字節(jié)系重兵入汽車，火山引擎的勝算有幾分？

火山引擎在汽車圈“殺”瘋了。

文｜白 鴿

編｜王一粟

如果說AI是火山引擎近兩年崛起的第一關(guān)鍵詞，那么“汽車”就是第二關(guān)鍵詞。

2026年的北京車展，火山引擎終于有了自己的一席之地（獨(dú)立展位），而隔壁的阿里云則隱藏在斑馬智行的展臺之中。

在寸土寸金的車展上投錢，可見火山引擎對于汽車行業(yè)線的重視。

事實(shí)上，早在2020年，字節(jié)跳動旗下云服務(wù)品牌火山引擎成立時，就建立了汽車行業(yè)線，“我們是所有云廠商中第一個把汽車做成一級線。”火山引擎總裁譚待此前曾如此對光錐智能說過。

由此可以看到，火山引擎其實(shí)一直對汽車行業(yè)有很強(qiáng)烈的“野心”。但在過往數(shù)年中，火山引擎也沒有在汽車行業(yè)中顯示出過人之處。

直到2024年，AI大模型的爆發(fā)，以及AI上車的需求下，火山引擎才真正在汽車行業(yè)嶄露頭角。

同年5月，火山引擎正式發(fā)布字節(jié)跳動豆包大模型家族、火山方舟2.0、AI應(yīng)用及AI云基礎(chǔ)設(shè)施等最新產(chǎn)品。8月，梅賽德斯-奔馳宣布與火山引擎簽署戰(zhàn)略合作。

2年后的北京車展上，譚待宣布搭載豆包大模型智能汽車已超700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型；豆包大模型日均完成超3000萬次座艙交互和服務(wù)閉環(huán)。

更關(guān)鍵的是，火山引擎已經(jīng)與100%主流車企建立了AI創(chuàng)新合作關(guān)系。這意味著，在中國汽車市場的版圖上，幾乎找不到一家主流車企沒有與這家字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)商產(chǎn)生交集。

“汽車對我們來說非常重要，因?yàn)樗采w的人非常多，并占據(jù)了大量時間。”譚待的這句話，道出了火山引擎殺入汽車圈的底層邏輯，其目標(biāo)也仍是獲取更多C端流量及對Token的消耗。

但與此同時，火山引擎副總裁楊立偉的一番話，又讓這個“闖入者”的姿態(tài)顯得頗為克制：“任何一項(xiàng)業(yè)務(wù)肯定有它可盈利的目標(biāo)，這是必然，但我們這個周期會放得長一些，沒有追求現(xiàn)在要有多少利潤。”

不造車，卻要與每一輛車深度綁定；不追求短期利潤，卻要在汽車行業(yè)重兵投入。那么，火山引擎在汽車賽道究竟要做什么？以及它到底打算怎么做？

五年布局汽車圈兒 火山引擎的三級跳

火山引擎在汽車行業(yè)的布局，并非一時興起，而是一場長達(dá)五年的戰(zhàn)略布局。

故事還要從2020年說起。那一年，火山引擎開始將字節(jié)跳動的推薦算法推向汽車市場，第一個汽車客戶是某美國車企的新能源汽車品牌。

同年9月，火山引擎與億咖通達(dá)成合作，把今日頭條、抖音、西瓜視頻及懂車帝等每天數(shù)億人看的內(nèi)容與推薦算法結(jié)合在一起，送到汽車座艙中。

這就是最初的火山車娛。彼時從公開信息來看，其重點(diǎn)還是推動字節(jié)系內(nèi)容生態(tài)的上車。

直到2021年3月，字節(jié)跳動宣布參與輕舟智航A1輪融資，開始布局自動駕駛賽道。

同年12月，火山引擎正式發(fā)布云產(chǎn)品，進(jìn)軍汽車云市場，初期戰(zhàn)略明確聚焦于提供車聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)和支撐自動駕駛研發(fā)的云端基礎(chǔ)設(shè)施。

此后幾年間，火山引擎先后與毫末智行、理想汽車在智算方面達(dá)成合作。

2023年，火山引擎在汽車領(lǐng)域發(fā)了三朵“云”：智能駕駛云、智能座艙云與智能營銷云。而在這其中，智能營銷云卻成了過往幾年火山引擎在汽車行業(yè)中的核心賣點(diǎn)之一。

據(jù)楊立偉此前表示，早在火山引擎還沒有正式亮相前，他們就已經(jīng)與車企談成了合作，給車企提供抖音等字節(jié)跳動核心產(chǎn)品同款的“數(shù)據(jù)分析和增長工具”，幫車企做營銷。

之后幾年，火山引擎沿著這個方向開發(fā)了一系列產(chǎn)品，從最基礎(chǔ)的幫車企開發(fā)App，到打通車企各渠道獲得的數(shù)據(jù)——電話客服、App、線下銷售——建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，再到基于抖音、今日頭條、懂車帝等應(yīng)用提煉全網(wǎng)汽車消費(fèi)趨勢，針對目標(biāo)客戶精準(zhǔn)推送營銷信息和廣告。

以領(lǐng)克汽車為例，火山引擎為其搭建了CDP平臺，接入15個系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，解決數(shù)據(jù)孤島問題，并通過MA實(shí)現(xiàn)差異化及自動化的用戶運(yùn)營。據(jù)悉，解決方案部署后，領(lǐng)克汽車整體活動運(yùn)營效率實(shí)現(xiàn)大幅提升，通過CDP和MA節(jié)省了70%以上的活動運(yùn)營人力成本。

可以看到，最開始火山引擎布局汽車行業(yè)的邏輯，與其他互聯(lián)網(wǎng)云廠商差異并不明顯，從智能座艙，到智能駕駛云服務(wù)，再到汽車數(shù)字化營銷，中規(guī)中矩的發(fā)展中，整體表現(xiàn)也并不突出。

直到AI大模型的爆發(fā)，豆包系列大模型的發(fā)布，讓火山引擎抓住了機(jī)會。

AI大模型上車的第一站，就是智能座艙。

2023年初，ChatGPT的爆火后，百度旗下的文心一言率先開啟了上車潮，到2024年初，這波上車潮則從文心一言轉(zhuǎn)至爆火且開源的DeepSeek。

不過，汽車一直是一個定制化非常強(qiáng)的賽道，盡管車企宣布接入DeepSeek，但這需要車企自己進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，并針對車內(nèi)座艙體驗(yàn)對模型進(jìn)行調(diào)校，這于沒有大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的車企而言，無疑難上加難。

“車廠選擇我們很重要的一點(diǎn)，就是知道我們模型服務(wù)最好。”譚待如此說道。這也就意味著，火山引擎愿意投入大量的人力物力，去對接車企的定制化需求。

顯然，這成了火山引擎能深入汽車賽道的關(guān)鍵。

于是，到了2024年底及2025年初的上海車展上，豆包接住了大模型上車的東風(fēng)。

2025年上海車展期間，火山引擎公布其與豆包大模型已進(jìn)入80%參展車企，并與超60家伙伴在智駕算力、智艙大模型、AI營銷等領(lǐng)域達(dá)成合作。

到了2026年北京車展，這個數(shù)字變成了100%主流車企合作，搭載量超過700萬輛。

與此同時，今年北京車展上，火山引擎首次提出“汽車大腦”戰(zhàn)略，即以“一個AI大腦”深度聯(lián)動整車，打通車控、導(dǎo)航、智駕等關(guān)鍵功能域，實(shí)現(xiàn)“感知-推理-執(zhí)行-記憶-學(xué)習(xí)”一體化閉環(huán)。

從最初的內(nèi)容上車，到營銷賦能，再到如今的“汽車大腦”，火山引擎在汽車行業(yè)的戰(zhàn)略布局完成了三級跳。這也使得，短短5年時間，火山引擎就從汽車行業(yè)的新兵一躍成為行業(yè)新貴。

那么，在AI時代，火山引擎到底做了哪些事？在強(qiáng)敵環(huán)繞的汽車行業(yè)中，火山引擎又怎么能持續(xù)接住這波AI大模型所帶來的東風(fēng)？

智能體上車 新一波的智能座艙競爭

2025年底，特斯拉將大模型Grok搬上車，與FSD實(shí)現(xiàn)聯(lián)動。這一舉動，完全顛覆了以往汽車行業(yè)對座艙大模型語音助手的認(rèn)知。

艙駕融合的大趨勢下，表面上看，這是大模型和座艙、智駕的打通，但背后隱藏的一輪新的技術(shù)架構(gòu)的革新。

隨后，中國也掀起了新一輪的AI大模型上車潮。

今年年初，一波龍蝦的上車潮，又加劇了“艙駕融合”的趨勢推進(jìn)。

智能座艙行業(yè)已經(jīng)發(fā)展數(shù)十年時間，但受限于場景、技術(shù)等因素，語音助手的人車交互體驗(yàn)，往往仍停留著你問我答層面，盡管近年來已經(jīng)能夠通過語音做到一些車控體驗(yàn)，比如能識別并執(zhí)行打開車窗等指令，但其本質(zhì)上仍屬于“你問我答”的指令性操作。

而這一波智能體上車的大爆發(fā)，帶來的改變，不僅僅是能夠識別并執(zhí)行用戶的語音指令，更重要的一點(diǎn)是，它能夠進(jìn)行自主的判斷和學(xué)習(xí)，進(jìn)行自我經(jīng)驗(yàn)積累和沉淀，并真正能夠“干活”。

也正因此，這一波給汽車下半場競爭帶來新增量市場空間的“蛋糕”，每一家企業(yè)都不想錯過。

地平線在車展前夕發(fā)布車載小龍蝦KakaClaw，構(gòu)建有能力、有性格、有記憶的車載智能體操作系統(tǒng)。千里科技和階躍星辰亦聯(lián)合以智能體為核心，開發(fā)超級Eva搭載上車。此外佑駕創(chuàng)新、斑馬智行、商湯絕影等也紛紛推出車載座艙智能體。

在今年北京車展上，火山引擎推出了一套基于Agentic AI架構(gòu)的新一代汽車智能解決方案，替代了上一代意圖分域+多Agent協(xié)同的語音助手架構(gòu)。

這套架構(gòu)是“One AI”，用一個統(tǒng)一的主模型，替代過去座艙內(nèi)分散的多個模型和模塊，打通交互、思考、執(zhí)行的任督二脈。

最近這幾年，AI控制汽車已經(jīng)有很多功能比較成熟。根據(jù)楊立偉公開披露的車載場景數(shù)據(jù)，豆包大模型在汽車端的用戶行為中：車控類使用占比53%、導(dǎo)航類29%、媒體娛樂類10%。

顯然，該數(shù)據(jù)也印證了車載用戶的核心需求邏輯：AI智能體上車，首先要落地好車控、導(dǎo)航、多媒體這類基礎(chǔ)高頻功能。情緒陪伴、閑聊增值類體驗(yàn)屬于加分項(xiàng)，行業(yè)更應(yīng)優(yōu)先把剛需功能的交互流暢度、執(zhí)行完備性做到成熟可用。

目前，在智能座艙領(lǐng)域中，火山引擎提供了兩條不同的合作路徑：

一是AI座艙全家桶套件（能力輸出），這是為有較強(qiáng)自研和整合能力車企準(zhǔn)備的“工具包”。

火山引擎提供從底層的MaaS模型服務(wù)、豆包大模型，到核心的“主智能體”引擎，再到上層的工具連接、交互設(shè)計、運(yùn)營管理平臺等全棧能力。車企可以像搭積木一樣，按需取用，并結(jié)合自身的生態(tài)和品牌調(diào)性進(jìn)行深度定制。

二是豆包座艙助手（應(yīng)用輸出），這是火山引擎親自下場，打造的端到端用戶體驗(yàn)標(biāo)桿。

它深度整合了火山引擎的AI能力與字節(jié)跳動的C端生態(tài)（如抖音、頭條的本地生活與內(nèi)容服務(wù)）。

這更像是一個“樣板間”，向行業(yè)展示體驗(yàn)的上限，據(jù)悉這個方案將在2026年內(nèi)量產(chǎn)上車。

“車企自研能力強(qiáng)的可以直接調(diào)用我們的API，芯片廠商、軟件Tier1、語音供應(yīng)商都可以借助大模型提升空間交互體驗(yàn)。同時，我們在做的過程中發(fā)現(xiàn)了一些好的體驗(yàn)，希望做成標(biāo)桿。”楊立偉說。

無論選擇哪條路，與車企的深度共創(chuàng)都是成敗關(guān)鍵，畢竟智能體要真正“懂得”一輛車，需要注入大量車輛本身的“知識”。

“我們需要跟車廠一起，把所有的原子能力定義清楚，每個功能用自然語言描述明白，每個信號意味著什么……包括怎么能更快涼爽，避免吹腿，什么樣的溫度是舒適，這需要車廠的Know-how。”火山引擎方面強(qiáng)調(diào)，這是一個從車輛工程到AI模型的深度融合過程。

光有產(chǎn)品還不夠，渠道建設(shè)在B端生意里也至關(guān)重要。據(jù)光錐智能了解，在火山引擎面向車企服務(wù)的過程中，尤其是智能座艙這個賽道上，比較依賴渠道商的能力建設(shè)。

“目前（火山引擎）可能有接近80%的智能座艙項(xiàng)目，都是我們做的。”一位火山引擎汽車行業(yè)渠道商如此對光錐智能說道，比如之前合作的榮威車型等。

截至2026年4月，?火山引擎已與100%的中國主流車企達(dá)成合作?，覆蓋?超過50個汽車品牌?和?145款車型???，搭載火山引擎?豆包大模型?的智能汽車保有量已?超過700萬輛?。

不過，雖然合作的車企數(shù)量看起來很多，但大部分都是是以快速量產(chǎn)、高性價比API方案進(jìn)行合作。

據(jù)了解，當(dāng)前火山引擎在汽車行業(yè)中，目前唯一公開達(dá)到CPP（聯(lián)合定義硬件、定制系統(tǒng)、AI原生架構(gòu)）級別深度共創(chuàng)的車企，尚只有上汽榮威一家。

（火山引擎聯(lián)合榮威深度共創(chuàng)打造的家越系列概念車）

這也導(dǎo)致，智能座艙看起來非常熱鬧，但基本很難賺到錢。

以智能座艙領(lǐng)域玩家斑馬智行為例，其招股書數(shù)據(jù)顯示，2025年全年綜合收入約8.61億元，其年度搭載量為248.7萬臺，可以最終算出一臺車斑馬的收入約為346.2元。（計算方式：8.61億元/248.7萬臺≈346.2）

另外，其新興的AI業(yè)務(wù)雖然前景廣闊但目前體量太小，如增速最快的車載服務(wù)平臺（+83.7%）僅1.51億元，AI全棧方案更是只有6600萬元。

但是，智能座艙又是典型的技術(shù)密集型行業(yè)，前期需要極其高昂的研發(fā)投入。斑馬智行在2025年的研發(fā)投入依然高達(dá)7.25億元，占到了當(dāng)年總收入的84.2%。

這種“高投入、低產(chǎn)出”的模式直接導(dǎo)致了嚴(yán)重的虧損。2025年，斑馬智行的虧損額高達(dá)18.96億元，且經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年大額凈流出。也就是說，公司每賺1塊錢的收入，就要花掉近8毛4在研發(fā)上，再加上日常運(yùn)營等成本，賺錢變得極其困難。

雖然火山引擎的智能座艙業(yè)務(wù)和斑馬智行有所不同，但基本的業(yè)務(wù)邏輯比較相似。

所以整體來看，相比于汽車智能化的大市場來說，座艙整體的收入相對有限。它更像是一個入口，讓火山引擎切入車企，來購買它的云服務(wù)，畢竟這個才是云廠商的收入大頭。

火山引擎能否殺出重圍？

作為一家云廠商，火山引擎的確在汽車行業(yè)里下了不少功夫。

其中一個原因，在火山引擎準(zhǔn)備深耕行業(yè)場景的這幾年里，AI上車這波浪潮，是汽車智能化中新的機(jī)會，所有的云廠商都幾乎在同一個起跑線上，這對根基尚淺的火山引擎來說，已經(jīng)是難得。

所以，火山引擎不放過每一個小生意的機(jī)會，在汽車場景中不斷尋找機(jī)會。

于是，從最初的火山車娛，到汽車營銷，再到智能體上車，火山引擎在智能座艙賽道的產(chǎn)品也始終在迭代。

不過這個賽道也比較擁擠。智能體上車潮后，已經(jīng)形成科技巨頭、車企自研、專業(yè)AI公司、供應(yīng)鏈廠商四大陣營，其中，科技巨頭中目前主要玩家包括火山引擎、阿里云、騰訊云、華為云和百度云等。

相比較來說，這些科技巨頭們所做的不僅是技術(shù)能力輸出，更重要的還是其背后的生態(tài)能力整合，比如火山引擎背后字節(jié)系的抖音、懂車帝、今日頭條等，阿里系背后的打車、電商、支付寶、高德等，騰訊系的微信支付、小程序等。

可以看到，相比于其他云廠商來說，火山引擎確實(shí)在汽車行業(yè)已經(jīng)走出了一條自己的路：以豆包大模型為基礎(chǔ)快速切入，并融合字節(jié)系背后的生態(tài)內(nèi)容，快速搶占汽車智能座艙賽道。

但這也不意味著，火山引擎可以高枕無憂，它的競爭對手或許都不來自于云廠商。

首先，火山引擎的智駕業(yè)務(wù)，是以智駕云服務(wù)為主，并未直接介入到智能駕駛技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中。而缺少這個“殺手锏”，會導(dǎo)致艙駕融合受限。

在艙駕融合層面，楊立偉認(rèn)為，現(xiàn)階段強(qiáng)行在模型層融合，“ROI是非常不好的”，核心原因在于推理頻次的巨大差異——智駕模型需要10赫茲到48赫茲的處理速度（特斯拉為48赫茲），而座艙模型1~2赫茲就已足夠，“不同頻次代表對算力和內(nèi)存的需求成倍增長，沒必要把兩個東西做到一起。”

火山引擎現(xiàn)階段的做法，是在模型層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和任務(wù)的打通，而非強(qiáng)求芯片或模型的物理整合。

楊立偉打了一個形象的比方：火山引擎更像是大腦，智駕則更像是車輛運(yùn)動控制的小腦。“我們會把用戶對司機(jī)agent的意圖總結(jié)好、提煉好，傳輸給智駕系統(tǒng)完成閉環(huán)。”

（火山引擎副總裁楊立偉）

他透露，火山引擎已與國內(nèi)頭部智駕Tier1合作，預(yù)計今年年底前實(shí)現(xiàn)真實(shí)落地。

同時，火山引擎方面也明確表示：“我們一直在給智駕提供底層的云和基礎(chǔ)設(shè)施，幫他提升訓(xùn)練效率。所以不管L3還是L4，只要它們持續(xù)發(fā)展，我們都愿意支持。”

可以看到，在智能駕駛業(yè)務(wù)這塊，火山引擎并未深入行業(yè)太多，更多的還是提供云和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。但面向未來，艙駕一體是大勢所趨，比如特斯拉的FSD+Grok、華為乾崑+鴻蒙座艙能做到更深的艙駕融合體驗(yàn)。

而火山引擎的方案是“座艙理解意圖后傳給智駕Tier1”，而非真正的艙駕統(tǒng)一模型，如果艙駕一體成為行業(yè)主流標(biāo)準(zhǔn)，僅有座艙AI能力的供應(yīng)商，或許會被逐漸邊緣化。

整體來看，汽車智能化賽道的發(fā)展，無疑為火山引擎這類入局較晚的云廠商創(chuàng)造了平等競逐的發(fā)展契機(jī)，依托豆包大模型算力底座與字節(jié)全域內(nèi)容生態(tài)優(yōu)勢，火山引擎穩(wěn)步完成從汽車營銷到智能座艙AI服務(wù)的業(yè)務(wù)迭代，逐漸在車載智能體領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，走出了差異化的行業(yè)滲透路徑。

但長遠(yuǎn)來看，于火山引擎而言，隨著車載智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步統(tǒng)一、艙駕一體體驗(yàn)成為用戶核心訴求，僅聚焦座艙AI生態(tài)、偏重云端服務(wù)的發(fā)展路線，也或?qū)⒚媾R行業(yè)適配壓力。

最終，火山引擎能否在汽車智能化賽道沖出重圍，也值得關(guān)注。