算力租賃隱秘江湖：贏家藏在巨頭指縫間

手里有卡，賬上有單，腳下有路

文｜謝麗容

風口造盛宴，壁壘定輸贏。

算力供應市場是一個復雜且高效的運轉體系，場中選手陣營眾多，競合復雜，想明白Token經濟的底層邏輯，首先要搞清楚算力從哪來，誰在售賣算力。

目前算力的出售是以它的“心臟”即GPU品牌為核心標簽的。一個最新背景是，英偉達H100 GPU租賃價格半年內暴漲40%。也就是說，高端算力仍然處于“供不應求”的賣方市場狀態。

在這場算力狂歡中，除了被市場廣泛關注的頭部上市公司，還有一批“隱形巨頭”悄然崛起——它們不張揚、不搶鏡，卻手握最核心的算力資源、占據最穩定的客戶渠道、掌握最關鍵的行業壁壘，在供需失衡的市場中悶聲賺大錢，甚至決定著算力租賃行業的格局走向。

他們是算力租賃商。這個陣營包含了從跨界轉型的“新貴”到設備商延伸業務等多種玩家。雖然單個企業體量無法與云巨頭相比，但它們作為市場的“鯰魚”，極大地提升了算力資源的流動性和靈活性，是供需緊張時期最重要的補充力量。

它們憑借“資質壁壘+客戶綁定+成本控制”的三重優勢，在算力荒中占據絕對主導地位，成為連接英偉達、終端客戶的核心樞紐，甚至影響著整個AI算力產業鏈的利潤分配。

算力租賃商在整個算力供給行業的位置是什么？

當前，國內算力租賃市場已形成四大陣營：公有云服務商（阿里云、騰訊云）絕對控場；三大運營商依托“東數西算”掌控全國算力網絡；第三方IDC服務商（數據港、潤澤科技）深耕基礎設施；專業算力租賃商（利通電子、中貝通信）則靠綁定大廠長單快速崛起。四大陣營不是簡單的競爭關系，而是形成了復雜的上下游競合生態。

下圖是我梳理的一個概覽圖，未必精確，但能幫助理解四陣營的基本格局。需要說明的是，“算力租賃”概念極寬，涵蓋SaaS云服務、IDC托管、短租轉售、智算建設、硬件集成等多種形態，很難用一個口徑統計劃分。

一個不太精確但能說明問題的粗暴結論是：公有云占據約65%，三大運營商拿走25%-30%，剩余份額歸專業租賃和IDC廠商。別小看這塊邊角料，巨無霸指縫里漏出來的，對大多數公司而言，已是饕餮盛宴。

本文的主要分析對象是第三第四陣營，主要是拆解一下算力租賃市場隱形巨頭的核心特征、崛起邏輯、核心壁壘，以及它們對行業的實質性影響，揭開這個高景氣賽道背后的“隱形玩家”真相。

算力租賃市場為什么會存在？

無論中美，算力市場其實是科技巨頭的牌桌，但自古以來就有“調劑余缺、互通有無”的商業智慧。

所謂算力租賃市場，是指專業服務商通過采購GPU等算力硬件、建設智算機房、配套運維服務，將算力資源以租賃的形式，提供給有算力需求的企業或機構，收取租金或服務費的市場。其核心本質是“算力的共享與高效配置”，解決不同主體的算力供需錯配問題。

鑒于行業快速融合發展，市場邊界已難以涇渭分明。在后續分析中，我們將原本分屬不同陣營（如第三、第四陣營）的企業統一納入“算力租賃商”范疇。

算力租賃市場的隱形巨頭，并非單一類型的企業，而是呈現“多元化特征”——既有深耕IDC領域多年、轉型算力租賃的老牌企業，也有綁定英偉達核心授權、專注高端算力服務的專業廠商，還有具備硬件制造能力、實現全產業鏈閉環的綜合服務商。

算力租賃市場的存在，核心源于三大現實需求。

一是大模型訓練仍然需要高端GPU（如英偉達H100），但英偉達GPU供給稀缺，受英偉達渠道分級、美國對華出口管制及相關審查機制影響，形成“有價無市”格局。算力租賃成為中國AI企業獲取高端算力的重要通道。根據英偉達NPN合作伙伴體系，Elite級為最高等級，Preferred級為次高級，中國大陸算力租賃公司中，僅有利通電子（子公司世紀利通）獲得Preferred級AI云伙伴資質，其獨享高端GPU優先直供、長協鎖價及穩定配額，是英偉達在中國大陸高端算力領域的核心官方樞紐；互聯網大廠無法從英偉達獲得足額直供卡源，只能通過利通電子租賃算力，這是算力租賃市場規模化存在的核心關鍵。

二是算力需求的不均衡性。互聯網大廠、大模型公司有海量且突發的算力需求，而中小廠商、科研機構僅需階段性算力，自建算力中心成本高、閑置率高，租賃成為最優選擇；

三是算力運營的專業性。算力集群的部署、運維、調優需要專業技術和團隊，多數企業缺乏相關能力，選擇租賃可降低運營門檻和風險。正是這些需求，催生了算力租賃市場的崛起，也為隱形巨頭的成長提供了核心土壤。

下面這張圖表，目的是為了讓大家大致明白（不完全嚴謹）這個市場的三個梯隊情況。

三大核心畫像：不張揚，卻手握絕對話語權

畫像一：手握英偉達頂級授權，拿卡能力“碾壓同行”

算力租賃市場的最大競爭力是用于模型訓練的高端算力資源。簡單說，得GPU者得天下，拿到英偉達的核心授權，就相當于拿到了高端算力的“入場券”。隱形巨頭的核心優勢之一，就是擁有英偉達二級及以上授權，甚至是國內稀缺的Preferred級（優選級）資質，這是普通租賃商和互聯網大廠都無法企及的壁壘。

英偉達的全球合作伙伴網絡（NPN）分為三級：Elite（精英級）、Preferred（優選級）、Registered（注冊級）。其中，Preferred級是AI云服務商的最高等級，中國大陸僅有利通電子（子公司世紀利通）一家獲得該資質，這也是利通電子成為隱形巨頭的核心底氣。擁有這一資質，意味著企業可以獲得H100、H800等高端GPU的優先配額，交付周期比普通伙伴快6-12個月，配額量比普通伙伴多30%-50%，且能享受原廠直供價格，跳過中間商加價環節，成本優勢顯著。

除了Preferred級資質，部分隱形巨頭還擁有英偉達Elite級（精英級）資質，如弘信電子（子公司安聯通）、航錦科技（子公司超擎數智），它們作為英偉達的官方授權集成商，可直接向英偉達申請GPU配額，組裝成AI服務器后供給下游客戶。與利通電子不同，這類企業同時具備硬件集成能力，形成“拿卡-組裝-租賃”的一體化布局，進一步提升了自身的壁壘。

同為第一梯隊隱形巨頭的潤澤科技，其英偉達授權資質雖不屬于NPN體系，卻同樣具備頂級拿卡能力。潤澤科技擁有英偉達NCP（NVIDIA Cloud Partner）認證，這是英偉達面向全球云服務商與IDC廠商頒發的最高級別官方認證，與NPN體系的Elite級、Preferred級資質享有同等核心權益，可直接優先采購H200、B300等高端AI芯片，卡源穩定且采購成本可控，無需依賴二級市場掃貨，其拿卡能力與利通電子不相上下，只是授權體系不同，共同構成了隱形巨頭的核心拿卡壁壘。

對比之下，互聯網大廠雖有錢有規模，但因主業并非專業算力運營，無法申請到英偉達Preferred或Elite級資質，只能拿到少量自用配額；中小租賃商則無任何核心授權，只能從二級市場“抬價掃貨”，拿卡成本比隱形巨頭高30%-50%，且面臨卡源不穩定、無售后保障等問題。這種拿卡能力的差距，直接決定了企業在行業中的地位，也讓隱形巨頭成為高端算力的“壟斷性供給方”。

畫像二：綁定大廠長單，現金流穩定且可持續

算力租賃是重資產行業，前期需要投入巨額資金采購GPU、建設機房、配套運維，穩定的現金流是企業生存和發展的關鍵。隱形巨頭的核心競爭力之一，就是與騰訊、阿里、字節等互聯網大廠，以及政務、國企等客戶簽訂長期合約，鎖定長期現金流，規避租金波動風險。

利通電子與騰訊簽訂了50億3年算力長協，年化收入16-18億元，算力滿租率100%，訂單直接鎖至2027年后。這種長期合約不僅為企業帶來了穩定的收入，還為其向英偉達申請更多配額提供了“確定性背書”——英偉達更愿意將稀缺的GPU配額交給有穩定大客戶的合作伙伴，形成“配額-訂單-現金流”的良性循環。

潤澤科技深度綁定阿里、字節，中貝通信與北京萬界數據簽訂4.41億元4年算力服務合同，宏景科技與Y公司簽訂5.63億元5年智算項目服務合同，平治信息中標陜西電信2.46億元GPU算力建設項目。

這些隱形巨頭的長約占比普遍達到70%以上，且合約中包含預付款、價格聯動條款，既鎖定了毛利率，避免了短期租金波動帶來的風險。這不僅讓現金流更加穩定，還形成了“客戶壁壘”——互聯網大廠一旦與隱形巨頭簽訂長期合約，就不會輕易更換合作伙伴，因為更換成本過高（重新適配算力、調試系統、對接運維，周期長達3-6個月）。這種客戶粘性，進一步鞏固了隱形巨頭的市場地位，讓中小租賃商難以與之競爭。

畫像三：全產業鏈整合，成本控制能力突出

算力租賃的盈利核心的是“成本控制”，而隱形巨頭之所以能在高成本環境下實現高毛利，關鍵在于其具備全產業鏈整合能力，從GPU采購、服務器組裝，到機房建設、運維管理，實現全環節成本優化。

一方面，憑借核心授權，能以原廠直供價格采購GPU，跳過中間商，采購成本比中小租賃商低30%-50%；另一方面，部分隱形巨頭具備硬件制造能力，可自主生產AI服務器結構件、液冷硬件，進一步降低硬件成本。例如，利通電子本身是精密制造龍頭，自產AI服務器結構件、液冷硬件，集群硬件成本比外購低15%-20%；弘信電子作為英偉達雙Elite級伙伴，可自主完成DGX服務器的全棧組裝、維修與調度，大幅降低運營成本。

在機房運維方面，隱形巨頭普遍采用自研液冷技術，降低能耗成本。利通電子自研的液冷散熱模組通過英偉達認證，PUE低至1.09，遠低于行業平均1.3的水平，單集群年電費可節省數千萬元；潤澤科技則布局液冷+綠電，進一步降低運維成本，提升毛利率。此外，隱形巨頭擁有專業的運維團隊，可實現GPU集群的精細化運營，算力利用率達到90%以上，遠超行業70%-80%的平均水平，相當于“用同樣的算力，賺更多的錢”。

這種全產業鏈整合能力，讓隱形巨頭的毛利率維持在35%-60%，頭部企業甚至能達到60%，而中小租賃商因采購成本高、運維效率低，毛利率普遍不足20%，部分企業甚至處于虧損狀態。

核心選手分析

行業馬太效應持續加劇的背景下，算力租賃商已分化出清晰的梯隊。以下結合最新財務數據，逐一拆解利通電子、潤澤科技、協創數據三家行業頭部選手的核心競爭力與發展趨勢，同時簡要呈現拓維信息、弘信電子、奧飛數據、中貝通信等第二梯隊的戰略選擇。

頭部核心玩家：利通電子、潤澤科技、協創數據

利通電子是算力租賃賽道中盈利模式最清晰、業績爆發力最強的選手，已經跑通“拿卡-鎖價-租賃-提價”盈利閉環。公司核心優勢在于其英偉達Preferred級AI云伙伴資質——這一資質集合了多重核心權益：高端GPU優先直供權、長協鎖價權及穩定配額，且截至2026年5月，中國大陸僅有該公司一家獲得該資質。正是這一資質為其構筑了極高的護城河，使其能夠在算力荒中源源不斷地提卡、鎖價，再以高于行業平均水平的溢價租賃給互聯網大廠，跑通“拿卡—鎖價—租賃—提價”的完整盈利閉環。

2026年一季度財務數據印證了這一模式的爆發力。公司實現營業收入9.97億元，同比增長41.61%；歸母凈利潤2.71億元，同比暴增821.08%；扣非凈利潤2.78億元，增速達到驚人的860.24%。驅動業績爆發的唯一引擎是算力業務：算力經銷業務貢獻利潤2.72億元，傳統制造業務占比已降至幾乎可忽略不計。公司毛利率達到46.23%，在算力租賃賽道位居前列。

在手訂單方面。截至一季度末，利通電子合同負債高達21.72億元，同比增長7276%。合同負債是客戶預付款的累積，代表已簽訂但尚未執行完畢的長期租約價值，是高景氣度最直接的財務信號。公司與騰訊簽訂的50億元3年長期協議已占據其80%的算力產能，年化收入穩定在16-18億元規模，上架率達到100%，訂單已排至2027年以后。憑借英偉達資質和穩定的騰訊訂單背書，公司計劃進一步將可調度算力從當前的3.3萬P擴張至2026年底的6萬P以上，進一步鞏固“算力租賃龍頭”地位。

與利通電子不同，潤澤科技的戰略路徑呈現出鮮明的“輕資產化”和“全球化”特征——從傳統的IDC托管服務商向面向AI訓推的智算中心運營方（AIDC）升級，實現了由IDC到AIDC的“中場升級”。其成功邏輯在于：利用一線城市周邊的土地和電力資源稟賦，搭建超大容量的智算基礎設施，再通過旗下潤澤數科提供從基礎設施到算力調度的全棧服務，以AIDC品牌在AI市場中獲得差異化競爭優勢。

2026年一季度，公司實現營業收入18.4億元，同比增長53.55%；歸母凈利潤5.82億元，同比增長35.35%。更值得關注的是其AIDC業務的突破性進展：2025年全年，AIDC業務實現收入25.10億元，同比大幅增長73%，毛利率達到48.50%，高于公司整體毛利率-。AIDC已成為公司收入增長的絕對核心引擎。

客戶結構方面，潤澤科技已從上市前單一客戶占主導的格局，升級為深度覆蓋國內TOP3互聯網企業、頭部云服務廠商及主流AI客戶。2025年前三大客戶收入占比分別為48.59%、23.67%和21.44%。

結合現有訂單預期，2026年及以后客戶多樣性將持續優化。全球布局方面，公司在境內六大核心區域及印尼、香港等海外節點合計規劃算力規模約6GW（其中境內5.4GW，境外約600MW），2025年新增交付算力中心220MW，2026年預計新增交付300MW以上。市場普遍認為，潤澤科技正從單純的“數字地產商”向“算力基礎設施綜合服務商”進化，AIDC帶動了整體盈利能力的系統提升。

協創數據是算力租賃賽道中體量增長最為迅猛的選手。公司戰略深度綁定字節跳動、阿里云等核心大客戶，通過大規模交付算力集群及服務項目實現體量躍升。2026財年Q1，公司實現營業收入60.85億元，同比增長192.90%；實現歸母凈利潤7.50億元，同比增長343.45%。業績大幅增長的核心原因是：前期布局的多個大型算力集群及綜合服務項目陸續完成高質量交付，全面進入實質性計費階段。

此前，公司在業績預告中預計凈利潤區間為6.5億元至8.5億元，實際7.50億元落在預告中上區間，兌現良好。經營層面，經營活動產生的現金流量凈額達2.72億元，同比增長145.96%。在手訂單方面，公司累計訂單已超過80億元，排期至2027年，并持有英偉達NCP認證，具備萬卡級集群交付能力，構成了較強的大客戶壁壘。規劃至2026年底算力規模將達到4-5萬P，超過利通電子，體現出行業頭部企業的擴張決心。不過需注意，公司資產負債率大幅攀升至近86%，在快速擴張過程中面臨一定的財務杠桿和償債壓力。

向上突圍者：弘信電子、航錦科技

嚴格意義上，弘信電子和航錦科技屬于算力租賃賽道的第二梯隊，在英偉達資質梯隊中屬于Elite級方案集成商類別。二者均定位為英偉達生態內的算力方案提供方，在算力調優、系統集成、工程交付等方面具備差異化優勢，但其商業模式并非純算力租賃，而是以“算力硬件+集成+服務”的綜合方案形態貼近市場。

弘信電子2025年年報顯示，算力及相關業務收入達到27.88億元，同比大幅增長40.25%，占公司總營收比重提升至38.13%。2026年Q1延續增長，算力資源綜合服務收入增長25.46%，毛利率提升至34.46%，整體歸母凈利潤同比增長457.57%。航錦科技的智算算力業務則是利潤增長的關鍵來源——2026年Q1，公司歸母凈利潤同比增長213.64%，業績增長的核心驅動力即來自智算算力業務利潤的增加。

兩家公司其實面臨巨大挑戰。弘信電子營收僅微增1.85%，陷入“收入放緩、利潤爆發”的背離狀態，增長驅動力正從規模擴張轉向效率驅動；航錦科技營收同比萎縮30.79%，尚未能實現營收與利潤的同步增長，賽道的長期生存能力仍待驗證。相對而言，利通電子等頭部純租賃商在體量和業績確定性上明顯更勝一籌。

轉型陣痛者：鴻博股份

在算力租賃賽道順風順水的環境中，鴻博股份的財務表現揭示了行業競爭的殘酷一面。鴻博股份則面臨更加劇烈的業績波動。2026年Q1，公司實現營業收入8,805.21萬元，同比驟降86.99%；歸母凈利潤由盈轉虧至-3,169.61萬元，同比下降137.47%。業績下滑雖可部分歸因于2025年Q1大額算力項目一次性確認收入帶來的高基數，但公司毛利率已降至16.01%，算力業務的健康度有待提升。鴻博作為最早布局算力租賃賽道之一的玩家，目前在英偉達DGX生態中仍擁有核心地位，但業績的劇烈波動反映出其對單一客戶、單一項目的高依賴性和抗風險能力的不足。

穩健追隨者：奧飛數據

如果上述公司的路徑均帶有鮮明的“資源驅動”特征，奧飛數據的風格則以“交付驅動”和“運營效率”見長。奧飛數據是華南區域IDC與智算中心建設的代表性選手，通過自建自營數據中心和智算中心項目交付穩步推進業績增長。

2026年一季度，實現營業收入7.03億元，同比增長31.15%；歸母凈利潤9,273萬元，同比增長79.19%，業績增長主要來自大型數據中心、智算中心項目的建設與交付工作進展順利。

公開信息指向公司已與百度簽訂20年期長約、持有英偉達NCP資質等合作優勢，同時子公司奧飛新能源業務延續高增長，2025年營收同比增長57%，毛利率在60%-70%之間，構筑了綠色算力的緩沖安全墊。奧飛數據的進攻路徑更為溫和，依賴“交付—上架—運營”的穩健增長，在算力租賃賽道中以區域深耕的姿態，形成了獨特的“小而精”定位。

特殊選手1：拓維信息

拓維信息不屬于以上任何陣營——公司既不開展算力租賃業務，也不隸屬于英偉達生態，而是華為“鯤鵬/昇騰/海思+大模型+鴻蒙”全方位戰略合作伙伴，核心主業為AI服務器硬件銷售（自有品牌兆瀚）和智算中心系統集成建設。公司明確表示“目前暫未開展算力租賃業務”，因此不宜與利通電子、協創數據等租賃商進行直接的訂單規模對標，但卻是一個不能忽視的特殊選手。

拓維信息是國產算力替代的核心卡位，是理解“非英偉達路線”的關鍵樣本。在美國對華芯片出口管制持續加碼的背景下，國產算力替代已從備選方案上升為國家級戰略。工信部2026年4月印發的《普惠算力賦能中小企業專項行動》明確提出，到2028年底建成覆蓋廣、成本低、服務優的普惠算力體系；深圳更已建成全國首個全棧自主可控萬卡級智算集群，全部基于昇騰生態。在這一宏觀趨勢中，拓維信息是國產算力從“能用”到“好用”轉變過程中不可繞開的關鍵角色。

從算力資源的角度看，拓維信息具備“隱形算力供給者”的實質功能。雖然公司不直接開展算力租賃業務，但當它向地方智算中心、政務項目交付兆瀚系列服務器后，這些服務器即為終端客戶提供源源不斷的國產算力，其本質是算力供給鏈的上游環節。

2025年至2026年，按昇騰服務器整機出貨量排名（A股），拓維信息位列第二，市占率達到15%-20%，旗下“兆瀚”品牌服務器由子公司湘江鯤鵬制造，年產能已達20萬臺，客戶覆蓋地方智算中心、政務項目及DeepSeek一體機。

在利通電子等英偉達陣營企業的故事中，核心是“拿卡能力→高端算力租賃→高毛利率”；而在拓維信息的敘事中，核心是“國產芯片整機交付→智算中心建設→自主可控生態綁定”。兩條路徑的成長驅動力、政策敏感度和資本回報結構各不相同。

分析算力這一大賽道時，如果只看英偉達陣營，就會錯失國產算力這一正在加速崛起的結構性變量。根據賽迪顧問等機構的預測，2025年中國本土芯片供應商在算力產業鏈中的占比已提升至約40%，國產算力正在從“備胎”走向“主戰力量”。在這種背景下，拓維信息作為國產算力建設的標志性樣本，其戰略價值不言而喻。

公司2025年報與2026年一季報呈現出典型的“轉型陣痛期”財務特征。2025年全年，公司實現營業收入31.71億元，同比下降22.79%；歸母凈利潤6374.30萬元，同比扭虧為盈；扣非凈利潤仍虧損4019.22萬元，盈利依賴非經常性損益。這一營收規模與外界傳聞的“移動190億智算項目中標”等大型項目預期存在明顯落差，也與公司在手訂單總額近百億元的規模形成割裂。

進入2026年一季度，公司營收5.94億元，同比下降4.72%；歸母凈利潤6145.5萬元，同比下降5.96%；扣非凈利潤虧損775.48萬元，同比大幅收窄68.52%，主業邊際改善明顯。毛利率17.21%，同比上升3.35個百分點；財務費用僅80.8萬元，同比下降61.69%，有息負債持續壓降。

合同負債是拓維信息當前財報中最關鍵的先行指標。2026年一季度末，合同負債達4.91億元，同比大增57.81%，主要為智算中心建設、AI服務器的預收客戶款項，鎖定后續業績增長空間。存貨10.32億元，同比增長67.55%，主要為算力服務器、政企項目備貨，印證核心業務訂單需求旺盛。合同負債和存貨的同步高增，形成了“訂單—備貨—交付”的有效閉環，指向二至四季度有望集中確收。

在手訂單總額方面，市場有機構測算約為90-100億元（昇騰相關占比80%以上），訂單排期已至2027年第一季度。其中具有代表性的項目包括：在移動190億智算項目中中標8.77%份額，對應訂單金額約16.7億元，是公司2026年核心交付項目。

拓維信息憑借與華為的深度生態綁定、在昇騰服務器市場中15%-20%的份額、近百億元的在手訂單規模、以及湘江鯤鵬年產能10萬臺以上的交付能力，在國產算力建設中占據不可替代的關鍵位置。但應注意，它的商業模式與算力租賃商的“長期租約—穩定現金流”存在本質差異——項目制交付意味著收入波動大，硬件銷售占比高意味著毛利率低于純租賃商，其“算力概念股”的真實底色應以“服務器銷售+智算建設”的硬件銷售邏輯而非算力租賃邏輯來理解。

特殊選手二：中貝通信

在由英偉達和華為兩大陣營主導的市場中，中貝通信走出了一條獨特的“雙芯驅動”路線。它并未將所有賭注押在單一技術路徑上，而是同時布局英偉達與華為昇騰，形成了靈活的市場應對能力。

英偉達路線：通過采購H800/H100等芯片，中貝通信迅速組建了萬P級的算力集群，服務于對性能要求極致的互聯網大廠和AI獨角獸。

華為路線：作為華為的重要合作伙伴，中貝通信積極參與多地智算中心建設，部署昇騰算力，深度綁定政企、運營商等國產化需求市場。

這種“兩條腿走路”的策略，使其在供應鏈風險和市場機會捕捉上都具備了更強的韌性。當海外芯片供應受限時，其國產算力業務可以迅速補位；當市場需求多元化時，它能提供異構算力調度服務。

同時，中貝通信在客戶拓展上展現了極強的敏捷性。它不僅與北京萬界數據等新興AI公司簽下數億元長單，也積極布局青海等“東數西算”樞紐節點，通過低成本電力和先進的液冷技術（PUE低至1.17）控制運營成本。它就像一位精準的市場捕手，在巨頭們的指縫間，敏銳地抓住了那些被忽視的、快速增長的細分需求。

至此，行業的梯隊格局已相對清晰。

“卡本論”的黃昏

長期以來，一個根深蒂固的市場敘事主導了幾乎所有人的認知——這場游戲的核心就是“搶卡”，誰能在英偉達的配額體系中拿到更多、更稀缺的GPU，誰就能贏得一切。這種“卡本位”的邏輯，在過去兩年供需極度失衡的環境下，確實屢試不爽。

一種普遍的懷疑隨之而來：在算力租賃這個行業里，技術能力真的重要嗎？手里有卡不就行了嗎？

這是一個必須直面并拆解的質疑。近期，馬斯克旗下的xAI公司被曝出一組尷尬的數據：該公司擁有約55萬塊英偉達GPU，這個數量放在全球任何一個市場都是天文數字，但它的模型算力利用率卻只有驚人的11%，xAI總裁Michael Nicolls在內部備忘錄中承認這一數字“低得尷尬”。Meta和谷歌通過深度軟件棧優化將利用率提升至43%-46%。

一般來說，未經優化的GPU集群平均利用率僅20%-30%，而通過專業算力池化平臺可將這一數字提升至70%以上，直接降低60%以上的硬件成本。

未經優化的GPU集群，平均利用率只有20%-30%。而通過專業的算力池化、智能調度和故障自愈技術，這個數字可以提升到70%以上。換句話說，同樣買一萬張卡，“用得好”和“用不好”之間，真實可用的算力相差兩到三倍。

這揭示了行業的一個底層悖論：硬件算力不等于可用算力，采購只是起點，技術決定了你能從同樣的硬件中“榨出”多少真實價值。

現在有兩個更大的變量正在加速顛覆“卡本論”——Token經濟與國產算力崛起。

Token經濟，正在把競爭從“誰卡多”引向“誰Token便宜”。

當行業從“賣算力”轉向“按Token消耗量分成”，客戶不再關心你倉庫里有多少張H100，而是關心：同樣的模型推理任務，你收我多少錢一次？訓練一個epoch，你要我付多少Token費？

Token的邊際成本，由三個因素決定：硬件采購成本、集群運營效率、模型適配優化能力。前兩者靠“卡”和“電”，后者靠技術。而技術，恰恰是“唯卡論”者最欠缺的。

當客戶可以用國產芯片以1/4的成本完成推理任務時，英偉達卡的溢價空間被急劇壓縮。當DeepSeek V4 100%跑在昇騰上、成本降至原來的幾十分之一時，誰還會為“手里有卡”支付天價？

國產算力崛起，遲早要打破“只有英偉達卡才是好卡”的壟斷敘事。

2025年，國產AI加速卡出貨量已達165萬張，市場份額攀升至約41%。華為昇騰的產能翻倍計劃、DeepSeek全面遷移至昇騰生態、深圳點亮全國首個萬卡級全棧自主可控智算集群……這些信號疊加在一起，指向一個不可逆的趨勢：國產算力正從“能用”走向“好用”，從“備胎”走向“主戰力量”。

對算力租賃商而言，這意味著什么？

意味著未來他們的核心競爭力不再是卡，二是能不能同時調度英偉達和國產卡，為客戶提供“性能最優+成本最低”的混合方案？能不能在異構集群中保持90%以上的利用率而不是20%？能不能把液冷PUE壓到1.1以下，讓電費不再是壓倒利潤的最后一根稻草？

技術能力，正在從錦上添花升級為生死存亡的分水嶺。

“囤卡-鎖價-轉租”簡單套利模式還將持續一段時間。但時代的車輪已經在往前跑了，下一個階段可能是：手里有卡，但客戶已經不需要那么貴的卡了；賬上有單，但單子正在被更便宜、更靈活的混合算力方案搶走。

而真正能活下來、活得好的算力租賃商，一定是那些技術夠硬、生態夠寬、成本夠低的“算力運營商”——它們不僅能拿到卡，更知道怎么用好卡、怎么把卡和國產芯片混著用、怎么把算力變成客戶愿意持續付費的Token服務。

“卡本論”的黃昏遲早會到來。

責編 | 張生婷