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      建議給存量房貸貼息,必須鼓掌

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      "房貸貼息",最近又被反復(fù)提及。

      先是姚勁波提了個建議:把新購住房的貸款利息納入個稅專項附加扣除,每月按3000元的標(biāo)準(zhǔn)抵扣個稅,最長能扣240個月 。

      說白了就是,你買房還的利息,國家讓你少交點個稅。這個思路挺實在,等于直接給中高收入人群減負(fù),鼓勵大家改善住房 。

      沒過兩天,翟美卿的建議又把這個話題推上了一個新高度。她提的方案更直接:財政定向貼息,首套房貼息50到75個基點,多子女家庭、新市民還能再多補20到25個基點,最戳心的是最后那句——存量房貸同步貼息約50BP

      這話說到我心坎里了。

      過去兩年,樓市利好出了一籮筐,但仔細(xì)一看,基本都是給新買房的人發(fā)糖吃。利率一降再降,新買家趕上好時候,4%以下的貸款利率隨便挑。我們這些前幾年5%、6%甚至更高利率站崗的,只能對著合同嘆氣。有時候新增和存量之間的利差,真夠讓人心里堵得慌。

      翟的這個建議,妙就妙在打破了"只管增量、不管存量"的老規(guī)矩 。

      咱們來算筆實在賬。

      假設(shè)你前兩年買了套房,貸款200萬,分30年還,利率5%出頭。如果能拿到1%的貼息,一個月月供能直接少交1000多塊錢。一年下來就是一萬多,30年下來能省出小四十萬。

      這可不是小數(shù)目,夠孩子出國讀個書,或者兩口子環(huán)游世界好幾圈了。

      有人可能會說,這不就是變相發(fā)錢嗎?國家哪有那么多錢?

      這確實是最大的爭議點,也是最現(xiàn)實的難題。有機構(gòu)測算過,如果把1%的貼息政策推向全國,只覆蓋新房和二手房新增貸款,一年大概需要470億財政資金。但要覆蓋所有37萬億的存量房貸,成本可能直奔4000億 。

      這筆錢誰來出?財政壓力怎么扛?都是繞不開的問號。

      銀行那邊的態(tài)度也挺微妙。現(xiàn)在凈息差已經(jīng)收窄得厲害,直接降息銀行都快扛不住了。貼息雖說用的是財政的錢,不直接動銀行的奶酪,但要是規(guī)模太大,難免影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定。而且各地房價差那么多,怎么定一個公平的貼息標(biāo)準(zhǔn)?也是技術(shù)活 。

      話又說回來,房貸貼息這個事兒能成為"熱議詞",本身就說明它切中了當(dāng)下最大的痛點——信心 。

      翟美卿引用了一個數(shù)據(jù):中國城鎮(zhèn)家庭住房資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例長期超過60%,有的甚至超過70% 。說白了,大多數(shù)老百姓的家底,基本都壓在房子上。房價穩(wěn)了,大家覺得自己有錢了,才敢消費;要是房價一直跌,房貸壓得喘不過氣,誰還有心思花錢?

      從這個角度看,給存量房貸貼息,不光是給老百姓減負(fù),更是在修復(fù)大家的"財富感"和"安全感" 。只有讓已經(jīng)上車的人感覺日子沒那么緊巴了,內(nèi)需才能真正被激活。

      其實,"房貸貼息"也不是新鮮事。這兩年,南充、長春、武漢、南京、運城等地都已經(jīng)試過水 。南充的辦法是,首次結(jié)婚登記的夫妻按貸款額度的1%給一次性貼息 。南京則按面積分級,90平方米以下住房貼息最高能到貸款額的2% 。效果也看得見——南京雨花臺區(qū)政策落地后,新房成交面積漲了近三成。

      當(dāng)然,也有地方效果一般。這說明貼息不是萬能藥,還得看當(dāng)?shù)厥袌霰旧碛袥]有底子 。

      姚勁波那個個稅抵扣的思路,和翟美卿的財政貼息,其實是一個硬幣的兩面。一個是讓國家少收點稅,一個是讓國家直接掏點錢。目標(biāo)都一樣:降低大家的住房成本。

      只不過姚的建議主要惠及新增購房的中高收入人群,而翟的建議,則把目光投向了更廣大的存量房業(yè)主——那些已經(jīng)為房子付出了真金白銀的普通人 。

      所以,指望一個政策就讓樓市徹底翻身,不太現(xiàn)實。

      理想和現(xiàn)實之間,確實還隔著財政的錢袋子和銀行的算盤子。但至少,這個話題被提出來了,而且引起了熱議。

      第一財經(jīng)的報道說得好,這個政策更可能是"自上而下推動、地方因城施策"漸進式推進,優(yōu)先惠及新增首套,率先在房價高、利率與租金回報率倒掛嚴(yán)重的城市試行,后續(xù)再視效果與財力擴展 。

      畢竟,讓已經(jīng)買了房的人過得好一點,他們才更有底氣去消費,去生活,去相信明天會更好。

      而老百姓敢花錢了,樓市的"水溫"才可能真正暖起來。

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