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      花錢裝上又花錢卸載?OpenClaw到底要不要用?

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      第一批“養蝦人”已開始花錢卸載OpenClaw。

      最近,市場上出現上門卸載OpenClaw服務,打出“安全干凈、無殘留”口號,價格從四五十元到數百元不等,“龍蝦卸載指南”也在網絡上流傳。

      從上門代裝到上門卸載,為什么短短一周時間,很多用戶對OpenClaw的態度就不一樣了?OpenClaw還要不要用?


      盲目追捧,安全告急

      記者了解到,部分用戶著急卸載OpenClaw的主要原因是安全風險很高。

      3月10日,國家互聯網應急中心發布OpenClaw安全應用風險提示,指出由于不當安裝和使用,已經出現了一些嚴重的安全風險,包括“提示詞注入”風險、“誤操作”風險、功能插件(skills)投毒風險和安全漏洞風險。

      在網絡安全行業有10多年從業經驗的王先生告訴記者,全球有超過20萬個OpenClaw服務直接連在公網上,沒有設置賬號、密碼、權限驗證,意味著誰都能訪問和控制。

      更可怕的是,多個適用于OpenClaw的功能插件已被確認為惡意插件,安裝后可執行竊取密鑰、部署木馬后門軟件等操作。如果用戶安裝了這些功能插件,它們又被黑客利用,意味著用戶的電腦不再屬于用戶自己,而將被黑客控制,系統密鑰、隱私信息、敏感數據等都可能泄露。

      王先生表示,估計未曝光的惡意插件或漏洞還有很多。正因為此,普通用戶如果不了解OpenClaw的風險及防范方式,不建議安裝使用。

      非特定場景“養蝦”不劃算

      高昂的“養蝦”成本也在勸退普通用戶。

      OpenClaw本身是一個開源的AI智能體(AI Agent)運行框架,支持免費下載及部署。它的作用是將聊天入口、大語言模型、工具接口以及記憶系統連接在一起,使AI能夠理解用戶指令并執行實際任務。

      雖然OpenClaw免費,但實際運行會產生成本。

      如果將OpenClaw部署在云端,成本主要有四個方面,包括大模型Token調用費、服務器資源費、第三方服務與API(軟件接口)使用費、數據存儲費等。

      如果將OpenClaw部署在本地電腦,雖然不會產生Token(算力調用費),但模型運行對GPU算力要求較高,還會產生相應的電力消耗成本。

      可見,雖然OpenClaw本身免費,但完整運行需要一定的成本。從實際操作看,眼下把有些工作交給OpenClaw,還不如人工完成劃算。

      例如,有用戶將OpenClaw接入外賣App,要求OpenClaw幫忙點奶茶,結果花了0.6美元Token調用費(以美元計價),而且沒有領取外賣優惠券,成本遠高于用戶手動操作。

      所以,正在使用OpenClaw經營一人公司(OPC)的樂元表示,用戶要識別AI智能體的“真需求”與“偽需求”。使用AI智能體點外賣、播報新聞、睡眠監測等,屬于“殺雞用牛刀”,即使消耗很多Token也未必能達到良好效果。

      “真需求”是利用AI智能體把人從繁瑣、重復、機械、枯燥的工作中解放出來,讓人有時間去做更有價值的事。他個人最常用AI智能體的場景是讓“Claude code”這個AI智能體寫代碼,“招聘一個優秀的程序員至少要支付5萬元月薪,但使用Claude code,平均一個月只需花費幾千元。”

      王先生和他的團隊每月使用AI工具的總花費大約在3萬元,具體功能包括用OpenClaw在招聘網站上篩選簡歷;接入多個郵箱,自動判斷郵件優先級,由OpenClaw定時推送重要內容;搜索并分析專業領域知識庫內容等。他說,以上使用都基于具體的業務場景,且業務盈利可以覆蓋使用成本。對普通人來說,如果沒有使用場景,那么“養龍蝦”將得不償失。

      “投資神器”不足為信

      在OpenClaw的應用中,輔助投資很受關注。社交平臺上,很多帖子把OpenClaw當做“投資神器”,稱“50美元炒到25萬美元,OpenClaw只用了一晚上”“用AI炒股超過了99%的人”“用OpenClaw做投資輕松實現財富自由”……還涌現出不少“OpenClaw炒股教程”。

      可這些“投資成功”的案例僅存在于社交平臺帖子中,無法查證真偽。業內人士也表示,以上說法夸大了AI智能體的作用,帖子很可能是為了賣課。



      王先生指出,使用AI智能體的原則是“有限授權”,最多讓AI智能體讀取資料,但不能進行決策,人才是最后的決策者,“放手讓OpenClaw做投資,大概率會虧錢。”

      他曾搭建過一個小型量化投資模型,使用了AI技術,但最終虧損幾十萬元,“我身邊用AI投資虧損的人也比比皆是”。他說,真正使用AI投資并實現盈利的案例,屬于極少數,大部分嘗試仍處在調教階段。

      樂元也認為,雖然金融行業已經廣泛使用AI技術,但投資業務的專業性非常強,與投資有關的信息真假參半,AI并不具備判斷消息真假的能力,投資者自己不決策卻想依靠AI賺錢,無異于癡人說夢。

      微信編輯:大白

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