Gradiant 為全球領先超大規模云服務商推出 HyperSolved AI 數據中心解決方案

這一端到端平臺以完全集成的基礎設施方案取代傳統分散式模式，突破水資源限制，為數據中心規模化發展提供支撐。

Gradiant今日宣布，其專為 AI 數據中心打造的端到端冷卻水解決方案HyperSolved?，已成功部署于多家全球領先超大規模云服務運營商，為全球重點市場的關鍵基礎設施穩定運行提供支持。

在 AI 基礎設施需求激增的推動下，全球數據中心產能正以前所未有的速度擴張，預計 2025 年至 2035 年間將增長六倍。相較于傳統計算設施，新一代數據中心對電力與冷卻能力提出更高要求，也進一步推升了水資源消耗。一座 100MW 的超大規模數據中心園區，其單日用水量可相當于一座約 8 萬人口城市的日常用水需求。

在許多地區，制約數據中心擴張的因素，已不再局限于電力與土地供應，水資源保障、審批流程復雜性以及排放監管要求，正日益成為影響項目落地的關鍵瓶頸。盡管算力與能源體系已趨于成熟，水務基礎設施卻依然高度分散，運營商不得不協調多個供應商及相互割裂的系統，不僅增加運營風險，也延緩了項目部署進程。

HyperSolved 的推出，正是為了重塑這一模式。該平臺將冷卻水從水源獲取、處理循環到最終排放的全生命周期整合于統一平臺之中，并由單一責任合作伙伴提供端到端支持。HyperSolved 專為超大規模數據中心環境量身打造，能夠有效降低系統復雜度、提升運營可靠性，并顯著加快基礎設施部署進程。

Gradiant 首席執行官 Prakash Govindan 表示：“在數據中心基礎設施中，水務系統長期以來一直是整合度最低、碎片化最嚴重的環節之一。當前，我們正經歷一場具有時代意義的 AI 基礎設施建設浪潮，其規模可與 19 世紀鐵路網絡的大規模擴張相提并論——鐵路不僅連接了區域市場，更深刻改變了全球經濟格局。如此空前的發展速度與建設規模，迫切需要全新的基礎設施模式。而在今天，數據中心水務管理仍高度依賴多個供應商及彼此割裂的解決方案，這些體系從一開始就并非為超大規模部署需求而打造。HyperSolved 正是對這一現狀的重新定義——它將水務視為關鍵基礎設施，以統一集成的方式完成設計、交付與運營。”

HyperSolved 能夠拓展替代水源的利用范圍，包括市政回收再生水及其他受限水源，從而降低對淡水資源的依賴，并提升數據中心在選址與擴容方面的靈活性。通過集成先進水處理技術、CURE Chemicals化學解決方案以及SmartOps AI智能運營平臺，HyperSolved 可持續保障冷卻系統的穩定性能；同時，借助高回收率濃縮與循環回用能力，大幅減少廢水排放，進一步提升環境表現，并有效緩解日趨嚴格的監管限制。

Gradiant 特別項目負責人 Sankar Natarajan 表示：“您專注于數據中心運營，而水務基礎設施則由我們全面負責。通過將水務整合為統一系統，其可靠性、可管理性與責任機制能夠達到與電力和冷卻系統同等級別。HyperSolved 為運營商提供了更清晰、更可持續的擴張路徑，在降低運營風險和資源約束的同時，助力數據中心實現規模化增長。”

針對 AI 基礎設施高速演進所帶來的建設需求，HyperSolved 采用模塊化集裝箱式架構，可實現快速部署，既能提供即時或臨時產能以滿足加速建設周期需求，也可通過永久性基礎設施實現長期性能優化與穩定運營。與此同時，Gradiant 還提供覆蓋項目全生命周期的端到端服務支持，從系統調試、投運到后期運營維護，確保數據中心在持續擴容過程中始終保持穩定、高效運行。

目前，HyperSolved 已在全球多家領先超大規模云服務運營商中實現廣泛商業化應用，顯示出市場對一體化水務基礎設施解決方案需求的持續攀升。Gradiant 預計，到 2027 年，數據中心相關業務將占公司全球業務的約 25%。隨著 AI 基礎設施加速擴張，水資源正日益成為決定數據中心選址的核心因素。

HyperSolved 現已面向全球市場提供服務，可為北美、歐洲、中東及亞洲地區的超大規模云服務商、數據中心開發商與運營商，以及工程合作伙伴提供全面支持。

關于Gradiant

Gradiant是一家獨特的水處理技術公司。該公司擁有一整套具有差異化優勢的專有端到端先進水和廢水處理解決方案，并由水務領域的頂尖人才提供支持，服務于全球重要行業客戶的關鍵任務運營，包括半導體、制藥、食品飲料、鋰和關鍵礦產以及可再生能源。Gradiant的創新解決方案可減少用水量和廢水排放量，回收寶貴資源，并將廢水再生為淡水。這家總部位于波士頓的公司成立于麻省理工學院，在全球擁有1400多名員工。

HyperSolved?是Gradiant的全集成AI數據中心水利基礎設施平臺，可管理從取水到排放的整個冷卻水生命周期，消除用水限制并加快超大規模部署進程。