AI“闖禍”沒人賠？這10家公司給AI上保險，最高可賠2500萬美元！

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在人工智能浪潮下，保險業正經歷深刻變革。但是AI在帶來效率與創新的同時，也帶來了新的風險類型，比如模型偏差、算法失控、以及技術自身的不確定性等。

這些AI驅動的新型風險，其破壞力遠超傳統的可保風險，例如自動駕駛系統因算法誤判導致事故、AI醫療診斷模型產生嚴重偏差、AI生成虛假信息引發的企業聲譽崩塌等，每一類事件都可能給企業帶來難以估量的連鎖損失。

更令人擔憂的是，目前多數保險產品尚未覆蓋此類風險缺口，企業在部署AI系統時面臨“保障真空”。根據普華永道2025年的數據報告顯示，超90%的公司因人工智能相關風險而遭受財務損失，其中64%的企業損失金額超過100萬美元。

在此背景下，保觀整理了10家專注于人工智能風險的保險公司，這份名單涵蓋了初創保險科技公司以及保險巨頭，涉及到了AI性能保障、定制化AI風險保障、人工智能風險咨詢等多個細分領域，我們具體來看。

1.Armilla

地區：加拿大

專注領域：AI性能保證保險

Armilla成立于2024年，總部位于加拿大，是一家初創型的專業AI保險公司。這家公司的定位十分特獨特，專門為AI模型本身提供性能擔保和保險服務。

Armilla的核心產品是“AI性能擔保”（AI Performance Warranty），這是一種對AI模型的關鍵績效指標（KPI）進行財務背書的保險產品。簡單來說，如果一個保險公司的理賠AI系統未能達到約定的準確率或效率指標，Armilla的保單將啟動賠付，來彌補模型帶來的財務損失，保額最高可達2500萬美元。

據悉，Armilla團隊會對AI模型進行獨立評估，包括偏差檢查和持續監控，為客戶提供第三方驗證，并大大縮短企業采購AI解決方案時的決策周期。

2.慕尼黑再保險

地區：德國

專注領域：定制化AI風險解決方案

作為全球再保險行業的頭部，慕尼黑再保險通過自身的承保專業能力，在AI風險管理領域同樣占據著舉足輕重的地位。

據悉，傳統保險往往難以覆蓋由模型算法錯誤、推理失敗導致的直接財務損失，而慕尼黑再保險推出的“aiSure”產品套件是專門應對AI系統性能失敗的綜合性保險解決方案。

目前該產品分為兩種模式。普通模式適用于常規的回歸和分類AI模型，最高保額為500萬美元；定制版則為大型企業或高復雜度AI應用場景設計，提供更加靈活的保障配置，

慕尼黑再保險不僅為AI產業的發展提供了強大的保障，也為全球AI風險承保設定了標準。

3.Coalition

地區：美國

專注領域：定制人工智能性能保險

作為網絡安全保險領域的領頭羊，Coalition成立于2017年，總部位于美國舊金山。

與其他保險公司不同，在應對AI帶來的新風險時，Coalition沒有像Armilla一樣推出模型性能保險，而是強化了自身在網絡安全領域的優勢，將AI引發的安全事件納入保單的明確保障范圍。

具體來看，Coalition明確將安全故障或數據泄露的定義擴展到由AI系統引起的事件里。這意味著，如果一家公司的AI客戶服務系統被惡意攻擊導致數據泄露，Coalition的保單會進行賠付，并主動提供法律和技術支持。

4.Cowbell

地區：美國

專注領域：適應性AI網絡保險

Cowbell是一家專注于中小企業市場的網絡保險公司，總部位于美國加州。與前文提及的Coalition類似，Cowbell同樣將AI引發的安全事件納入保障范圍，并進行實時賠付。

但值得一提的是，Coalition的核心理念是基于企業不斷變化的風險狀況提供“適應性保險”，即保費不是一年一固定，而是根據企業實時的安全態勢動態調整。Coalition會通過風險評級引擎，利用AI算法持續對數百萬家企業的網絡暴露情況進行分析，進一步降低AI時代網絡安全投保的門檻。

5.Tokio Marine HCC

地區：日本

專注領域：為AI技術供應商提供責任保護

Tokio Marine HCC是東京海上保險集團旗下位于美國的保險分支，在業內擁有超過20年的承保經驗。

與前面的保險公司有所不同，Tokio Marine HCC并不專注于AI的性能擔保，而是為AI技術的商業化提供責任保護。比如當一家AI軟件開發商向大型金融機構銷售了反欺詐系統時，該系統因算法漏洞導致客戶遭受了財務損失時，Tokio Marine HCC的保單就會介入，并賠付第三方的索賠。

在面對大型企業客戶時，AI初創企業往往因為規模小、成立時間短等各類因素而無法取得客戶信任。而Tokio Marine HCC的戰略意義在于，為這些缺乏歷史數據的AI初創公司提供了信任背書，這種普惠型AI技術供應商責任保護產品，將會幫助AI技術提供商的快速發展。

6.蘇黎世保險

地區：瑞士

專注領域：AI數據中心“建筑商風險”保險

蘇黎世保險是榜單中唯一一家將AI技術深度內化為自身承保能力的傳統保險公司。

隨著成式AI的爆發式增長，全球范圍內的AI數據中心建設如火如荼，但這些新興設施面臨著傳統保險模型難以定價的風險。在這樣的大背景下，蘇黎世保險針對超大規模的AI數據中心推出了建筑商風險保險。

蘇黎世保險專門針對AI數據中心的獨有隱患（如高電力負荷、復雜的冷卻系統、超長的建設周期）設計了專項保單，包括運營財產和天氣參數保障等，提供從規劃到運營的全生命周期風險管理服務

目前蘇黎世保險已經為超過3500億美元的數據中心項目提供了保險。

7.Beazley

地區：英國

專注領域：AI導致的聲譽風險解決方案

Beazley是一家總部位于倫敦的全球領先專業保險及再保險公司，憑借在專業領域的深厚積累與創新能力，以承保復雜、高風險的科技責任險而聞名。

在應對AI風險時，Beazley展現出了敏銳的市場洞察力，不僅對算法錯誤、數據泄露和服務中斷進行賠付，更是前瞻性地推出了聲譽風險解決方案。

該方案利用AI分析工具實時監控網絡輿論，當客戶因使用AI而導致負面事件陷入公關危機時，Beazley能夠提供危機管理支持和早期預警，并將AI造成的知識產權侵權、數據隱私暴露等風險納入承保范圍，幫助企業抵擋由于AI的不可預測性帶來的品牌形象的潛在危害，讓保單的邊界變得更加廣泛。

8.Founder Shield

地區：美國

專注領域：承包AI造成的直接損失

Founder Shield是一家總部位于美國紐約、專注于高增長初創企業的數字化保險經紀公司，其業務范圍十分廣泛，覆蓋科技、生命科學、金融等多個行業，其保險方案高度可定制，可保護創始人、投資者和公司免受各類風險的侵害。

在AI風險領域，Founder Shield的責任保單已經覆蓋AI系統給客戶造成的經濟損失。

更值得關注的是，Founder Shield的保單還可以通過額外付費擴展保障范圍，從單純的網絡損失延伸到現實世界的損害。例如AI錯誤地下達了過量庫存采購指令導致企業庫存積壓，Founder Shield同樣能進行賠付，這種保障的深度和廣度在如今的AI風險領域中是較為罕見的。

9.Chubb

地區：美國

專注領域：承包特定、可控的AI風險

作為全球最大的上市財產與意外險保險公司之一，但Chubb在AI風險承保方面采取了“有選擇性排除”的策略，并主要聚焦于網絡安全領域。

具體來看，Chubb僅承保部分AI相關損失，明確排除了由單個AI模型導致的“廣泛”系統性風險，將承保的重點放在特定、可控的風險事件上。

比如Chubb和谷歌達成合作，為谷歌云客戶提供專門的網絡安全保險，其中包括明確承保AI導致的數據泄露風險，以及為AI錯誤提供損失保障，包括法律辯護費用、合同履行失敗和聲譽損害等等。

10.Aon

地區：英國

專注領域：人工智能風險咨詢

作為全球領先的風險管理與保險經紀公司，Aon正在利用人工智能轉變傳統的保險經紀流程，特別是針對復雜的技術和人工智能相關的風險。

怡安為客戶提供強大的數據分析，揭示運營商的定價偏好、承保能力及市場情緒。這種數據導向的經紀業務對科技初創公司及AI部署型企業尤為有價值，可顯著縮短決策周期。

同時通過整合風險分析，怡安能幫助客戶更好地理解自身風險、分析復雜的保單條款，從而獲得最優承保條件，助力他們在AI特定風險承保能力趨緊的市場中從容應對。

從上述10家保險公司來看，人工智能既是提升保障效率的核心工具，也是被保障的風險對象。同時AI風險未來發展趨勢主要可以分為三大方向：保障范圍從“事后賠付”走向“主動防御”、產品設計從“標準化”走向“定制化”、市場格局從空白地帶走向生態共建。

最后，當AI滲透保險價值鏈的每一個環節，成為行業數字化轉型的核心引擎時，算法錯誤、模型失效、數據泄露、聲譽風險等新型風險也隨之而來。未來，AI風險賽道將迎來更激烈的競爭與更廣闊的發展空間，從“小眾創新”走向“行業標配”。

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