重磅！移動官宣未來3-5年全新戰略，Token運營成50萬員工必修課

“未來3-5年，中國移動將投入百億級Token生態資源，建設千億級算力基礎設施，攜手共創萬億級AI產業價值。”

近日，在2026移動云大會期間舉行的中國移動Token運營發展分論壇上，中國移動市場經營部總經理邱寶華表示，中國移動將圍繞構建Token運營體系開展四大行動。

這場被業內稱為AI時代“流量革命”的戰略布局，不僅是中國移動從通信運營商向科技服務企業轉型的關鍵一步，更將深刻影響集團近50萬員工的職業發展、業務邊界與價值創造。

從Token看懂移動的“野心”

“Token”俗稱“詞元”，是大模型處理文本時的最小計算單元。簡單來說就是，你跟AI聊十句話，背后消耗的可能就是幾千Token。

此前，我國日均Token調用量從2024年初約1000億，飆升到2025年底的100萬億，兩年翻了整整1000倍。這個增長速度，比當年流量爆發期還夸張。

中國移動副總經理張冬給Token下了一個更直白的定義：“Token是貫穿AI全產業鏈的通用度量單位、價值流通載體。” Token就像AI世界的“電力”——你想讓模型干活，就得“耗電”。誰掌握了Token的生產、定價和流通，誰就等于抓住了AI時代的經濟命脈。

“四大行動”開干

中國移動市場經營部總經理邱寶華在論壇上詳細拆解了四大行動的路線圖。

第一，Token匯聚行動——先得“有貨”。這個階段主打的是把算力和模型資源集中起來，實現Token的高質量供給。

首先直接對接行業龍頭大模型，像DeepSeek、千問這些業界優質模型，快速豐富供給，用戶想調用啥就能調啥；同時利用自家算力部署開源模型，不被別人卡脖子；第三是聯合廠商部署優質閉源模型，深度適配定制化需求。

錢方面也不含糊，未來3-5年砸入百億級Token生態資源，建設千億級算力基礎設施。既然是來當“Token銀行”，貨架得先裝滿，這是基礎邏輯。

第二，平臺筑基行動——打通“產銷鏈條”。這一環最有意思。中國移動宣布將建設Token統一運營平臺：統一計費、統一結算、統一認證，實現“一次認證、全網通行”。

面向普通用戶，推出Token疊加包和“通算智融合套餐”，支持話費支付，讓每個手機用戶都能擁有Token賬戶；面向開發者、視頻創作者等專業群體，未來還會推出垂域專屬Token套餐。聯合產業鏈各方探索統一換算機制，覆蓋AI全量應用場景，實現“跨模型、跨生態的統一計價”。

有了統一計價系統，Token就能像通話時長一樣，在不同App之間通用。 在中國移動號碼上充的Token，換個平臺照樣能花，這個想象空間就大了。

第三，消費激活行動——得有人“用”。做了Token還得有人用，這才叫生態。移動要打造自己的Token“發生器矩陣”。基于運營商通話等通信能力優勢，依托12580、1號鍵等原生通話入口，打造全新的通信智能體服務；同時加快自有能力Skill化開放，聚焦通信服務、數字內容、金融科技、生活服務四大領域，推出特色服務Skills，共同打造豐富的智能服務矩陣。

第四，價值共贏行動——大家一起“分錢”。移動最聰明的地方就在這步，它不是自己一個人玩。論壇上，移動聯合騰訊、阿里、華為、中興、科大訊飛等科技巨頭，正式組建Token運營生態聯盟。

四個字概括：共建共享。聯盟成員共同制定行業標準、共享平臺資源、共創商業模式，以Token運營為突破口，暢通AI全產業鏈價值循環，賦能新質生產力發展。

對50萬員工來說 這意味著什么

Token運營注定是會重塑企業內部和行業格局的大動作。對于這家擁有近50萬員工的龐大體系而言，這場變革的影響將在多個維度逐步顯現。

短期最直觀的變化是：個人績效和激勵機制可能調整。Token套餐、融合產品、生態合作等新業務將成為營收新增量，直接反映在一線銷售、技術研發、產品運營等崗位的考核指標上。

中期看，崗位結構會隨之迭代。隨著智能體服務、AI原生應用逐步落地，傳統通信業務中的部分崗位或將面臨融合甚至轉型，而那些具備AI、算力、模型服務能力的員工需求將顯著增加。

長期來看，能力體系的重塑是必然趨勢。從ToC到ToB，從賣流量到賣Token再到賣生態，員工自身的職業技能樹需要同步迭代，技術、產品、運營、商務各環節的定義都在被刷新。

Token套餐可能成為KPI表上的新指標；內部培訓課程名單上大概率會增加“AI大模型Token運營”這門課，“算力即動能、AI即服務”這套新理念，將逐步滲透到日常工作的方方面面。

可以說，未來3-5年，誰能最先理解Token經濟、玩轉生態協同，誰就將在移動這艘巨輪上占據更主動的位置。而從更廣的行業視角看，2026年國內算力租賃市場規模預期將達到2600億元。

移動這次從底層算力到上層商業模式的全面布局，即“網絡連接算力、算力生產Token、Token提供動能”的價值鏈邏輯，其成敗不僅關乎一家央企的戰略轉型，更將為整個AI產業的商業化路徑提供重要參照。