高校將AI能力納入畢業(yè)要求，但教師嚴禁學生使用AI

近日，美國普渡大學一門計算機課程授課教授杰夫·特克斯特拉（Jeff Turkstra），利用AI檢測工具發(fā)現(xiàn)學生作業(yè)涉嫌使用AI。

他向全班發(fā)送郵件，要求學生承認是否使用，否則將面臨不及格并被上報學院的處理結果。郵件發(fā)送時間“恰逢”課程退選截止之日，最終引發(fā)半數(shù)以上學生退課，并在社交媒體掀起激烈討論。

學生不滿在于，教師沒有說明檢測方法，沒有明確哪些作業(yè)涉嫌使用AI，而最后通牒式的指控更滿含威脅和惡意。并且，“禁用AI”本身就與學校的政策相違背——

就在2025年年底，普渡大學發(fā)布全面AI戰(zhàn)略規(guī)劃，將AI能力納入學校本科生畢業(yè)要求。學校提出，學生的AI能力需要滿足不斷變化的勞動力市場和雇主需求。

不少學生無法理解為何禁止用AI編程，“IT行業(yè)正在推動盡可能讓AI完成代碼開發(fā)，為公司降低成本。市場就是這樣運作的。”

不必糾結該教師的做法是否合理。無論國內、國外，鼓勵以及要求學生學會使用AI，已是大勢所趨，勢所必然。這一事件的價值在于——AI的使用，界限何在？

99%的高校教師在使用AI，近半數(shù)認為學生“過度依賴”

從2024年起，麥可思研究連續(xù)多年開展高校師生AI使用情況研究。

在2024年的研究中，我們發(fā)現(xiàn)受訪國內高校教師的AI使用率已高達99%，輔助備課、科研成為常態(tài)。其中，年輕教師對AI的接受度普遍較高，“90后”和“80后”教師頻繁使用生成式AI的比例為68%和60%，而“70后”和“60后”稍低，分別為47%和30%。

不同崗位教師的使用情況也有差異，教學科研人員頻繁使用生成式AI的比例最高，達到72%，行政管理人員和教輔人員頻繁使用的比例相對較低，分別為41%和56%。

在具體使用方面，教學科研人員利用AI進行學術研究的比例最高，為58%。行政管理人員、教輔人員、輔導員則更多用于輔助個性化學習（分別為53%、56%、48%）。

2025年，我們開展了高校師生畢業(yè)論文指導/撰寫情況研究。結果顯示，21%的受訪教師支持學生在論文寫作中使用AI，58%的教師表示視情況而定，僅21%明確反對。近半數(shù)（46%）教師則認為學生“過度依賴AI生成內容”。同時，41%的教師會使用專業(yè)AI檢測工具。

從這些數(shù)據(jù)中，我們或許可以得出結論——高校教師并未將AI視作洪水猛獸，而是主動接納并積極使用。但如何引導學生規(guī)范使用、避免過度依賴甚至造成學術不端等問題，是高校管理者面臨的難題。

頂層設計，教師先行

為了引導教師科學、安全、合規(guī)、理性地應用生成式AI，教育部教師隊伍建設專家指導委員會此前正式發(fā)布《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》（以下簡稱《指引》），劃定了AI的使用場景和邊界紅線。

《指引》明確指出，在解決學生思想困惑、情感問題等關鍵育人環(huán)節(jié)，教師必須發(fā)揮不可替代的作用，不能將AI生成內容作為最終答案或者解決方案。

《指引》嚴格要求，教師必須對AI生成內容進行事實核查、價值審視和適切性評估，嚴禁未經(jīng)審查直接使用，也禁止將AI的自動批改結果直接作為學生的最終評價，這確立了教師作為“第一責任人”的審查義務。

在自身學術規(guī)范方面，教師需恪守學術創(chuàng)作倫理。在科研方面，不得直接將AI生成內容作為自己的原創(chuàng)觀點或研究成果，不得直接使用或僅簡單修改后使用AI能生成的論文、課題申報書、研究報告等作為個人成果提交或發(fā)表。

與此同時，各大高校都在相繼出臺政策，制定辦法，細化校內AI應用規(guī)則——

《清華大學人工智能教育應用指導原則》指出，教師可基于教學需要設定AI的應用方案，并在開課時向學生界定與公布使用要求。教師是AI生成內容的責任人，其職責還包括引導學生形成對AI的辯證認識，促進學生素養(yǎng)發(fā)展。

《上海交通大學關于在教育教學中使用AI的規(guī)范》明確，教師是“AI+教學設計”的首要責任人，須在遵守教育教學規(guī)章制度的前提下，依規(guī)審慎使用人工智能技術與服務。如使用未經(jīng)備案或存在風險的AI工具，學校將予以問責。

新加坡國立大學《人工智能教學與學習應用政策（正式版）》確立了本校AI應用的治理框架，強調建立全過程監(jiān)管與責任追溯機制，并明確規(guī)定使用人即最終責任人。其責任不因內容來源于AI或供應商存在技術過錯而轉移或豁免。

結語

國家《指引》的出臺，標志著高校的AI治理思路從“能否使用”轉向了“如何規(guī)范使用”之上。它為教師提供了基本遵循，但更重要的是，它為每一所高校結合自身實際，將原則轉化為可操作的“校本化”管理細則，提供了權威依據(jù)。

當前，AI技術正處在快速發(fā)展進程中。它的每一次迭代升級，對于高校的管理工作都是新的挑戰(zhàn)。但教師作為教育活動的主體，不僅應善于利用技術為教學科研增效，更應為個性化育人賦能。因此，高校更需主動作為，通過構建系統(tǒng)化培訓體系、提供全方位應用支撐、劃定清晰使用邊界，從而釋放人工智能的潛能，驅動高等教育邁向更高質量與創(chuàng)新形態(tài)。

主要參考文獻：

[1] 研究顯示：高校教師的AI使用率已達99%.麥可思研究， 2026-01-05.

[2] 教育部教師隊伍建設專家指導委員會. 教師生成式人工智能應用指引（第一版）. 教育部教師隊伍建設專家指導委員會， 2026.

[3]Katie Walling, Lafayette Journal & Courier. ‘Cheating scandal’ in Purdue class sparks debate over AI’s place in college. American Online, 22 April 2026.

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