北京
過去幾年，模型越來越強(qiáng)，但模型使用的賬單也越來越嚇人——阻礙企業(yè)級(jí)場(chǎng)景下 AI 深度使用的，不是模型不夠好，而是推理成本高、速度跑不起來。
你現(xiàn)在為每一個(gè) Token 付的錢，還有多少空間可以壓縮？
同樣跑一個(gè)大模型，有人花 1 塊錢，有人只花 1 毛，差距在哪？
當(dāng)硬件紅利持續(xù)釋放，推理成本的下限在哪？
這不是玄學(xué)，背后靠的是工程優(yōu)化！
今年，“模型推理“——是 AI 領(lǐng)域當(dāng)之無愧的關(guān)鍵詞，基于算力的“推理加速”已成為行業(yè)共識(shí)。有一群人，正在改寫這道問題的答案。
4 月 13 日 19:00，InfoQ 聯(lián)合阿里云共同打造的【AI Token 說】首播，邀請(qǐng)“推理加速大拿”+“芯片產(chǎn)品專家”+“資深媒體人”圍繞“推理加速，如何實(shí)現(xiàn)底層破局？”開啟硬核對(duì)話：
Token 背后不為人知的算力博弈，國(guó)內(nèi)推理加速真正卡點(diǎn)在哪里？
阿里云飛天企業(yè)版 x 平頭哥“真武”芯片，如何實(shí)現(xiàn) 13 倍推理性能“硅基躍遷”？
軟硬協(xié)同如何把 Token 成本砍掉 90%，讓大模型推理更具性價(jià)比？
從科技從業(yè)者視角，把基于國(guó)內(nèi)算力生態(tài)的推理加速實(shí)踐拆解給你聽，也一起聊聊“模型推理”的未來趨勢(shì)！
Every Token Tells a Story。每一枚 Token，皆是算力的敘事！長(zhǎng)按識(shí)別海報(bào)二維碼，鎖定席位。 4 月 13 日晚 7 點(diǎn)，不見不散。
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