英偉達(dá)財報前夜，黃仁勛、戴爾訪談：AI正大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)，最核心瓶頸依舊是存儲和先進(jìn)制程芯片

英偉達(dá)將于美東時間5月20日盤后發(fā)布財報，市場屏息以待——就在前一天，黃仁勛和邁克爾·戴爾同臺接受了彭博電視的專訪。

5月19日，英偉達(dá)CEO黃仁勛與戴爾科技CEO邁克爾·戴爾在拉斯維加斯Dell World大會期間，就AI Agent落地、存儲供應(yīng)瓶頸等發(fā)表最新看法。

戴爾表示，AI已從測試評估轉(zhuǎn)入生產(chǎn)部署，企業(yè)重構(gòu)工作流后效率提升可達(dá)10倍、20倍甚至100倍，而非僅10-20%。黃仁勛與戴爾均明確指出，當(dāng)前最大制約是存儲（內(nèi)存），其次是先進(jìn)制程芯片，整體半導(dǎo)體供應(yīng)鏈需求增速持續(xù)超過供給。

被問及訪華進(jìn)展情況時，黃仁勛表示，“中國的AI需求極為旺盛，就像這里一樣，智能體AI在那里同樣取得了巨大進(jìn)展。我認(rèn)為隨著時間推移，市場會逐步開放……我此行代表的是美國，這是我的榮幸。我是去支持特朗普總統(tǒng)的，這也是我此行真正的重心。”

AI從“測試”到“干活”：企業(yè)才是下一個主戰(zhàn)場

邁克爾·戴爾在訪談中給出了一個具體數(shù)字：過去一年，購買AI服務(wù)器的新客戶新增1000家，總客戶數(shù)達(dá)到5000家

他對這一變化的定性是：“從測試評估轉(zhuǎn)入生產(chǎn)部署。”他舉例稱，禮來、三星等全球頭部企業(yè)已有真實落地案例，“這些都不是停留在屏幕上的演示，而是全球最大企業(yè)在現(xiàn)實世界中的真實應(yīng)用。”

戴爾特別強(qiáng)調(diào)企業(yè)部署AI后的效率提升幅度——“獲得的不是10%、20%或30%的提升，而是10倍、20倍乃至100倍的提升。”他認(rèn)為，企業(yè)級市場才是真正蘊藏巨大機(jī)遇的地方，而這波浪潮“僅僅是開端”。

黃仁勛對此提供了技術(shù)層面的解釋。他認(rèn)為，早期AI大多在云端運行，但企業(yè)的安全數(shù)據(jù)、專有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)專屬知識都在本地，智能體必須部署在數(shù)據(jù)所在之處。

智能必須在情境發(fā)生的地方產(chǎn)生。無論情境在哪里，無論行動在哪里，那就是你需要產(chǎn)生智能的地方。

他將當(dāng)前時代定義為“智能體AI”（Agentic AI）階段，與早期生成式AI有本質(zhì)區(qū)別——“生成內(nèi)容固然重要，但真正完成工作才是極具價值的事情。”

最大瓶頸：存儲和先進(jìn)制程芯片

當(dāng)被直接問及目前最大的供給瓶頸是什么，邁克爾·戴爾直接回答：

毫無疑問，內(nèi)存是一大挑戰(zhàn)。先進(jìn)制程半導(dǎo)體也仍然面臨壓力。總體而言，半導(dǎo)體供應(yīng)鏈正在持續(xù)爬坡，但需求增長的速度比供給更快。

黃仁勛補(bǔ)充了英偉達(dá)自身的應(yīng)對方式——提前兩三年規(guī)劃供應(yīng)鏈，將HBM（高帶寬內(nèi)存）、先進(jìn)封裝與Grace Blackwell及各平臺全面對齊，但他也坦承：“只是需求遠(yuǎn)超全球整體產(chǎn)能，這是全行業(yè)的問題。”

這一瓶頸的深層原因在于AI工作負(fù)載的結(jié)構(gòu)性變化。黃仁勛描述了一個量級躍遷的場景：未來將有10億人背后支撐著數(shù)千億個AI智能體，“人類偶爾使用工具，但智能體會隨時隨地、非常高頻地使用工具。”他將AI智能體類比為“數(shù)字工人”——就像過去每位員工需要配備一臺筆記本電腦和數(shù)據(jù)中心資源，未來每個智能體同樣需要對應(yīng)的算力、存儲和基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

為應(yīng)對這一需求，黃仁勛透露他數(shù)年前已親自向美光科技CEO桑杰·梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra）描繪未來需求圖景，SK海力士高層亦獲得了同樣的提前溝通。他表示：“我們與這些合作伙伴之間已經(jīng)建立了數(shù)十年的深厚關(guān)系……他們也看到了我們正在贏得市場，所以他們更愿意與我們深度合作。”

但他也承認(rèn)預(yù)測之難：“如果你試圖在2023年預(yù)測2027年的需求，難度是相當(dāng)大的。建廠本身也需要很長時間。”

黃仁勛：中國市場AI需求旺盛，市場會逐步開放

黃仁勛剛隨特朗普出訪中國返回，被直接追問此行結(jié)果。

他的表態(tài)相對克制：“中國的AI需求極為旺盛，就像這里一樣，智能體AI在那里同樣取得了巨大進(jìn)展。我認(rèn)為隨著時間推移，市場會逐步開放。”

當(dāng)被追問是否討論向中國科技公司銷售芯片時，黃仁勛轉(zhuǎn)移了焦點：“我此行代表的是美國，這是我的榮幸。我是去支持特朗普總統(tǒng)的，這也是我此行真正的重心。特朗普總統(tǒng)進(jìn)行了一些會談，我期待他們能作出相應(yīng)的決定。”

邁克爾·戴爾則表態(tài)稱，戴爾在中國有業(yè)務(wù)并遵守所有相關(guān)限制，但“希望美中兩國之間能夠有更多的經(jīng)濟(jì)合作，這最終將為雙方乃至全世界帶來更好的結(jié)果與繁榮。”

在臺積電供應(yīng)鏈問題上，黃仁勛表示中國臺灣“仍是全球科技制造和技術(shù)研發(fā)的核心樞紐”，同時強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)正積極推動美國本土制造——“我們正在美國本土大規(guī)模建廠——芯片工廠、封裝工廠、電腦工廠，當(dāng)然還有AI工廠”，并稱供應(yīng)鏈多元化“是可能的，也是每個人都應(yīng)該追求的目標(biāo)”。

黃仁勛：AI建設(shè)周期至少十年，“現(xiàn)在才是最開始”

這是本次訪談中黃仁勛釋放的最關(guān)鍵信號之一，直接關(guān)乎市場對AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期的判斷。

我們正處于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最初期——真正意義上的最初期。未來十年，我們都將持續(xù)推進(jìn)這項建設(shè)，甚至更長。

他給出了更長遠(yuǎn)的敘事框架：當(dāng)前的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，下一階段是"物理AI"——AI從數(shù)字世界進(jìn)入現(xiàn)實物理世界，屆時將"在人類歷史上首次真正賦能全球90萬億美元的實體產(chǎn)業(yè)"，而"那個時代甚至還沒有開始"。

他同時承認(rèn)供給爬坡速度的局限：“供應(yīng)鏈規(guī)模每年都在翻倍，甚至可能是翻四倍，但要跟上未來十年的建設(shè)需求，依然是極大的挑戰(zhàn)。”

全文訪談如下：

Nvidia黃仁勛與邁克爾·戴爾談?wù)撝悄荏wAI、內(nèi)存需求與中國市場
Bloomberg電視臺2026年5月19日
Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛與戴爾首席執(zhí)行官邁克爾·戴爾在拉斯維加斯舉辦的戴爾世界大會（Dell World）期間，接受Bloomberg記者艾德·勒德洛（Ed Ludlow）的采訪，就智能體AI、內(nèi)存需求以及中國市場前景展開對話。
艾德·勒德洛：邁克爾，你們在AI服務(wù)器領(lǐng)域新增了1000家客戶。對于AI工廠而言，這是非常驚人的增長。與一年前相比，這5000家客戶目前實際在構(gòu)建什么？我認(rèn)為這是一個很好的切入點。
邁克爾·戴爾：我認(rèn)為我們看到的變化是，整個行業(yè)正在從測試和評估階段邁向正式的生產(chǎn)部署階段。我們在臺上展示了一些很好的案例——比如禮來公司（Eli Lilly）、遍布現(xiàn)實世界的1000名全科醫(yī)生，以及三星。這些都不是停留在屏幕上的演示，而是全球最大企業(yè)在現(xiàn)實世界中的真實應(yīng)用。
這一趨勢正在廣泛蔓延，覆蓋每個行業(yè)、每個國家的所有客戶。模型性能持續(xù)提升，我們現(xiàn)在也具備了智能體（Agentic AI）能力。雖然這令人振奮，增長勢頭也非常強(qiáng)勁，但我認(rèn)為這僅僅是這波浪潮的開端——尤其是在企業(yè)級市場，那里才是我們真正擁有巨大機(jī)遇的地方。
艾德·勒德洛：黃仁勛，非常有意思的是，你花了四年時間告訴我們需要重新定義計算機(jī)，核心是加速計算，而焦點一直在云計算超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心上。但我從你今天的演講中所感受到的是，這件事正在本地、在本地部署（On-Prem）端發(fā)生。對此，Nvidia是怎么理解的？
黃仁勛： 智能必須在情境發(fā)生的地方產(chǎn)生。無論情境在哪里，無論行動在哪里，那就是你需要產(chǎn)生智能的地方。
早期AI應(yīng)用大多在云端運行，許多消費者服務(wù)也在云端。然而，對于禮來、三星、制造業(yè)以及眾多企業(yè)而言，你希望AI智能體部署在本地，因為那里才有你所有的數(shù)據(jù)——安全數(shù)據(jù)、專有數(shù)據(jù)，以及與你公司業(yè)務(wù)相關(guān)的所有專業(yè)技能。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)擁有了能夠在本地運行的AI智能體，它們真正能夠完成工作。ChatGPT在發(fā)布之初已經(jīng)非常出色，生成式AI可以生成內(nèi)容，但那僅限于內(nèi)容生成本身。生成內(nèi)容固然重要，但真正完成工作才是極具價值的事情。而如今，我們正在極其出色地完成這種生產(chǎn)性工作。這就是大家所說的"智能體AI"（Agentic AI）新時代。
艾德·勒德洛：現(xiàn)在所有人都在思考的問題是：GPU算力大量集中在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。邁克爾·戴爾將如何為這1000家新客戶提供GPU，幫助他們構(gòu)建自己的本地AI工廠？
邁克爾·戴爾：黃仁勛和我們共同打造的供應(yīng)鏈正在持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。雖然需求確實超過供給，但供給正在不斷增加，客戶也在摸索如何逐步擴(kuò)展這些系統(tǒng)。
我認(rèn)為另一個值得關(guān)注的現(xiàn)象是：企業(yè)正在意識到，當(dāng)他們用這項技術(shù)重新設(shè)計工作流程時，獲得的不是10%、20%或30%的提升，而是10倍、20倍乃至100倍的提升。這種速度才是決定企業(yè)成功的關(guān)鍵。我們自己在這樣做，Nvidia也在這樣做。這些事情的可行性已經(jīng)不再是秘密，每家公司都希望把握這種速度，將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢和業(yè)務(wù)成果。
艾德·勒德洛：戴爾一直是重要的銷售渠道，非常擅長將技術(shù)賣給美國最大的企業(yè)。這對Nvidia未來意味著什么？我們討論的客戶群體已經(jīng)到了相當(dāng)大的規(guī)模，但還有一批中型市場正在涌現(xiàn)——數(shù)據(jù)中心在工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療健康領(lǐng)域不斷落地，這是否會把Nvidia帶入新的領(lǐng)域，從前沿實驗室和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心延伸出去？
黃仁勛：Nvidia是一家技術(shù)公司。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心能夠整合我們的技術(shù)，將其作為服務(wù)來運營；戴爾能夠?qū)⑽覀兊募夹g(shù)打包成解決方案，直接為客戶創(chuàng)造價值。
看看發(fā)生了什么——正如我們之前談到的，智能體AI已經(jīng)徹底重塑了計算。我們需要共同完成幾件事：
第一件事，是構(gòu)建"大腦"。這就是Grace Blackwell NVLink 72、Vera Rubin NVL 72——用于大型語言模型的超大規(guī)模算力系統(tǒng)。
第二件事，是我們正在推進(jìn)的Vera CPU，這將是全球性能最強(qiáng)的CPU，專為智能體AI設(shè)計，用于運行智能體本身，協(xié)調(diào)智能體使用各種工具。
所謂"框架"（Harness），就是圍繞大型語言模型構(gòu)建的一套機(jī)制，讓它能夠訪問內(nèi)存、訪問網(wǎng)絡(luò)、使用工具、調(diào)用本地草稿內(nèi)存、工作記憶，以及訪問長期記憶。這個框架本質(zhì)上是將"大腦"轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€智能體——一個能夠真正完成工作的數(shù)字機(jī)器人。
智能體在CPU上運行。我們還與戴爾合作，為智能體創(chuàng)建了一種全新的長期記憶形式，稱為"戴爾AI數(shù)據(jù)平臺"（Dell AI Data Platform），它建立在Nvidia技術(shù)之上，用于擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)也同樣建立在Nvidia技術(shù)之上。智能體本身、大腦、長期記憶、所有必要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及我們稱之為"NeMo"的智能體運行時環(huán)境，都運行在一個被稱為"Open Shell"的安全可管控容器中。所有這些部分已經(jīng)整合在一起。
技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)就緒，戴爾需要做的，就是將其轉(zhuǎn)化成人們真正可以使用的解決方案。戴爾將為全球企業(yè)做超大規(guī)模云計算商為云服務(wù)所做的事情。
艾德·勒德洛：邁克爾，關(guān)于CPU和通用計算——我們談了很多AI工廠和GPU，但實際上通用計算工作負(fù)載對你來說也存在很大機(jī)遇，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在持續(xù)推進(jìn)。
邁克爾·戴爾：確實如此，需求也同樣超出供給。而且，當(dāng)你在企業(yè)內(nèi)部部署智能體框架時，你會用到大量的CPU。這是當(dāng)下正在發(fā)生的現(xiàn)實，而且我認(rèn)為這一趨勢只會持續(xù)增長。
黃仁勛：原來是人類使用工具，現(xiàn)在是智能體使用工具。正如我早些時候在臺上所說的，我們將有10億人，背后支撐著數(shù)千億個智能體。人類偶爾使用工具，但智能體會隨時隨地、非常高頻地使用工具。因此我們需要大量CPU。這些CPU連接著GPU"大腦"，讓CPU知道如何思考、如何推理、如何規(guī)劃，以及如何使用工具——這就是整個系統(tǒng)的運作方式。
艾德·勒德洛：兩位，目前最大的供給瓶頸是什么？
邁克爾·戴爾：毫無疑問，內(nèi)存是一大挑戰(zhàn)。先進(jìn)制程半導(dǎo)體也仍然面臨壓力。總體而言，半導(dǎo)體供應(yīng)鏈正在持續(xù)爬坡，但需求增長的速度比供給更快。
黃仁勛：就我們的情況而言，我們提供的是集成化技術(shù)，內(nèi)存隨我們的技術(shù)一同交付。我們已經(jīng)提前兩三年規(guī)劃供應(yīng)鏈，我們擁有全球規(guī)模最大的供應(yīng)鏈，合作伙伴也在為我們的供應(yīng)保障方面做得非常出色。所有環(huán)節(jié)都相互配合：先進(jìn)封裝與HBM對齊，與Grace Blackwell及CPU對齊，與Kawasaki、Colossus等平臺全面對齊，硅光子器件也已就位，一切都對齊了。只是需求遠(yuǎn)超全球整體產(chǎn)能，這是全行業(yè)的問題。
艾德·勒德洛：黃仁勛，我要翻教科書了。教科書上說，內(nèi)存在歷史上是周期性的，有繁榮就有蕭條。你們兩位需要向內(nèi)存廠商證明這種需求的持久性，以說服他們擴(kuò)大產(chǎn)能。這是理解這個問題的正確方式嗎——這不是一個"繁榮-蕭條"周期，而是市場結(jié)構(gòu)的根本性轉(zhuǎn)變？
黃仁勛：邁克爾，這件事我一直在做。我們在供應(yīng)鏈上花了大量時間。如果你問美光（Micron）的桑杰·梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra），他會告訴你，三年前的一次會議上，我向他詳細(xì)描述了現(xiàn)在正在發(fā)生的未來。我非常感激美光與Nvidia在路線圖上的全面協(xié)同。SK海力士（SK hynix）的高層同樣會告訴你，我們多年前就做了同樣的事情。我們的職責(zé)就是確保將行業(yè)未來的愿景向上游供應(yīng)鏈清晰傳達(dá)，讓他們?yōu)橹龊脺?zhǔn)備；同時也要向下游傳達(dá)，讓那些擁有發(fā)電設(shè)施、土地和融資能力的各方都做好準(zhǔn)備。
真正的核心邏輯很簡單：我們現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了一個智能體AI真正有用、真正高效的能力水準(zhǔn)。可以把這些智能體理解為數(shù)字工人——全球目前有數(shù)億數(shù)字工人，未來將有數(shù)十億AI智能體在全天候運轉(zhuǎn)。就像我們過去為每一位數(shù)字工人配備一臺筆記本電腦和數(shù)據(jù)中心的一小部分資源一樣，我們將來也需要為每一個智能體配備相應(yīng)的計算能力、存儲和數(shù)據(jù)中心資源。
設(shè)想一下：你作為個人每天完成一定量的工作，然后傳遞給其他人，彼此之間存在協(xié)作交互。而現(xiàn)在，你可能擁有數(shù)百甚至數(shù)千個數(shù)字智能體為你工作，由你來監(jiān)督管理。這將讓你的生產(chǎn)力大幅提升，完成更多的事情，并極大地拓展你的創(chuàng)造力。當(dāng)然，這也需要大量的計算、內(nèi)存、存儲以及我們正在共同推進(jìn)的所有基礎(chǔ)設(shè)施。
艾德·勒德洛：最后一個關(guān)于內(nèi)存的問題——黃仁勛，你三年前向美光描繪了未來的藍(lán)圖，他們相信你了嗎？他們有沒有依此進(jìn)行投資？
黃仁勛：我們正在積極推進(jìn)，但這些事情確實很難預(yù)測。如果你試圖在2023年預(yù)測2027年的需求，難度是相當(dāng)大的。建廠本身也需要很長時間。但我們與這些合作伙伴之間已經(jīng)建立了數(shù)十年的深厚關(guān)系，這對我們很有幫助。他們也看到了我們正在贏得市場，所以他們更愿意與我們深度合作。
這是一段非常好的長期合作關(guān)系。雖然我們希望現(xiàn)在就能有更充裕的供給，但我們正處于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最初期——真正意義上的最初期。未來十年，我們都將持續(xù)推進(jìn)這項建設(shè)，甚至更長。因為在此之后，數(shù)字智能體將進(jìn)化為實體智能體，屆時我們將進(jìn)入物理AI時代，而這個時代甚至還沒有開始。你在今天的主題演講中看到了一些相關(guān)案例，但那將是一個更龐大的市場，需要全新的基礎(chǔ)設(shè)施能力，并將在人類歷史上首次真正賦能全球90萬億美元的實體產(chǎn)業(yè)。前方還有一座巨大的產(chǎn)業(yè)等待我們?nèi)ソㄔ臁?br/>與此同時，供應(yīng)鏈規(guī)模每年都在翻倍，甚至可能是翻四倍，但要跟上未來十年的建設(shè)需求，依然是極大的挑戰(zhàn)。
艾德·勒德洛：說到中國——黃仁勛，你上周五剛從中國隨"空軍一號"返回。請問此次訪華的結(jié)果如何？
黃仁勛：美國總統(tǒng)希望美國在每個領(lǐng)域都能贏，希望美國引領(lǐng)AI革命。
我的判斷是，中國的AI需求極為旺盛，就像這里一樣，智能體AI在那里同樣取得了巨大進(jìn)展。我認(rèn)為隨著時間推移，市場會逐步開放。
艾德·勒德洛：你們是否討論是否能夠向中國科技公司銷售芯片的問題？
黃仁勛：我此行代表的是美國，這是我的榮幸。我是去支持特朗普總統(tǒng)的，這也是我此行真正的重心。特朗普總統(tǒng)進(jìn)行了一些會談，我期待他們能作出相應(yīng)的決定。
艾德·勒德洛：邁克爾，你沒有去中國。但值得注意的是，你和黃仁勛都是總統(tǒng)科技顧問委員會的成員。你對中國是否會向美國科技公司敞開大門的判斷是什么？
邁克爾·戴爾：我們在中國有業(yè)務(wù)，當(dāng)然也遵守所有相關(guān)限制和管控規(guī)定。但我希望美中兩國之間能夠有更多的經(jīng)濟(jì)合作，這最終將為雙方乃至全世界帶來更好的結(jié)果與繁榮，也將有助于兩國關(guān)系以及全球關(guān)系走向更積極的方向。
艾德·勒德洛：關(guān)于這次訪問，最后一個問題。臺積電是Nvidia的核心合作伙伴。在當(dāng)前這個時刻，臺灣的供應(yīng)對你而言有多重要？
黃仁勛：我們沒有人參與任何涉及臺灣問題的會談。中國臺灣無疑仍是全球科技制造和技術(shù)研發(fā)的核心樞紐，臺灣的供應(yīng)鏈極為豐富和重要。
與此同時，我們當(dāng)然也在推動美國的再工業(yè)化，將制造業(yè)帶回美國本土。這恰逢AI需求爆發(fā)和新一輪計算革命開啟的時期，需求極為旺盛。因此，我們正在美國本土大規(guī)模建廠——芯片工廠、封裝工廠、電腦工廠，當(dāng)然還有AI工廠。臺灣方面也在同步擴(kuò)大產(chǎn)能，根本原因在于需求在各個層面都極為強(qiáng)勁。
我認(rèn)為答案是：實現(xiàn)供應(yīng)鏈多元化和韌性是可能的，也是每個人都應(yīng)該追求的目標(biāo)。與此同時，中國臺灣將繼續(xù)是全球科技中心的重要核心之一。
艾德·勒德洛：我們之前談到過——你和邁克爾從來不談普通電腦，你們談的總是超級計算機(jī)、加速計算。但說到PC，你應(yīng)該升級一下了。我們新出了XPS 14或16，那會是我的推薦。這些是我們有史以來最好的筆記本，都有AI PC的特性。PC在這個時代扮演什么角色？我坐在辦公桌前用電腦到底在做什么？
邁克爾·戴爾：PC依然是知識工作者生產(chǎn)力的核心設(shè)備，就擺在每個人面前。我們在這塊市場依然擁有出色的業(yè)務(wù)，而且這些設(shè)備也在持續(xù)演進(jìn)。你看到我們今天在臺上展示了如何將運行小型模型和本地模型的能力嵌入PC之中。客戶正在要求更強(qiáng)大的PC，因為他們希望能夠?qū)崿F(xiàn)這種強(qiáng)大的混合AI能力。這是一個非常好的業(yè)務(wù)，依然充滿活力。這也讓我們在供應(yīng)鏈上具備了驚人的規(guī)模優(yōu)勢，幫助我們獲取所需的一切關(guān)鍵組件。
艾德·勒德洛：你用了31年打造服務(wù)和加速計算——這就是我們談?wù)摰囊?guī)模。黃仁勛，簡單說一下，你們怎么不合作推出一款搭載強(qiáng)大GPU的PC呢？
黃仁勛：我們最初就是從PC起步的，當(dāng)年我還在想方設(shè)法賣游戲GPU。
艾德·勒德洛：那你們接下來會怎么做？一臺搭載強(qiáng)大GPU的PC，為什么不是現(xiàn)在？
黃仁勛：計劃現(xiàn)在還不能透露，但很快就會告訴你。想想計算發(fā)展的整體脈絡(luò)：當(dāng)邁克爾和我進(jìn)入這個行業(yè)的時候，大型主機(jī)正處于增長的末尾，個人電腦的時代正在開始。現(xiàn)在，我們看到的是AI在云端的興起，這一趨勢將持續(xù)增長。但我們同樣會迎來"個人AI"——就像當(dāng)年的個人電腦一樣。原因正如我們之前所說，AI需要在情境所在之處運行。
如果我的所有信息都在我的筆記本電腦上，我需要AI幫我在本地完成工作，那就需要AI在本地運行。如果我有一家工廠，智能體就需要在工廠里運行；如果我有一家醫(yī)院，智能體就需要在醫(yī)院里運行——因為手術(shù)室在那里，情境在那里，行動在那里。如果是自動駕駛汽車，AI就必須在車?yán)镞\行。所以，分布式智能和不受限制的智能這一概念——你可以生成任意數(shù)量的推理結(jié)果——在新一代XPS 16上，只需要讓Bloomberg給你配一臺就行了。
艾德·勒德洛：感謝邁克爾·戴爾，戴爾科技公司董事長兼首席執(zhí)行官；以及黃仁勛，Nvidia首席執(zhí)行官。