近1.9億美元，估值約110億美元，2025年底客戶規(guī)模超過(guò)1000家，包括很多全球頂級(jí)律所。

Harvey只做一件事：讓AI自動(dòng)起草法律文件。這項(xiàng)工作原本需要律師團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)周時(shí)間，現(xiàn)在幾分鐘就能完成。

他們沒(méi)有試圖顛覆整個(gè)法律行業(yè)，而是聚焦在“文書(shū)起草”這個(gè)核心環(huán)節(jié)。這種“單點(diǎn)突破”的策略，讓Harvey迅速成為法律AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

第三步：重構(gòu)組織

YC追蹤的失敗案例中，很多都死在“只改流程，不改組織”。你的團(tuán)隊(duì)還是老一套，怎么可能跑得動(dòng)新系統(tǒng)？

Diana在分享中也強(qiáng)調(diào)：最高速度的公司正在進(jìn)入AI Software Factory（AI軟件工廠）階段。

這是什么意思？

人寫(xiě)規(guī)格和測(cè)試、定義成功標(biāo)準(zhǔn)，AI智能體生成實(shí)現(xiàn)、反復(fù)迭代直到測(cè)試通過(guò)。

人的工作不再是逐行寫(xiě)代碼，而是定義要做什么、判斷輸出是否滿足目標(biāo)。

Sierra AI成立于2023年，專注于AI客服領(lǐng)域。創(chuàng)始人是Bret Taylor（前Salesforce聯(lián)席CEO、Google Maps聯(lián)合創(chuàng)始人）和Clay Bavor（前Google Workspace負(fù)責(zé)人）。

18個(gè)月內(nèi)簽約87家全球500強(qiáng)企業(yè)，2024年?duì)I收2000萬(wàn)美元，2025年飆升到1.5億美元，同比增長(zhǎng)7倍。

更值得關(guān)注的是他們的商業(yè)模式：按效果付費(fèi)。

只有AI真正解決了客戶的問(wèn)題，Sierra才能收到錢(qián)。這種模式倒逼他們必須持續(xù)優(yōu)化AI的客服效果。

Sierra的組織架構(gòu)也完全圍繞AI原生設(shè)計(jì)：團(tuán)隊(duì)精簡(jiǎn)但效率極高，所有崗位都明確有“AI協(xié)作”的能力要求。

第四步：接受迭代

YC最重要的忠告之一：不要期待第一版就完美，也不要因?yàn)槌跗谛Ч幻黠@就放棄。

據(jù)報(bào)道，DeepSeek用極低的成本創(chuàng)造了驚人的成果：僅憑一支團(tuán)隊(duì)，訓(xùn)練成本不到600萬(wàn)美元，就打造出媲美ChatGPT的大語(yǔ)言模型，顛覆了“大模型必須大投入”的傳統(tǒng)認(rèn)知。

他們沒(méi)有一開(kāi)始就喊“全面AI化”，而是在核心技術(shù)點(diǎn)上持續(xù)深耕。每一版本的進(jìn)步，都是下一版本的基礎(chǔ)。迭代的力量，遠(yuǎn)超一次性大投入。

五、未來(lái)公司只剩三類人

Diana轉(zhuǎn)述了Jack Dorsey的判斷：未來(lái)每家公司會(huì)越來(lái)越接近三類員工。

第一類：IC（Individual Contributor，個(gè)人貢獻(xiàn)者）。

直接構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)的人。不只限于工程師，支持、銷售、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等崗位都要有構(gòu)建能力。每個(gè)人開(kāi)會(huì)時(shí)帶來(lái)的不應(yīng)該只是PPT，而應(yīng)該是可以跑的原型。

第二類：DRI（Directly Responsible Individual，直接責(zé)任人）。

他們關(guān)注戰(zhàn)略和客戶結(jié)果，不是傳統(tǒng)的總監(jiān)和經(jīng)理，而是對(duì)一個(gè)結(jié)果清晰負(fù)責(zé)的人。一個(gè)人對(duì)應(yīng)N個(gè)結(jié)果，不能躲在組織結(jié)構(gòu)后面。

第三類：Player-Coach（球員兼教練）。

他們既構(gòu)建組織，也培養(yǎng)人才，用行動(dòng)示范能力上限。他們?nèi)〈藗鹘y(tǒng)的經(jīng)理負(fù)責(zé)信息上傳下達(dá)的工作。

這背后有一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：公司會(huì)用更小的團(tuán)隊(duì)拿到更大的結(jié)果。

最后的話

Diana在分享最后把話說(shuō)得很重：“不要把對(duì)AI工具的信念外包給別人。創(chuàng)始人不能只是招一個(gè)‘AI負(fù)責(zé)人’，自己站在旁邊等答案。你必須親自坐下來(lái)和AI智能體一起工作，直到它打破你對(duì)‘現(xiàn)在能構(gòu)建什么’的舊判斷。”

只有當(dāng)創(chuàng)始人自己看見(jiàn)能力邊界被打穿，才可能重新設(shè)計(jì)組織，而不是把AI當(dāng)作又一輪降本增效項(xiàng)目。

有人覺(jué)得這是創(chuàng)業(yè)公司的專屬機(jī)會(huì)：小團(tuán)隊(duì)、沒(méi)包袱，船小好調(diào)頭。

但看看國(guó)外的Stripe（金融科技巨頭）、Notion（AI筆記領(lǐng)域的百億巨頭）、Shopify（加拿大電商巨頭）這些大公司怎么做的就知道：AI原生從來(lái)不是小公司的特權(quán)，而是任何規(guī)模公司都應(yīng)該具備的底層能力。

無(wú)論公司大小，核心問(wèn)題都一樣：你的公司夠不夠“AI原生”？

你要做的，就是從今天開(kāi)始，試著用“AI原生”的思維，重新審視你的組織。

把信息留下來(lái)，把閉環(huán)建起來(lái)，把人放在真正該放的位置。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，新的機(jī)遇，一直都在。

今天我們深嵌于一個(gè)新的時(shí)代，科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)邏輯，還停留在“前全球化時(shí)代”“前AI時(shí)代”。

面向新全球化時(shí)代、AI新時(shí)代，筆記俠PPE（Philosophy政治學(xué)、Politics經(jīng)濟(jì)學(xué)、Economic哲學(xué)，三學(xué)科交叉培養(yǎng)體系）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與全球治理模式。

這，正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從【PPE：未來(lái)3年和AI時(shí)代的決策底牌】開(kāi)始。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生即將截止，5月16日開(kāi)課，現(xiàn)僅剩最后5個(gè)名額。

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