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      AI制藥進入“賣水人”時代

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      出品 | 妙投APP

      作者 | 張貝貝

      編輯 | 丁萍

      頭圖 | 視覺中國

      1829年加利福尼亞的淘金熱中,真正實現財富積累的并非多數淘金者,而是那些提供鏟子、牛仔褲和住宿的“賣水人”。

      這一經典商業隱喻,正在AI制藥行業重現其輪廓。

      先是OpenAI被曝出正在開發專門針對藥物研發的GPT-Rosalind模型,標志著通用大模型巨頭開始縱深切入生物醫藥這一高壁壘、高價值場景。

      再是昔日的“AI制藥第一股”英矽智能,除自研管線外,接連宣布與藥企、CXO、甚至其他AI模型公司達成合作,輸出其平臺能力。

      一個是技術上游的覺醒,一個是平臺化輸出的轉身。兩個信號疊加在一起,釋放出清晰的產業拐點:AI制藥的價值鏈,正在從“賭單個藥物上市”的偶然性博弈,轉向“賣可復用的基礎設施服務”的確定性生意。

      本文將拆解這兩個信號背后的邏輯,分析為什么現在才是真正的轉折點,并推演誰能在這一輪“賣水人”競賽中最終勝出。

      估值錨從“藥”轉向“平臺”

      這場轉向并非偶然,而是AI制藥行業在資本、周期與產業規律多重作用下的必然選擇。

      首先,單純自研管線布局,風險較大。

      傳統新藥研發的“雙十定律”(十億美元、十年時間)并沒有因為AI出現而被根本改寫:高投入、長周期、低成功率,仍然是這個行業的底色。即便有AI加持能提效降本,但并不能替代后續漫長而昂貴的臨床驗證。

      這也是為什么部分AI制藥公司在臨床失利后,市場迅速降溫。如Verge Genomics因在肌萎縮側索硬化癥患者1b期的療效方面未達到標準,終止其候選AI藥物VRG50635的開發,也再次提醒市場:AI可以加速藥物發現,但不能消滅藥物研發失敗。

      這意味著,單純押注自研管線的模式,本質上仍是高風險資產邏輯。在資本充裕的泡沫期”講故事“或許可行,但在追求確定性與現金流的當下,這樣的商業模式所面臨的財務與審批風險負擔仍然很大

      其次,平臺經濟的規模效應驅動下,有望快速盈利。

      相比押注單個藥物,AI平臺的最大優勢在于可復用。

      AI驅動的發現平臺、算法模型、數據集,具有天然的“可復用性”。一旦底層基礎設施建成,能同時支持多個內部或外部項目。

      這種特性催生了強大的規模經濟。正如中郵證券研報所指出的,AI設計藥物在I期臨床已展現出80%-90%的成功率,遠高于傳統方法的40%-65%。這證明了AI平臺的核心能力已具備規模化輸出的基礎。

      將這種經過驗證的“成功概率”打包成服務,向整個行業輸出,是“賣水人”模式成立的前提。

      更深層地看,傳統藥企的“效率饑渴” 構成了龐大的市場需求。過去幾年,藥企對AI更多是“關注”,現在開始變成“付費購買授權AI平臺”。背后原因很現實:專利懸崖、研發回報率下滑、內部數字化推進緩慢,都在逼著藥企尋找更高效的研發工具。

      但大藥企自己組建頂級AI團隊并不容易。數據、人才、組織協同和實驗閉環,缺一不可。相比之下,能直接嵌入研發流程、按項目交付結果的平臺服務商,反而更容易拿到預算。

      綜上,AI制藥的價值正在從“押中一個爆款藥物”,轉向“幫助整個行業提高研發確定性”。

      這個邏輯,讓人想起過去幾年CXO行業在創新藥熱潮中的崛起軌跡。CXO企業通過承接藥企的研發外包需求,不參與最刺激的淘金博弈,而是通過提供必需的工具與服務,賺取持續、穩定、可擴展的收益。

      如今,AI制藥平臺服務商正在扮演類似的角色。

      因此,若“AI制藥平臺即新CXO”的類比成立,其投資邏輯便不應再對標高風險的Biotech(賭單個管線),而應參照可規模擴張的“賣水人”龍頭。投資的核心也隨之轉變為:尋找最有可能將技術優勢轉化為穩定、可擴展的商業模式,并建立起寬護城河的平臺。

      誰能在“賣水人”競賽中勝出?

      當AI制藥步入“賣水人”時代,未來的贏家可能具備以下特征:

      (1)是否擁有經過驗證、可復用的核心技術平臺?

      (2)商業模式是否以服務收入為主,而非高風險自研管線驅動?

      (3)是否已成功綁定大型藥企或CXO巨頭,形成了穩定的客戶生態?

      基于上述特征,我們對當前市場上的參與者進行對照分析,那些能夠將技術優勢轉化為持續服務收入、構建行業基礎設施的公司,更有可能穿越周期,成為新時代的“賣水”贏家。

      目前已在港股上市的英矽智能、晶泰控股均符合上述標準,但路徑分化明顯,估值邏輯也不同。

      (1)英矽智能:“賣水”平臺收入托底,管線保留彈性。

      英矽智能采取“平臺服務+自研管線”的雙輪驅動模式。

      近幾年,英矽智能不斷完成新的授權合作,在未有商業化產品銷售的情況下,該業務是營收增長的重要支撐。2022-2025年,公司分別實現營收3014.7萬美元、5118萬美元、8583.4萬美元和5623.9萬美元,雖然波動性較大,但每年幾千萬美元的收入是有的。

      從此維度看,2026年前四個月其已密集官宣9項新合作,涵蓋禮來、施維雅、齊魯制藥、康哲藥業等跨國及本土大藥企,并拓展至泰格醫藥(CXO)和Liquid AI(模型公司),覆蓋腫瘤、自免、CNS、代謝等多個疾病領域。

      且2026年3月英矽與禮來的合作是重磅級的,首付款1.15億美元、總潛在價值達27.5億美元,從此維度看,今年的業績增長支撐還是比較強的。

      即,公司通過密集合作獲得持續的技術授權收入,構成了業績的“安全墊”。

      在此基礎上,其Pharma.AI平臺已開發出28個候選藥管線,推進最快的管線為用于特發性肺纖維化的ISM001-055,目前已到臨床II期,未來2-3年有望獲批上市,保留了巨大的期權價值。一旦成功,將帶來價值的非線性重估。

      所以這種模式既有平臺服務收入的確定性,又保留了管線成功的巨大彈性。

      這決定了英矽的估值不會是單一邏輯:短期看平臺能力是否持續拿單,估值驅動將主要來自BD合作數量或金額的超預期;中長期仍要看核心管線能否跑出臨床價值和商業化價值兌現。


      (表格來源:妙投制作)

      只不過,同樣是港股AI制藥平臺,晶泰與英矽走的是兩條不同的變現路徑。

      晶泰控股:更像AI時代的藥研CXO

      晶泰是比較純粹的“賣水人”,它的核心不是持有多少自研資產,而是通過“AI模型預測-機器人執行濕實驗-數據反哺AI模型訓練-多智能體調度”業務模式,為客戶新藥靶點篩選、化合物合成等進行研發交付。

      這種模式類似CXO,業績確定性強,波動性小。

      目前已與17家全球前20大藥企建立合作關系,并與美國生物醫藥傳奇Gregory Verdine所創辦的DoveTree簽訂累計潛在合作金額60億美元的多靶點藥物開發協議,從此維度看,其訂單承接和業績增長是有支撐的。

      更重要的是,晶泰在2025年實現盈利,這驗證了其商業模式的可跑通性。

      這直接影響估值方法。

      在未盈利階段,市場是按合作事件、訂單預期去交易;一旦盈利被驗證,投資者就會開始關注增長質量、利潤持續性(適用P/E、PEG估值)。從此維度看,晶泰目前260倍左右的滾動市盈率不算低。后續能否繼續支撐估值,關鍵不再是“有沒有合作”,而是“盈利能否持續擴張”。

      除此之外,還有在某個細分環節建立絕對技術優勢的上市企業也值得關注。如在分子模擬技術上有優勢的深勢科技,以及在蛋白質大模型上有優勢的百圖生科等,上述這兩家目前雖未上市,但都已正式啟動IPO進程,目標都是香港交易所,后續可關注。

      寫在最后

      OpenAI的垂直到來與英矽智能的戰略轉身,共同宣告AI制藥的“賣水人”時代已經來臨。對投資而言,這意味著從“賭管線”到“投平臺”的范式遷移。

      那些能夠將AI平臺與藥企的研發流程深度耦合、甚至成為“研發操作系統”的公司,將獲得寬廣的護城河。正如CXO領域誕生了藥明康德這樣的巨頭,AI制藥“賣水人”領域同樣可能出現平臺型巨頭公司,值得關注。

      然而,前路并非坦途,兩大風險仍需注意,屆時可能會有波動。

      (1)客戶自建風險:大型藥企(如輝瑞、羅氏)正在內部組建AI團隊,一旦自研成功,可能減少外包需求。賣水人需要保持“比藥企自己做更快、更便宜、更準”的代差優勢。

      (2)臨床驗證瓶頸:AI設計的分子最終仍要通過臨床檢驗。若未來幾年AI輔助藥物在III期臨床接連失敗,可能引發行業信任危機,藥企的采購預算會收縮。

      免責聲明:本文內容僅供參照,文內信息或所表達的意見不構成任何投資建議,請讀者謹慎作出投資決策。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4853575.html?f=wyxwapp

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