一家AI原生健康硬件公司完成近億元融資，韶音、甘潔出手，高秉強投過｜硬氪首發

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

硬氪獲悉，AI原生健康硬件公司「杉木SHANMU」近日完成近億元A輪融資，本輪由石溪資本（兆易創新旗下戰投基金）領投，韶音科技、博將資本、涌鏵投資、上海天使會等多家機構聯合參投，老股東甘潔教授旗下知行一號基金和萬物為資本追加本輪投資。庚辛資本為本輪財務顧問。

此前公司已獲得多家機構加持，包括高秉強教授、松禾資本、啟賦資本、北大張海霞教授旗下ICANX基金等。本輪資金將用于旗下DTC消費醫療產品的上市進程、推進B端定制化模塊的交付落地，以及開展國內外醫療注冊證的申報工作。

家用健康檢測并非新的敘事。過去二十年，血糖儀、血壓計、尿酸儀早已進入家庭，但其底層邏輯從未改變：始終停留在 “用戶主動發起、單點采集、切片式截面數據” 的模式。

這是一條從醫院平移至家庭的執行鏈路，繁瑣的操作流程讓用戶長期依從性極低，“有創傷、記不住、嫌麻煩”難以堅持使用，最終讓本應發揮健康管理價值的儀器，淪為家中散落里的閑置品。

與此同時，可穿戴設備的邊界也已清晰。智能手表、手環、戒指在心率、血氧、睡眠監測維度完成規模化普及，但它們無法突破物理極限：光電容積描記術只能感知表皮以下的血流變化，無法觸及分子、細胞、蛋白層面。而慢性腎病的uACR、糖尿病的HbA1c、高尿酸的血清尿酸值，這些臨床金標準，無一不位于人體組織液之中。

硬件無法繞開采樣，采樣無法繞開組織液。這正是杉木SHANMU所卡位的斷層地帶。

杉木SHANMU于2021年在英國倫敦成立，是全球首家聚焦在“個人健康計算”的原生硬件公司，通過將醫療級設備嵌入到用戶的生活流里，持續獲取尿液、唾液、汗液里的分子、細胞、蛋白等生物指標——是構建個人健康計算的核心數據基座。只有當物理世界中的“人”每天被持續、無感、醫療級地數字化，AI才能真正理解人體這個復雜物理系統，進而驅動從監測到干預的閉環。

公司核心團隊均具備世界TOP30高校的碩博學歷背景。歷經3年研發，杉木SHANMU自主研發了全球最小的超高精度全自動生化分析儀，其光學性能、液控精度、檢測精度均與醫院數十萬、百萬元級生化分析儀遵循同一臨床標準《YY/T0654-2017》。

全球最小的超高精度全自動生化分析儀（圖源/企業）

“個人健康計算的第一性原則是‘無感無創持續獲取’。其本質上是一個數據，而非算法問題，沒有連續、多指標的醫療級數據，模型再強也只是紙上談兵。任何依賴用戶主動發起的檢測，精度再高也終因難以堅持而失去價值。”杉木SHANMU創始人兼CEO林鶴全告訴硬氪，“真正的核心從來不是單次檢查，而是長期的、多維的、多指標的趨勢洞察。”

為此，杉木SHANMU以衛浴場景為起點，其產品可掛載于馬桶外側，搭載微流控芯片與多指標生化試劑，在用戶如廁的2秒內完成全自動化晨尿采樣。

20微升尿液（約半滴尿液），經微流控芯片和多光譜系統實現全自動化生化分析后，僅需10分鐘，用戶便可在終端獲取尿酸代謝、葡萄糖定量、女性激素（HCG，LH）及慢性腎病（uACR、uPCR、尿鈉）相關指標的定量數值與動態趨勢圖。

杉木AI健康硬件產品Dotmax的機械臂結構（圖源/企業）

另一產品線聚焦唾液與汗液領域。刷牙時，MEMS微流控芯片與結構光傳感器同步完成口腔三維建模、口氣成分分析及唾液多指標檢測；運動中，汗液傳感器貼片實時追蹤乳酸、鈉鉀離子等代謝指標，指導科學恢復。

真正的價值錨點并非單項檢測，而是多模態數據的融合。杉木SHANMU的思考邏輯是場景驅動的數據采集架構，而非傳統醫療硬件公司的產品線擴張邏輯；鎖定“體液+日常高頻行為”的交叉點，再反向設計硬件形態與檢測模塊。

當尿液代謝、唾液壓力、汗液恢復三類數據被AI“揉碎”重組，系統不再輸出孤立的數值，而是識別跨維度的生理關聯。比如尿液里的葡萄糖定量和C肽值的周期性激增，用戶可能處于糖尿病前期狀態，唾液里的皮質醇和褪黑素的升高和降低，杉木Agent可以直接畫出用戶處于什么情緒狀態和睡眠質量的趨勢圖。

“當檢測不再需要用戶刻意發起，數據的密度和連續性就會發生質變。一次組織液是離散樣本，三個月的多指標趨勢圖就是臨床資產。”在杉木SHANMU看來，有了持續數據流，健康數據的采集密度與連續性實現躍升，AI的介入邏輯也隨之改變。

此前，市面上多數AI醫療解決方案仍停留在應答式AI階段，僅能在用戶主動上傳報告、發起咨詢后進行被動解讀，無法實現健康風險的前置預判與主動干預。

杉木SHANMU想在搭建的，是一套基于用戶個性化的預判式AI。

當模型算法連續追蹤一位慢性腎病（CKD）用戶的晨尿指標，發現uACR、uPCR、Kim-1曲線出現異常拐點時，結合其他組織液的數據集，AI Agent不需要等待用戶主動問詢便會自動發起干預。

通過調取用戶過去三個月在感知系列的尿液數據、刷牙時是的唾液和汗液的多維度數據，其系統會在APP端發起多輪追問，比如“最近是否感覺乏力？”“夜尿次數有無變化？”“昨天是否吃了高嘌呤食物？”并將這些結構化信息打包推送給三甲醫院的專家，專家團隊在完成分析后，會驅動Agent進一步補充用戶的睡眠數據、用藥記錄等相關信息。

這種由AI Agent和真人醫生團隊的反復推演和共同決策下，可為提供用戶更精準的下一步醫療方案。期間，用戶在整個過程中無感無擾，便已完成了從監測到診斷的閉環。

杉木AI健康硬件產品Dotmax（圖源/企業）

“我們定位并不是一家醫療器械公司，杉木SHANMU的目的是構建未來用戶個人健康計算的life OS。”在杉木SHANMU團隊的預想中，“全程下來，用戶甚至不需要想清楚‘我今天是不是該去醫院’，轉變成由系統主動管理人的健康風險。這不是效率提升，而是決策權的遷移。”

今天，當全球近四分之三的死亡歸因于非傳染性疾病，美國九成年度醫療支出消耗在慢病群體上，傳統醫療模式的痛點已愈發刺眼。

當這些無法通過單次體檢或任何穿戴設備獲取的信息，以“多場景微型化醫療硬件+AI全周期管理”模式，在杉木SHANMU產品的持續監測中，逐漸沉淀為用戶個性化健康數字孿生體，也將構成未來用戶醫療決策的有效參考系。

硬氪獲悉，杉木SHANMU已于此前獲得歐盟CE醫療認證，國內NMPA二類注冊證認證和美國FDA 510(k)預計于2026年獲證。目前產品月產能達數百臺，正處于量產爬坡的關鍵階段。商業化節奏上，公司計劃優先推進國內B端客戶交付，待C端產品上市后，再逐步向海外市場延伸。

家庭醫療的核心入口，不在于復刻醫院的檢測能力，而在于以用戶為中心，重構家庭醫療服務的場景與流程。

以無感、無創、持續獲取健康數據為核心目標，圍繞用戶天然高頻、剛需的生活場景，使用微流控等醫療級技術嵌入到用戶的生活流里，實現被動式、自動化采集。這也是AGI時代家庭醫療競爭的底層邏輯遷移。

當大模型逐漸消解醫患之間的知識鴻溝，競爭的壁壘不再停留于算法參數，而是向兩端遷移：一端是數據的密度與深度，另一端是場景的嵌入與閉環。

杉木SHANMU以微型化醫療級AI硬件打破數據采集瓶頸，結合AI Agent構建健康管理閉環，正試圖實現從疾病治療到主動健康管理的路徑升級。