DeepSeek版Claude Code登頂熱榜：8700星，鯨魚哥火了

編輯｜澤南

感謝鯨魚兄弟開源。

DeepSeek V4 才推出一個星期，DeepSeek 版的 Claude Code 就登頂了 GitHub 熱榜。大家缺的就是這么一個工具。

目前已經(jīng)有了超過 8700 的 Star 量，數(shù)字還在以肉眼可見的速度增長。

這還只是個開始。

DeepSeek TUI 是一個完全運行在本地終端里的 AI 編程智能體，由自稱「鯨魚兄弟」的 Hunter Bown 用 Rust 語言開發(fā)。它專門為 DeepSeek（尤其是最新發(fā)布的 DeepSeek V4 大模型）打造，能提供終端原生、長上下文、推理過程可視化的使用體驗與效果。

它用開放工具鏈和極低的成本，打響了替代主流高價 AI 編碼助手的第一槍。

• GitHub 鏈接：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/tree/main

基于 DeepSeek TUI，開發(fā)人員能夠直接從終端與 DeepSeek 模型進行聊天、編輯文件、運行 shell 命令、管理任務(wù)，甚至協(xié)調(diào)代碼庫中的子智能體。所有這些都具有可配置的審批門控，使其功能與更成熟的商業(yè)工具相媲美。

簡單來說就是可以用 DeepSeek 的那一套完全代替 Claude Code。

把 DeepSeek 的「腦回路」搬進終端

這款工具與普通封裝工具的不同之處在于它與 DeepSeek 的推理功能深度集成。當(dāng)開發(fā)者發(fā)出復(fù)雜命令時，該工具會進入「思考模式」來分析代碼庫。

在你使用 DeepSeek TUI 的過程中，DeepSeek 標志性的思維鏈會實時流式輸出到終端，你能實時看到模型是怎么分析代碼問題的、走了哪條解決路徑、甚至中途是否自我糾錯或改變主意。整個「腦回路」對開發(fā)者完全透明。

針對 DeepSeek V4 帶來的100 萬 Token 超大上下文窗口，DeepSeek TUI 默認用滿，還有上下文壓縮機制，讓你在跑復(fù)雜項目或者重構(gòu)整個代碼庫時，不用擔(dān)心 AI 中途出現(xiàn)「記憶斷檔」。

此外，DeepSeek TUI 還有一個 RLM（Recursive Language Model）模式，這種并行任務(wù)處理機制利用 DeepSeek 便宜的特性搞并發(fā)調(diào)度，能同時驅(qū)動最多 16 個 V4 Flash 子任務(wù)跑批量分析，能實現(xiàn)高效率、低成本的復(fù)雜編程任務(wù)處理。

由于 Flash 模型的輸出價格僅為 Pro 模型的約三分之一。RLM 模式將大部分扇形子任務(wù)交給 Flash 處理，能顯著降低整體項目的 API 費用。

DeepSeek TUI 的操作模式分三檔：

• 分別是只讀的 Plan 模式，用于輸出任務(wù)拆解計劃，梳理修改思路。
• 默認的 Agent 模式，擁有完整的工具鏈權(quán)限，但每當(dāng)它準備執(zhí)行關(guān)鍵操作時需要你手動確認。
• 全自動的 YOLO 模式，所有的手動審批彈窗都會被關(guān)閉。AI 擁有完全的自主決策權(quán)和執(zhí)行權(quán)。

目前在終端原生編碼智能體上，雖然像 Claude Code 這樣的專有系統(tǒng)已幾乎成為標準，但它們通常需要付費 API 訪問權(quán)限，并且運行在封閉的生態(tài)系統(tǒng)中。DeepSeek-TUI 則打破了這種局面，它依托 DeepSeek 的低成本模型堆棧，以極低的成本提供類似的工作流程。

作者半路出家，用魔法打敗魔法

說到這個項目的開發(fā)者 —— 這個基于開源的 DeepSeek 打造的開源工具 DeepSeek TUI，是一個美國極客打造的。

隨著該項目的走紅，5 月 3 日，Hunter Bown 已經(jīng)在感謝鯨魚兄弟了：「這是我人生中最瘋狂的兩天。」

一月份做出來的項目，到五一隨著 DeepSeek V4 的發(fā)布熱度直接來了個直角上升。

更有趣的是，Hunter Bown 是個「半路出家」的程序員。他在學(xué)校學(xué)習(xí)的是樂隊指揮、法學(xué)，現(xiàn)在是南衛(wèi)理公會大學(xué)（SMU）專利法專業(yè)的二年級學(xué)生。他自建了名為 Shannon Labs 的工作室，定位是 AGI 時代的下一個貝爾實驗室。

不過人家說了，以前學(xué)的也沒白學(xué)，指揮樂隊和管理開源項目是相通的。

他打造 DeepSeek TUI 使用的是 AI 輔助編程，「工作流完美閉環(huán)」的過程，這可以說已是 AI 自我迭代的雛形了。

既然 DeepSeek 來自中國，Hunter Bown 正在積極尋求與國內(nèi)開發(fā)者交流，他已答應(yīng)大家，一定好好學(xué)中文。

不過就算沒學(xué)好問題也不大，實在不行，現(xiàn)在有 DeepSeek 翻譯。

參考內(nèi)容：

https://shannonlabs.dev/