理想敵不過現實，OpenAI也要賣含廣告會員了

“廣告加上AI讓我感到一種不安……我個人有點討厭廣告”，OpenAI CEO山姆·奧特曼此前在2024年夏季做客播客節目時曾言之鑿鑿地這樣說道。彼時OpenAI在AI賽道一騎絕塵、風頭無兩，公司上下更是視金錢如糞土，眼中幾乎只有AGI（通用人工智能）。

只可惜，理想主義敵不過現實的引力。進入2026年后，OpenAI對廣告的態度開始從“排斥”變為“主動”。先是CFO薩拉·弗萊爾在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，為ChatGPT引入廣告的做法進行了辯護，并稱這是實現AI普及化的一種方式。

當ChatGPT加廣告引發美國用戶的廣泛抵制時，OpenAI又搞出了新的花樣。日前有知情人士透露，OpenAI正參考流媒體巨頭Netflix的含廣告訂閱服務(Basic with ads），探索通過引入廣告來降低訂閱費用，以提升用戶的付費滲透率。

事實上，如今OpenAI的情況相當不妙。《華爾街日報》的相關報道稱，OpenAI近期多項關鍵指標悉數不及預期，“2025年年底ChatGPT周活躍用戶達10億” 這一目標已經落空，進入2026年以來，月度營收目標均未完成。

這一利空甚至直接拖累了OpenAI的“朋友圈”，甲骨文、英偉達、AMD、CoreWeave、軟銀的股價在4月28日遭遇了今年最大幅度的下跌。

據稱，薩拉·弗萊爾在OpenAI的內部會議上警告，如果公司收入增長不能快速提高，那么未來就將無力支付巨額的數據中心費用，從而面臨算力斷供、服務癱瘓的巨大風險。自從去年夏季開始，OpenAI通過“循環融資”將一眾供應商深度綁定，并用開創性的“股權換采購”模式來解決資金問題。

但資本市場也不乏質疑的聲音，畢竟AI廠商燒了數千億美元，可回報在哪里？“循環融資”盡管確實能讓OpenAI不再為算力發愁，但也讓供應商和客戶變成了一根繩上的螞蚱。一旦OpenAI不再展現出“無限增長” 的態勢，英偉達、AMD、甲骨文的業績就變成了空中樓閣，OpenAI的算力帝國也會同步坍塌。

過去投資者只是質疑循環融資的脆弱性，而《華爾街日報》的這一報道則將杞人憂天變成了大廈將傾，OpenAI高估了相關需求到來的速度。當用戶增長停滯、營收不及預期、財務危機爆發、技術瓶頸凸顯、人才流失，這一樁樁、一件件猜測都成為了現實，所以OpenAI當然就急了，因此也就有了用含廣告會員改善財務狀況的打算。

OpenAI最初的想法其實是直接上廣告，可網友們不買賬，大家紛紛用腳投票、轉向Gemini等競品。由于如今大量網民對于廣告深惡痛絕，以至于在線視頻、音樂流媒體平臺需要靠免廣告來吸引用戶辦理付費會員的情況下，羅永浩在自己的播客節目《羅永浩的十字路口》中就曾直白地指出，“他們只是討厭看到廣告而已。”

毫無疑問，全球網民不約而同厭惡廣告也有著歷史淵源。此前在世紀之初，為了在互聯網泡沫破裂的災難中幸存，互聯網廠商可謂是無所不用其極，廣告商的投放也成了他們的救命稻草。banner廣告、彈窗廣告、漂浮廣告，各大廠商恨不得讓廣告填滿網頁。由于被廣告頻繁干擾瀏覽體驗成了一代網民共同的記憶，所以大家才會吐槽“免費的往往是最貴的”。

那么問題就來了，既然網民討厭廣告，為何Netflix的含廣告訂閱服務會成為微軟XGP和ChatGPT模仿的對象呢？其實在某種意義上來說，Netflix開發的含廣告訂閱利用了拆屋效應。魯迅先生曾在《無聲的中國》中指出，“中國人的性情總是喜歡調和、折中的，譬如你說這屋子太暗，要在這里開一個天窗，大家一定是不允許的。但如果你主張拆掉屋頂，他們就會來調和，愿意開天窗了。”

含廣告會員之所以能讓用戶坦然接受，蓋因它在用戶體驗層面是一個“做加法”的產物。以Netflix為例，含廣告訂閱上線時的定價是8.99美元/月，而當時標準版會員的價格則是13.99美元/月，用戶很容易就會建立一個看廣告可以為自己節省5美元/月的認知。

反之，OpenAI直接給免費版ChatGPT加廣告，無異于是給免費用戶增加負反饋，后者又豈能給好臉色。20美元的ChatGPT Plus或許讓不少人感覺有點貴，可如果有12美元的檔位可選，潛在的付費群體是不是會擴大？

凡是對AI感興趣，而且認為AI能幫助提升工作、生活、學習等場景效率的用戶，當下基本也都是各大AI廠商的付費會員了。那么尚未對ChatGPT產生付費意愿的用戶畫像也就呼之欲出，他們使用AI往往只是圖一樂，或者是認為AI的效費比太低，沒辦法做到每月幫自己節省20美元。

當含廣告訂閱讓Netflix起死回生，實現了會員規模的重新增長，OpenAI自然就也想有樣學樣。從某種意義上來說，OpenAI的困境折射出AI行業的狂熱正在逐漸消退，大家紛紛開始思考如何將技術領先優勢轉化為可持續的商業模式。

君不見，在微軟與OpenAI重寫的合作協議中，AGI條款直接被刪除，雙方默契地不再搞宏大敘事，而是著眼于算力、收益分成等更現實的問題。經過三年半的狂飆，OpenAI或許是時候思考如何在維持技術創新的同時，找到財務穩健的平衡點了。

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