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第一篇:
“AI要干的事兒,并不是把過去的工作效率給提高,而是干一件以前你從來沒有想到的事兒。”
【小師妹解讀】
很多人把 AI 當成“超級打字員”,每天糾結怎么寫會議紀要。但潤總這次一針見血:效率提升只是甜點,真正的“大餐”是去做那些以前因為人力、算力或成本太高而“不敢想”的事。比如半小時調一次價、讓每個銷售都帶上“頂級導師”的腦子。認知差就在這:平庸者用 AI 節省時間,高手用 AI 創造以前不存在的可能。
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第二篇:
“找到業務里面最有價值的問題,然后找到最懂技術的人,跟你一起去找到那個結合點。”
【小師妹解讀】
懂業務的不懂 AI,懂 AI 的不入業務,這是目前最大的斷層。潤總提到的“200萬問題”,核心不是技術有多炫,而是那個“結合點”找得準。就像亞馬遜發貨計劃,背后是復雜的運籌學,但老板只需要知道:這能省下多少庫存和運費。別被代碼困住,你的價值是定義那個“值錢”的問題,剩下的交給技術專家和 AI。
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第三篇:
“找到一個價值200萬的問題,然后用20萬的成本去解決它。”
【小師妹解讀】
這筆賬算得太通透了!很多人覺得 AI 落地難、貴,其實是沒算清楚 ROI。如果你還在讓 20 萬年薪的員工干 2 萬活,那是浪費。但如果用 20 萬的投入,把原來需要 4 個人干的、能撬動千萬銷售額的決策模型做出來,這就是“降維打擊”。AI 落地的境界,就是用極低的邊際成本,去解決曾經貴到離譜的問題。
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