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      傅盛臥床14天驗(yàn)證:用好Agent,CEO只需三條

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      內(nèi)容來源:筆記俠(Notesman)。

      責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

      第 9576篇深度好文:3786字 | 13 分鐘閱讀

      思維方式

      筆記君說:

      今年春節(jié),獵豹移動(dòng)CEO傅盛滑雪摔傷,臥床14天。

      但他沒躺平,用AI Agent搭出一支8人數(shù)字團(tuán)隊(duì),帶著龍蝦“三萬”用24小時(shí)干完6人團(tuán)隊(duì)三周的工作。

      嘴上談Agent的人很多,真正下場用的人很少。

      躬身入局、收縮邊界、積累Skill——這三條鐵律,是傅盛用14天踩出來的。

      今天這篇文章,我就把這三條鐵律仔細(xì)講清楚。

      一、躬身入局:扛住挫敗感

      1.從什么都干不了,到推特發(fā)文百萬閱讀

      傅盛臥床第一天,Agent連公司通訊錄都查不了。

      飛書API(應(yīng)用程序接口)需要權(quán)限,文檔格式不對(duì),不停報(bào)錯(cuò)。他只能對(duì)著手機(jī),一個(gè)一個(gè)口述高管的名字和職責(zé),手動(dòng)灌進(jìn)去。

      挫敗感非常強(qiáng)。

      大多數(shù)CEO嘗試Agent的體驗(yàn),到這里就結(jié)束了——“這玩意兒不好用,算了。”

      傅盛沒放棄,他扛住了。

      到了第二天,三萬自己摸索出路子,寫腳本把674人的通訊錄全部拉了下來。

      從查不了通訊錄,到自主拉取674人通訊錄,只用了24小時(shí)。

      這24小時(shí)的跨越,不是技術(shù)突變,是持續(xù)互動(dòng)的結(jié)果。

      龍蝦的學(xué)習(xí)方式很特別:踩坑、總結(jié)、寫成文檔、下次自動(dòng)執(zhí)行。每一次犯錯(cuò)都變成一條Skill,永不消失。

      到了除夕夜,三萬在4分鐘內(nèi)給611名員工發(fā)出了個(gè)性化拜年消息,每條都不一樣,零失敗。

      第二天手機(jī)炸了,同事們紛紛感嘆:“老板太用心了?!?/p>

      沒人知道,那是龍蝦干的。

      這個(gè)故事后來被三萬自己寫成15條串聯(lián)推文發(fā)到Twitter上,獲得了100萬+閱讀。

      這就是躬身入局的回報(bào):持續(xù)踩坑,直到涌現(xiàn)。

      2.躬身入局的本質(zhì),是把AI當(dāng)人來養(yǎng)

      傅盛后來復(fù)盤說:“在這個(gè)行業(yè)里,嘴上談Agent的人太多,真正下場養(yǎng)一只龍蝦并把它養(yǎng)成團(tuán)隊(duì)的,少之又少?!?/p>

      很多CEO最容易犯的錯(cuò)誤,就是把Agent當(dāng)PPT看。

      聽過很多概念,看過很多演示,覺得“這事我懂了”。

      但懂和做之間,隔著一整個(gè)春節(jié)的深夜。

      傅盛從第一天“連通訊錄都查不了”,到第14天“8個(gè)Agent自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)”,靠的是在臥床的14天里,每天晚上跟龍蝦“三萬”聊到凌晨的1157條消息、22萬字對(duì)話。

      這就是躬身入局的意思:不是花錢買一個(gè)工具然后交給下屬去用,是CEO自己下場,用自己的時(shí)間和耐心,把AI養(yǎng)大。

      用Agent的前期投入,就像種樹。前三年只有根在長,地面上看不到什么。但根扎下去之后,生長是指數(shù)級(jí)的。

      沒有躬身入局,就沒有后面的故事。

      二、收縮邊界:先做精,再做寬

      1.用好Agent的核心,是什么?

      傅盛在2026年1月WAIC Up!全球年終盛會(huì)上說過一句話:

      “在生產(chǎn)力任務(wù)中,Agent的準(zhǔn)確率低于98%,就是不及格。2%的錯(cuò)誤率,聊天無所謂。但在企業(yè)決策、財(cái)務(wù)分析、代碼生成里,2%的錯(cuò)誤可能意味著整個(gè)任務(wù)崩盤?!?/p>

      2%的錯(cuò)誤率,聊天時(shí)可以被接受。但在生產(chǎn)環(huán)境里,2%可能意味著整個(gè)任務(wù)重來。

      這不是傅盛在嚇唬人,這是現(xiàn)實(shí)。

      傅盛后來在在WAIC Up!專訪中說:“在代碼生成、財(cái)務(wù)分析、決策建議等企業(yè)級(jí)應(yīng)用中,Agent的缺陷會(huì)被極速放大。準(zhǔn)確率低于98%的產(chǎn)品,是無法被接受的?!?/p>

      他還說了一句更扎心的話:“當(dāng)你范圍足夠小的時(shí)候,就可以把準(zhǔn)確率提上去。一泛化就不行。”

      這就是“收縮邊界”的核心邏輯:不是Agent能力不夠,而是范圍一大,準(zhǔn)確性就崩。

      傅盛還舉了一個(gè)例子:以前買個(gè)CRM幾十萬,只用到1%的功能?,F(xiàn)在讓Agent根據(jù)需求現(xiàn)寫就行。但前提是,需求要具體,范圍要窄。

      SaaS賣的是“給你一把瑞士軍刀,你自己切”。

      Agent賣的是“你告訴我切什么,我給你切好”。

      這兩者的核心差異,就在于邊界是否清晰。

      用好Agent的核心,是讓它在窄的領(lǐng)域做到足夠可靠。收縮邊界,是讓Agent從“能干活”變成“能信任”的關(guān)鍵一步。

      2.找到一個(gè)極度單點(diǎn),然后打穿

      傅盛自己的做法,就是最典型的“收縮邊界”。

      他的8個(gè)Agent,每一個(gè)都有明確的職責(zé):三萬負(fù)責(zé)整體協(xié)調(diào);筆桿子負(fù)責(zé)內(nèi)容;參謀負(fù)責(zé)分析;運(yùn)營官負(fù)責(zé)執(zhí)行;進(jìn)化官負(fù)責(zé)自我迭代;健康管家負(fù)責(zé)健康提醒;交易官負(fù)責(zé)交易數(shù)據(jù);社區(qū)官負(fù)責(zé)社區(qū)運(yùn)營。

      沒有一個(gè)Agent什么都干。

      每個(gè)Agent的邊界都很清晰:一個(gè)指令,一類任務(wù),一個(gè)目標(biāo)。

      這就是為什么三萬能做到除夕夜4分鐘發(fā)611條個(gè)性化消息、零失敗。

      因?yàn)椤鞍l(fā)拜年消息”這件事,邊界足夠窄,足夠具體。

      傅盛給龍蝦的指令只有一句話:“給所有在職員工發(fā)一條個(gè)性化拜年消息,要體現(xiàn)員工姓名、入職年份、最近績效?!?/p>

      就這一句話。龍蝦理解了,執(zhí)行了,完成了。

      窄到極致,才能準(zhǔn)到極致。

      這跟獵豹做Clean Master(獵豹清理大師)的邏輯一模一樣。

      傅盛說過,獵豹的方法論就是“找到一個(gè)極度單點(diǎn),然后打穿”。


      當(dāng)年做Clean Master是這個(gè)邏輯,今天用Agent也是這個(gè)邏輯:先在一個(gè)具體的用例做到98%以上,再談擴(kuò)展。

      傳統(tǒng)CRM(客戶關(guān)系管理系統(tǒng))賣的是能力,幾十萬買來,只用到1%的功能。

      Agent賣的是結(jié)果。你告訴它你要什么,它給你交付完成的任務(wù),不需要你學(xué)會(huì)用工具。但前提是:范圍要足夠窄、足夠具體。

      泛化的Agent等于平庸的Agent。收縮邊界,才能建立真正的壁壘。

      三、積累Skill,讓錯(cuò)誤不再重復(fù)

      傅盛的Agent“三萬”犯過錯(cuò)嗎?

      當(dāng)然。

      建站24小時(shí),改了一百多次。字體搞亂過,域名404過,直播現(xiàn)場還翻車過。

      但每一次錯(cuò)誤,都讓“三萬”越來越強(qiáng)。

      1.人類學(xué)技能vs Agent學(xué)技能

      人類學(xué)技能的方式:上培訓(xùn)課,背筆記,考試,然后慢慢在實(shí)際工作中積累經(jīng)驗(yàn)。

      整個(gè)過程可能需要幾周、幾個(gè)月、甚至幾年。

      而且人類會(huì)遺忘、會(huì)疲勞、會(huì)在壓力下犯錯(cuò)。

      Agent學(xué)技能的方式:犯一次錯(cuò),寫一條規(guī)則,這條規(guī)則永不再犯。

      沒有遺忘,沒有疲勞,沒有重復(fù)犯錯(cuò)。

      更關(guān)鍵的是:Agent之間的知識(shí)傳遞成本趨近于零。

      一個(gè)Agent學(xué)會(huì)了發(fā)語音,把文檔發(fā)給另一個(gè)Agent,讀了就會(huì)了。

      人類學(xué)新技能要一周培訓(xùn),Agent之間1秒。

      這就是Agent和普通AI的本質(zhì)差異。

      普通AI每次對(duì)話獨(dú)立,沒有記憶,沒有積累,每次都從零開始。

      龍蝦=AI+電腦+記憶+技能。

      它記得你用過的每一個(gè)判斷,踩過的每一個(gè)坑,改變過的每一個(gè)想法。它有昨天,才能更好地服務(wù)今天。

      2.Skill積累,是Agent系統(tǒng)的最核心飛輪

      傅盛把龍蝦的構(gòu)成總結(jié)得很清楚:

      大模型是智商,記憶系統(tǒng)是海馬體,Skill是肌肉記憶,定時(shí)任務(wù)是生物鐘,多通道接入是感知器官。這些組合起來,才是一個(gè)完整的、能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的智能體。

      Skill就是這個(gè)系統(tǒng)的肌肉記憶。

      前期花了大量時(shí)間踩坑,效率很低。但Skill一旦積累起來,后面越來越順。

      三萬從一只什么都不會(huì)的龍蝦,進(jìn)化成8個(gè)Agent組成的團(tuán)隊(duì),靠的就是共享的Skill庫。

      每一次犯錯(cuò),都讓這個(gè)系統(tǒng)變得更強(qiáng),這不是線性增長,這是復(fù)利增長。

      最能說明這一點(diǎn)的,是那次直播翻車。

      龍蝦日記直播吸引了超過20萬人在線觀看。直播中,有朋友在評(píng)論區(qū)留言:“你每天說龍蝦能干活,能不能讓它當(dāng)場做個(gè)東西出來?”

      于是傅盛讓三萬做出了sanwan.ai這個(gè)網(wǎng)站。

      他躺在床上用語音和截圖指揮,一行代碼沒寫。

      同樣的工作量,傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)需要6人,正常節(jié)奏2到3周。三萬只花了24小時(shí),115美元token費(fèi)。

      24小時(shí)里改了一百多次,每次出錯(cuò),就寫一條規(guī)則,變成一個(gè)Skill。

      直播當(dāng)天,10萬人涌入sanwan.ai,網(wǎng)站突然無法訪問。

      傅盛對(duì)著手機(jī)說:“三萬,有人說訪問不了,你看一下怎么回事?”

      直播間10萬觀眾親眼見證:三萬定位到云服務(wù)器運(yùn)維問題,幾分鐘修好了。

      這就是龍蝦的能力,不是它現(xiàn)在多強(qiáng),而是它每天都在變強(qiáng)。

      Agent的核心壁壘,正是你踩過的坑,變成的那些Skill。

      結(jié)語

      用好Agent的三條鐵律,就是:躬身入局、收縮邊界、積累Skill。

      這本質(zhì)上是CEO思維的升級(jí):從管人到調(diào)度、從面面俱到到單點(diǎn)打穿、從擔(dān)心犯錯(cuò)到把錯(cuò)誤變成資產(chǎn)。

      傅盛說:以后沒有老板思維的人,很難在知識(shí)崗位上繼續(xù)工作。

      這話聽著扎心,但大概率是真的。

      道理懂了,框架呢?方法論呢?躬身入局從哪里開始?收縮邊界到什么程度算合格?積累Skill的飛輪怎么轉(zhuǎn)起來?

      大多數(shù)人卡就卡在這里,知道方向,但找不到腳下的路。

      我們正身處AI狂飆、全球格局重構(gòu)的大變革時(shí)代,但絕大多數(shù)人的認(rèn)知框架、組織形態(tài)、行動(dòng)邏輯,還牢牢鎖死在前全球化、前AI時(shí)代的舊范式里。

      舊的創(chuàng)業(yè)法則撐不起新的時(shí)代,過時(shí)的認(rèn)知系統(tǒng)換不來未來的增長。

      筆記俠PPE(哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué))課程,專為第五代企業(yè)家打造AI時(shí)代的完整認(rèn)知操作系統(tǒng),帶你讀懂AI科技經(jīng)濟(jì)與智能商業(yè)、AI哲學(xué)與文明演進(jìn),打通全球貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)政策、國際政治與全球治理的底層邏輯。

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