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      美國扛不住壓力,盧特尼克稱定制H200未售中國

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      2026 年 4 月 22 日,美國參議院撥款委員會聽證會上爆出尷尬一幕,美商務部長盧特尼克當眾坦言,美方特意放行的英偉達 H200 定制 AI 芯片,至今對華一塊都沒賣出。

      這款性能大幅升級的高端芯片,原本被美方寄予厚望,如今只能積壓在倉庫落灰,明明配置頂尖,國內企業(yè)卻集體不青睞,這背后究竟藏著怎樣的深層緣由?



      4月下旬一場圍繞高端AI芯片出口的國會質詢,把一個尷尬事實擺到了臺面上。

      有人把矛頭對準英偉達面向特定市場的H200,反復追問性能大幅提升后如何避免被改變用途,被問到關鍵處,相關負責人給出的答復卻讓現(xiàn)場冷了下來,至今沒有任何H200成交記錄。

      原本想在這類產品上設置額外收費、同時維持技術優(yōu)勢的算盤,沒有換來訂單,反倒暴露了政策與市場預期的落差。



      時間線也很清楚,出口許可在2026年1月13日簽發(fā),到了4月下旬,已過去三個多月,正常情況下足夠完成談判、下單、排產、交付的一整套流程。

      結果是連一筆采購都沒出現(xiàn),庫存壓力隨之顯現(xiàn),計劃中的收益沒有形成,企業(yè)端和監(jiān)管端都陷入被動。

      產品本身的參數(shù)并不差,H200配備141GB大容量內存,帶寬可達每秒4.8TB,綜合算力相較上一代提升約7倍。



      原本需要一周的訓練任務,有機會壓縮到一天左右,按硬件指標推算,這類卡本應更容易獲得追捧,但市場反應卻完全相反,原因集中在供應穩(wěn)定性與風險評估,而不是單純的性能比較。

      過去幾年出口規(guī)則頻繁變化,直接改變了采購決策的底層邏輯,2022年10月起,高端A100與H100被禁止出口,2023年底為了延續(xù)業(yè)務,推出了性能下調的H20。

      那段時間需求緊張,H20在銷售結構中占比極高,峰值階段被認為貢獻了中國區(qū)營收的八成,轉折出現(xiàn)在2025年4月,H20突然被叫停,打亂了大量既定計劃。



      不到四個月又出現(xiàn)調整,隨后2025年12月又放出更強的H200,2026年1月批準出口,不到四年里出現(xiàn)四次方向性變化,采購方自然會把最大不確定性寫進成本表,越是關鍵系統(tǒng)越傾向于減少依賴。

      安全擔憂也會放大這種謹慎情緒,對于算力硬件是否存在遠程控制、定位追蹤、功能限制的爭議,一直沒有讓所有使用方安心的明確邊界。

      核心機房承載訓練與推理任務,一旦出現(xiàn)不可控因素,損失并不止于性能下降,還可能牽連業(yè)務連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全,風險一旦被評為不可接受,就會直接轉化為不下單。



      同一時期的配套動作進一步削弱了市場信心,放行某一類加速卡的同時,又在更上游的制造環(huán)節(jié)加碼限制,涉及晶圓制造、存儲與相關產線,被列入更嚴格的管制范圍,并要求盟友在限定時間內同步執(zhí)行,配合更強的域外約束。

      這樣一來,即使某個階段允許采購單品,也難以改變核心環(huán)節(jié)被卡住的現(xiàn)實,企業(yè)更容易把資源轉向可控替代方案,而不是繼續(xù)在搖擺的規(guī)則下進行高投入部署。

      2025年成為國產算力生態(tài)明顯加速的一年,供給與生態(tài)開始形成規(guī)模化結果,數(shù)據(jù)顯示,昇騰芯片一年出貨量達到81.2萬顆,新增AI服務器中,每10臺約有4臺采用昇騰,市場位置居于前列。



      國產AI加速卡整體份額達到41%,全年出貨量165萬張,英偉達在國內AI芯片領域的份額從幾年前約95%下降到55%,減少40個百分點,市場結構被重新劃分。

      替代并非只靠硬件堆砌,軟件與算法同樣在推動可用性提升,許多團隊把重點放在減少推理步驟、調整模型結構、改進并行策略和算子效率,用工程方式降低對單卡極限性能的依賴。

      框架生態(tài)也在擴張,MindSpore與PaddlePaddle開發(fā)者總數(shù)超過280萬,活躍度提升帶動工具鏈、算子庫、分布式訓練和部署方案逐步完善,硬件能力能夠更充分釋放。



      硬件側同樣出現(xiàn)可量化進展,昇騰910算力達到256TOPS,配合云與服務器平臺形成一體化方案。

      海光DCU在國產訓練卡市場份額超過30%,其深算三號顯存帶寬達到1.6TB/s,在Llama-70B訓練場景下效率接近A100,達到92%。

      這些指標意味著在大量生產與行業(yè)應用里,性能差距不再是決定性障礙,系統(tǒng)級可用性與供貨確定性反而更重要。



      圍繞供電、散熱、互聯(lián)、調度、適配與模型運行的鏈條正在補齊,部署策略更傾向于選擇可持續(xù)迭代的方案。

      國產算力開始向外擴展,第三國采購國產AI芯片的比例達到14.3%,并接近20%的關鍵區(qū)間,市場選擇的動因更偏向性價比、交付可預期和使用限制更少。



      外溢效應也在出現(xiàn),馬來西亞在2025年6月曾推進以昇騰芯片配合DeepSeek大模型建設AI基礎設施,隨后遭遇外部壓力,相關公開說明在一天內撤回。

      緊接著2025年7月,馬來西亞宣布對美制AI芯片的出口、轉運與過境實行許可制,相當于在供應鏈節(jié)點增加一道審查程序,以降低不確定性帶來的管理成本。

      企業(yè)損失同樣直接體現(xiàn)在財務報表里,英偉達2026財年第二財季財報披露,因H20突然受限,庫存積壓疊加既有采購承諾,形成約45億美元損失。



      中國市場曾貢獻其約四分之一營收,高峰時期H20占中國區(qū)營收八成,如今這一塊幾乎歸零,沖擊不只發(fā)生在銷售端,也會傳導到渠道、生態(tài)合作和長期規(guī)劃。

      半導體設備行業(yè)也承受壓力,ASML對華營收占比從25%降到14%,若維護服務進一步收緊,已安裝設備的運維與性能保持將受影響,長期成本最終仍會回到設備廠商與客戶的合同履約上,形成新的不穩(wěn)定因素。

      產業(yè)鏈正在出現(xiàn)并行化趨勢,一條路徑圍繞EUV、CUDA和先進封裝形成閉環(huán),更強調頂尖性能與封閉生態(tài),另一條路徑依托DUV、Chiplet芯粒技術與開源模型體系,覆蓋更廣泛的工業(yè)與民用場景,并在全球南方市場擴散。



      H200三個月零訂單的事實,說明單靠短期放行某款產品,已經難以逆轉供應鏈信任與生態(tài)重構帶來的結構性變化。

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