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5月21日,上午特斯拉官方剛把中國大陸列入監督版FSD的可用地區清單,晚上何小鵬就在小鵬GX發布會后的群訪現場,扔出了那顆炸翻整個行業的炸彈:"激光雷達是個好東西,但是我認為在汽車這個領域,它不需要了。"
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短短幾個小時內,全球最頂尖的兩家智駕公司,用各自的方式宣告了同一個方向。這不是巧合,而是智駕戰爭進入下半場的明確信號。更狠的是,何小鵬不是說說而已。從去年10月1024科技日宣布全面切換純視覺路線開始,小鵬已經把旗下所有在售車型的激光雷達都砍掉了。P7+、MONA M03、新款G6、G9、X9,無一例外。
一邊是華為、理想、蔚來們還在瘋狂堆激光雷達,三顆四顆往車上裝;另一邊是特斯拉和小鵬兩個"異類",鐵了心要走純視覺的獨木橋。這場路線之爭,已經不再是技術層面的分歧,而是關乎整個行業未來走向的生死賭局。
不是技術不行,是技術太行了
很多人第一反應是,小鵬是不是為了省錢才砍激光雷達?這個想法不能說完全錯,但肯定不是核心原因。
先看一組可驗證的數據:2021年一顆激光雷達要8.2萬元,到2026年已經降到了約1400元,五年時間價格跌了95%。對于一輛十幾萬甚至幾十萬的車來說,一千多塊錢的成本差異,真的不足以讓一家車企賭上整個技術路線。
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何小鵬的底氣,來自于第二代VLA物理世界大模型。這套擁有720億參數的系統,在2026年3月正式向用戶全量推送。官方發布的數據顯示,相比前代系統,第二代VLA在重剎工況上減少99%,急加速減少98%,安全接管次數下降60%,對路面障礙物的識別能力提升124%。更關鍵的是,它首次實現了從視覺信號到動作指令的端到端直接生成,徹底跳過了"語言轉譯"的中間環節。
有意思的是,就在同一天宣布入華的特斯拉FSD,走的也是一模一樣的純視覺+端到端路線。不過兩者的側重點明顯不同。小鵬VLA2.0從一開始就針對中國復雜路況做了深度優化,不管是無標線的鄉村道路,還是人車混行的老城區,都做了大量的場景適配。何小鵬自己也說,純視覺的可行性毋庸置疑,但最終效果還是取決于實際落地。
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過去純視覺方案表現不好,本質上是算力不夠。激光雷達能直接輸出三維點云數據,系統拿到的就是已經結構化的空間信息。而純視覺只能拿到二維圖像,需要從中推斷出三維世界的深度、形狀和運動狀態。這個過程對算力的要求是指數級的。現在情況變了,當算力足夠強大,算法足夠聰明的時候,攝像頭"看"到的世界,已經不比激光雷達差多少了。
安全冗余,到底是不是偽命題
反對純視覺路線的人,最核心的論點永遠是安全。"多一個傳感器多一份保障",這句話聽起來天經地義。但仔細想想,這個邏輯真的完全站得住腳嗎?
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首先,多傳感器融合不是簡單的1+1=2。不同傳感器的數據會有沖突,系統需要判斷該相信誰。如果激光雷達和攝像頭給出了完全相反的結論,系統該怎么處理?這反而會增加決策的復雜性和延遲。
其次,激光雷達也不是萬能的。它在雨霧天氣的穿透能力確實比攝像頭強,但遇到大雪、濃霧同樣會失效。而且激光雷達的點云數據非常稀疏,對于靜止的小物體識別能力并不理想。有行業測試數據顯示,在某些特定場景下,激光雷達的漏檢率甚至比純視覺還要高。
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更重要的是,安全冗余應該是系統級的,而不是硬件級的。真正的安全,不是靠堆更多的傳感器,而是靠算法的魯棒性和數據的豐富度。小鵬第二代VLA已經累計訓練了接近1億個真實駕駛視頻片段,而且可以實現每五天全鏈路迭代一次。這種進化速度,是激光雷達融合方案很難比擬的。
當然,我不是說激光雷達毫無價值。在工業、特種作業等很多領域,激光雷達依然有不可替代的作用。何小鵬自己也特意強調了這一點。但在民用量產乘用車這個特定場景下,當純視覺方案的能力已經足夠覆蓋絕大多數日常使用場景的時候,激光雷達的邊際效益確實在快速遞減。
這場賭局,籌碼已加到最大
而特斯拉FSD的正式入華,更是把這場賭局的籌碼加到了最大。過去很多人覺得純視覺只是特斯拉的一家之言,現在小鵬用實際行動證明了這條路在中國走得通,特斯拉的入局則徹底改變了行業的力量對比。現在不是一個人在賭,而是全球最頂尖的兩家智駕公司,同時把寶壓在了純視覺上。
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何小鵬曾多次公開表示"歡迎FSD入華",認為這會推動整個行業的進步。現在看來,他說的是真心話。因為FSD的到來,不僅不會威脅到小鵬,反而會幫小鵬教育市場,讓更多消費者接受純視覺智駕方案。
當然,兩者的落地節奏并不在一個頻道上。小鵬的第二代VLA已經在今年3月全量推送,旗下所有在售車型都已經搭載,真正實現了何小鵬口中的"科技平權"——十幾萬的MONA M03和幾十萬的X9,用的是同一套智駕系統。而特斯拉的監督版FSD雖然已經官宣入華,但正式上線還要等到監管部門的最終審批,業內普遍預計會在今年第三季度。而且FSD還需要完成中國法規和數據的本地化驗證,這一關并不好過。
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純視覺路線最大的優勢,就是它的可擴展性和成本優勢。砍掉激光雷達不僅能降低硬件成本,還能簡化供應鏈,提高生產效率。更重要的是,純視覺方案的硬件架構非常統一,所有車型都用同樣的攝像頭配置,算法只需要優化一次,就能同步到所有車上。這就形成了一個強大的正反饋循環:更多的車型搭載純視覺系統,產生更多的駕駛數據;更多的數據訓練出更好的算法;更好的算法吸引更多的用戶。這個循環一旦跑通,速度會越來越快,最終形成贏家通吃的局面。
不過,純視覺路線也不是沒有風險。極端天氣和極端光線條件下的表現,依然是它最大的軟肋。而且一旦出現因為感知失誤導致的重大事故,整個行業對純視覺路線的信心都會受到嚴重打擊。
結語:
何小鵬不是第一個說激光雷達非必需的人,馬斯克早就這么說了。但他是第一個在中國市場,把這個觀點付諸實踐,并且拿出了有說服力的產品的人。而特斯拉FSD的入華,則讓這場路線之爭變得更加明朗。
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這場路線之爭沒有絕對的對錯,只有不同的選擇。華為選擇了安全優先,用冗余兜底;小鵬和特斯拉選擇了效率優先,用算法取勝。兩條路都有可能走通,也都有可能走不通。但有一點可以確定的是,智駕行業正在從"硬件軍備競賽"徹底轉向"算法和數據競賽"。接下來的半年,將是決定智駕戰爭走向的關鍵時期。FSD的本地化表現到底怎么樣,小鵬的純視覺能不能頂住壓力,我們很快就能看到答案。
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